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雷公藤内酯抑制内皮细胞血管内皮生长因子表达与合成<英文>

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Acta Pharmacologica Sinica 2001年第7期22卷 77-82页

作者：胡可斌,刘志红,郭啸华,刘栋,黎磊石南京大学医学院金陵医院肾脏病研究所南京大学医学院金陵医院肾脏病研究所南京大学医学院金陵医院肾脏病研究所南京大学医学院金陵医院肾脏病研究所南京大学医学院金陵医院肾脏病研究所南京中国 210002 南京中国 210002 南京中国 210002 南京中国 210002 南京中国 210002

目的:研究雷公藤内酯对血管内皮细胞生长因子（VEGF）mRNA表达及VEGF合成与分泌的影响,进一步探讨雷公藤内酯降低肾小球肾炎患者尿蛋白的作用机制。方法:以人内皮细胞系ECV-304为研究对象,利用半定量逆转录聚合酶链反应（RT-PCR）,流式... 详细信息

目的:研究雷公藤内酯对血管内皮细胞生长因子（VEGF）mRNA表达及VEGF合成与分泌的影响,进一步探讨雷公藤内酯降低肾小球肾炎患者尿蛋白的作用机制。方法:以人内皮细胞系ECV-304为研究对象,利用半定量逆转录聚合酶链反应（RT-PCR）,流式细胞仪,酶联免疫吸附法（ELISA）检测不同剂量雷公藤内酯对佛波脂（TPA）诱导的内皮细胞VEGFmRNA表达及VEGF合成与分泌的影响,用RT-PCR检测雷公藤内酯对内皮细胞c-fos/c-jun mRNA表达的影响。结果:TPA能够明显上调VEGF mRNA表达,蛋白合成与分泌。而雷公藤内酯可以抑制TPA诱导的内皮细胞VEGF mRNA表达及VEGF蛋白合成与分泌,该作用在10μg·L-1时更为明显。同样,雷公藤内酯剂量依赖性地抑制TPA诱导的内皮细胞c-fos/c-jun mRNA的表达。结论:雷公藤内酯通过影响c-fos/c-jun基因转录而抑制内皮细胞VEGFmRNA表达及VEGF合成与分泌是雷公藤内酯降低肾小球肾炎患者尿蛋白的作用机制之一。

关键词：雷公藤雷公藤内酯蛋白尿内皮生长因子血管内皮原癌基因蛋白质c-jun类

Li2FeSiO4/C纳米纤维复合正极材料溶胶-凝胶合成及其电化学性能研究

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Li2FeSiO4/C纳米纤维复合正极材料溶胶-凝胶合成及其电化学性能研...

作者：雍红团华长安大学

学位级别：硕士

硅酸盐系正极材料Li2FeSiO4（LFS）具有高达330mAh·g-1理论容量、资源丰富及环境友好等优点,是新一代锂离子电池候选正极材料之一。然而,LFS材料的电子电导率和锂离子扩散速率很低,使LFS的高倍率充放电性能很差。为了缩短锂离子在固体... 详细信息

硅酸盐系正极材料Li2FeSiO4（LFS）具有高达330mAh·g-1理论容量、资源丰富及环境友好等优点,是新一代锂离子电池候选正极材料之一。然而,LFS材料的电子电导率和锂离子扩散速率很低,使LFS的高倍率充放电性能很差。为了缩短锂离子在固体中传输距离,通常把低导电率的电极材料制备成各种纳米结构材料,尤其,一维纳米结构是非常有效的提高功率密度的途径。但是,传统上一维纳米结构制备工艺很复杂,例如,纳米线的制备采用硬模板、电纺丝和气-液-固生长等方法,这些方法制备出的纳米线直径比较大,而且工艺复杂成本高。本论文探索湿化学法合成Li2FeSiO4/C复合纳米纤维的简单途径,并研究其电化学性能。首先,以三嵌段共聚物表面活性剂P123作为形貌控制剂和碳源,采用溶胶-凝胶法成功地合成了含有无机锂盐、铁盐和硅源的有机-无机杂化纳米纤维凝胶。干凝胶在氩气氛中经过650℃煅烧后,形成直径为20～30nm、长度为200～300nm的Li2FeSi O4/C复合纳米纤维。这个结果表明,使用三嵌段共聚物P123作为成型剂,采用简单的湿化学法就可以合成LFS/C复合纳米纤维。在0.1C0C倍率下,纳米纤维LFS/C复合材料的比容量则由190mAh·g-1逐渐衰减到93mAh·g-1,而LFS/C纳米粒子粉体材料的比容量则由184mAh·g-1急剧减少到34mAh·g-1;在5C倍率下循环1500次,纳米纤维LFS/C电极材料比容量由120mAh·g-1衰减到100mAh·g-1,容量保持率为83.3%,LFS/C纳米粒子粉体材料则由60mAh·g-1衰减到24mAh·g-1,容量保持率仅为40%。这些结果显示,纳米纤维结构显著提高了材料的高倍率充放电和长循环性能。在此基础上进一步采用自制的聚苯乙烯（PS）胶晶作为模板,使用P123作为纳米纤维成型剂合成了由纳米纤维构成的含有介孔的三维有序大孔LFS/C复合材料。这种介孔-大孔二级多孔结构中的大孔直径为70nm,介孔尺寸在30nm以下,纳米纤维直径约为20～30nm。除此之外,采用聚乙二醇作为碳源,不添加P123的条件下,合成了孔壁为致密陶瓷化的三维有序大孔LFS/C纳米复合材料。在不同的温度下煅烧后,这些材料在650℃煅烧时为纯度较高的LFS/C晶相,并保持稳定的原始多孔结构,经700℃以上的煅烧后,发生碳热还原反应,伴随着金属铁和SiO2等杂相的形成,多孔结构开始坍塌。0.1C倍率时两种材料的充放电性能类似,而高倍率放电时,纳米纤维构成的三维有序大孔结构LFS/C材料具有最好的高倍率性能和长循环充放电性能。在10C时,纳米纤维构成的三维有序大孔结构LFS/C的放电比容量保持在112mAh·g-1,容量保持率为56%,而三维有序大孔结构的LFS/C电极材料比容量已衰减至52mAh·g-1,容量保持率为28%。纳米纤维的稳定结构、短的电子离子传输距离和大的电解液/活性材料接触面积是提高大电流充放电性能的主要原因。

关键词：锂离子电池溶胶-凝胶 Li2FeSi O4 纳米纤维胶晶模板大孔材料

EDTA辅助合成Li_2MnSiO_4/C纳米复合锂离子电池正极材料及性能

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无机化学学报 2014年第5期30卷 1056-1062页

作者：李东林马守龙李严谢荣田苗樊小勇苟蕾史咏鑫雍红团华郝丽敏长安大学材料科学与工程学院长安大学新能源材料与器件研究所西安710061

以乙二胺四乙酸(EDTA)为配位剂,采用溶胶凝胶和溶剂热法相结合的方法合成了Li2MnSiO4/C纳米复合正极材料。经过EDTA配位的锂锰硅前驱体在氩气中经过700℃煅烧后,产生为颗粒尺寸约为50 nm的Li2MnSiO4/C纳米复合粉体。在0.1C=33mA·g-1进... 详细信息

以乙二胺四乙酸(EDTA)为配位剂,采用溶胶凝胶和溶剂热法相结合的方法合成了Li2MnSiO4/C纳米复合正极材料。经过EDTA配位的锂锰硅前驱体在氩气中经过700℃煅烧后,产生为颗粒尺寸约为50 nm的Li2MnSiO4/C纳米复合粉体。在0.1C=33mA·g-1进行充放电测试时,其首次充电和放电比容量分别为223和140 mAh·g-1,第5次循环放电比容量仍为138 mAh·g-1;电流密度升至0.2C=66 mA·g-1时,在第20次循环的放电比容量仍可稳定在80 mAh·g-1左右。这些结果表明,EDTA的配位作用可抑制杂相的形成,这种分散性相对较好的纳米复合粉体Li2MnSiO4正极材料表现出提高的循环稳定性。

关键词：乙二胺四乙酸(EDTA) Li2MnSiO4 锂离子电池正极材料

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肾上腺异位脑膜瘤1例

中华病理学杂志 2024年第1期53卷 89-91页

作者：吴润红王志华中国科学技术大学附属第一医院(安徽省立医院)临床病理中心中国科学技术大学智慧病理学研究所合肥230036

从脑膜瘤的起源和部位划分,脑膜瘤可分为3类:(1)原发于神经系统内脑膜瘤;(2)原发于神经系统外脑膜瘤;(3)继发性脑膜瘤。异位脑膜瘤主要是指第二类。肾上腺异位脑膜瘤较为罕见,本文报道1例肾上腺异位脑膜瘤,患者血醛固酮水平升高,行单侧... 详细信息

从脑膜瘤的起源和部位划分,脑膜瘤可分为3类:(1)原发于神经系统内脑膜瘤;(2)原发于神经系统外脑膜瘤;(3)继发性脑膜瘤。异位脑膜瘤主要是指第二类。肾上腺异位脑膜瘤较为罕见,本文报道1例肾上腺异位脑膜瘤,患者血醛固酮水平升高,行单侧肾上腺切除术后,血醛固酮水平恢复正常。

关键词：异位脑膜瘤醛固酮水平肾上腺神经系统单侧肾上腺切除原发继发性

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热风干燥甘薯片的热质传递分析

中国食品学报 2024年第1期24卷 200-208页

作者：刘鹤田友刘佳敖焦俊华吴学红郑州轻工业大学新能源学院郑州450000 郑州轻工业大学能源与动力工程学院郑州450000

为探究甘薯片在热风干燥过程中的温度和水分分布,建立数值模型来模拟不同恒定干燥温度(50,60,70,80℃)的传热、传质过程。由于物料在热风干燥过程中会发生较为明显的收缩效应,其有效水分扩散系数会发生改变,对模拟的精准度产生影响,因... 详细信息

为探究甘薯片在热风干燥过程中的温度和水分分布,建立数值模型来模拟不同恒定干燥温度(50,60,70,80℃)的传热、传质过程。由于物料在热风干燥过程中会发生较为明显的收缩效应,其有效水分扩散系数会发生改变,对模拟的精准度产生影响,因此对比了依赖温度、收缩相关扩散系数两种方式的传热、传质过程。结果表明,基于收缩相关的有效水分扩散系数能准确地描述甘薯片的热风干燥过程,其中依赖收缩的水分比以及温度的模拟值与试验值的决定系数(R~2)在0.976~0.994和0.961~0.981之间。为了分析不同热风温度对甘薯片干燥后质量的影响,从色差、复水率及感官评分方面分析,得出60℃为甘薯片热风干燥的最佳温度。模拟试验结果表明,有效水分扩散系数随热风温度的升高而上升,传热、传质系数对甘薯片温度变化以及干燥过程的影响十分显著。所开发的模型可为不同干燥温度下模拟研究其它农作物的干燥过程提供借鉴。

关键词：甘薯片热风干燥数值模拟传热、传质

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法布雷病1例

中华内科杂志 2024年第8期63卷 787-790页

作者：张虹蒋钻红邵松华浙江省台州医院肾内科台州317000

患者男性,60岁。1991年以水肿、蛋白尿起病,随着病程进展逐渐出现心律失常、胃肠道症状、心肌肥厚、心脏瓣膜病变、听力减退等多个脏器受累表现,经历了心脏起搏器植入术、肾移植术、两次心脏瓣膜手术等多次重大手术,至2021年才确诊为法... 详细信息

患者男性,60岁。1991年以水肿、蛋白尿起病,随着病程进展逐渐出现心律失常、胃肠道症状、心肌肥厚、心脏瓣膜病变、听力减退等多个脏器受累表现,经历了心脏起搏器植入术、肾移植术、两次心脏瓣膜手术等多次重大手术,至2021年才确诊为法布雷病。基因检测显示GLA基因C.679C>T(p.R227X)突变,并于2022年1月6日启动酶替代治疗,每两周注射阿加糖酶β1 mg/kg至今。患者治疗后血肌酐141μmol/L,估算肾小球滤过率47 ml·min^(-1)·1.73 m^(-2),肌钙蛋白I 204.9 pg/ml,脱乙酰基三己糖酰基鞘脂醇33.82 ng/ml,左心室射血分数59%,室间隔厚度25 mm。健康状况调查问卷简表(SF-36)中生活质量指数评分在生理机能、生理职能、一般健康状况、精力等多个维度均较治疗前改善。通过对患者临床特征、诊断和治疗、基因特点进行总结、分析,旨在提高临床医生对法布雷病的关注和认知水平,推动早期诊断和治疗,积极改善患者预后。

关键词：法布里病遗传性疾病 GLA基因酶替代治疗

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深层页岩气非线性渗流的温度效应

北京理工大学学报 2024年第6期44卷 606-614页

作者：高旭华于俊红尚新春朱维耀北京科技大学数理学院应用力学系北京100083 石家庄铁道大学河北省工程力学基础学科研究中心河北石家庄050043 北京科技大学土木与资源工程学院应用力学研究所北京100083

为了研究温度变化对高温高压的深层页岩气藏产能的影响,建立了考虑变温吸附和随温度变化的压缩因子和黏度的页岩气非线性渗流模型,推导了考虑弹性变形和吸附应变的非均匀孔隙度和渗透率演化模型,发展了具有显式迭代格式的高效的半解析算... 详细信息

为了研究温度变化对高温高压的深层页岩气藏产能的影响,建立了考虑变温吸附和随温度变化的压缩因子和黏度的页岩气非线性渗流模型,推导了考虑弹性变形和吸附应变的非均匀孔隙度和渗透率演化模型,发展了具有显式迭代格式的高效的半解析算法,将数值模拟结果与现场生产数据进行对比,验证了所建立模型和算法的正确性,分析了温度变化对深层页岩游离气、吸附气和总产量的影响.结果表明,压力越高,游离气产量受温度影响越小.当地层温度上升40°C时,浅层页岩游离气的产量降低14.5%,而深层页岩游离气产量增加1.4%.相反,压力越高,温度变化对吸附气产量的影响越大.当温度上升时,浅层和深层页岩吸附气的产量分别降低19.3%和31%.浅层页岩气因温度变化总产量相差约15%,而深层页岩气总产量受温度影响不大.在其他条件相同的情况下,高温高压的深层页岩气前5 a的累计产气量是浅层的1.76倍.所建立的模型和算法可以为深层页岩气的高效开发和优化设计提供参考.

关键词：深层页岩气温度非线性渗流非均匀渗透率半解析算法

基于深度学习与信息融合技术的陶瓷辊道窑温度智能检测方法

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陶瓷学报 2024年第1期45卷 180-190页

作者：朱永红戴晨雨李蔓华景德镇陶瓷大学机械电子工程学院江西景德镇333403

目前,陶瓷辊道窑烧制温度主要通过热电偶检测。由于热电偶容易老化,造成温度检测精度逐渐变低,以致影响陶瓷制品烧成质量。针对此问题,提出将基于深度学习火焰图像特征识别与热电偶点检测数据融合代替热电偶的辊道窑温度智能检测方法。... 详细信息

目前,陶瓷辊道窑烧制温度主要通过热电偶检测。由于热电偶容易老化,造成温度检测精度逐渐变低,以致影响陶瓷制品烧成质量。针对此问题,提出将基于深度学习火焰图像特征识别与热电偶点检测数据融合代替热电偶的辊道窑温度智能检测方法。该方法是针对陶瓷辊道窑火焰图像采用一种基于移位窗口视觉自注意力机制的多尺度特征提取网络,利用卷积神经网络和Transformer分支的局部和远程特征来保留更多图像信息,获得较准确的火焰图像特征,并与热电偶点检测数据融合,从而实现对陶瓷辊道窑温度的精确检测。该多尺度特征提取网络模型首先是采用一种基于多层Transformer的自编码器网络提取出其中的浅层和多尺度深层特征,其次将多个特征融合到Transformer和卷积神经网络中使其获得足够的能力去捕捉特征信息,最后将热电偶点检测获得的数据输入前面的网络中,利用特征级信息融合来是实现火焰图像特征与关键点检测温度数据的融合。实验结果表明,本文提出的融合网路模型比基于卷积神经网络融合方法特征识别平均准确率提高了1.75%,平均误差产生的减少了2.67%,其大多数指标上优于卷积神经网络分支或Transformer分支图像融合,因而本文的方法有效可行。

关键词：陶瓷辊道窑深度学习信息融合智能温度检测

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移动购物中数据智能对消费者情绪影响研究

价格理论与实践 2024年

作者：何军红吴津华周杨李甫广东工业大学管理学院

数据智能有助于移动销售端企业开展消费者行为分析、进行库存管理、提升消费者体验，其在方便消费者进行移动购物的同时，也对消费者的情绪产生不同影响。了解数据智能对移动购物中消费者情绪的影响，有助于企业制定合理的数智营销策略... 详细信息

数据智能有助于移动销售端企业开展消费者行为分析、进行库存管理、提升消费者体验，其在方便消费者进行移动购物的同时，也对消费者的情绪产生不同影响。了解数据智能对移动购物中消费者情绪的影响，有助于企业制定合理的数智营销策略。本文采用质性研究方法及NVivo软件对访谈数据进行三级编码，借助环境心理学模型探讨数据智能对移动购物中消费者情绪（愉悦、唤起与支配）的影响，并在此基础上构建相应的理论模型图。结果表明：影响消费情绪的数据智能因素包括智能出价、智能搜索（智能输入、智能筛选、智能排序）、智能推荐（商品推荐、关键词推荐）、智能支付与智能服务（智能客服、智能物流）等。其中，智能出价、智能推荐、智能服务对消费者情绪影响较强，智能搜索与智能支付对消费者情绪的影响较弱；就消费者情绪各维度而言，数据智能因素对负向愉悦、正向唤起及负向支配的影响较大。因此，企业应优化智能物流、智能客服及智能推荐系统，并杜绝“大数据杀熟”。

关键词：移动购物数据智能消费者情绪 NVivo