检索结果-南通市图书馆

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

城市土壤钴含量高光谱反演

光谱学与光谱分析 2024年第11期 3266-3272页

作者：钟晴麦麦提吐尔逊·艾则孜米热古力.艾尼瓦尔侯茂蕤李浩然新疆师范大学地理科学与旅游学院新疆干旱区湖泊环境与资源实验室天津工业大学计算机科学与技术学院陕西师范大学地理科学与旅游学院

钴元素（Co）被国际癌症研究机构（IARC）列为2B类致癌物，对城市生态系统的安全有潜在危害，如何快速、准确检测土壤中Co元素含量尤为重要。高光谱技术对土壤Co含量反演具有极大潜力。在新疆乌鲁木齐市采集表层（0～20 cm）土壤样品88... 详细信息

钴元素（Co）被国际癌症研究机构（IARC）列为2B类致癌物，对城市生态系统的安全有潜在危害，如何快速、准确检测土壤中Co元素含量尤为重要。高光谱技术对土壤Co含量反演具有极大潜力。在新疆乌鲁木齐市采集表层（0～20 cm）土壤样品88个，测定Co含量和原始光谱反射率，对原始光谱反射率进行预处理和均方根（RMS）、对数（LT）、对数的倒数（RL）、倒数（RT）、倒数的对数（AT）、一阶微分（FD）、二阶微分（SD）、倒数一阶微分（RTFD）、倒数二阶微分（RTSD）、对数一阶微分（LTFD）、对数二阶微分（LTSD）、均方根一阶微分（RMSFD）、均方根二阶微分（RMSSD）、倒数的对数一阶微分（ATFD）、倒数的对数二阶微分（ATSD）、对数的倒数一阶微分（RLFD）和对数的倒数二阶微分（RLSD）等17种变换。将18种形式的土壤反射率光谱值与Co含量进行Pearson相关性分析（PCC）和CARS优化，筛选出用于建模的特征光谱变量。将筛选出的光谱特征变量分别作为自变量，土壤Co含量作为因变量，基于偏最小二乘回归（PLSR）、随机森林回归（RFR）和支持向量机回归（SVMR）三种算法，构建城市土壤Co含量高光谱反演模型，模型的评价指标采用决定系数（R2）、均方根误差（RMSE）和平均绝对误差（MAE）。结果表明：城市土壤Co含量的高光谱模型的稳定性和估算精度由高到低依次为RFR模型、 PLSR模型、 SVMR模型。Co含量的最佳估算模型是ATFD-RFR模型（R2=0.871, RMSE=0.124, MAE=0.273）,相较R-RFR模型R2提高了0.335, RMSE减少了0.32, MAE减少了0.243, RPD为7.90。光谱变换可以有效增强光谱特征，一阶微分变换对光谱特征的增强效果最显著，其中，RTFD不仅可以有效增强Co的光谱特征，还可以很好地提高模型的估算精度。在样点空间异质性不显著、实测值低且均匀时，RFR模型可以在绿洲城市土壤高光谱反演估算中推广。

关键词：高光谱钴(Co)元素反演模型乌鲁木齐城市土壤

无人机遥感技术在土地生态学教学改革中的应用

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

中国科技期刊数据库科研 2024年第6期 0198-0201页

作者：米热古力.艾尼瓦尔王小兵新疆师范大学地理科学与旅游学院新疆乌鲁木齐830054 新疆维吾尔自治区重点实验室新疆干旱区湖泊环境与资源实验室新疆乌鲁木齐830054

农业作为国民经济的重要组成部分,对土地资源的可持续利用提出了更高的要求。然而,传统的土地生态学教学方式往往依赖于人工调查和实地考察,效率较低且受制于时间和空间的限制。随着科技的发展,无人机遥感技术的应用为土地生态学教学改... 详细信息

农业作为国民经济的重要组成部分,对土地资源的可持续利用提出了更高的要求。然而,传统的土地生态学教学方式往往依赖于人工调查和实地考察,效率较低且受制于时间和空间的限制。随着科技的发展,无人机遥感技术的应用为土地生态学教学改革提供了全新的途径。无人机遥感技术可以通过搭载多种传感器,高效地获取土地资源的空间分布、动态变化以及环境质量等信息。据统计,无人机遥感技术在土地生态学教学中的应用能够提高教学效果,提升学生对土地资源管理的认识和能力。因此,无人机遥感技术的应用有望促进土地生态学教学改革的发展,提高学生的学习效果。

关键词：无人机遥感技术土地生态学教学改革

博斯腾湖和伊塞克湖水位变化对气候变化的响应对比研究

维普期刊数据库评论

在线全文

维普期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

博斯腾湖和伊塞克湖水位变化对气候变化的响应对比研究

作者：米热古力.艾尼瓦尔新疆大学

学位级别：硕士

湖泊是干旱半干地区最主要的水资源，是该地区气候变化的指示器，同时也是干旱半干旱地区水循环的重要组成部分，是揭示气候变化与区域响应的重要信息载体。因此，它的形成与消失、扩张与收缩一直以来是科学研究的热点问题。湖泊变化包... 详细信息

湖泊是干旱半干地区最主要的水资源，是该地区气候变化的指示器，同时也是干旱半干旱地区水循环的重要组成部分，是揭示气候变化与区域响应的重要信息载体。因此，它的形成与消失、扩张与收缩一直以来是科学研究的热点问题。湖泊变化包括湖泊面积的变化、湖泊水位的变化、湖泊矿化度的变化。其中，湖泊水位变化更为明显，也更容易观测。博斯腾湖和伊塞克湖分别处于天山南坡和北坡的山间盆地，在同一个纬度上，而且所在流域气候特征具有相似性，气候干燥，降水较少，蒸发量大，年温差大。过去的几十年中，在区域气候变化和人类活动的共同作用下，博斯腾湖和伊塞克湖湖泊水位以及湖泊所在流域气候发生了一系列的变化。本文主要以博斯腾湖和伊塞克湖湖泊水位、两湖流域气候要素以及湖泊水位与气候要素之间的相互关系为研究内容。通过定量和定性分析所得到的结果如下： (1)1961012年期间，博斯腾湖年平均水位整体呈显著地下降趋势，而且在1973977年左右发生了由上升转下降的突变，年平均水位存在18a的主周期。对博斯腾湖水位未来20a的变化趋势预测显示，2013年以后湖泊水位可能继续下降，到2023年左右发生偏低转为偏高的突变，开始逐渐上升。博斯腾湖流域代表站年平均气温上升趋势比年平均降水量更为显著。各站年平均降水量突变发生在1981986年期间，年平均气温突变发生在1988989年和1996997年左右。周期变化情况表明，各站年平均降水量存在存在4a的主周期，年平均气温存在6a的主周期。湖泊水位和气候要素之间的多时间尺度关系显示，博斯腾湖湖泊水位与年平均降水量及气温山区以正相关为主，而在平原区以负相关为主。 (2)伊塞克湖年平均水位1961012年期间呈显著地下降趋势，但没有发生突变变化，存在22a的主周期。从年平均水位未来趋势预测来看，2013028年期间伊赛克湖湖泊水位可能继续上升，之后逐渐下降。伊塞克湖流域各代表站年平均降水量和气温都呈显著地上升趋势。周期变化分析来看，伊塞克湖流域各代表站年平均降水量存在9a的主周期，年平均气温存在4a主周期。湖泊水位与气候要素之间的多时间尺度相关关系显示，湖泊水位与年平均降水量以正相关为主，平均气温山区主要以正相关为主，而平原区存在显著地负相关关系。 (3)1961012年间，博斯腾湖和伊塞克湖年平均水位总体呈显著的下降趋势。其中，20世纪80年代中期之前，两湖水位变化趋势基本一致，都平稳下降;20世纪90年代之后，博斯腾湖水位变化波动比伊塞克湖更为频繁，经历了迅速上升和下降过程，而伊塞克湖年平均水位变化比博斯腾湖较稳定。小波分析结果表明，博斯腾湖和伊塞克湖年平均水位变化分别存在18a和22a的主周期。两湖年平均水位主周期的差异，与湖泊所在区域自然、气候、水文、人类以及湖泊本身特征有关。从水位未来变化趋势预测结果来看，博斯腾湖水位将来一段时间继续下降，伊塞克湖水位则继续上升。 (4)伊塞克湖山区和平原地区年平均降水量大于博斯腾湖，而年平均气温低于博斯腾湖;博斯腾湖流域各站点年平均降水量及年平均气温的变化速率大于伊塞克湖各站点。博斯腾湖与伊塞克湖各站年平均降水量基本没发生显著地上升趋势，而年平均气温都呈显著地上升趋势。这表明，两湖所在流域降水量，近50年来都没有发生显著地上升趋势，而年平均气温的上升趋势比较明显。气候要素周期变化特征显示，伊塞克湖流域各站年平均降水量主周期大于博斯腾湖，而年平均气温主周期都在4a之间。从交叉小波谱检验来看，近50a来博斯腾湖湖泊水位与降水量在不同的时间尺度下山区主要以正相关，其他区域以负相关为主，这反映了山区降水量的变化对湖泊水位变化的贡献率比平原地区高。伊塞克湖泊水位变化与降水量变化主要以正相关为主。博斯腾湖和伊塞克湖平原区年平均气温与湖泊水位存在显著地负相关关系，而山区存在显著地正相关关系。

关键词：博斯腾湖伊塞克湖水位变化气候变化

渭-库绿洲土壤剖面盐分分布特征及驱动因子分析

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

灌溉排水学报 2019年第6期38卷 58-65页

作者：李艳菊丁建丽米热古力.艾尼瓦尔新疆大学资源与环境科学学院乌鲁木齐830046 新疆大学资源与环境科学学院智慧城市与环境建模自治区普通高校重点实验室乌鲁木齐830046 新疆大学绿洲生态教育部重点实验室乌鲁木齐830046

[目的]监测渭-库绿洲土壤盐渍化的空间分布特征,探究驱动因子作用机理,对当地因地制宜进行土壤盐渍化调控。[方法]采用决策树、克里金插值和灰色关联度分析研究了渭-库绿洲土壤盐渍化的剖面分布特征,着重分析了样本点海拔、植被覆盖度... 详细信息

[目的]监测渭-库绿洲土壤盐渍化的空间分布特征,探究驱动因子作用机理,对当地因地制宜进行土壤盐渍化调控。[方法]采用决策树、克里金插值和灰色关联度分析研究了渭-库绿洲土壤盐渍化的剖面分布特征,着重分析了样本点海拔、植被覆盖度、地下水位、TW( I 地形湿度指数)、地下水矿化度5个驱动因子对土壤盐渍化的影响。[结果]①研究区表层土壤(0~10 cm)属于重度盐渍化土壤,10~20、20~40、40~60 cm各深度剖面土壤属于中度盐渍化土壤。土壤EC1:5有强的空间变异性,其分布格局受灌溉等人为驱动因素的影响较大。②绿洲内部(即耕作区)表层土壤属于非盐渍化区域,绿洲东部10~20、20~40、40~60cm土层有轻、中度的盐渍化现象。绿洲内部表层以下土壤盐分高于表层,绿洲存在潜在的盐渍化风险。耕作区外围绿洲-荒漠交错带区域各剖面层均属于盐渍化区域,随着剖面深度的增加,盐渍化程度在不断减弱。③样本点海拔、植被覆盖度、地下水位、TWI、地下水矿化度与土壤EC1:5的灰色关联度大小次序为:0~10 cm土层:地下水矿化度>TWI>样本点的海拔>植被覆盖度>地下水位;10~20、20~40 cm土层:地下水矿化度>样本点的海拔>TWI>植被覆盖度>地下水位。[结论]渭-库绿洲土壤盐渍化主要分布在绿洲-荒漠交错带区域,土壤盐分表聚强烈,地下水矿化度是造成该研究区土壤盐渍化问题的首要原因。

关键词：土壤盐分绿洲决策树克里金插值灰色关联分析

伊犁绿洲土壤盐渍化与浅层地下水水化学特征分析

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

干旱地区农业研究 2015年第5期33卷 193-200,257页

作者：麦麦提吐尔逊.艾则孜米热古力.艾尼瓦尔古丽孜巴.艾尼瓦尔麦尔丹.阿布拉新疆师范大学地理科学与旅游学院新疆乌鲁木齐830054 新疆干旱区湖泊环境与资源重点实验室新疆乌鲁木齐830054 新疆大学资源与环境科学学院新疆乌鲁木齐830046

根据2009年伊犁河流域土壤盐分与地下水条件的监测和取样分析资料,运用相关分析法与主成分分析法,对伊犁河流域土壤盐分与地下水埋深、矿化度、电导率、p H值与主要离子之间的关系进行了分析。结果表明:1研究区土壤盐分垂直分布呈现强... 详细信息

根据2009年伊犁河流域土壤盐分与地下水条件的监测和取样分析资料,运用相关分析法与主成分分析法,对伊犁河流域土壤盐分与地下水埋深、矿化度、电导率、p H值与主要离子之间的关系进行了分析。结果表明:1研究区土壤盐分垂直分布呈现强烈表聚性;研究区内58.18%地下水样为淡水,40.00%为微咸水,1.82%为咸水,地下水矿化度平均值为2.50 g·L-1左右,属于微咸水;研究区地下水矿化度、电导率与主要离子组成呈现强烈的空间变异性。2研究区垂直河道方向的各采样线土壤盐分与地下水矿化度的变化趋势基本相似;地下水埋深与矿化度受到灌区农业活动的影响,导致研究区土壤次生盐渍化。3主成分分析结果表明,影响研究区土壤含盐量的地下水环境因子可以归纳为地下水矿化度、EC、Cl-、Mg2+、Na+与地下水埋深。

关键词：土壤盐渍化地下水统计分析伊犁河流域

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

博斯腾湖与伊塞克湖水位变化特征及预测对比

中国沙漠 2015年第3期35卷 792-799页

作者：米热古力.艾尼瓦尔海米提.依米提麦麦提吐尔逊.艾则孜夏库热.塔依尔 Yorov Hasan 新疆大学资源与环境科学学院新疆乌鲁木齐830046 新疆师范大学新疆干旱区湖泊环境与资源重点实验室新疆乌鲁木齐830054 新疆师范大学地理科学与旅游学院新疆乌鲁木齐830054

根据1961—2012年湖泊水位观测资料,采用时间序列线性趋势分析与小波分析法,对比研究了博斯腾湖与伊塞克湖近50多年来水位变化特征,并对湖泊未来水位变化趋势进行预测。结果显示:(1)1961—2012年,博斯腾湖和伊塞克湖年水位总体呈显著的... 详细信息

根据1961—2012年湖泊水位观测资料,采用时间序列线性趋势分析与小波分析法,对比研究了博斯腾湖与伊塞克湖近50多年来水位变化特征,并对湖泊未来水位变化趋势进行预测。结果显示:(1)1961—2012年,博斯腾湖和伊塞克湖年水位总体呈显著的下降趋势。20世纪80年代中期之前,两湖水位变化趋势基本一致,都平稳下降;90年代后,博斯腾湖水位变化波动比伊塞克湖更为频繁,经历了迅速上升和下降的阶段,而伊塞克湖年水位较为稳定。(2)水位小波分析结果表明,博斯腾湖和伊塞克湖年水位变化分别存在18a和22a的主周期,从水位未来变化趋势预测结果来看,博斯腾湖水位将来一段时间继续下降,伊塞克湖水位则继续上升。

关键词：博斯腾湖伊塞克湖水位小波分析对比分析

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于小波分析的伊塞克湖水位变化特征

水土保持研究 2014年第1期21卷 168-172页

作者：米热古力.艾尼瓦尔海米提.依米提麦麦提吐尔逊.艾则孜夏库热.塔依尔 Yorov.Hasan 新疆大学资源与环境科学学院乌鲁木齐830046 新疆干旱区湖泊环境与资源重点实验室新疆师范大学乌鲁木齐830054 新疆师范大学地理科学与旅游学院乌鲁木齐830054

根据伊塞克湖1950—2010年期间的年平均水位资料,采用趋势分析和小波分析,对伊塞克湖年平均水位变化时间序列进行研究,从而揭示伊塞克湖水位变化的总体趋势和周期性变化规律。结果表明:(1)1950—2010年期间,伊塞克湖水位总体呈下降趋势... 详细信息

根据伊塞克湖1950—2010年期间的年平均水位资料,采用趋势分析和小波分析,对伊塞克湖年平均水位变化时间序列进行研究,从而揭示伊塞克湖水位变化的总体趋势和周期性变化规律。结果表明:(1)1950—2010年期间,伊塞克湖水位总体呈下降趋势,共下降1.27m,1950—1997年水位持续下降,1998年开始转为上升。(2)20世纪90年代之前,人类活动是引起湖泊水位下降的主要驱动因子;20世纪90年代后,在全球气候变化的作用下,该地区降水量的增加影响到径流量的增加,从而引起湖泊水位的缓慢上升。(3)1950—2010年间的周期性分析结果显示,伊塞克湖年平均水位存在21a的主周期,并且2010年以后的一段时间伊塞克湖水位处于偏高时期。

关键词：水位变化小波分析伊塞克湖

基于T-S模糊神经网络模型的干旱区土壤盐分预测研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

西南农业学报 2018年第7期31卷 1418-1424页

作者：地力夏提.艾木热拉丁建丽穆艾塔尔.赛地米热古力.艾尼瓦尔邹杰新疆大学资源与环境科学学院智慧城市与环境建模自治区普通高校重点实验室新疆乌鲁木齐830046 绿洲生态教育部重点实验室新疆乌鲁木齐830046 新疆水利水电科学研究院新疆乌鲁木齐830049

【目的】本研究以野外考察数据为基础,尝试构建基于模糊神经网络方法的干旱区土壤盐分预测模型,对表层土壤盐分进行预测模拟。【方法】首先,根据研究区实际情况选取7个土壤盐渍化影响因子并提取所需信息,利用灰色关联分析法得出土壤盐... 详细信息

【目的】本研究以野外考察数据为基础,尝试构建基于模糊神经网络方法的干旱区土壤盐分预测模型,对表层土壤盐分进行预测模拟。【方法】首先,根据研究区实际情况选取7个土壤盐渍化影响因子并提取所需信息,利用灰色关联分析法得出土壤盐分与各影响因子之间的关系,然后利用土壤盐渍化的影响因子作为输入样本,土壤盐分作为输出因子,建立了基于T-S模糊神经网络的表层土壤盐分预测模型。【结果】预测结果表明,平均相对误差为13.092%,最小误差为0.875%,最大相对误差为41.733%,预测精度较高。【结论】T-S模糊神经网络模型的预测效果较好,可以用于预测土壤盐渍化状况,为干旱区土壤盐渍化变化规律提供了一种有效的方法。

关键词：土壤盐渍化干旱区模糊神经网络预测

基于多变量时间序列模型的地下水埋深预测——以渭库绿洲为例

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

节水灌溉 2017年第9期 55-59,64页

作者：谭娇丁建丽陈文倩米热古力.艾尼瓦尔李相周倩倩新疆大学资源与环境科学学院乌鲁木齐830046 绿洲生态教育部重点实验室乌鲁木齐830046

为能够更好地预测干旱区渭库绿洲的地下水埋深及合理规划、开发地下水资源。以1995-2014年降雨量、蒸发量、农业用水量和地下水埋深等数据作为数据源展开研究。利用主成分分析法提取贡献率较大的因素,将其应用于多变量时间序列CAR(Contr... 详细信息

为能够更好地预测干旱区渭库绿洲的地下水埋深及合理规划、开发地下水资源。以1995-2014年降雨量、蒸发量、农业用水量和地下水埋深等数据作为数据源展开研究。利用主成分分析法提取贡献率较大的因素,将其应用于多变量时间序列CAR(Controlled Auto-regressive)模型,从而建立地下水埋深的预测模型,并对模型进行验证。研究结果表明:渭库绿洲的地下水埋深受蒸发量、农业用水量的影响大,分别为0.533、0.466;模型预测值与实测值相对误差的平均值仅为1.483%,表明该模型在干旱区绿洲区域预测精度高、效果佳。预测趋势显示:若研究区蒸发量持续增加25%、降雨量减少15%、农业用水量减少15%时,地下水埋深将达到4.21 m,预测地下水埋深对渭库绿洲的生态环境和农业发展提供了有力的参考。

关键词： CAR模型地下水埋深预测渭库绿洲