基于多变量时间序列模型的地下水埋深预测——以渭库绿洲为例

作     者：谭娇 丁建丽 陈文倩 米热古力.艾尼瓦尔 李相 周倩倩 TAN Jiao;DING Jian-li;CHEN Wen-qian;Mihrigul Anwar;LI Xiang;ZHOU Qian-qian

作者机构：新疆大学资源与环境科学学院乌鲁木齐830046 绿洲生态教育部重点实验室乌鲁木齐830046 

出 版 物：《节水灌溉》 (Water Saving Irrigation)

年 卷 期：2017年第9期

页      面：55-59,64页

学科分类：08[工学] 09[农学] 081501[工学-水文学及水资源] 0815[工学-水利工程] 

基　　金：国家自然科学基金项目(U1303381 41261090) 自治区重点实验室专项基金项目(2016D03001) 自治区科技支疆项目(201591101) 

主　　题：CAR模型 地下水埋深 预测 渭库绿洲 

摘      要：为能够更好地预测干旱区渭库绿洲的地下水埋深及合理规划、开发地下水资源。以1995-2014年降雨量、蒸发量、农业用水量和地下水埋深等数据作为数据源展开研究。利用主成分分析法提取贡献率较大的因素,将其应用于多变量时间序列CAR(Controlled Auto-regressive)模型,从而建立地下水埋深的预测模型,并对模型进行验证。研究结果表明:渭库绿洲的地下水埋深受蒸发量、农业用水量的影响大,分别为0.533、0.466;模型预测值与实测值相对误差的平均值仅为1.483%,表明该模型在干旱区绿洲区域预测精度高、效果佳。预测趋势显示:若研究区蒸发量持续增加25%、降雨量减少15%、农业用水量减少15%时,地下水埋深将达到4.21 m,预测地下水埋深对渭库绿洲的生态环境和农业发展提供了有力的参考。