检索结果-南通市图书馆

维普期刊数据库

黄萎病菌诱导下陆地棉酵母双杂交文库的构建及GhMAPKKK2互作蛋白的筛选

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

核农学报 2025年第1期39卷 68-76页

作者：程贯富张文祥郭新悦张国帅吕晓迪代培红雷建峰李月新疆农业大学生命科学学院新疆乌鲁木齐830052 新疆农业大学农学院新疆乌鲁木齐830052

为了探究棉花响应黄萎病菌侵染的分子机制并筛选GhMAPKKK2的互作蛋白,以陆地棉XLZ35为材料,基于Gateway克隆技术构建了棉花黄萎病菌诱导的陆地棉酵母双杂交文库,其中初级文库和次级文库的库容分别为1.2×10^(7)和2.0×10^(7)CFU,插入片... 详细信息

为了探究棉花响应黄萎病菌侵染的分子机制并筛选GhMAPKKK2的互作蛋白,以陆地棉XLZ35为材料,基于Gateway克隆技术构建了棉花黄萎病菌诱导的陆地棉酵母双杂交文库,其中初级文库和次级文库的库容分别为1.2×10^(7)和2.0×10^(7)CFU,插入片段重组率均为100%且平均长度大于1000 bp。次级文库质粒浓度为953 ng·μL^(-1),符合构建酵母文库的标准,可用于酵母双杂交筛选互作蛋白。构建了pGBKT7-GhMAPKKK2表达载体,并验证了该载体对酵母细胞无毒性且不存在自激活活性。以GhMAPKKK2为诱饵蛋白,利用酵母文库初步筛选,获得81个阳性互作蛋白,经测序对比选取6个候选蛋白,通过酵母双杂交及双分子荧光互补试验(BiFC)验证,明确了候选蛋白GhFLA与GhMAPKKK2存在互作关系。本研究结果为解析GhMAPKKK2调控棉花抗黄萎病反应分子机制及调控网络提供了重要参考。

关键词：棉花黄萎病菌酵母双杂交互作蛋白 GhMAPKKK2

维普期刊数据库博看期刊

GNSS与SINS融合下的露天煤矿无人驾驶矿用卡车视觉惯性导航方法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

煤矿机械 2025年第1期46卷 228-232页

作者：巴特尔戚红建曹鋆程孙涛华能伊敏煤电有限责任公司内蒙古呼伦贝尔021134 华能信息技术有限公司山东青岛266000

无人驾驶矿用卡车在露天煤矿内工作时,依靠单一的捷联惯性导航系统(SINS)实现车辆惯性导航,长期推算导航过程中会发生信息累积,导致导航轨迹绝对位置误差较大。因此提出全球导航卫星系统(GNSS)与SINS融合的露天煤矿无人驾驶矿用卡车视... 详细信息

无人驾驶矿用卡车在露天煤矿内工作时,依靠单一的捷联惯性导航系统(SINS)实现车辆惯性导航,长期推算导航过程中会发生信息累积,导致导航轨迹绝对位置误差较大。因此提出全球导航卫星系统(GNSS)与SINS融合的露天煤矿无人驾驶矿用卡车视觉惯性导航方法。获取露天煤矿场景动态视觉图像,依托于同时定位与地图构建(SLAM)算法建立车辆行驶动态环境地图,并运用基于3D距离误差的判断方法,筛选出动态特征点,标注出地图内动态区域,以此来定位无人驾驶矿用卡车实时位置。将GNSS和SINS融合起来,构建一种组合型视觉惯性导航模型,并引入卡尔曼滤波方程优化模型参数。最后,在循环神经网络的辅助下修正导航结果,生成高精度无人驾驶矿用卡车导航结果。实验结果表明,该方法形成的导航轨迹绝对位置误差不超过3 m,证明了其优越的导航性能。

关键词： GNSS SINS 融合导航测速误差补偿局部地图循环神经网络

维普期刊数据库

高动态范围图像采集技术在汽车设计中的应用研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

汽车文摘 2025年第1期 41-46页

作者：张红宇袁健程刘欣悦王冰铖中国第一汽车股份有限公司研发总院

针对汽车造型设计评审中对虚拟场景真实感、多样化与汽车使用场景表现的需求，基于高动态范围（HDR）图像采集技术进行研究。介绍了HDR图像在汽车设计评审中的应用现状，结合造型可视化设计在实时渲染领域的研究成果，提出了一套完整的... 详细信息

针对汽车造型设计评审中对虚拟场景真实感、多样化与汽车使用场景表现的需求，基于高动态范围（HDR）图像采集技术进行研究。介绍了HDR图像在汽车设计评审中的应用现状，结合造型可视化设计在实时渲染领域的研究成果，提出了一套完整的、针对汽车评审用途的采集制作高品质数字场景的理论和技术方案。结果表明：设计团队通过自主掌握HDR图像采集技术，可根据造型评审需求制作拟真的数字场景，显著提高设计评审中虚拟环境的真实感与多样化，同时可生动表现汽车的使用情景，有效提升了设计评审的效率。

关键词：高动态范围图像全景图基于图像的照明扩展现实 VR XR

维普期刊数据库

同方期刊数据库

高灵敏度MEMS热膨胀陀螺的结构与工艺研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

高灵敏度MEMS热膨胀陀螺的结构与工艺研究

作者：佟嘉程北京信息科技大学

学位级别：硕士

《江海耕织文化之根-南通土布》英译实践报告

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

《江海耕织文化之根-南通土布》英译实践报告

作者：卫嘉程上海师范大学

学位级别：硕士

南通是一座纺织文化名城,有着悠久的耕织文化和历史,以及深厚的文化底蕴。南通土布作为国家非物质文化遗产,有着独特的纺织技艺,丰富的花纹种类,是南通纺织文化最突出,最典型的代表,也是了解南通纺织,了解南通这座城市一个重要的窗口。... 详细信息

南通是一座纺织文化名城,有着悠久的耕织文化和历史,以及深厚的文化底蕴。南通土布作为国家非物质文化遗产,有着独特的纺织技艺,丰富的花纹种类,是南通纺织文化最突出,最典型的代表,也是了解南通纺织,了解南通这座城市一个重要的窗口。所以,翻译的工作对于传统文化“走出去”,进行进一步的发展和推广具有非常重要的意义。本文选取了江海文化丛书《江海耕织文化之根-南通土布》节选部分作为翻译材料,首先介绍了项目的背景,开展研究的意义和目的,对于外宣类文本的国内外研究现状进行梳理分析。然后,分“译前、译中、译后”三个阶段呈现项目开展的过程。在案例分析部分,以李长栓提出的“理解-表达-变通”框架,对于翻译过程中典型的重点和难点进行分析,并且以黄友义提出的“外宣翻译三原则”进行指导,使翻译符合“贴近中国发展实际、贴近外国读者对中国信息需求、贴近外国读者思维习惯”三个原则,也旨在探究在其指导下外宣文本的英译采取的策略及更为适用的方法和技巧。由此更好地讲好中国故事,帮助中国传统文化更好地进行传播。

关键词：南通土布外宣翻译外宣三原则理解、表达、变通

妨害安全驾驶罪中“危及公共安全”的解释适用研究

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

妨害安全驾驶罪中“危及公共安全”的解释适用研究

作者：程斯嘉东南大学

学位级别：硕士

党建引领社区治理的路径研究——基于成都市创新实践的扎根理论分析

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

党建引领社区治理的路径研究——基于成都市创新实践的扎根理论分...

作者：兰嘉程重庆大学

学位级别：硕士

社区治理是社会治理的基础单元和关键环节,也是保障社会治理体系良性运行的核心组成部分。党对基层社会治理的领导,是中国特色社会主义制度的鲜明标志和独特优势,也是解决社区治理中居民原子化、利益群体冲突、治理资源匮乏等问题的现... 详细信息

社区治理是社会治理的基础单元和关键环节,也是保障社会治理体系良性运行的核心组成部分。党对基层社会治理的领导,是中国特色社会主义制度的鲜明标志和独特优势,也是解决社区治理中居民原子化、利益群体冲突、治理资源匮乏等问题的现实需要。党的十八大以来,国家在政策和制度层面对基层党组织建设给予了高度重视和大力支持,全国各地以“党建引领”为基本途径,创新性探索基层社区治理的实践模式。本文在梳理国内外关于党建引领社区治理研究的基础上,对社区、社区治理、党建引领社区治理的概念进行界定,同时引入结构功能主义理论、公共价值理论,并对相关理论在本研究中的应用和分析框架进行阐释,经梳理得出党建引领社区治理的已有路径,并以此作为树状节点纳入党建引领社区治理路径的扎根分析中。随后,选取《2020年成都党建引领城乡社区发展治理优秀案例》中的20个社区作为研究样本,通过实地调研获得文本资料,运用扎根理论研究法,借助Nvivo12软件对数据进行三级编码,在对128条标签、42个概念、14个初始范畴进行分析后,得到党建引领社区治理的核心范畴,并进行理论饱和度检验,自下而上的构建党建引领社区治理的路径框架。最后,在党建引领社区治理的路径框架下提出对策建议。具体研究结论如下:(1)党建引领社区治理有着诸多优势,是优化社区治理和巩固政权的必然选择。研究发现,党建引领通过减轻基层政府的治理压力、解决社区治理的棘手问题,从而构建以人民为中心的社区治理格局,成为社区发展和社区建设的必然选择;同时,党建引领社区治理能有效满足党的政治建设和组织发展的现实需要,是党的领导贯彻落实到基层的必然选择。此外,党组织通过思想引导、制度保障确立其引领社区治理的政治优势;通过资源整合、平衡供需发挥其引领社区治理的功能优势;通过衔接主体、搭建平台体现其引领社区治理的组织优势,有利于重构社区治理格局,巩固党的执政基础,实现社区治理提质增效。(2)基于结构功能主义和公共价值理论,当前主流认知下的党建引领社区治理应从目标凝聚、组织整合、社会动员、监督反馈四个方面开展。研究发现,党建引领社区治理的过程也是创造社区公共价值、发挥社区功能以实现社区有效治理的过程。党建引领要实现维持社区正常运行的目标达成(G)、整合(I)、适应(A)和潜护(L)功能,同时在治理过程中创造公共价值,在理论层面需要从目标凝聚、组织整合、社会动员、监督反馈四个维度入手,打造符合具体情境的治理路径。(3)党建引领社区治理存在不同的助推因素,有八条实然路径可以促进社区有效治理。本研究确定了目标凝聚、组织整合、社会动员、技术赋能四个核心范畴作为党建引领社区治理的重要维度,并细化得到愿景塑造、价值引导、主体规范、关系协调、网络传播、平台建设、政治号召、社会吸纳八条具体的路径选择。其中“愿景塑造”和“价值引导”路径有助于实现社区治理所需要的目标达成(G)功能;“主体规范”和“关系协调”路径有助于达成社区治理所需要的整合功能(I);“政治号召”和“社会吸纳”路径有助于实现社区治理所需要的适应(A)功能;“网络传播”和“平台建设”路径有助于达成社区治理所需要的潜护功能(L),所有路径及其互动关系共同促进着社区的有效治理。(4)党建引领社区治理应分类施策,有针对性的推进社区有效治理。首先,通过深化思想引领、加强文化认同,推进党的政治建设,构建社区文化认同,从而有效落实“目标凝聚”;其次,通过优化组织建设、共促多元联动,确立党的核心地位,发挥协调动员作用,从而持续夯实“组织整合”;再次,通过聚合优质资源、孵化红色项目,发挥党的吸纳功能,做优社区资源整合,从而大力发展“社会动员”;最后通过盘活智能技术、拓展服务平台,加强党的阵地建设,着手打造智慧社区,从而创新运用“技术赋能”。

关键词：社区治理党建引领扎根理论路径分析

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

晶体硅片分类及检测的卷积神经网络方法研究

晶体硅片分类及检测的卷积神经网络方法研究

作者：寇嘉程西安理工大学

学位级别：硕士

目前,随着人类社会的快速发展,多年来以传统能源为主的不可再生能源结构使得能源短缺问题愈发严重。太阳能作为新型可再生能源,因具有便捷、高效、无污染等优势,已成为世界各地普遍关注的对象。晶体硅片作为太阳能发电行业最重要的原材... 详细信息

目前,随着人类社会的快速发展,多年来以传统能源为主的不可再生能源结构使得能源短缺问题愈发严重。太阳能作为新型可再生能源,因具有便捷、高效、无污染等优势,已成为世界各地普遍关注的对象。晶体硅片作为太阳能发电行业最重要的原材料,对它的合理利用显得尤为重要。本文利用卷积神经网络对晶体硅片分类及太阳能单晶硅片隐裂检测问题进行了深入研究。主要研究内容如下:1.为了更好的利用晶体硅片资源,实现对晶体硅片进行准确高效分类,提出了一种改进的ResNet34网络,且用于对晶体硅片高清图像进行分类。通过拍摄晶体硅片高清图像来建立自有数据集后,对其进行离线扩充来有效扩大数据集;然后基于ResNet34网络建立分类模型,并采用自适应矩估计权重衰减优化算法来提高ResNet34网络的泛化能力,同时将注意力机制的方法融入到ResNet34网络中增强模型的特征提取能力。实验结果发现,利用所提改进的ResNet34卷积神经网络进行分类的准确率可达99.91%,实现了对晶体硅片的精确分类,验证了所提分类方法是可行的。2.为了提高单晶硅片在太阳能发电产业中的利用率,提出了一种改进的YOLOv3检测算法,用于解决太阳能单晶硅片的隐裂检测问题。首先,对太阳能单晶硅片隐裂数据集采取多种几何变换进行数据的离线扩充,并通过Mosaic方法实现数据在线增强来丰富数据的多样性。其次,采取SiLu激活函数来降低模型陷入过拟合的风险,使用EIoU边界框回归损失函数来提高模型的收敛速度以及对目标框的定位能力,结合PAN特征金字塔网络来加强对小目标物体的检测效果。最后,通过仿真实验,验证了利用所提方法来检测太阳能单晶硅片隐裂问题是有效的。

关键词：晶体硅片分类缺陷检测卷积神经网络注意力机制

优化的水平集算法与Radon算法相结合的气缸表面纹理特征提取方法

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

优化的水平集算法与Radon算法相结合的气缸表面纹理特征提取方法

作者：戴嘉程华中科技大学

学位级别：硕士

随着加工技术的提高,发动机气缸内表面已经可以实现特定纹理形貌的加工,以满足更高的表面功能要求。基于表面二维轮廓曲线的评定体系难以对三维表面纹理形貌特征进行全面的功能性评定。随着三维测量手段的进步和分析评定技术的快速发展... 详细信息

随着加工技术的提高,发动机气缸内表面已经可以实现特定纹理形貌的加工,以满足更高的表面功能要求。基于表面二维轮廓曲线的评定体系难以对三维表面纹理形貌特征进行全面的功能性评定。随着三维测量手段的进步和分析评定技术的快速发展,通过表面的三维形貌数据对发动机气缸表面复杂形貌特征的功能性评定也日趋成熟。发动机气缸珩磨表面,由于其三维纹理特征具有几何形状与拓扑结构复杂、特征边缘分界模糊、次要特征区分不明显等特点,如何有效地提取出关键特征,是对其功能评定的核心工作。本文提出了一种Radon算法和优化的水平集算法相融合的发动机气缸表面复杂特征提取方法,主要研究工作如下:提出了优化的Radon算法和稳健高斯回归滤波相结合的沟槽特征分布位置信息提取方法。针对沟槽宽度与密集分布降低特征方向性影响Radon算法提取精度的问题,选择沟槽中心线作为位置提取的标记,提高了Radon算法提取的准确性;结合已有沟槽加工质量评定行业标准,以深度阈值对特征进行区分,排除了次要特征在Radon算法中的干扰。提出了基于优化水平集算法的珩磨加工表面沟槽特征几何结构信息提取方法。在传统水平集算法基础上改进了能量泛函构建方法,提高了水平集算法效率。改进算法对比传统的RSF水平集算法,在针对珩磨表面形貌数据处理时,算法对异常参数的健壮性更强,特征分割效率更高。经实验证明改进水平集算法充分分割提取目标耗时仅为传统水平集算法耗时的10%。结合特征提取的输出结果与珩磨加工表面质量评定行业标准,对珩磨表面沟槽特征进行评定。基于三维表面形貌特征数据,实现了对珩磨沟槽网纹中珩磨角度、珩磨沟槽分布密度、珩磨沟槽宽度、珩磨沟槽加工完整性等具体形状位置的描述。与传统基于二维表面轮廓的珩磨表面评定方法相比,基于三维形貌数据的珩磨表面评定更加完整,描述更加全面,为珩磨加工质量的判断提供了量化的依据。

关键词： Radon算法水平集发动机气缸表面纹理特征提取