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蜂群算法在太阳电池寿命预测参数辨识中的应用

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太阳能学报 2018年第12期39卷 3392-3398页

作者：简献忠武杰郭强上海理工大学光电与计算机工程学院教育部及上海市现代光学系统重点实验室上海200093 国家卫星气象中心北京100081

为解决太阳电池寿命预测模型参数辨识中参数辨识精度低的问题,提出采用人工蜂群算法进行太阳电池寿命预测模型参数辨识的方法。利用人工蜂群算法的局部快速搜索能力和高效全局收敛性能,对太阳电池寿命预测的电流衰减模型的五参数进行辨... 详细信息

为解决太阳电池寿命预测模型参数辨识中参数辨识精度低的问题,提出采用人工蜂群算法进行太阳电池寿命预测模型参数辨识的方法。利用人工蜂群算法的局部快速搜索能力和高效全局收敛性能,对太阳电池寿命预测的电流衰减模型的五参数进行辨识,给定失效阈值利用电流衰减模型进行最大寿命预测。运用人工蜂群算法和最小二乘法辨识的均方根误差RMSE分别为2.858×10^-4和1.337×10^-3,R^2分别为0.9228和0.8666,实验分析表明:人工蜂群算法求得的均方根误差、误差平方和与R^2明显优于最小二乘法,为太阳电池寿命预测的电流衰减模型参数辨识提供一种新的思路。

关键词：太阳电池参数辨识预测分析电池寿命人工蜂群算法

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人体手背静脉血管图像增强处理算法研究

仪器仪表学报 2005年第Z1期26卷 729-731页

作者：张会林简献忠上海理工大学电气工程学院上海200093

手背静脉血管近红外图像识别是一项新的非接触式生物认证技术,它在安全保护方面有非常广泛的应用前景。但手背静脉图像在采集过程中,由于受光电噪声的影响不是很清晰。文中采用方向微分直方图法二值化对获得的血管图像进行增强处理,并... 详细信息

手背静脉血管近红外图像识别是一项新的非接触式生物认证技术,它在安全保护方面有非常广泛的应用前景。但手背静脉图像在采集过程中,由于受光电噪声的影响不是很清晰。文中采用方向微分直方图法二值化对获得的血管图像进行增强处理,并随后进行了二值图像中值滤波、二值图像细化处理与恢复,得到了清晰的个体特征图形。因此,这里的工作对于进一步的图像特征提取、模板制作与匹配以及人员精确识别技术研究有着重要的意义。

关键词：手指静脉图像方向微分直方图法二值化

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He-Ne激光腔内位相调制的增强效应研究

激光技术 2000年第4期24卷 241-243页

作者：简献忠常德师范学院物理系常德415000

以电光射频位相调制光谱技术为基础 ,对有源腔内位相调制增强的机理进行了理论和实验研究。数值计算得到了腔内调制存在腔增强效应的结果。在调制频率为 10MHz时 ,理论腔增强倍数为 9倍 ,并在实验上获得了验证。

关键词： He-Ne激光器腔内电光调制腔增强效应

蜂群算法在光伏电池双二极管五参数模型中的应用

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光子学报 2015年第1期44卷 168-172页

作者：简献忠魏凯郭强上海理工大学光电与计算机工程学院教育部及上海市现代光学系统重点实验室上海200093 国家卫星气象中心北京100081

为解决光伏电池双二极管五参数模型中参数辨识准确度低的问题,提出了一种人工蜂群算法.该方法采用曲线拟合来求取参数,用求出的电流计算值来比较标准化的均方根误差百分比.采用变量替换法,使双二极管模型方程中指数因子只含一个变量,通... 详细信息

为解决光伏电池双二极管五参数模型中参数辨识准确度低的问题,提出了一种人工蜂群算法.该方法采用曲线拟合来求取参数,用求出的电流计算值来比较标准化的均方根误差百分比.采用变量替换法,使双二极管模型方程中指数因子只含一个变量,通过编程求解电流的计算值.运用蜂群算法和牛顿-拉夫逊法求得标准化的均方根误差百分比为0.011 7%和6.35%.实验及分析表明蜂群算法的优化准确度明显优于牛顿-拉夫逊解析法、遗传算法、模式搜索算法和模拟退火算法,为光伏电池参数辨识提供了一种新的思路.

关键词：蜂群算法光伏电池双二极管模型参数辨识搜索路径

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半导体激光器三阶载波互调非线性失真

激光技术 2000年第5期24卷 325-327页

作者：简献忠常德师范学院物理系常德415000

对半导体激光器的P I特性曲线的非线性引起的三阶载波互调非线性失真进行了理论分析 ,得出了减少非线性失真的方法 ,并在实验上获得了验证。

关键词：半导体激光器载波互调非线性失真三阶载波

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电压矢量最优的无刷直流电机直接转矩控制

系统仿真学报 2017年第4期29卷 902-909页

作者：简献忠钱双杰上海理工大学光电信息与计算机工程学院电气系上海200093

分析了无刷直流电机换相时关断相电流的续流现象,指出了其与转矩脉动的关系。根据转子位置和线圈的绕制方向,修正了传统两相导通模式下电压空间矢量的选取原则。针对续流电流不可控的问题,提出了三相导通模式下两种不同的电压空间矢量,... 详细信息

分析了无刷直流电机换相时关断相电流的续流现象,指出了其与转矩脉动的关系。根据转子位置和线圈的绕制方向,修正了传统两相导通模式下电压空间矢量的选取原则。针对续流电流不可控的问题,提出了三相导通模式下两种不同的电压空间矢量,对续流电流进行增减控制,使其下降速率不断趋近于理想曲线,抑制了转矩脉动。为便于调速,续流结束后,切换为传统的电压矢量并进行Pang-Pang控制。在Simulink环境下进行了仿真建模。仿真结果表明:不论低速还是高速,所提出的电压空间矢量控制策略都能有效调整续流电流,直接控制转矩,使转矩脉动控制在8%以下。

关键词：无刷直流电机电流续流电压空间矢量仿真建模

基于生成对抗网络探索潜在空间的医学图像融合算法

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信息与控制 2021年第5期50卷 538-549页

作者：肖儿良林化溪简献忠上海理工大学光电信息与计算机工程学院上海200093 上海市现代光学系统重点实验室上海200093

针对现有医学图像融合方法产生的图像,存在源图像潜在特征信息丢失而导致融合效果差的问题,提出一种利用生成对抗网络(generative adversarial network,GAN)来探索潜在空间的图像融合算法(GAN-ELS),用于提高计算机断层成像(CT)与T2加权... 详细信息

针对现有医学图像融合方法产生的图像,存在源图像潜在特征信息丢失而导致融合效果差的问题,提出一种利用生成对抗网络(generative adversarial network,GAN)来探索潜在空间的图像融合算法(GAN-ELS),用于提高计算机断层成像(CT)与T2加权核磁共振成像(MR-T2)融合图像的质量.该算法首先通过基于StyleGAN改进的对抗网络在训练进程中的特征解缠学习、多分辨率层级样式控制,来充分实现对CT与MR-T2图像特征分布的无监督学习;然后在训练得到的生成器的基础上,根据配准过的源图像与当前主流融合方法所产生的对应融合图像,来探索目标融合图像所在的潜在特征空间;最终获得语义信息丰富的高质量融合图像.在Havard Medical School的全脑图谱数据集上的实验表明,与5种性能良好的主流融合方法相比,GAN-ELS融合后的图像在结构相似性、归一化互信息、峰值信噪比、归一化均方根误差等多个指标上更优,融合质量更好.

关键词：深度学习生成对抗网络潜在空间特征解缠医学图像融合