人体手背静脉血管图像增强处理算法研究
Study on the Algorithms for Enhancing the Contrast of Hand Vein Image作者机构：上海理工大学电气工程学院上海200093
出 版 物：《仪器仪表学报》 (Chinese Journal of Scientific Instrument)
年 卷 期：2005年第26卷第z1期
页 面：729-731页
核心收录：
学科分类：08[工学] 080401[工学-精密仪器及机械] 0804[工学-仪器科学与技术] 081102[工学-检测技术与自动化装置] 0811[工学-控制科学与工程]
基 金：上海教委自然科学青年基金(Q40902) 上海理工大学博士启动基金(X458)资助项目
摘 要：手背静脉血管近红外图像识别是一项新的非接触式生物认证技术,它在安全保护方面有非常广泛的应用前景。但手背静脉图像在采集过程中,由于受光电噪声的影响不是很清晰。文中采用方向微分直方图法二值化对获得的血管图像进行增强处理,并随后进行了二值图像中值滤波、二值图像细化处理与恢复,得到了清晰的个体特征图形。因此,这里的工作对于进一步的图像特征提取、模板制作与匹配以及人员精确识别技术研究有着重要的意义。
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