检索结果-南通市图书馆

聚二甲基硅氧烷球形微腔阵列的数字PCR芯片

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

传感器与微系统 2017年第2期36卷 78-81页

作者：符亚云景奉香李刚赵建龙中国科学院上海微系统与信息技术研究所传感技术联合国家重点实验室上海200050 中国科学院研究生院北京100039 重庆大学光电工程学院重庆400044

数字聚合酶链式反应(d PCR)技术是一种核酸绝对定量技术,但现有d PCR平台因其昂贵的设备或复杂的操作限制了其实际应用。利用气体膨胀浇注成型技术,结合集成微腔阵列的模具,设计、制作了一种成本低廉、简单可靠的d PCR微流控芯片。独特... 详细信息

数字聚合酶链式反应(d PCR)技术是一种核酸绝对定量技术,但现有d PCR平台因其昂贵的设备或复杂的操作限制了其实际应用。利用气体膨胀浇注成型技术,结合集成微腔阵列的模具,设计、制作了一种成本低廉、简单可靠的d PCR微流控芯片。独特的球形微腔为液滴存储提供了更稳定的几何形式,保证了样品数字离散化的可靠性和稳定性。同时,芯片还利用预脱气的聚二甲基硅氧烷(PDMS)实现自动进样和样品离散化,大大降低了对复杂昂贵设备的依赖,且提供了更高集成度。利用芯片进行了EGFR基因第19号外显子数字PCR定量检测,验证了该芯片的实用性。

关键词：数字聚合酶链式反应聚二甲基硅氧烷绝对定量微流控芯片球形微腔

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

采摘机器人视觉系统的目标识别提取研究

河南科技 2020年第25期39卷 5-8页

作者：胡庆胜符亚云牛金星华北水利水电大学河南郑州450045

为了解决农业采摘中因各种不利因素造成的采摘机器人无法准确识别和提取目标的问题,本文提出了一种基于深度学习Mask R-CNN神经网络框架的自适应识别提取目标的算法,应用于采摘机器人视觉系统的目标识别提取。经过实践检验可知,该算法... 详细信息

为了解决农业采摘中因各种不利因素造成的采摘机器人无法准确识别和提取目标的问题,本文提出了一种基于深度学习Mask R-CNN神经网络框架的自适应识别提取目标的算法,应用于采摘机器人视觉系统的目标识别提取。经过实践检验可知,该算法不仅较好地解决了采摘机器人由于复杂的周围环境对果蔬不能很好地识别提取的问题,而且在一定程度上还能对成熟和未成熟的果蔬进行筛选。

关键词：深度学习 Mask R-CNN 目标识别提取采摘机器人

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于双目视觉的三维重建技术研究

河南科技 2021年第1期40卷 16-18页

作者：符亚云胡庆胜牛一杨少杰华北水利水电大学河南郑州450045

随着计算机运算速度的提高以及图像采集设备的更新换代,人们越来越不满足于传统三维测量方式,非接触式测量技术蓬勃发展,成为国内外学者研究的热点,双目三维重建是研究重点之一。本文首先介绍了基于双目视觉的三维重建技术,然后在MATLAB... 详细信息

随着计算机运算速度的提高以及图像采集设备的更新换代,人们越来越不满足于传统三维测量方式,非接触式测量技术蓬勃发展,成为国内外学者研究的热点,双目三维重建是研究重点之一。本文首先介绍了基于双目视觉的三维重建技术,然后在MATLAB和OpenCV实验平台上,采用经典立体匹配算法即AD-Cen⁃sus算法对花瓶进行三维重建。

关键词：双目视觉三维重建 AD-Census算法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

美欧新一轮低碳投资政策的影响及应对

宏观经济管理 2024年第1期 85-92页

作者：符冠云中国宏观经济研究院能源研究所

近期,美国和欧盟出台一系列低碳投资支持政策,围绕低碳技术和产业发展提供5—10年的投资激励。此轮低碳投资政策更加重视振兴本国制造、产业链供应链安全、形成长期稳定投资预期、国际秩序规则制定等。这些政策带有强烈的贸易保护主义色... 详细信息

近期,美国和欧盟出台一系列低碳投资支持政策,围绕低碳技术和产业发展提供5—10年的投资激励。此轮低碳投资政策更加重视振兴本国制造、产业链供应链安全、形成长期稳定投资预期、国际秩序规则制定等。这些政策带有强烈的贸易保护主义色彩,释放应对我国竞争、积极干预市场的信号,或将削弱我国低碳产业产品国际竞争力,挑战我国低碳产业链供应链安全,制约我国参与低碳领域国际合作。针对美欧推动低碳投资的新动向、新举措及影响,建议优化低碳投资支持政策,内外协同保障产业链供应链安全,有效吸引社会资本投入,积极参与低碳标准等谈判和制定,不断巩固和提升我国低碳产业竞争力和影响力。

关键词：美欧低碳投资全球气候变化

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

异构边缘云架构下的多任务卸载算法

哈尔滨工程大学学报 2024年第4期45卷 800-807页

作者：尼俊红臧云华北电力大学(保定)电子与通信工程系河北保定071003 华北电力大学河北省电力物联网技术重点实验室河北保定071003

为在资源有限的终端设备上运行计算密集型与时延敏感型应用,同时降低系统时延和能耗,构建边缘云异构网络模型。本文提出了一种H-PSOGA多任务卸载优化算法,并通过无人机、路边单元、车辆等边缘设备以及边缘云服务器进行多任务计算卸载。... 详细信息

为在资源有限的终端设备上运行计算密集型与时延敏感型应用,同时降低系统时延和能耗,构建边缘云异构网络模型。本文提出了一种H-PSOGA多任务卸载优化算法,并通过无人机、路边单元、车辆等边缘设备以及边缘云服务器进行多任务计算卸载。该算法以先串行再并行的方式将粒子群和遗传算法结合在一起,通过适应度值排序、种群选择、多点交叉、反向变异等操作,利用遗传算法对粒子群进行优选,弥补粒子群算法早熟收敛、陷入局部最优的缺陷。6种标准测试函数的测试分析以及与基线方案进行仿真对比的结果表明:在用户数较多时,混合优化算法的系统平均开销可降低26%~43%,可以有效提高收敛精度。

关键词：移动边缘计算异构网络边缘节点任务卸载粒子群算法遗传算法多目标优化标准测试函数

维普期刊数据库博看期刊

力-热耦合作用下煤岩动力学特性和破碎机理研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

爆破 2024年

作者：李鹏龙罗宁索云琛柴亚博孙锐北京理工大学爆炸科学与技术国家重点实验室中国矿业大学深部岩土力学与地下工程国家重点实验室

为了安全高效地进军深部煤炭资源开采，开展深地“三高一扰动”环境下煤岩的动态力学特性和破碎机理研究，采用自主改进的Φ50 mm高温同步分离式霍普金森压杆(SHPB)试验系统，对25～200 ℃温度下煤岩进行动态冲击试验研究，并改进ZWT粘... 详细信息

为了安全高效地进军深部煤炭资源开采，开展深地“三高一扰动”环境下煤岩的动态力学特性和破碎机理研究，采用自主改进的Φ50 mm高温同步分离式霍普金森压杆(SHPB)试验系统，对25～200 ℃温度下煤岩进行动态冲击试验研究，并改进ZWT粘弹性本构模型建立考虑温度效应的煤岩动态本构方程，基于有限差分-离散元数值模拟研究高温效应对煤岩裂纹发育规律及其动态强度的影响。研究表明：高温冲击作用下煤岩的动态应力应变曲线可划分为四个阶段：压密阶段、弹性阶段、裂纹增长阶段和软化失效阶段；随着温度的增加，煤岩的动态抗压强度和动态弹性模量劣化明显，失效应变呈现增加趋势，吸收能则呈现W型波动趋势；破碎粒径减小，分形维数则呈现明显的线性增加，抗压强度越低，破碎程度越高，破碎模式更为复杂；基于ZWT改进后的动态本构模型良好的表达高温冲击后的应力应变关系，但对压密阶段的表达不甚理想；模拟和试验结果显示煤岩在150 ℃高温后水成分和吸附气体活跃析出，煤基质受热膨胀破裂，出现明显细观裂纹，并逐渐发育为贯通裂纹，其中以剪切裂纹为主。煤岩在100 ℃下动态压缩的裂纹发育从受撞击面发育贯通，高温劣化煤岩强度。研究结论为“三高一扰动”深部复杂地况下煤炭资源安全高效开采提供基础理论支持。

关键词：深部煤岩力-热耦合分离式霍普金森压杆动态本构模型有限差分-离散元

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

迁移学习和CNN的电机故障诊断方法

机械科学与技术 2024年第3期43卷 513-519页

作者：谢锋云董建坤符羽刘翊肖乾华东交通大学机电与车辆工程学院南昌330013 国家先进轨道交通装备创新中心湖南株洲412001

针对缺乏数据导致卷积神经网络(Convolutional neural networks,CNN)训练不佳的问题,以三相异步电机故障诊断为研究对象,提出了基于迁移学习和CNN结合的电机故障诊断方法。首先搭建了电机故障诊断实验平台,通过加速度传感器获取CNN模型... 详细信息

针对缺乏数据导致卷积神经网络(Convolutional neural networks,CNN)训练不佳的问题,以三相异步电机故障诊断为研究对象,提出了基于迁移学习和CNN结合的电机故障诊断方法。首先搭建了电机故障诊断实验平台,通过加速度传感器获取CNN模型带标签数据,通过训练获取预训练模型;然后结合迁移学习得到的预训练模型迁移到目标域,并通过对目标域的带标签数据进行训练以优化CNN参数;最终获得可以对目标域数据有着良好分类能力的新模型,从而实现目标域带标签数据稀少情况下的电机故障诊断工作。通过将该方法与传统CNN、变分模态分解(Variational modal decomposition,VMD)-支持向量机(Support vector machine,SVM)、VMD-K近邻(K nearest neighbor,KNN)以及VMD-BP神经网络等识别模型进行对比验证,结果显示本文提出的迁移CNN模型模式识别方法有更好的识别效果。

关键词： CNN 迁移学习三相异步电机 VMD 故障诊断

年轻人不愿意努力了吗?——“反内卷”话语下青年对勤奋伦理的重新阐释

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

中国青年研究 2024年第3期 13-18,59页

作者：佟亚云意如贵王天瑞中国传媒大学新闻学院中国传媒大学传播研究院

优绩主义价值观将勤奋伦理与社会分配相对应,许诺了努力就有回报的美好愿景。但在现实情境中,可观可感的即时回报并非必然。由此,部分青年产生相对剥夺感,以话语实践对优绩主义勤奋伦理与勤奋规训展开反抗,并在此基础上试图以自身话语... 详细信息

优绩主义价值观将勤奋伦理与社会分配相对应,许诺了努力就有回报的美好愿景。但在现实情境中,可观可感的即时回报并非必然。由此,部分青年产生相对剥夺感,以话语实践对优绩主义勤奋伦理与勤奋规训展开反抗,并在此基础上试图以自身话语重新阐释勤奋伦理。以“反内卷”为名,青年群体反抗绩效导向,呼吁意义与主体性的回归;反抗付出与回报失衡,呼吁带来适足收益的体面劳动。基于青年群体的上述诉求,社会多元主体应从立志教育、自我探索、理性归因三个方面着手对青年群体进行价值引导,助其树立正确的勤奋伦理观念。

关键词：勤奋伦理话语实践优绩主义青年群体

高校图书馆未来学习中心用户体验关键影响因素识别研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

大学图书馆学报 2024年第2期42卷 23-31,37页

作者：叶凤云马小昱樊亚芳安徽大学管理学院安徽合肥230601 中国科学技术大学图书馆安徽合肥230026

研究用户体验关键影响因素有助于提升高校图书馆未来学习中心的服务水平,为未来学习中心的建设提供思路。本研究首先从预约体验、环境体验、技术体验、服务体验、学习体验5个维度提炼影响用户体验的14个因素,然后根据因素之间的关系构... 详细信息

研究用户体验关键影响因素有助于提升高校图书馆未来学习中心的服务水平,为未来学习中心的建设提供思路。本研究首先从预约体验、环境体验、技术体验、服务体验、学习体验5个维度提炼影响用户体验的14个因素,然后根据因素之间的关系构建未来学习中心用户体验模型,最后利用DEMATEL方法识别出影响用户体验的关键因素。研究发现,群体环境、技术交互性、学习愉悦度、学习满意度、学习成长感、服务可得性、技术新颖性、场景布局是影响未来学习中心用户体验的关键因素,并结合关键影响因素从环境体验、技术体验、服务体验和学习体验视角提出未来学习中心的建设和发展建议。

关键词：高校图书馆未来学习中心用户体验 DEMATEL方法