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图解法在现代建筑设计中的典型运用方法解析

图解法在现代建筑设计中的典型运用方法解析

作者：童雯雯上海交通大学

学位级别：硕士

本文是关于建筑设计方法的讨论,研究内容包括抽象的设计理论和具体的案例分析。图解(diagram)是一种解释说明的工具,有思考提炼的过程,并具有与建筑信息的互动性和对话性特征,其最后出现的形式能更清楚的演示事物的内在组织和关系,近... 详细信息

本文是关于建筑设计方法的讨论,研究内容包括抽象的设计理论和具体的案例分析。图解(diagram)是一种解释说明的工具,有思考提炼的过程,并具有与建筑信息的互动性和对话性特征,其最后出现的形式能更清楚的演示事物的内在组织和关系,近年来成为建筑学研究的一个热点。 “图解设计法(diagram design)”即运用图解(diagram)手段处理设计信息并将分析结果转化为建筑形态的设计方法,包括***和MVRDV等设计师使用的建筑作为数据载体的内源性图解设计法;以及UNStudio,埃森曼等设计师使用的图解作为参照的外源性图解设计法。图解法帮助设计师摒弃传统的构图,比例等法则,常常可以产生新的建筑形式,表现出基地特征和建筑本身的独特个性。图解法设计生成的建筑最终形体是图解的直接转化,建筑本身也是对基地解释说明的图解。简单说来,图解法的设计过程可以概述如下: (1)信息收集。 (2)图解生成。 (3)图解的建筑方式呈现。在文章第三部分以***,MVRDV,UNStudio和埃森曼四个设计小组及设计师对图解法的不同运用为主要分析对象,对设计过程进行实例解析。

关键词：图解法内源性外源性数据载体参照转译

造纸企业碳排放权价值评估 ——以太阳纸业为例

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造纸企业碳排放权价值评估 ——以太阳纸业为例

作者：童雯雯山西财经大学

学位级别：硕士

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极早产儿合并早产后呼吸疾病的危险因素分析

中华儿科杂志 2025年第1期63卷 50-54页

作者：尤优吕静雯周琳王丽平张菊风王利张拥军夏红萍上海交通大学医学院附属新华医院新生儿科上海

目的探讨极早产儿合并早产后呼吸疾病(PPRD)的危险因素。方法前瞻性队列研究。纳入2019年1月至2023年6月生后1周内于上海交通大学医学院附属新华医院新生儿重症监护病房住院的369例极早产儿, 分析极早产儿校正年龄1岁内的呼吸系统疾病情... 详细信息

目的探讨极早产儿合并早产后呼吸疾病(PPRD)的危险因素。方法前瞻性队列研究。纳入2019年1月至2023年6月生后1周内于上海交通大学医学院附属新华医院新生儿重症监护病房住院的369例极早产儿, 分析极早产儿校正年龄1岁内的呼吸系统疾病情况, 并收集极早产儿和母亲的临床特征、早产儿并发症及相关治疗情况。根据是否合并PPRD将极早产儿分为PPRD组和无PPRD组。采用Mann WhitneyU检验、χ2检验或连续校正χ2检验进行组间比较, 应用多因素Logistic回归分析探讨PPRD的危险因素。结果 369例极早产儿中男217例(58.8%), 出生胎龄为30(28, 31)周, 出生体重为1 320(1 085, 1 590)g, 116例(31.4%)合并PPRD, 253例(68.6%)未合并PPRD。PPRD组极早产儿的出生胎龄和出生体重均低于无PPRD组(均P<0.001)。与无PPRD组相比, PPRD组男性更多, 第1、5分钟Apgar评分均更低, 剖宫产出生、支气管肺发育不良、应用肺表面活性物质治疗的极早产儿均更多, 有创机械通气天数和总氧疗天数均更长, 出院时年龄的体重Z评分更低, 差异均有统计学意义(均P<0.05)。多因素Logistic回归分析显示, 出生胎龄(OR=0.85, 95%CI 0.73～0.99, P=0.037)、剖宫产出生(OR=2.23, 95%CI 1.21～4.10, P=0.010)、有创机械通气天数≥7 d(OR=2.51, 95%CI 1.43～4.39, P=0.001)和出院时年龄的体重Z评分(OR=0.82, 95%CI 0.67～0.99, P=0.040)均是PPRD的独立危险因素。结论对于出生胎龄小、剖宫产出生、有创机械通气天数≥7 d及出院时年龄的体重Z评分低的极早产儿, 出院后应密切观察是否合并PPRD, 并给予规范的呼吸管理。

关键词：支气管肺发育不良危险因素婴儿, 极早产早产后呼吸疾病

水凝胶:口腔颌面部组织缺损修复中的作用与问题

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中国组织工程研究 2025年第10期29卷 2178-2188页

作者：伍志鑫蒋雯雯詹健辉李杨书润任文燕王一宇济宁医学院口腔医学院山东省济宁市272067 济宁医学院临床医学院山东省济宁市272067

背景:水凝胶因优越的机械及生物性能在生物医学领域占据独特优势,已成为研究热点。目前水凝胶相关研究涉及组织工程和创口敷料等方面。目的:综述水凝胶的优势性能与在口腔颌面部缺损修复领域中的应用研究进展,探讨水凝胶目前在应用推广... 详细信息

背景:水凝胶因优越的机械及生物性能在生物医学领域占据独特优势,已成为研究热点。目前水凝胶相关研究涉及组织工程和创口敷料等方面。目的:综述水凝胶的优势性能与在口腔颌面部缺损修复领域中的应用研究进展,探讨水凝胶目前在应用推广中的局限以及在此领域所面临的挑战,为未来研究方向提供新思路。方法:利用计算机检索Pub Med、中国知网、万方数据库发表的相关文献,检索词为“水凝胶,口腔颌面部缺损,机械性能,组织工程,创口敷料”“hydrogel,oral and maxillofacial defects,mechanical properties,guided tissue regeneration,wound dressing”。通过阅读文题和摘要进行初步筛选,排除与文章主题不相关的文献,根据纳入标准和排除标准,最终纳入108篇文献进行结果分析。结果与结论:(1)水凝胶具有良好的生物学活性、机械可控性及刺激响应等优势性能。(2)聚合物、金属和陶瓷联合制备的水凝胶复合物具有适当的机械性能、生物降解性以及可控的释放速率,契合颌面骨组织工程的需求。(3)纤维蛋白基水凝胶可填充穿过神经缺损区域的中空神经导管并促进轴突再生和生长从而恢复颌面神经功能。(4)控制纳米材料和水凝胶的相互作用可以改善肌纤维定向结构的形成以促进颌面肌组织再生。(5)多糖水凝胶,因具有控制药物递送和携带生物活性分子等作用,并且与其他材料联合应用可以产生与细胞外基质相匹配的最佳支架,因此逐渐成为修复不规则牙周缺损的首选。(6)磷酸钙或碳酸钙基水凝胶中填充不规则形状或精细的组织缺损并使牙体硬组织再矿化,自组装水凝胶制备简便且生物活性优良。(7)唾液腺来源的细胞外基质样凝胶有望参与许多唾液腺疾病的治疗。(8)水凝胶可作为伤口敷料结合生物黏合剂、脱细胞生物材料、抗微生物和抗氧化剂或干细胞等而被广泛用于治疗各种伤口。(9)纤维蛋白基水凝胶在口腔颌面部缺损修复中最具潜力,其具有优良的生物相容性、柔韧性和可塑性,可与细胞、细胞外基质蛋白和各种生长因子结合,能够促进间充质干细胞的成骨分化、轴突的再生与生长、血管生成、肌管分化、唾液腺组织再生和牙周组织再生,在口腔颌面部缺损组织的修复中具有广泛前景。然而其治疗效果取决于所携带物质的功能,复杂的制备工艺、安全性和长期疗效以及口腔颌面特殊的解剖结构是阻碍推广的难题,这也为未来的研究提供了方向。

关键词：水凝胶口腔颌面部缺损骨组织工程生物材料创口敷料机械性能刺激响应综述

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产教融合视域下职业本科药品管理类专业群建设内涵与路径研究

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卫生职业教育 2025年第1期43卷 11-15页

作者：丁静周静俞成功江雯雯浙江药科职业大学浙江宁波315000

通过文献分析、政策分析等方法厘清产教融合视域下职业本科药品管理类专业群建设目标定位、组群逻辑和人才培养规格等,探析职业本科药品管理类专业群建设中存在的问题,如产教融合动力不足、企业参与度不高、课程体系无法对接岗位群等。... 详细信息

通过文献分析、政策分析等方法厘清产教融合视域下职业本科药品管理类专业群建设目标定位、组群逻辑和人才培养规格等,探析职业本科药品管理类专业群建设中存在的问题,如产教融合动力不足、企业参与度不高、课程体系无法对接岗位群等。在此基础上,创新“分岗培养、双线并行、三维融合、多元协同”药品管理类专业群人才培养模式,将教育链、人才链与产业链、创新链深度融合,形成较为完善的、切合实际的职业本科药品管理类专业群建设路径,以满足省域乃至全国医药行业高质量发展对复合型高层次技术技能型药品管理类人才的需求。

关键词：产教融合职业本科药品管理类专业专业群建设

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将文献阅读融入医学免疫学教学中的研究与探索

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基础医学教育 2025年 28-32页

作者：臧文巧韩江峰吕佳雯冯龙轩小燕唐悦王娜李敏郑州大学基础医学院微生物学与免疫学系郑州大学第一临床医学院河南中医药大学医学院

科研素养的培养可以帮助医学生培养科学研究的思维能力和方法论,使其具备独立进行科研工作的能力。将文献阅读融入医学免疫学教学中是提高医学生科研素养的有效方法,对于医学生掌握免疫学最新的基本理论和技术、熟悉和了解免疫学前沿进... 详细信息

科研素养的培养可以帮助医学生培养科学研究的思维能力和方法论,使其具备独立进行科研工作的能力。将文献阅读融入医学免疫学教学中是提高医学生科研素养的有效方法,对于医学生掌握免疫学最新的基本理论和技术、熟悉和了解免疫学前沿进展和发展趋势起着重要作用。课题组在对郑州大学医学生文献阅读的现状进行调查分析后,进行了将文献阅读融入教学的改革探索,并进行了教学改革效果评价,以期提高该校医学生的科研素养。

关键词：医学免疫学教学改革文献阅读科研素养学习兴趣

基于结构动力学的EGFR罕见突变型(S768I)致NSCLC分子机制研究

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原子与分子物理学报 2025年第1期42卷 41-48页

作者：王雨婷刘梦婷王妍雯侯清梅杨力权桑鹏大理大学农学与生物科学学院大理671003 大理大学云南省教育厅生物信息与计算生物学重点实验室大理671003

表皮生长因子受体(EGFR)基因突变是导致非小细胞肺癌(NSCLC)的重要诱因.S768I点突变作为EGFR的一种罕见突变,目前尚无标准的靶向治疗方法,因此详细了解EGFR S768I突变体与野生型的结构差异对于开发相关药物至关重要.为了探究S768I突变在... 详细信息

表皮生长因子受体(EGFR)基因突变是导致非小细胞肺癌(NSCLC)的重要诱因.S768I点突变作为EGFR的一种罕见突变,目前尚无标准的靶向治疗方法,因此详细了解EGFR S768I突变体与野生型的结构差异对于开发相关药物至关重要.为了探究S768I突变在NSCLC中的作用,对WT-EGFR和S768I-EGFR进行分子动力学(MD)模拟、本质动力学(ED)分析和自由能图谱(FEL)重构.MD模拟表明S768I突变增加了EGFR的全局和局部柔性;ED分析得出的大尺度协同运动表明,区分活性状态和非活性状态的两个重要结构元件A-loop和αC-helix在S768I-EGFR中比在WT-EGFR中具有更明显的过渡到活动状态的趋势;自由能计算显示S768I-EGFR的FEL比WT-EGFR的更粗糙更复杂,这意味着S768I突变体具有更丰富的构象多样性.研究结果为S768I突变导致NSCLC提供了合理的分子机理解释,并为开发针对S768I突变患者的新靶向治疗药物提供帮助.

关键词：表皮生长因子受体(EGFR) S768I 分子动力学模拟本质动力学自由能图谱

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杂原子分子筛的制备、表征及其催化性能研究

杂原子分子筛的制备、表征及其催化性能研究

作者：童雯华东师范大学

学位级别：硕士

杂原子分子筛不仅扩展了传统分子筛的定义,在新的应用领域也能够取得巨大成果。其中,钛硅分子筛以及锡硅分子筛因催化条件温和,效率高,副产物只有水,符合“绿色化学”的要求而受到广泛关注,是目前研究最多的杂原子分子筛。首先,采用钛... 详细信息

杂原子分子筛不仅扩展了传统分子筛的定义,在新的应用领域也能够取得巨大成果。其中,钛硅分子筛以及锡硅分子筛因催化条件温和,效率高,副产物只有水,符合“绿色化学”的要求而受到广泛关注,是目前研究最多的杂原子分子筛。首先,采用钛硅分子筛/HO催化体系研究了环戊烯的液相环氧化反应。在所考察的所有钛硅分子筛(Ti-Beta、Ti-MOR、Ti-MCM-68、TS-1、TS-2和Ti-MWW)中,由于扩散限制的问题,以Ti-MWW为催化剂时环戊烯的转化率相对较低,为13%,但主产物环氧环戊烷的选择性较高,可达到99.5%。Ti-MWW在经过进一步哌啶处理后,显著地提高了催化性能,环戊烯的转化率和环氧环戊烷的选择性分别提高到了97.8%和99.9%,主要是因为经哌啶处理后发生结构重排,将三维MWW结构转变成为二维层状结构,不仅扩大了层间空间,而且大大缓解了对环戊烯分子的扩散限制问题。此外,新构建的以哌啶为配体的六配位Ti活性中心具有较高的催化活性。另外,大于十二元环孔道的超大孔钛硅分子筛在催化大分子底物相关反应中展现出绝对的优势。基于本课题组最近研究的超大孔ECNU-24液相后补Ti,得到超大孔钛硅分子筛Ti-ECNU-24,其在噻吩类氧化脱硫反应中展现出优于传统钛硅分子筛的催化性能。进一步用类似液相后补Ti的方法将Sn引入骨架,得到Sn-ECNU-24,并于刚性大分子二金刚烷酮的Baeyer-Villiger(B-V)氧化反应中展现出良好的催化性能。

关键词：钛硅分子筛锡硅分子筛环戊烯环氧化反应超大孔

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基于PCA和SVM的车标识别方法研究

基于PCA和SVM的车标识别方法研究

作者：童雯太原理工大学

学位级别：硕士

随着经济的飞速发展和工业技术的进步,人们生活水平逐步提高,机动车数量逐年增多,致使现在交通压力巨大,公路交通存在的问题日益显现。智能交通的应用能够有效解决这些问题。车标识别系统作为智能交通系统的一个不可或缺的环节,在不停... 详细信息

随着经济的飞速发展和工业技术的进步,人们生活水平逐步提高,机动车数量逐年增多,致使现在交通压力巨大,公路交通存在的问题日益显现。智能交通的应用能够有效解决这些问题。车标识别系统作为智能交通系统的一个不可或缺的环节,在不停车收费系统、路口违章自动记录、无人停车场、刑事侦查等多个方面有着广泛的应用。车标识别技术作为车标识别系统的核心技术,目前已经被国内外科研工作者列为重点研究课题。车标识别技术是指将摄像头采集到的数字图像或视频信号流作为研究对象,借助图像处理与自动识别技术对其进行处理,获得机动车辆的品牌信息。该项技术主要包括车标定位和车标识别两个关键环节。本文在查阅了大量的国内外有关车标识别方法的基础上,对算法进行了研究。针对现有车标识别方法对采集环境及个人经验较依赖的问题,本文选择用支持向量机（SVM）分类器代替现在较为常用的神经网络分类器,避免了训练过程中可能出现的“过学习”现象,提高泛化能力。实验结果表明,经过主成分分析（PCA）算法降维后的车标数据在SVM中能取得很好的分类效果。为了进一步提高算法的识别速率,本文引入了最小二乘法,提出一种新的车标识别方法。该方法首先利用平滑滤波等技术去除噪声干扰,然后应用PCA技术进行数据降维,提取能重构车标图像的特征向量,最后应用最小二乘支持向量机（LS-SVM）对车标进行识别。通过对不同时间和光照下的车标样本进行实验,证明此方法亦能获得较满意的识别率,而且具有较快的运算速率,较强的鲁棒性。与SVM分类器相比更适用于实时车标识别。本文设计了一个车标识别系统和一个车标查询系统,介绍了系统的处理流程,并在MATLAB7.11.0平台进行仿真。

关键词：车标识别 PCA SVM 最小二乘法 LS-SVM