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对一个细节的延伸性阐释

江南 2025年第1期 4-20页

作者：罗伟章不详

出地铁,才知暴雨倾盆。站口挤满了人,小贩卖力兜售雨伞,但没人买。买来也无用,那些伞是遮雨的,不是遮暴雨的。都在观望。而我用不着观望,我几乎是笑了一下,从从容容踏进了雨里。是踏进了垂天而落的河流里。世界陡然安静了,除了雨声。大... 详细信息

出地铁,才知暴雨倾盆。站口挤满了人,小贩卖力兜售雨伞,但没人买。买来也无用,那些伞是遮雨的,不是遮暴雨的。都在观望。而我用不着观望,我几乎是笑了一下,从从容容踏进了雨里。是踏进了垂天而落的河流里。世界陡然安静了,除了雨声。大街陡然宽阔了,除了积水。我的鞋子被水淹没,但我知道淹不死它,它坚定地跟着我,一步一步向前。我还知道,河流也淹不死我。横贯的河流可能淹死我,垂落的河流不会。由此,我感念着那些远古的祖先,他们历经磨难,终由四肢着地,变为直立行走。

关键词：直立行走延伸性观望河流

农业数字化发展对中国粮食安全保障的影响机制研究

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农业现代化研究 2025年

作者：李盛竹刘彬姜金贵重庆邮电大学经济管理学院哈尔滨工程大学经济管理学院

粮食安全是国家安全的重要基础，农业数字化发展为粮食安全保障注入新动能。本研究基于2012—2022年中国31个省、自治区、直辖市（不包括港澳台地区）的面板数据，运用熵值法测算农业数字化发展水平和粮食安全保障水平，利用面板分位数... 详细信息

粮食安全是国家安全的重要基础，农业数字化发展为粮食安全保障注入新动能。本研究基于2012—2022年中国31个省、自治区、直辖市（不包括港澳台地区）的面板数据，运用熵值法测算农业数字化发展水平和粮食安全保障水平，利用面板分位数回归模型等定量研究方法，勘察农业数字化对粮食安全保障的影响机制。结果表明：1）农业数字化有助于提升国家粮食安全保障水平，且特别有助于粮食安全保障高水平地区的能力提升；2）农业数字化对粮食安全保障的影响具有依赖农业产业规模的门槛效应；3）农业技术创新是农业数字化影响粮食安全保障的重要中介渠道；4）环境规制负向调节农业数字化对粮食安全保障的影响；5）在中部地区、粮食主产区、农业生产信息化高水平地区，农业数字化的赋能效果更明显。由此，应大力推进农业数字化发展，优化农业产业结构，提高农业技术创新能力，完善环境规制政策体系，充分发挥各区域比较优势，深入挖掘农业数字化的发展潜力，以实现对粮食安全保障能力的全面增强和持续提升。

关键词：农业数字化粮食安全农业产业规模农业技术创新环境规制

行政检察实质性化解行政争议：核心问题、实践模式和发展方向

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行政法学研究 2025年第1期 81-97页

作者：章许睿王敬波对外经济贸易大学法学院黑龙江大学

行政检察作为落实能动检察理念的监督制度，是中国特色社会主义法治体系中法治监督体系的重要体现。行政检察实质性化解行政争议的核心问题，既包括行政检察何以化解行政争议，也囊括行政检察实质性化解行政争议的判断标准和制度层面问... 详细信息

行政检察作为落实能动检察理念的监督制度，是中国特色社会主义法治体系中法治监督体系的重要体现。行政检察实质性化解行政争议的核心问题，既包括行政检察何以化解行政争议，也囊括行政检察实质性化解行政争议的判断标准和制度层面问题。中国式现代化行政检察内蕴检察理论和实践融贯并蓄之现实需求，这就需要对行政检察实践模式进行刚性-柔性兼容的体系阐释，并渐进完善行政检察实质性化解行政争议的功能机制。具体而言，行政检察应当在中国特色社会主义法治理论指导之下，在规范体系上逐步构建系统全面的能动检察规范体系，在实现机制上拓展行政争议实质性化解监督模式的内涵，在治理模式上建构类案治理与解纷手段相结合的社会治理模式，从而拓展法治监督体系的核心要义和实现检察监督的司法目标，有助于将行政检察制度优势更好转化为司法社会治理效能，引领法治中国建设行稳致远。

关键词：行政检察实质性化解行政争议行政诉讼监督诉源治理法治中国

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无人机领导的多无人艇系统固定时间优化编队控制

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控制与决策 2025年第1期40卷 223-230页

作者：向雨竹邹文成郭健向峥嵘南京理工大学自动化学院

针对多无人艇(unmanned surface vessels, USVs)编队系统中USV视野受限等问题,提出一种以无人机(unmanned aerial vehicles, UAV)作为多USV编队领导者的模型.针对UAV领导的多USV系统水空协同编队问题,设计一种固定时间的优化编队控制算... 详细信息

针对多无人艇(unmanned surface vessels, USVs)编队系统中USV视野受限等问题,提出一种以无人机(unmanned aerial vehicles, UAV)作为多USV编队领导者的模型.针对UAV领导的多USV系统水空协同编队问题,设计一种固定时间的优化编队控制算法.在对USV、UAV进行三自由度动力学建模的基础上构建增广系统,并建立一个以优化控制输入及编队误差为目标的性能指标函数.所提出的辨识器-执行者-评价者结构的强化学习算法中,辨识器可以精确辨识系统中的未知非线性动态,通过评价者完成对最优性能指标函数值的评估、执行者更新控制策略两个步骤不断优化控制策略以逼近最优,进而利用Lyapunov方法证明UAV-USV系统编队误差能在固定时间内收敛.最后,通过仿真模拟验证了所提出算法的有效性.

关键词：无人艇编队控制强化学习固定时间控制优化控制多智能体系统

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城市全域数字化转型视角下数据要素市场长效化运营体系的建设路径剖析

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电子政务 2025年

作者：林镇阳吴江赵蓉聂耀昱清华大学计算机科学与技术系武汉大学信息管理学院北京大学经济学院清华大学五道口金融学院

城市是数据要素市场化配置的典型应用主体和核心载体。当前，在城市全域数字化转型的背景下，数据要素新兴市场的建设和发展亟需探索长效运营的理论机制和运营模式，以解决供需平衡、价值实现、有效监管等问题。提出了包括发展理念、流... 详细信息

城市是数据要素市场化配置的典型应用主体和核心载体。当前，在城市全域数字化转型的背景下，数据要素新兴市场的建设和发展亟需探索长效运营的理论机制和运营模式，以解决供需平衡、价值实现、有效监管等问题。提出了包括发展理念、流通模式、建设思路、建设保障等方面在内的城市数据要素市场建设目标，构建了基于数据价值链、数据产业链和数据监管链“三链融合”的“城市数据空间”实现路径，并进一步探索了城市数据要素市场建设长效化运营体系的建设路径，通过打造三级联动、多元主体参与的城市数据要素市场体系，以及结果导向型数据要素城市微型集聚区载体等方式创新长效运营模式，从而促进城市数据要素市场可持续健康发展。

关键词：城市数字化数字化转型数据要素市场智慧城市数字经济

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平面迷向Lp对偶Minkowski问题

中国科学:数学 2025年第1期 75-92页

作者：李海中万耀张益嘉清华大学数学科学系

本文给出平面迷向Lp对偶Minkowski问题的综述,即研究以下方程:■特别地,当p=1且4

关键词： Lp对偶Minkowski问题完全非线性常微分方程分类

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基于1D-CNN和Transformer模型的道岔健康状态预测

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北京交通大学学报 2025年

作者：陈俊竹陈光武石建强邢东峰兰州交通大学自动化与电气工程学院

道岔作为铁路信号系统中的关键组件，其健康状态的准确预测对确保列车安全运行至关重要。针对铁路道岔故障诊断和寿命预测的人工智能模型虽然提升了准确性，但在泛化能力和对数据质量的高需求方面仍面临挑战。如在使用长短期记忆网络（L... 详细信息

道岔作为铁路信号系统中的关键组件，其健康状态的准确预测对确保列车安全运行至关重要。针对铁路道岔故障诊断和寿命预测的人工智能模型虽然提升了准确性，但在泛化能力和对数据质量的高需求方面仍面临挑战。如在使用长短期记忆网络（LSTM）进行寿命预测时，仍需面对梯度消失或梯度爆炸的技术难题。近年来，Transformer模型因其处理序列数据的强大能力而受到关注，并被应用于铁路道岔健康状态预测中。该文为量化道岔设备的退化状态，提出一种基于一维卷积神经网络(1D-CNN)和Transformer模型结合的道岔健康状态预测方法。1D-CNN对时序数据有很好的特征自提取能力，而Transformer 模型通过自注意力机制实现了全局的并行计算，可以同时处理输入序列中的所有位置。以S700K转辙机的功率曲线为例，由1D-CNN对原始数据进行特征提取，经过t-SNE可视化选取最优卷积层、池化层层数为3，通过多尺度卷积选取每层最优卷积核大小，由此训练得到10组特征。然后经过特征选择得到最能反映道岔健康状态的5组特征，再将其与道岔功率曲线的健康标签值共同进行Transformer模型训练，得到预测的健康指数。仿真实验表明：1D-CNN 和Transformer 模型的结合具有较为突出的预测效果与泛化能力，Transformer 模型较GRU、LSTM、ELM、SVM几种模型在处理长时间序列数据时具有更好的表现，并且更容易并行化，适用于更复杂任务的处理。采用该模型能得到更为准确的道岔健康状态预测结果。最后采用Fisher最优分割算法进行道岔转辙设备健康阶段划分，得到最优健康阶数为3，针对不同健康阶段的维护工作给出了指导性意见。

关键词：铁路道岔一维卷积神经网络 Transformer模型健康状态预测 Fisher最优分割

高中英语教材内容教学转化的现实问题与实践进路

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教学与管理 2025年第1期 67-71页

作者：章策文江苏省南京市金陵中学南京210005

教材是静态的呈现和展示,教学是动态的实践和生成,而落实教材内容的教学转化是实施有效教学的前提和保障。在当前教材内容教学转化过程中,存在过度关注单一语篇研读而忽视教材逻辑结构的理解、过度关注话题引领忽视教材育人意涵的体悟... 详细信息

教材是静态的呈现和展示,教学是动态的实践和生成,而落实教材内容的教学转化是实施有效教学的前提和保障。在当前教材内容教学转化过程中,存在过度关注单一语篇研读而忽视教材逻辑结构的理解、过度关注话题引领忽视教材育人意涵的体悟、过度关注语言知识呈现忽视教材文化现象的剖析、过度关注板块教学设计忽视教材学习资源的统整、过度关注教学内容转化忽视教材学习评价的落实等现象。为此,教师在进行教材内容教学转化时要以专家的视角分析教材逻辑、以育人的视角探究主题意义、以共享的视角培养文化意识、以学生的视角整合学习资源、以补偿的视角指引自我评价。

关键词：教学转化教材逻辑教材理解高中英语

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基于KAN-Transformer的离轴三反装调仿真技术

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光学学报 2025年

作者：盛雷李丽娟付西红林雪竹郭丽丽长春理工大学光电工程学院光电测控与光信息传输技术教育部重点实验室长春理工大学中山研究院中国科学院西安光学精密器械研究所中国科学院大学

在离轴三反系统装调过程中，针对小范围失调情况下，由于失调量耦合导致的像差之间相互影响、失调量计算精度低、装调效率低问题，构建了KAN-Transformer的离轴三反失调量预测模型。首先，以系统波前分解的多视场下1到9项Fringe Zernik... 详细信息

在离轴三反系统装调过程中，针对小范围失调情况下，由于失调量耦合导致的像差之间相互影响、失调量计算精度低、装调效率低问题，构建了KAN-Transformer的离轴三反失调量预测模型。首先，以系统波前分解的多视场下1到9项Fringe Zernike系数作为模型输入，然后通过KAN-Transformer训练模型预测系统失调量数值，最后根据系统失调量数值调整迭代完成装调。基于KAN-Transformer离轴三反失调量预测模型，通过1000次失调量计算得出平均误差，实验结果相对于基于BP、KAN、Transformer模型提升了0.0095mm、0.0065mm、0.0048mm，可以实现更高精度的失调量计算。KAN-Transformer神经网络模型可以有效避免陷入局部最优解找到全局最优解，具有较好的鲁棒性，且能够更好地捕捉复杂光学系统中镜组失调量与系统波像差之间的非线性关系，实现失调量的非解析计算方式。本文方法提高了小范围失调下失调量计算精度，计算精度约提升了0.00618mm。结果表明，KAN-Transformer模型训练的均方差误差和平均绝对误差均值相对于BP神经网络分别提高了44.6%、73.7%；相对于Transformer神经网络分别提高了25.3%、34.6%。

关键词：离轴三反系统计算机辅助装调神经网络失调量计算非线性误差