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数字化赋能全过程人民民主:人大预算联网监督改革实践与成效分析

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财政研究 2024年第1期 45-60页

作者：解洪涛王嘉庆中南财经政法大学财政税务学院

全过程人民民主是全链条、全方位、全覆盖的民主,人大预算联网监督作为全过程人民民主在财政治理领域的实践,很好地将全过程人民民主的制度优势转化为治理效能。数字化技术授权与赋能,弥补了人大代表预算监督的不足,智能化辅助决策技术... 详细信息

全过程人民民主是全链条、全方位、全覆盖的民主,人大预算联网监督作为全过程人民民主在财政治理领域的实践,很好地将全过程人民民主的制度优势转化为治理效能。数字化技术授权与赋能,弥补了人大代表预算监督的不足,智能化辅助决策技术提升了人大代表科学决策评估能力、落地了实际监督权。实证研究显示率先采用人大预算联网监督改革的地方政府财政支出绩效更高。进一步研究发现,人大代表借助预算联网监督平台提前介入预算编制以及全程参与绩效管理能够更好地发挥预算联网监督效能。未来应进一步丰富预算联网监督系统的基础数据,提升智能化决策水平,并借助网络化平台,结合人大代表工作站制度,让人大代表广泛地收集公共预算项目的公众意见,进一步提升地方财政支出效率。

关键词：数字化赋能全过程人民民主人大预算联网监督财政支出效率

基于SE-Inception-v3的星系形态分类模型

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天文学报 2024年第2期65卷 28-41页

作者：孔希阳窦江培中国科学院国家天文台南京天文光学技术研究所南京210042 中国科学院天文光学技术重点实验室(南京天文光学技术研究所) 南京210042 中国科学院大学北京100049

随着天文探测技术的快速发展,海量的星系图像数据不断产生,能够及时高效地对星系图像进行形态分类对研究星系的形成与演化至关重要.针对传统的星系形态分类模型特征选择困难、分类速度慢、准确率受限等难题,提出一种以Inception-v3神经... 详细信息

随着天文探测技术的快速发展,海量的星系图像数据不断产生,能够及时高效地对星系图像进行形态分类对研究星系的形成与演化至关重要.针对传统的星系形态分类模型特征选择困难、分类速度慢、准确率受限等难题,提出一种以Inception-v3神经网络为主干结构,融合压缩激励(Squeeze and Excitation Network,SE)通道注意力机制的星系形态分类模型.该模型在斯隆数字巡天(Sloan Digital Sky Survey,SDSS)样本的测试集准确率高达99.37%.旋涡星系、圆形星系、中间星系、雪茄状星系与侧向星系的F1值分别为99.33%、99.58%、99.33%、99.41%与99.16%.该模型与Inception-v3、MobileNet(Mobile Neural Network)和ResNet(Residual Neural Network)网络模型相比,SE-Inception-v3宽度和深度优势表现出更强的特征提取能力,可以高效识别不同形态的星系,为未来大型巡天计划的大规模星系形态分类问题提供了一种新方法.

关键词：星系:普通方法:数据分析技术:图像处理

在线健康社区用户健康信息态度的形成机理研究

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现代情报 2024年第3期44卷 59-69页

作者：朱洪涛柯青李欣颖南京大学信息管理学院江苏南京210033

[目的/意义]探究在线健康社区用户健康信息态度的构成要素和形成机理,有助于揭露在线健康社区中用户的健康信息态度,为相关机构推进在线健康社区的平台建设与资源管理优化提供思路。[方法/过程]以ABC态度模型和精细加工可能性模型为基... 详细信息

[目的/意义]探究在线健康社区用户健康信息态度的构成要素和形成机理,有助于揭露在线健康社区中用户的健康信息态度,为相关机构推进在线健康社区的平台建设与资源管理优化提供思路。[方法/过程]以ABC态度模型和精细加工可能性模型为基础理论,以好大夫在线健康社区用户为研究对象,利用扎根理论方法提取用户健康信息态度的构成要素,分析各要素之间的逻辑关系,最终构建并分析出用户健康信息态度的形成机理。[结果/结论]在线健康社区用户健康信息态度由认知(感知信息内容质量、感知信息效用价值与信息来源可信度)、情感(愉悦度与唤醒度)和采纳行为三要素构成。健康信息态度的形成机理包括以下4类:大众性态度的形成,用户以中心认知为主,边缘认知为辅,情感反应偏向愉悦度;习惯性态度的形成,用户主要采用边缘认知的方式处理信息,情感反应中愉悦度和唤醒度均有出现;常规性态度的形成,愉悦度更能激发用户对健康信息采纳的及时性,唤醒度则反映用户对健康信息采纳的迟滞性;小群体态度的形成,愉悦度对激发用户边缘认知的作用效果更显著,唤醒度则在促进用户中心认知方面的效果更显著。

关键词：在线健康社区健康信息态度用户信息行为好大夫在线 ABC态度模型态度形成机理

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警察的焦虑和睡眠质量1年纵向研究

中国心理卫生杂志 2024年第6期38卷 528-533页

作者：窦逸飞李颖张萌中国人民公安大学犯罪学学院北京100038

目的:考察警察焦虑和睡眠质量的症状检出率、稳定性以及焦虑对睡眠质量影响的时间效应。方法:对564名警察,采用焦虑自评量表(SAS)和匹兹堡睡眠质量指数量表(PSQI),间隔1年完成2次测查。SAS标准分≥50分、PSQI总分>7分分别为有焦虑症状... 详细信息

目的:考察警察焦虑和睡眠质量的症状检出率、稳定性以及焦虑对睡眠质量影响的时间效应。方法:对564名警察,采用焦虑自评量表(SAS)和匹兹堡睡眠质量指数量表(PSQI),间隔1年完成2次测查。SAS标准分≥50分、PSQI总分>7分分别为有焦虑症状与睡眠紊乱的检出标准。使用χ^(2)检验比较检出率的差异和不同症状转化分组的人数占比差异,通过结构方程模型分析焦虑对睡眠质量影响的时间效应。结果:2次测查警察群体焦虑症状和睡眠紊乱的检出率高于其他以警察为对象的相关研究(均P<0.001)。2次测查均有和均无焦虑症状、睡眠紊乱的人数占比高于前后发生转变的其余两组(均P<0.05)。基线焦虑正向预测基线睡眠质量指数(β=0.26,P<0.001),1年后焦虑正向预测1年后睡眠质量指数(β=0.19,P<0.001);基线焦虑正向预测1年后睡眠质量指数(β=0.06,P<0.01)。结论:本研究显示出警察群体焦虑和睡眠质量的稳定性均较高,焦虑与睡眠质量存在较高程度关联。

关键词：警察焦虑睡眠质量纵向研究

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利用深度学习预报美国东北部日降水分布

大气科学学报 2024年第1期47卷 55-64页

作者：张弛陈国兴杨洪涛复旦大学大气与海洋科学系/大气科学研究院/中国气象局-复旦大学海洋气象灾害联合实验室上海200438 上海期智研究院上海200232 复旦大学上海市海洋-大气相互作用前沿科学研究基地上海200438

现阶段降水预报主要依靠数值天气预报模式。但受物理参数化、计算资源等因素的影响,基于数值模式的降水预报还存在非常大的不确定性。近年来,深度学习在天气预报领域显示出巨大优势和潜力。本文通过构建神经网络预报美国东北部日降水分... 详细信息

现阶段降水预报主要依靠数值天气预报模式。但受物理参数化、计算资源等因素的影响,基于数值模式的降水预报还存在非常大的不确定性。近年来,深度学习在天气预报领域显示出巨大优势和潜力。本文通过构建神经网络预报美国东北部日降水分布,探讨神经网络模型基于低分辨率气象场(ERA-Interim, 0.7°)预报高分辨率降水(CPC,0.25°)的能力,并比较3种主流网络框架(VGG,ResNet, GoogleNet)在该任务中的表现。结果表明,3种网络框架都对美国东北部日降水分布具有一定的预报能力(VGG框架表现最优),但三者的均方根误差(RMSE)均高于ERA-Interim 24-h(ERA24)的降水预报。3种神经网络的集合预报结果优于ERA24预报,且这三者与ERA24预报结果的集合平均能够显著提高ERA24对不同季节、不同强度降水的预报。

关键词：降水预报深度学习神经网络框架模式评估美国东北部

数字金融是否促进了区域金融服务均衡化发展?——基于区域金融收敛性的分析

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郑州大学学报（哲学社会科学版） 2024年第2期57卷 80-86,144页

作者：曾祥炎窦宝婷湖南科技大学大数据与智能决策研究中心湖南湘潭411201

建设金融强国要从宏观整体效益出发,实现我国区域金融服务的均衡发展。数字金融具有数字与金融的双重属性,能够加速资金、信息、数据等要素的自由流通和有效配置。本文基于收敛模型,采用2011~2021年我国281个地级城市面板数据实证分析得... 详细信息

建设金融强国要从宏观整体效益出发,实现我国区域金融服务的均衡发展。数字金融具有数字与金融的双重属性,能够加速资金、信息、数据等要素的自由流通和有效配置。本文基于收敛模型,采用2011~2021年我国281个地级城市面板数据实证分析得出:(1)数字金融通过算力整合、降低交易成本和延展金融触角,提高了欠发达地区的金融服务效率和密度,促进了发达地区的金融扩散,进而推进了区域金融服务均衡化发展。(2)数字金融通过对欠发达地区科创企业的“精准滴灌”促进了技术创新,而技术创新也对地区的金融服务形成反哺效应,二者共同促进了区域金融服务均衡化。(3)数字金融为经济欠发达地区提供了赶超机会,对欠发达地区金融服务均衡化发展的影响更为显著。

关键词：数字金融金融服务均衡化技术创新金融高质量发展

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普通高中学位扩容的理性回归与资源配置优化——基于超大特大城市的考察

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教育研究 2024年第4期45卷 73-83页

作者：窦亚飞吴开俊广州大学教育学院广州510006

普通高中学位扩容与资源配置优化是实现教育高质量发展的时代诉求,也是满足人民群众“上好学”美好愿望的现实需要。伴随经济社会发展、人口形势变化及高中阶段教育普及的推进,超大特大城市对普通高中的教育资源需求与学位供给不充分、... 详细信息

普通高中学位扩容与资源配置优化是实现教育高质量发展的时代诉求,也是满足人民群众“上好学”美好愿望的现实需要。伴随经济社会发展、人口形势变化及高中阶段教育普及的推进,超大特大城市对普通高中的教育资源需求与学位供给不充分、不均衡之间的矛盾愈发凸显。通过政策文本分析与访谈调查相结合的研究方法,分析超大特大城市普通高中学位扩容的政策走向和面临挑战发现,普通高中学位扩容政策呈现出差异化目标导向、市与区共建的主体模式、扩容与提质并重的建设策略、“三位一体”的保障机制等特征,但同时面临着学位扩容目标模糊、扩容事权过度下沉、支出责任划分不明、学位资源配置不合理、教育用地保障不足等困境。推进超大特大城市普通高中学位扩容是因地制宜、统筹实现高中阶段教育扩优提质和协调发展的关键所在。为此,需明确学位扩容的基线目标,科学预测普通高中学位需求;完善普通高中管理体制,明晰学位扩容的支出责任;调整区域普职教育结构,统筹学位扩容的资源利用;健全教育资源空间治理机制,促进学位扩容的布局优化。

关键词：普通高中学位扩容超大特大城市资源配置

调谐多液柱阻尼器对浮式风机基础的减摇特性研究

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船舶力学 2024年第4期28卷 513-526页

作者：窦朋王志东凌宏杰徐晓森江苏科技大学船舶与海洋工程学院江苏镇江212003 江苏科技大学海洋装备研究院江苏镇江212003

建立调谐多液柱阻尼器(TLMCD)与浮式基础的缩尺模型,在水池内开展试验,研究规则波激励下TLMCD对浮式基础纵摇运动响应的控制效果;同时利用OpenFOAM建立数值模型并进行验证,从流场、水动力载荷、浮体运动姿态和阻尼力做功等方面,分析TLMC... 详细信息

建立调谐多液柱阻尼器(TLMCD)与浮式基础的缩尺模型,在水池内开展试验,研究规则波激励下TLMCD对浮式基础纵摇运动响应的控制效果;同时利用OpenFOAM建立数值模型并进行验证,从流场、水动力载荷、浮体运动姿态和阻尼力做功等方面,分析TLMCD与浮式基础耦合的作用机理。结果表明:TLMCD在共振激励下的减摇效果最佳,2%质量比的液体可以降低浮体在共振激励下最大纵摇响应的10.84%~18.53%,在0.9

关键词： TLMCD 浮式风机基础模型试验数值模拟

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改进蚁群算法的森林防火移动机器人路径规划

森林工程 2024年第1期40卷 152-159页

作者：杨松洪涛朱良宽东北林业大学计算机与控制工程学院哈尔滨150040

为解决森林防火移动机器人在森林地形条件的最优路径规划问题,提出一种基于拓展邻域的改进蚁群算法。首先引入定向邻域拓展策略,并将搜索邻域从8个拓展至10个拓展,以求扩大搜索效率与范围;然后综合考虑影响移动机器人的多种因素,利用路... 详细信息

为解决森林防火移动机器人在森林地形条件的最优路径规划问题,提出一种基于拓展邻域的改进蚁群算法。首先引入定向邻域拓展策略,并将搜索邻域从8个拓展至10个拓展,以求扩大搜索效率与范围;然后综合考虑影响移动机器人的多种因素,利用路径长度和能耗改进启发函数;接着通过位置信息改进初始信息素;最后结合最大-最小蚂蚁系统(MMAS)和精英蚂蚁等算法模型的优点,改进信息素更新规则。结果表明,所提出的改进蚁群算法与传统蚁群算法、基于多启发因素的改进蚁群算法相比,路径长度分别缩短7.66%、6.53%,能耗指标分别下降62.2%、49.3%,综合指标分别下降32.6%、23.1%。研究显示所提出的改进蚁群算法具有更强的全局搜索能力和较好的应用价值。

关键词：拓展邻域路径规划蚁群算法移动机器人森林防火