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量化交易策略问题中的深度强化学习算法研究

量化交易策略问题中的深度强化学习算法研究

作者：徐智钊山东师范大学

学位级别：硕士

量化交易是指通过计算机程序自动生成或者下达交易指令的交易行为。近年来,随着信息科技的快速发展,以深度学习为代表的人工智能技术越来越多的应用在量化交易中。由于金融市场的复杂性和高频交易的快速性,交易机会通常非常短暂,交易者... 详细信息

量化交易是指通过计算机程序自动生成或者下达交易指令的交易行为。近年来,随着信息科技的快速发展,以深度学习为代表的人工智能技术越来越多的应用在量化交易中。由于金融市场的复杂性和高频交易的快速性,交易机会通常非常短暂,交易者通过人工盯盘进行主观决定交易的难度被大幅增加。深度强化学习的智能体可以代替人工进行特征提取,捕捉潜在的市场时机并进行自动化交易。其中,设计良好的智能体展现出了超越人类交易者的潜力。配对交易策略和投资组合策略是量化交易中常用的方法,本文研究了在这两类策略中的深度强化学习算法,主要包括以下方面:(1)在配对交易策略问题中,现有方法主要集中在优化交易信号上,忽略了“交易对”的选择问题。此外,在选择“交易对”时,最佳的交易时间间隔通常是难以确定的。本文提出了一个双层深度强化学习算法,从“交易对”选择和“交易阈值”设定两个层面优化传统的配对交易策略。针对“交易对”的选择,提出了一个扩展的Option-Critic方法,智能体通过学习options策略和终止函数,允许其在非固定的时间间隔上选择交易对。为了更灵活的实现“交易阈值”的设定,使用了MADDPG(Multi-Agent Deep Deterministic Policy Gradient)方法,允许智能体分别选择开仓、止损阈值以及交易时间点。在中国期货市场的实验结果表明,本研究提出的模型在盈利能力等方面优于传统模型。(2)在投资组合策略问题中,交易对象的价格波动行为在训练期间和测试期间通常存在差异,模型的泛化性问题限制了现有方法的应用场景。本文提出了一个元强化学习框架,智能体通过在多个具有差异化的训练任务中进行特征学习以提升泛化性能,从而提高交易模型的盈利能力。首先,按照行业维度构建具有差异化的元强化学习任务,允许智能体从其中进行特征学习。其次,为了实现在测试任务上的零次适应,提出了一个基于Transformer的元强化学习方法。使用Transformer作为元特征提取器,从不同训练任务的轨迹中以序列学习的方式重建马尔可夫过程。最后,利用中国股票市场数据,对比测试了经典元强化学习方法的在线变体,实验结果验证了所提模型的有效性。

关键词：量化交易深度强化学习配对交易策略投资组合策略

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哈尔滨市木兰县农业生态观光园景观规划设计

哈尔滨市木兰县农业生态观光园景观规划设计

作者：杨烨钊黑龙江大学

学位级别：硕士

随着城市化的快速推进,城市生态环境的恶化以及人们对自然归属的渴望逐渐增强,国家提出了乡村振兴战略,为农村经济发展提供了政策支持。农业生态观光园在乡村振兴战略中扮演着重要角色,不仅迎合了人们回归自然的需求,而且融合了农业、... 详细信息

随着城市化的快速推进,城市生态环境的恶化以及人们对自然归属的渴望逐渐增强,国家提出了乡村振兴战略,为农村经济发展提供了政策支持。农业生态观光园在乡村振兴战略中扮演着重要角色,不仅迎合了人们回归自然的需求,而且融合了农业、旅游和生态保护,有效推动了产业结构的优化和地方经济的增长,成为了乡村建设不可或缺的一部分。然而,当前的农业生态观光园建设在追求打造特色乡村景观的过程中,往往忽略了农业生产体验、乡村生活风情和生态环境保护,出现了一系列问题,如生产水平低、项目同质化严重、环境保护不足等。因此,将生产、生活、生态相互融合,营造成“三生融合”的农业生态观光园显得很有必要。本文通过将景观理论与实际项目结合,运用"三生融合"理念指导哈尔滨市木兰县农业生态观光园的景观规划设计,探索打造高品质农业生态观光园的新方式。开始时深入探讨了“三生融合”理念在农业生态观光园景观设计中的应用,梳理了相关理论,通过分析“三生”资源与农业生态观光园的景观类型,发现两者的系统构成要素是能够一一对应的。由此说明“三生融合”对农业生态观光园具有引领性,农业生态观光园对“三生融合”发展具有支撑性。因此,提出了农业生态观光园中“三生”景观互促机制,打造了农业生态观光园“三生”景观构建方法。通过国内外优秀案例分析,对哈尔滨市木兰县农业生态观光园的规划设计奠定了可借鉴发展模式。通过对农业生态观光园景观规划设计的要点进行归纳总结,确定了农业生态观光园景观规划设计的发展条件,并依据设计要素和设计原则,制定了相应的设计策略,按景观区域“三生”资源占比进行细致设计规划,实现生产景观区、生活景观区、生态景观区的深度融合,打造出一个有效提升农业生产质效,生态优化平衡的农业生态观光园,最大化实现人们的亲身体验需求。

关键词：三生融合农业生态观光园景观设计

高效办成一件事:系统论视角下中国式效能政府建设现代化道路研究

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北京行政学院学报 2024年第5期 1-11页

作者：刘鹏李杰钊中国人民大学公共管理学院北京100872

“高效办成一件事”改革是政府深度优化政务服务流程、降低制度性交易成本、寻求中国特色行政改革路径的自主探索。此项改革作为深化“放管服”改革、进一步优化营商环境的战略举措,其理论价值超越了新公共管理模式的顾客导向,凸显了以... 详细信息

“高效办成一件事”改革是政府深度优化政务服务流程、降低制度性交易成本、寻求中国特色行政改革路径的自主探索。此项改革作为深化“放管服”改革、进一步优化营商环境的战略举措,其理论价值超越了新公共管理模式的顾客导向,凸显了以人民为中心的服务型政府建设新理念。改革致力于通过明确“一件事”中各方主体的关联与权责,打破传统官僚体系边界,推动职能结构调整、资源配置优化及制度化协同,旨在向公众和企业提供全生命周期的集成化服务,实现跨部门、跨事项、跨区域、跨服务的统筹管理与流程再造。同时,改革强调绩效导向的结果价值,对于完善政府责任体系、促进高质量发展具有深远的战略意义。

关键词：高效办成一件事效能政府服务型政府行政体制改革数字政府

基于BOPPPS教学模式的高中物理实验教学设计与实践

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基于BOPPPS教学模式的高中物理实验教学设计与实践

作者：蔡文钊洛阳师范学院

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物理实验教学作为物理学科的重要组成部分,在提升学生“核心素养”方面发挥着重要作用,以“科学探究”为主要内涵的物理实验教学,有助于学生物理知识和思想观念的形成。由于实验教学本质要求学生进行实践操作,但目前传统教学普遍存在教... 详细信息

物理实验教学作为物理学科的重要组成部分,在提升学生“核心素养”方面发挥着重要作用,以“科学探究”为主要内涵的物理实验教学,有助于学生物理知识和思想观念的形成。由于实验教学本质要求学生进行实践操作,但目前传统教学普遍存在教师讲解、演示实验等灌输式教学,导致学生难以理解实验原理和实验仪器的使用。BOPPPS教学模式重视学生的主体性,形成包含课堂导入(Bridge-in)、目标导向(Objective)、课堂前测(Pre-assessment)、多元参与(Participatory Learning)、课堂后测(Post-assessment)、课堂总结(Summary)六个过程为闭环的教学范式,有助于实现学生知识能力、操作和素养的协同发展。因此,本研究基于BOPPPS教学模式对高中物理实验教学进行教学设计和实践。本研究主要的研究问题包括:实验教学中教学过程所存在哪些问题;提出如何基于BOPPPS教学模式的实验教学流程以及操作策略;如何基于BOPPPS教学模式对实验教学进行教学设计和实践。本研究采用文献分析法、访谈法、问卷调查法以及实验法等,研究BOPPPS教学模式在高中物理实验教学中的应用。通过查阅相关文献,梳理BOPPPS教学模式国内外研究现状,以BOPPPS六个阶段为基础,结合学生的问卷调查以及物理教师的访谈结果,将高中物理必修三中实验课程为对象,基于BOPPPS教学模式和实验课堂的实际情况编写了三个实验课的教学设计,并进行了实验课堂的教学实践。最后对实验组和对照组前后测的成绩进行对比分析,结果显示,实验组对实验的理论、原理和操作等均高于对照组。随后对实验班学生进行了该模式下的实验课堂满意度调查,根据数据可得学生对此都做出了正向反馈。由上述结果显示,BOPPPS教学模式在实验课程中的运用具有重要指导意义,不仅可以丰富现有的实验教学模式,还能促进物理学科核心素质的应用和发展。

关键词： BOPPPS教学模式高中物理实验教学教学设计与实践

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MOFs复合材料制备及吸附脱硫性能

MOFs复合材料制备及吸附脱硫性能

作者：高旭钊扬州大学

学位级别：硕士

PBL对高校网球初学者技能及抑制控制水平的影响

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PBL对高校网球初学者技能及抑制控制水平的影响

作者：郭瀚钊广州体育学院

学位级别：硕士

基于Pickering乳液制备微米球形Al/氟橡胶复合物及其燃烧性能

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基于Pickering乳液制备微米球形Al/氟橡胶复合物及其燃烧性能

作者：高登钊西南科技大学

学位级别：硕士

非洲猪瘟病毒蛋白D205R抗原表位的鉴定和抑制干扰素应答的分子机制研究

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非洲猪瘟病毒蛋白D205R抗原表位的鉴定和抑制干扰素应答的分子机...

作者：林志钊河南农业大学

学位级别：硕士

非洲猪瘟(African swine fever,ASF)是由非洲猪瘟病毒(African swine fever virus,ASFV)引起的一种急性、烈性传染病,具有发热、呼吸困难和精神沉郁等症状,该病致死率极高。到目前为止,ASF只能通过严格的生物安全措施来防控,还没有开发... 详细信息

非洲猪瘟(African swine fever,ASF)是由非洲猪瘟病毒(African swine fever virus,ASFV)引起的一种急性、烈性传染病,具有发热、呼吸困难和精神沉郁等症状,该病致死率极高。到目前为止,ASF只能通过严格的生物安全措施来防控,还没有开发出有效疫苗和药物,ASF给我国经济带来极大损失。干扰素(Interferon,IFN)参与调节多种生物学反应,是机体抵御病原体入侵的第一道防线。IFN-β是IFN的关键成员,与细胞上受体结合,激活JAK-STAT信号通路,调控下游数百个干扰素刺激基因(Interferon-stimulated genes,ISGs)的表达,改变细胞的内环境和免疫反应,使机体处于抗病毒状态。ASFV基因组庞大,所编码多种蛋白可参与病毒复制和免疫逃逸等多种生物学事件,目前大部分蛋白的功能尚不清楚。ASFV D205R是非结构蛋白,但目前还没有D205R参与免疫调节的报道,本研究主要围绕ASFV D205R蛋白抗原表位的鉴定和抑制IFN应答的分子机制展开研究。本研究研制了抗ASFV-D205R蛋白的单克隆抗体(Monoclonal antibody,m Ab),将原核表达纯化的D205R蛋白免疫小鼠,通过ELISA和蛋白质免疫印迹实验检测免疫小鼠的效果,选取免疫鼠1进行细胞融合,小鼠与杂交瘤细胞融合后,通过ELISA筛选出m Ab 19A5,并通过亚克隆实验纯化m Ab 19A5。m Ab 19A5可以和真核表达的D205R蛋白、野生型D205R蛋白发生特异性反应,说明m Ab 19A5的反应性良好,可用于D205R的蛋白检测。还鉴定了m Ab 19A5识别的抗原表位,发现167-SDPPVVWLGGRPGD-180是m Ab 19A5识别的抗原表位,S167、W173、L174、G175、P178和D180是与m Ab 19A5结合的关键氨基酸。将此抗原表位与其他毒株的序列进行保守性分析,结果显示抗原表位高度保守。用在线网站预测D205R的蛋白结构,并将抗原表位在结构上标记出来,显示抗原表位位于蛋白表面。m Ab 19A5的制备为进一步探究D205R蛋白抑制IFN应答的分子机制提供了科学工具,为研究D205R的蛋白结构奠定了基础。本研究通过双荧光素酶报告实验筛选抑制STAT启动子活性的ASFV蛋白,发现D205R抑制IFN-β诱导的STAT启动子活性,进一步发现D205R剂量依赖性地抑制IFN-β诱导的STAT启动子活性,STAT启动子活性被抑制后,通路下游ISGs的表达也会被抑制,通过荧光定量PCR实验发现D205R抑制通路下游IRF7、ISG56、STAT1的表达,也抑制通路分子JAK1、TYK2、STAT1和STAT2的磷酸化,且在过表达D205R的细胞系中得到相同的结果,说明D205R抑制I型IFN诱导的JAK-STAT信号通路。随后研究D205R与JAK-STAT信号通路作用的分子靶标,将D205R蛋白与通路分子共转,发现D205R抑制通路受体IFNAR2的表达,但不影响IFNAR2的转录,剂量表达D205R后,发现D205R剂量依赖性抑制IFNAR2的表达。所以D205R通过介导IFNAR2的降解抑制I型IFN诱导的JAK-STAT信号通路。最后寻找D205R和IFNAR2发挥作用的关键结构域,首先构建D205R和IFNAR2截短体的真核表达质粒,通过双荧光素酶报告实验、荧光定量PCR实验和免疫共沉淀实验发现D205R蛋白的第1-76位氨基酸和IFNAR2的第二段跨膜区是D205R和IFNAR2相互作用和发挥功能的关键结构域。综上所述,本研究制备了mAb 19A5,鉴定其识别的抗原表位,并首次研究ASFV D205R蛋白的功能,揭示其抑制JAK-STAT信号通路的分子机制,为深入认识ASFV的免疫逃逸、感染机制和ASFV疫苗的开发提供了新的科学参考。

关键词：非洲猪瘟 D205R蛋白 JAK-STAT信号通路单克隆抗体抗原表位

基于不均衡样本的遥感图像目标检测算法研究及系统实现

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基于不均衡样本的遥感图像目标检测算法研究及系统实现

作者：尚明钊西安理工大学

学位级别：硕士

遥感图像目标检测在许多领域发挥着重要作用,包括灾害监测、资源调查和军事安全等,因此,该研究已经成为了遥感图像研究中的一个重要分支。由于遥感图像具有较大的幅宽和特殊的成像视角等特点,导致在目标检测时面临着目标尺寸、数量和角... 详细信息

遥感图像目标检测在许多领域发挥着重要作用,包括灾害监测、资源调查和军事安全等,因此,该研究已经成为了遥感图像研究中的一个重要分支。由于遥感图像具有较大的幅宽和特殊的成像视角等特点,导致在目标检测时面临着目标尺寸、数量和角度不均衡的问题,针对这些问题,本文基于现有的目标检测模型进行改进,提出了两种遥感图像目标检测算法,主要内容如下:1.提出了基于目标尺寸和数量不均衡损失函数的遥感图像目标检测算法。针对遥感图像中目标尺寸不均衡的问题,本文设计了一种归一化的高斯Wasserstein距离来代替传统回归过程中的交并比损失函数,更好地捕捉了目标之间的空间关系,显著提高了小目标的定位准确性。针对样本数量不均衡问题,本文提出了自适应加权策略,可以灵活调整不同类别的权重,提高整体分类性能。此外,本文采用了协调注意力机制,用于更好地提取特征,使得算法能够更有效地挖掘特征之间的关联性,进而增强了特征的判别和表征能力,提升了模型性能。实验结果表明,此方法有效提高了遥感图像目标检测精度。2.提出了基于目标角度不均衡损失函数的遥感图像目标检测算法。针对遥感图像中目标角度不均衡问题,本文设计了一种基于卡尔曼滤波器的近似交并比损失的旋转目标检测损失函数,首先将目标框转换为高斯分布,然后使用中心损失来缩小两个高斯分布的中心点距离,最后通过卡尔曼滤波器计算新位置下的重叠面积。从而改善了倾斜交并比损失在某些角度下的不可微问题,同时兼顾了非重叠情况,实验结果表明,本文所提方法具有显著的有效性。3.基于上述遥感图像目标检测模型,使用Pycharm和PyQt5开发了一个遥感图像目标检测系统,该系统可以对输入图像中的目标进行准确检测。

关键词：遥感图像目标检测深度学习样本不均衡