人工智能何以驱动基层注意力敏捷分配——基于S市“河湖风险预警系统”的个案研究

作     者：吴泳钊 颜海娜 

作者机构：厦门大学公共事务学院 华南师范大学政治与公共管理学院 

出 版 物：《理论与改革》 (Theory and Reform)

年 卷 期：2024年第4期

页      面：128-148页

核心收录：

学科分类：12[管理学] 1204[管理学-公共管理] 120401[管理学-行政管理] 

基　　金：国家社科基金一般项目“基于数据赋能的重大突发公共卫生事件基层协同防控机制创新研究”(20BGL217) 

主　　题：人工智能 基层注意力 注意力分配 敏捷治理 

摘      要：注意力分配是政府治理的核心议题。关于如何驱动基层注意力分配,现有讨论存在两条路径,即压力驱动主义与技术替代主义。压力驱动主义主张压缩基层注意力分配的自主空间,技术替代主义则认为应该用数字技术替代基层的日常履职。但这两条路径均难以兼顾政策制定与基层任务实施的需要。通过对S市“河湖风险预警系统的个案研究,发现在高压驱动与技术替代之外,存在人工智能驱动注意力敏捷分配的“第三条道路,即基于人工智能构建虚拟联动网络、实时供给信息、动态配置资源、敏捷引导基层应对治理风险难题。“敏捷调适—敏捷整合—敏捷简约构成了其驱动的三重逻辑:在敏捷调适层面,利用人工智能的“五全特征调适基层路径依赖,建立网络协同结构,赋予技术问责的合法性;在敏捷整合层面,借助人工智能的预警能力,整合了多部门绩效,补全了社会参与,理顺了多部门间的责任次序;在敏捷简约层面,人工智能的差异化减负释放了基层活力,持续预警降低了注意力动态配置成本,风险等级化为基层提供了容错空间。未来,应进一步发挥人工智能对基层注意力分配的敏捷驱动力,让基层注意力在“控制与“灵活之间寻找新平衡,为任务执行提供智能研判、对未知风险实施主动预防,进而实现基层治理的减负增效。