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初中道德与法治教学学生法治素养培养路径

中文科技期刊数据库（文摘版）教育 2024年第4期 0017-0019页

作者：程谋军西安市经开第三中学陕西西安710299

本文从当前初中道德与法治教学现状出发,指出在培养学生法治素养方面存在的问题与不足,并结合教学实践,提出了一系列针对性的教学策略和方法。本文强调,在初中道德与法治教学中,应注重法治理论与实践的结合,加强法治教育内容的更新与完... 详细信息

本文从当前初中道德与法治教学现状出发,指出在培养学生法治素养方面存在的问题与不足,并结合教学实践,提出了一系列针对性的教学策略和方法。本文强调,在初中道德与法治教学中,应注重法治理论与实践的结合,加强法治教育内容的更新与完善,同时提升学生的法律意识和法治实践能力,从而全面提高学生的法治素养,让法治理念深入学生内心。

关键词：初中道德与法治法治素养

结构化思维视域下中考复习阶段的深度备课——以“物理探究题的复习”为例

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物理教学 2024年第6期46卷 39-42,38页

作者：程仁军嘉兴一实学校浙江314050

深度备课能解决中考复习阶段出现的“忙”“盲”“茫”现象。它需要备课教师以结构化思维为指导,率先跳入题海去梳理出复习的方向,研究出试题的组成并形成试题的破解策略。新课程非常注重学生科学探究能力的培养和评价,近年来出现了各... 详细信息

深度备课能解决中考复习阶段出现的“忙”“盲”“茫”现象。它需要备课教师以结构化思维为指导,率先跳入题海去梳理出复习的方向,研究出试题的组成并形成试题的破解策略。新课程非常注重学生科学探究能力的培养和评价,近年来出现了各式各样的中考物理探究题,成为很多师生共同的教学难题,更是初三师生在中考复习阶段绕不开的教学话题。文章以“物理探究题的复习”为例,阐述了结构化思维视域下的深度备课的教学实施和效果。

关键词：科学探究中考复习深度备课结构化思维

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探究空气中二氧化碳的实验装置新改进

化学教学 2024年第7期 66-67,91页

作者：程仁军嘉兴一实学校浙江嘉兴314050

对比当下中学化学教材发现,某些实验装置进行实验时会出现现象不够明显和效率低下等问题,如探究空气中二氧化碳的实验。通过对教材实验的改进,利用单向阀实现大针筒反复地抽气与送气,同时在乳胶头上扎小孔,大大增加空气中的二氧化碳与... 详细信息

对比当下中学化学教材发现,某些实验装置进行实验时会出现现象不够明显和效率低下等问题,如探究空气中二氧化碳的实验。通过对教材实验的改进,利用单向阀实现大针筒反复地抽气与送气,同时在乳胶头上扎小孔,大大增加空气中的二氧化碳与装置内澄清石灰水的接触时间和接触面积,缩短了澄清石灰水变浑浊的时间,提高了实验效率。该实验可作为分组实验让学生以探究方式实施。

关键词：单向阀二氧化碳实验探究实验装置改进

前侧入路接骨板联合交叉螺钉与后侧入路接骨板行踝关节融合术的疗效比较

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中华创伤骨科杂志 2024年第7期26卷 557-562页

作者：岳洋梁晓军冯慧赵宏谋梁景棋西安交通大学附属红会医院足踝外科西安710054

目的比较前侧入路接骨板联合交叉螺钉(APCS)与后侧入路接骨板(PP)行踝关节融合术的疗效。方法回顾性分析2017年1月至2021年3月西安交通大学附属红会医院足踝外科收治的终末期踝关节炎患者64例(64足)。男24例,女40例;年龄(57.7±5.5)岁;... 详细信息

目的比较前侧入路接骨板联合交叉螺钉(APCS)与后侧入路接骨板(PP)行踝关节融合术的疗效。方法回顾性分析2017年1月至2021年3月西安交通大学附属红会医院足踝外科收治的终末期踝关节炎患者64例(64足)。男24例,女40例;年龄(57.7±5.5)岁;分期采用Kellgren-Lawrence分级:Ⅲ级25例,Ⅳ级39例。根据手术入路和内固定方式不同将患者分为APCS组(31例,采用APCS固定)和PP组(33例,采用PP固定);通过比较两组患者术前与术后6个月的距骨中心移位(TCM)、矢状面距骨移位(STM),以及术前与末次随访时足踝能力评估量表(FAAM)和疼痛视觉模拟评分(VAS)评估疗效。结果两组患者术前临床基线资料比较差异均无统计学意义(P>0.05),具有可比性。PP组患者术后6个月的STM[(4.45±2.21)mm]显著小于术前[(7.22±4.22)mm],差异有统计学意义(P0.05)。所有患者均获随访,时间为(28.1±6.8)个月。末次随访时FAAM生活评分、FAAM运动评分和疼痛VAS评分两组患者间比较差异均无统计学意义(P>0.05);末次随访时所有患者的FAAM生活评分、FAAM运动评分和疼痛VAS评分均较术前显著改善,差异均有统计学意义(P<0.05)。所有患者中有1例融合失败,发生在APCS组。结论两种融合方式治疗终末期踝关节炎患者都表现出较好的疗效,差别不大,但PP对STM有明显的矫正作用。

关键词：踝关节骨关节炎关节融合术内固定器

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基于电压阻尼振荡的变压器故障绕组识别方法

电工技术学报 2024年第10期39卷 3218-3231页

作者：周利军员秀程王东阳周猛张俊西南交通大学电气工程学院成都611756

变压器绕组振荡波能够有效地反映绕组状态变化,实际应用中发现振荡波末期存在不规律振荡行为,影响了基于振荡波的变压器绕组故障诊断准确性。该文针对此问题,首先,搭建变压器绕组故障模拟平台,获取轴向移位、局部翘曲、饼间短路和匝间... 详细信息

变压器绕组振荡波能够有效地反映绕组状态变化,实际应用中发现振荡波末期存在不规律振荡行为,影响了基于振荡波的变压器绕组故障诊断准确性。该文针对此问题,首先,搭建变压器绕组故障模拟平台,获取轴向移位、局部翘曲、饼间短路和匝间短路四种故障下绕组振荡波数据;其次,通过定义的能量衰减因子,提出了一种基于电压阻尼振荡的变压器绕组振荡波有效波段动态选取方法;再次,基于确定的有效波段,提出了基于二值化的Tamura纹理特征的特征参数提取方法,并结合波形特征关联度(FCD),提出了用于故障类型(轴向移位、局部翘曲、饼间短路和匝间短路)、区域、程度诊断的特征参数组合并分析了其分布规律;最后,基于特征参数组合的分布规律通过实际变压器进行了应用分析。结果表明,动态选取出的波段干扰信息少、衰减振荡规律性明显且包含丰富的特征信息,可实现对故障类型、故障程度和故障区域的识别分类。

关键词：变压器振荡波绕组故障动态波段波形特征纹理特征

基于实时关键性指标验证的地铁站火灾人员安全疏散研究

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城市轨道交通研究 2024年第1期27卷 185-189,195页

作者：罗佳程钱雪军同济大学电子与信息工程学院上海201804

[目的]为更准确判断地铁站火灾人员能否安全疏散,及时发现并避免人员走进危险区域,为人员安全疏散提供有效措施建议。[方法]在综合分析可用安全疏散时间和必需安全疏散时间的基础上,提出基于实时关键性指标验证的人员安全疏散分析方法... 详细信息

[目的]为更准确判断地铁站火灾人员能否安全疏散,及时发现并避免人员走进危险区域,为人员安全疏散提供有效措施建议。[方法]在综合分析可用安全疏散时间和必需安全疏散时间的基础上,提出基于实时关键性指标验证的人员安全疏散分析方法。以上海轨道交通15号线某地铁站为例,利用PyroSim火灾模拟仿真软件得到火灾模拟结果,确定地铁站各关键位置的可用安全疏散时间。同时,使用Pathfinder人员疏散仿真软件获取人员疏散结果,确定各关键位置的必需安全疏散时间。通过比较各关键位置的可用安全疏散时间和必需安全疏散时间,初步确定人员安全疏散情况。此外,通过测量选定人员在整个疏散过程中自身位置实时的温度、能见度和FED(有效剂量分数)三个关键性指标,验证人员安全疏散情况。[结果及结论]结果表明:通过各关键位置必需安全疏散时间小于可用安全疏散时间的判定标准,可以确定人员安全疏散存在误差,基于实时关键性指标验证的方法可以使判断更为准确。该方法可以及时发现人员是否走进危险区域,并结合人员的整个疏散过程为地铁站火灾人员安全疏散提供指导性的措施建议。

关键词：地铁站火灾人员安全疏散关键性指标 PyroSim仿真 Pathfinder仿真

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基于宏微导向的ACO-MUSIC两级相控声源定位算法

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振动．测试与诊断 2024年第1期44卷 67-73,197页

作者：刘缘邓丽军程树添曾吕明纪轩荣广东工业大学机电工程学院广州510006 广东云声科技有限公司广州510006

针对传统的多重信号分类(multiple signal classification,简称MUSIC)算法定位声源位置时存在计算量大的问题,提出了一种基于宏微导向的蚁群(ant colony optimization,简称ACO)-MUSIC两级相控声源定位算法。首先,利用ACO估算出声源所在... 详细信息

针对传统的多重信号分类(multiple signal classification,简称MUSIC)算法定位声源位置时存在计算量大的问题,提出了一种基于宏微导向的蚁群(ant colony optimization,简称ACO)-MUSIC两级相控声源定位算法。首先,利用ACO估算出声源所在的宏观位置,再用MUSIC算法精确搜索声源所在的微观方位;其次,对提出的算法进行数值仿真,并搭建实验系统进行验证。仿真和实验结果表明,所提出的算法可以高精度、快速地定位出声源所在的位置;在搜索步距为0.05°时,算法的计算复杂度和计算时间仅为传统MUSIC算法的0.25%和2.8%。

关键词：宏微导向蚁群算法多重信号分类算法声源定位算法

基于改进YOLOv7-tiny的高效轻量遥感图像目标检测方法

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电子测量与仪器学报 2024年

作者：邝先验程福军吴翠琴雷卉江西理工大学电气工程与自动化学院江西理工大学多维智能感知与控制江西省重点实验室江西理工大学机电工程学院

针对现有遥感图像目标检测方法在受资源限制的小型设备中检测精度不足问题，提出了一种基于改进YOLOv7-tiny 算法的高效轻量遥感图像目标检测方法。首先，针对遥感图像小目标分布密集问题，设计了一种低跨度的上下文解耦检测头模块，通... 详细信息

针对现有遥感图像目标检测方法在受资源限制的小型设备中检测精度不足问题，提出了一种基于改进YOLOv7-tiny 算法的高效轻量遥感图像目标检测方法。首先，针对遥感图像小目标分布密集问题，设计了一种低跨度的上下文解耦检测头模块，通过融合深层和浅层特征分别实现目标检测的分类和回归任务，有效解决了遥感图像小目标漏检和误检的问题。同时，针对遥感图像目标多尺度问题，设计了一种并行级联注意力机制，通过并行三分支网络与空间注意力模块相结合，增强了网络对多尺度目标特征的提取能力。此外，引入Focal-EIoU损失函数，提高模型泛化能力。对模型进行了对比实验、消融实验、部署实验和泛化实验，结果表明：在DIOR-5s和NWPU VHR-10数据集上的检测精度分别达到了85.4%，90.6%，相较原模型分别提高了2.6%，1.7%。且模型大小仅为19.1MB，检测速度为64.1 fps，验证了算法的有效性。

关键词：遥感图像目标检测 YOLO 低跨度上下文解耦并行级联注意力

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基于生成对抗网络的图像自增强去雾算法

系统仿真学报 2024年第5期36卷 1093-1106页

作者：刘万军程裕茜曲海成辽宁工程技术大学软件学院辽宁葫芦岛125105

针对现有去雾模型使用合成有雾图像数据集训练后容易出现过拟合的问题,提出了一种融合生成对抗网络的图像自增强去雾算法。在结合两个生成对抗网络的同时估计图像的深度信息。第一个GAN利用清晰图像学习图像加雾过程,将其生成的有雾图... 详细信息

针对现有去雾模型使用合成有雾图像数据集训练后容易出现过拟合的问题,提出了一种融合生成对抗网络的图像自增强去雾算法。在结合两个生成对抗网络的同时估计图像的深度信息。第一个GAN利用清晰图像学习图像加雾过程,将其生成的有雾图像作为第二个GAN的输入,指导第二个GAN如何正确去雾。为了减少图像处理前后的差异,利用一致性损失函数来优化两个网络。在图像加雾部分添加场景深度估计模块,并对散射因子进行随机采样,实现图像自增强功能,更加真实地模拟现实世界中不同浓度的雾气。该算法无需使用合成有雾图像数据集的成对信息,进一步避免过拟合问题。实验结果表明:所提算法能够取得较好的去雾效果,在主观视觉质量和客观评价指标上均有良好表现,优于同类算法。

关键词：图像处理机器视觉生成对抗网络光学模型图像去雾