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可分解淀粉的酵母工程菌的构建及其在酒精生产中的应用

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可分解淀粉的酵母工程菌的构建及其在酒精生产中的应用

第四届中国酶工程学术交流讨论会

作者：罗进贤程少菊张添元中山大学基因工程教育部重点实验室及生物化学系

＜正＞酿酒酵母是传统的酒精生产菌,但由于其缺乏水解淀粉的酶类,用玉米,木薯等淀粉质原料生产酒精的过程中要经过蒸煮,液化,糖化等复杂工序,添加淀粉酶,糖化酶等酶制剂方能使淀粉转化为葡萄糖为酵母所利用.近年来先后有将α-淀粉酶和... 详细信息

＜正＞酿酒酵母是传统的酒精生产菌,但由于其缺乏水解淀粉的酶类,用玉米,木薯等淀粉质原料生产酒精的过程中要经过蒸煮,液化,糖化等复杂工序,添加淀粉酶,糖化酶等酶制剂方能使淀粉转化为葡萄糖为酵母所利用.近年来先后有将α-淀粉酶和糖化酶基因转化酿酒酵母获得能分解淀粉和产生酒精的酵母工程菌的报道.但由于工程菌水解淀粉的能力较低或

关键词：酿酒酵母酵母工程菌酒精生产基因整合

来源： cnki会议评论

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cnki会议

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基于深度神经网络的遗传算法对抗攻击

河南师范大学学报(自然科学版) 2024年

作者：范海菊马锦程李名河南师范大学计算机与信息工程学院河南省教育人工智能与个性化学习重点实验室

深度神经网络(deep neural network,DNN)能够取得良好的分类识别效果,但在训练图像中添加微小扰动进行对抗攻击,其识别准确率会大大下降.在提出的方法中,通过遗传算法得到最优扰动后,修改图像极少的像素生成对抗样本,实现对VGG16等3个... 详细信息

深度神经网络(deep neural network,DNN)能够取得良好的分类识别效果,但在训练图像中添加微小扰动进行对抗攻击,其识别准确率会大大下降.在提出的方法中,通过遗传算法得到最优扰动后,修改图像极少的像素生成对抗样本,实现对VGG16等3个基于卷积神经网络图像分类器的成功攻击.实验结果表明在对3个分类模型进行单像素攻击时,67.92%的CIFAR-10数据集中的自然图像可以被扰动到至少一个目标类,平均置信度为79.57%,攻击效果会随着修改像素的增加进一步提升.此外,相比于LSA和FGSM方法,攻击效果有着显著提升.

关键词：卷积神经网络遗传算法对抗攻击图像分类信息安全

基于时序遥感的撂荒地监测及空间格局特征分析

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热带地理 2024年第3期44卷 547-556页

作者：肖文菊杨颖频吴志峰郑少兰广州大学地理科学与遥感学院广州510006 自然资源部华南热带亚热带自然资源监测重点实验室广州510670 南方海洋科学与工程广东省实验室(广州) 广州511458 广东省国土资源测绘院广州510599

针对耕地撂荒监测的迫切需求,文章发展了一种基于光学时序特征的撂荒地遥感识别方法,利用Sentinel-2时间序列数据构建耕地NDVI时序曲线,基于撂荒地和非撂荒耕地NDVI在监测时间窗口内的振幅差异,通过F1指数迭代式选取撂荒地识别的最佳振... 详细信息

针对耕地撂荒监测的迫切需求,文章发展了一种基于光学时序特征的撂荒地遥感识别方法,利用Sentinel-2时间序列数据构建耕地NDVI时序曲线,基于撂荒地和非撂荒耕地NDVI在监测时间窗口内的振幅差异,通过F1指数迭代式选取撂荒地识别的最佳振幅分割阈值,构建撂荒地识别规则,并在广东省湛江市坡头区开展耕地撂荒监测试验,分析撂荒地块的景观格局特征。研究表明:1)对比撂荒地与非撂荒地的NDVI时序曲线形态发现,撂荒地全年NDVI时序曲线变化平缓,变化幅度较小;非撂荒耕地由于作物生长发育的物候过程,NDVI时序呈现较大的变化幅度。2)通过迭代式选取振幅分割阈值,撂荒地与非撂荒地NDVI振幅的最佳分割阈值为0.42,在该分割阈值下,撂荒地和非撂荒地的识别精度分别为91.83%和90.20%。3)对撂荒地景观格局特征分析结果表明,2020年坡头区耕地撂荒面积为14.65 km^(2),约占耕地总面积的10.1%,撂荒地块普遍面积较小、形状不规则,空间上分布零散,少有大面积撂荒现象。

关键词：撂荒地遥感 NDVI时间序列振幅空间格局湛江市

固定化“双功能”酵母基因工程菌在酒精工业生产中的应用

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酿酒科技 2004年第2期 61-62,64页

作者：吴淑魁罗进贤陈海滨李文清叶若邻黄树华程少菊周玲广西柳州市京龙科技开发有限公司广西柳州545006 中山大学生命科学院广东广州510275

应用基因克隆技术将黑曲霉产糖化酶基因cDNA转入经优化的受体菌(酿酒酵母京龙JL108号),获得多株具有产糖化酶能力的酿酒酵母,再经反复筛分、驯化获得JL1(YIp128D.17N),采用变性PVA固定化增殖活细胞包埋技术,将JL1制成具有糖化酒化“双... 详细信息

应用基因克隆技术将黑曲霉产糖化酶基因cDNA转入经优化的受体菌(酿酒酵母京龙JL108号),获得多株具有产糖化酶能力的酿酒酵母,再经反复筛分、驯化获得JL1(YIp128D.17N),采用变性PVA固定化增殖活细胞包埋技术,将JL1制成具有糖化酒化“双功能”的固定化酵母,大幅度提高细胞数,增强了大生产基因工程菌的糖化、酒化能力,载体产酶能力在10u/g·h以上,酒精发酵醪液中酶活达20u/ml以上,在年产5000t的富川县酒精厂进行工业性生产应用试验,技术指标完全达到并超过传统工艺的生产水平,淀粉出酒率达55%以上。

关键词：基因工程双功能菌固定化糖化酶基因酵母基因工程菌

基于价值创造和合法合规的财务会计与管理会计融合发展

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中文科技期刊数据库（全文版）经济管理 2024年第2期 0186-0189页

作者：孟少菊河北省水利水电勘测设计研究院集团有限公司天津300202

随着社会的发展和科技的进步,企业的管理和运营模式发生了深刻的变化。财务会计和管理会计作为企业管理的重要组成部分,越来越受到人们的重视。在这个过程中,价值创造和合法合规的重要性也日益凸显。价值创造不仅仅是创造经济价值,也包... 详细信息

随着社会的发展和科技的进步,企业的管理和运营模式发生了深刻的变化。财务会计和管理会计作为企业管理的重要组成部分,越来越受到人们的重视。在这个过程中,价值创造和合法合规的重要性也日益凸显。价值创造不仅仅是创造经济价值,也包括创造社会价值和文化价值。而合法合规则是企业生存和发展的基础。基于此,本文对财务会计与管理会计融合发展进行分析。

关键词：价值创造合法合规财务会计管理会计

关于压强、浮力问题中“等效替代法”的应用及推论

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中学物理教学参考 2024年第24期53卷 65-67页

作者：张少菊张家港市教师发展中心江苏苏州215600

针对初中生理解压强、浮力问题时遇到的抽象思维和逻辑推理能力不足的问题,使用“等效替代法”对部分习题的分析与计算进行模型归类、简化,以让学生更轻松地理解相关知识、解决相关问题。

关键词：压强浮力等效替代法

结构化视角下的估算教学——以吴正宪老师执教的《估算》为例

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教育进展 2024年第5期14卷 35-39页

作者：程久菊成都大学师范学院四川成都

估算是小学数学教学的重要内容之一,也是学生计算能力的重要组成部分,它有助于发展学生的数学思维,培养学生数感和量感。本研究从知识结构化、过程结构化和思维结构化三方面来赏析吴老师执教的“估算”一课,有助于教师从结构化地“教”... 详细信息

估算是小学数学教学的重要内容之一,也是学生计算能力的重要组成部分,它有助于发展学生的数学思维,培养学生数感和量感。本研究从知识结构化、过程结构化和思维结构化三方面来赏析吴老师执教的“估算”一课,有助于教师从结构化地“教”向学生结构化地“学”转变。

关键词：结构化教学估算小学数学

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珠峰北坡桤木属大气花粉传输路径与来源

地球科学进展 2024年

作者：程久菊吕新苗朱立平马庆峰 HUMAGAIN Sima KHUM PAUDAYAL N 中国科学院青藏高原研究所青藏高原地球系统与资源环境全国重点实验室 Central Department of Geology Tribhuvan University 中国科学院大学

认识区域大气花粉组成及其形成条件有利于明确不同类型花粉组合的气候与环境意义。利用布卡大气花粉采样器在珠峰北坡开展了连续2年（2012—2013年）的大气花粉观测研究。基于后向轨迹和潜在来源区域模型，探讨了占秋季主要组分的桤木... 详细信息

认识区域大气花粉组成及其形成条件有利于明确不同类型花粉组合的气候与环境意义。利用布卡大气花粉采样器在珠峰北坡开展了连续2年（2012—2013年）的大气花粉观测研究。基于后向轨迹和潜在来源区域模型，探讨了占秋季主要组分的桤木属花粉传输路径与潜在来源区域，分析了桤木属花粉与其植物分布和大气环流的关系及气候指示意义。结果显示：(1)桤木属花粉季气团传输路径主要来自于采样点西南方向；(2)桤木属花粉潜在来源区域与其气团传输路径基本一致，主要是喜马拉雅中段，包括尼泊尔中部和东部以及西藏南部等地区；(3)桤木属花粉数量、传输路径和来源区域的年际变化与大气环流有关，受高空西风影响的西南气团对桤木属花粉影响更大。研究结果为认识珠峰北坡外来花粉的气候意义提供科学依据。

关键词：桤木属花粉传输路径来源区域后向轨迹模拟青藏高原

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基于多分类字典学习的灵敏度编码重建算法

北京航空航天大学学报 2024年第7期50卷 2123-2132页

作者：段继忠王成菊昆明理工大学信息工程与自动化学院昆明650504

灵敏度编码(SENSE)方法利用多个线圈的灵敏度信息来减少扫描时间,利用SENSE模型重构的图像易存在伪影,不利于医学诊断。为减少重叠伪影,提高磁共振成像质量,将分类图像块的快速正交字典引入SENSE模型中,得到一种基于多分类字典学习的灵... 详细信息

灵敏度编码(SENSE)方法利用多个线圈的灵敏度信息来减少扫描时间,利用SENSE模型重构的图像易存在伪影,不利于医学诊断。为减少重叠伪影,提高磁共振成像质量,将分类图像块的快速正交字典引入SENSE模型中,得到一种基于多分类字典学习的灵敏度编码重建算法。该算法通过对图像块分类,在每个类中训练字典,得到不同类别的多个字典,运用交替方向乘子法进行图像重构。在人体脑部和膝盖数据上进行实验,结果表明:相比于TV-SENSE、TVLORAKS-SENSE和LpTV-SENSE算法,所提算法的平均信噪比分别提高了1.53 dB、1.22 dB和1.05 dB,重构图像与参考图像的一致性较高,图像细节部分和边缘轮廓信息保留完整。

关键词：图像处理压缩感知灵敏度编码字典学习交替方向乘子法