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基于动态混合遗传算法的配送路径优化

黑龙江工程学院学报 2024年第2期38卷 37-43,49页

作者：程元栋潘文龙安徽理工大学经济与管理学院安徽淮南232000

随着越来越多的突发性卫生事件爆发,人们对应急医疗物资的需求量与日俱增,但应急医疗物资配送效率低下等问题依旧存在。文中研究建立多配送点配送模型,该模型对多个应急医疗物资配送中心到多个配送点的配送路径进行有效地优化,并在计算... 详细信息

随着越来越多的突发性卫生事件爆发,人们对应急医疗物资的需求量与日俱增,但应急医疗物资配送效率低下等问题依旧存在。文中研究建立多配送点配送模型,该模型对多个应急医疗物资配送中心到多个配送点的配送路径进行有效地优化,并在计算过程中考虑客户时间窗与交通拥堵情况,达到提高客户满意度、节约成本、减少配送过程中所产生的碳排放量的目标,如同此类问题都归类为VRP问题(车辆路径规划问题)。在该模型的计算过程中采用动态混合遗传算法(DHGA),在改进的遗传算法中加入大规模领域搜索算法,解决遗传算法求解精确度过低、易陷入局部最优循环的缺点。最后将计算结果与传统遗传算法(GA)、粒子群算法(ACO)以及蚁群算法(ACO)进行对比,结果表明该算法相对于其他算法的各项指标都得到明显提升。

关键词：应急医疗动态混合遗传算法路径优化碳排放 VRP

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考虑碳排放的多智能体冷链物流路径优化

黄河科技学院学报 2024年第5期26卷 6-14页

作者：程元栋韩佰庆郑贺汪建伟安徽理工大学经济与管理学院安徽淮南232001

针对冷链物流的路径优化问题,使用多智能体的建模思想和相关理论,在考虑碳排放以及软时间窗的情况下,结合固定成本、运输费用和货损费用,构建物流配送总成本最小化的冷链物流配送模型,并改进蚁群算法对模型求解。先制定蚂蚁状态转移规则... 详细信息

针对冷链物流的路径优化问题,使用多智能体的建模思想和相关理论,在考虑碳排放以及软时间窗的情况下,结合固定成本、运输费用和货损费用,构建物流配送总成本最小化的冷链物流配送模型,并改进蚁群算法对模型求解。先制定蚂蚁状态转移规则,再更新信息素,并对最优路径加入额外的信息素量,找到全局最优解的蚂蚁;然后在算法中插入变邻域局部搜索操作,让算法跳出局部最优。最后再进行算例分析对比,结果发现在物流配送总成本上,改进的蚁群算法相比传统的蚁群算法节约了8.39%,这也验证了算法和模型的有效性与实用性。

关键词：冷链物流路径优化多智能体碳排放改进的蚁群算法

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带时间窗的应急物流车辆路径优化模型

黄河科技学院学报 2022年第11期24卷 61-69页

作者：程元栋闫俊安徽理工大学经济与管理学院安徽淮南232000

灾害爆发初期,针对物资紧缺、受灾点和灾情程度不同的情况,开展应急物资车辆路径规划问题研究。引入熵权-灰色关联分析TOPSISI法确定受灾点的物资需求紧迫度系数,以最小化车辆配送总成本和紧迫度高的受灾点优先配送为优化目标,同时兼顾... 详细信息

灾害爆发初期,针对物资紧缺、受灾点和灾情程度不同的情况,开展应急物资车辆路径规划问题研究。引入熵权-灰色关联分析TOPSISI法确定受灾点的物资需求紧迫度系数,以最小化车辆配送总成本和紧迫度高的受灾点优先配送为优化目标,同时兼顾应急救援中的时效性和公平性原则,构建时间窗约束下考虑灾情差异化分级的应急物资车辆路径模型。以汶川地震为例,运用遗传算法对模型进行求解。结果表明:考虑需求紧迫度分级的路径方案,总配送费用减少了7.4%,有效保证重灾区域的应急物资调度优先性和经济性。

关键词：需求紧迫程度应急物资车辆调度时间窗

“低碳经济”环境下低碳物流发展研究热点与趋势分析

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六盘水师范学院学报 2022年第6期34卷 26-33页

作者：程元栋张磊安徽理工大学经济管理学院安徽淮南232001

“低碳经济”理念日益深入人心,物流业作为国民经济发展的基础性产业,低碳物流的发展也成了低碳经济发展的重中之重。为了探究“低碳经济”环境下低碳物流研究现状和发展趋势,并为其健康发展及更深入的研究提供新思路,利用可视化文献分... 详细信息

“低碳经济”理念日益深入人心,物流业作为国民经济发展的基础性产业,低碳物流的发展也成了低碳经济发展的重中之重。为了探究“低碳经济”环境下低碳物流研究现状和发展趋势,并为其健康发展及更深入的研究提供新思路,利用可视化文献分析软件(CiteSpace)以中国知网(CNKI)中文数据库中2000—2021年期间收录的524篇相关文献为研究对象进行分析。结果表明:(1)长期来看,该领域内年度发文量呈现出“快速上升-缓慢下降-趋于平稳”的总体态势;(2)不同学者及不同的研究机构之间缺乏合作,没有形成较为统一、较为完善的低碳物流发展机制和理论框架;(3)农产品、节能减排、碳排放等是近年来低碳物流领域内研究热点;(4)农村物流绿色化和低碳化将会是未来几年低碳物流领域研究的主流方向,逆向物流的低碳化将是低碳物流研究的一个新领域。

关键词： “低碳经济” 低碳物流可视化文献分析软件热点趋势

“一带一路”背景下的黄河流域经济带物流效率实证分析

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浙江万里学院学报 2023年第1期36卷 14-20页

作者：程元栋张磊安徽理工大学经济与管理学院安徽淮南232000 安徽理工大学安徽淮南232000

共建“一带一路”倡议和《推动共建丝绸之路经济带和21世纪海上丝绸之路的愿景与行动》的发布,对我国物流产业的发展既是机遇也是挑战。文章采用三阶段DEA模型,对“一带一路”背景下黄河流域经济带沿线省份的物流效率进行分析,结果表明... 详细信息

共建“一带一路”倡议和《推动共建丝绸之路经济带和21世纪海上丝绸之路的愿景与行动》的发布,对我国物流产业的发展既是机遇也是挑战。文章采用三阶段DEA模型,对“一带一路”背景下黄河流域经济带沿线省份的物流效率进行分析,结果表明:1)有必要运用SFA模型剔除环境因素和随机因素的影响。2)整体来说,整个黄河流域经济带纯技术效率和规模效率都有被高估,导致整体物流效率被大幅度高估。3)从时间角度来看,黄河流域经济带物流效率呈现增长趋势,但增长速度较慢。4)从空间角度来看,黄河流域经济带物流效率空间差异较大,呈现出东高西低的趋势。最后对提高该经济带的物流效率提出针对性建议。

关键词： “一带一路” 黄河流域经济带三阶段DEA模型物流效率

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低碳经济下考虑多车型冷链路径优化模型对比

河南科技学院学报（自然科学版） 2023年第3期51卷 64-75页

作者：程元栋强子玲安徽理工大学经济管理学院安徽淮南232000

物流配送作为一种盈利型社会服务行业,同时基于生鲜品的新鲜度的特性,其配送服务时间对客户满意度具有重要影响,以承运的燃油车和新能源汽车分别作为研究对象构建非线性配送优化模型,与此同时考虑新能源汽车的耗能特性,在考虑电池能耗... 详细信息

物流配送作为一种盈利型社会服务行业,同时基于生鲜品的新鲜度的特性,其配送服务时间对客户满意度具有重要影响,以承运的燃油车和新能源汽车分别作为研究对象构建非线性配送优化模型,与此同时考虑新能源汽车的耗能特性,在考虑电池能耗和软时间窗约束等因素的前提下,以冷链配送总成本最低为目标建立数学函数模型,同时利用改进的遗传算法对模型进行仿真求解,在算法方面,创新性改进交叉算子和移民操作,运用锦标赛选择算法及MATLAB 2022a进行求解,得出在总成本控制方面,新能源较燃油车更有优势的局部最优配送路径优化方案,研究结果可帮助企业对配送车辆路径的选择以及车辆类型配备决策方面提供指导性建议,有助于企业降本增效,同时对于缓解城市交通污染以及未来广泛实施的碳交易政策提供一定的理论支持.

关键词：新能源汽车物流配送车辆路径规划改进遗传算法

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考虑碳排放成本的冷链物流配送车辆路径优化

九江学院学报（自然科学版） 2023年第1期38卷 17-25,30页

作者：程元栋韩佰庆安徽理工大学经济与管理学院安徽淮南232000

随着经济的发展,人民生活水平不断提高,人们对新鲜食品的需求与日俱增,极大地促进了冷链物流行业的发展,但也给生态环境带来许多负面的影响,与当今倡导的低碳经济发展相悖。基于此背景,文章将碳排放转化为成本融入到生鲜农产品冷链物流... 详细信息

随着经济的发展,人民生活水平不断提高,人们对新鲜食品的需求与日俱增,极大地促进了冷链物流行业的发展,但也给生态环境带来许多负面的影响,与当今倡导的低碳经济发展相悖。基于此背景,文章将碳排放转化为成本融入到生鲜农产品冷链物流配送路径优化问题中,以碳排放成本、冷藏车辆固定费用、时间窗惩罚成本、生鲜损耗成本、燃油消耗费用的综合总成本最小为目标,构建带有时间窗限制的生鲜农产品冷链物流配送路径的数学模型。在模型求解中分别采用基本的蚁群算法与改进的邻域搜索蚁群算法,利用Matlab对模型进行编码例算。通过比较结果得知,利用改进的邻域搜索蚁群算法搜寻出的最优路径可以缩短配送距离,明显降低碳排放量,实现总成本最低。文章可为现实中经营的生鲜农产品配送企业提供参考意见,具有一定实际意义。

关键词：碳排放生鲜农产品冷链物流路径优化邻域搜索蚁群算法

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基于软时间窗约束的生鲜品配送车辆路径优化

河南科技学院学报（自然科学版） 2022年第5期50卷 46-57页

作者：强子玲程元栋余宗杰安徽理工大学经济管理学院安徽淮南232000

随着我国经济结构的转型和居民消费模式的转变,冷链物流得到迅猛发展.为了实现低碳经济环境下生鲜产品配送的低成本以及冷链物流健康发展,提出了基于冷藏车燃油成本、货损最小化等的多目标路径优化模型.配送中心创新性引入软时间窗下的... 详细信息

随着我国经济结构的转型和居民消费模式的转变,冷链物流得到迅猛发展.为了实现低碳经济环境下生鲜产品配送的低成本以及冷链物流健康发展,提出了基于冷藏车燃油成本、货损最小化等的多目标路径优化模型.配送中心创新性引入软时间窗下的惩罚成本和碳排放成本作为新增约束条件,运用Matlab进行仿真,通过逆转变异算子和插入变异算子对遗传算法进行优化,并利用贪婪算法局部优化的特点产生更优个体,构建考虑成本因素、货损因素等为决策变量的最优路径规划模型.通过算例发现改进后的遗传算法求解的配送路径会使成本和货损均得到明显减少,并检验了改进后算法的有效性和可行性,以期为生鲜产品在配送车辆的路径规则领域提供新的理论支撑和实践依据.

关键词：低碳冷链软时间窗路径优化改进遗传算法

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基于混合自适应精英遗传算法的路径规划研究

湖北民族大学学报（自然科学版） 2023年第1期41卷 51-57,64页

作者：程元栋杨齐威闫俊安徽理工大学经济与管理学院安徽淮南232000

为解决全供应链内企业间物流运输及配送环节带时间窗的车辆路径规划问题(vehicle routing problem with time window,VRPTW),建立以成本最小化为目标,基于碳排放、时间窗、载重等多约束条件下的路径规划模型,创新性地提出基于混合自适... 详细信息

为解决全供应链内企业间物流运输及配送环节带时间窗的车辆路径规划问题(vehicle routing problem with time window,VRPTW),建立以成本最小化为目标,基于碳排放、时间窗、载重等多约束条件下的路径规划模型,创新性地提出基于混合自适应精英遗传算法来求解此类问题。该算法在普通遗传算法的基础上加入了随机配载法、自适应的交叉变异概率、精英保留策略和局部搜索操作,同时巧妙应用改进后的种群选择操作和交叉变异方式,最后利用对比实验验证了算法的准确性、科学性及优越性。结果表明,该算法相比传统遗传算法收敛速度更快,全局搜索能力更强,更容易跳出局部最优解。该算法相比粒子群算法和蚁群算法求解效果更优,有效解决了面向成本最小化的多约束条件下物流运输及配送环节的车辆路径规划问题。

关键词：供应链管理遗传算法路径规划随机配载法碳排放