考虑碳排放的多智能体冷链物流路径优化

作     者：程元栋 韩佰庆 郑贺 汪建伟 Cheng Yuandong;Han Baiqing;Zheng He;Wang Jianwei

作者机构：安徽理工大学经济与管理学院安徽淮南232001 

出 版 物：《黄河科技学院学报》 (Journal of Huanghe S&T College)

年 卷 期：2024年第26卷第5期

页      面：6-14页

学科分类：12[管理学] 02[经济学] 0202[经济学-应用经济学] 1202[管理学-工商管理] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 020205[经济学-产业经济学] 

基　　金：国家自然科学基金项目(71473001) 安徽省哲学社会科学规划项目(AHSKY2017D35) 安徽省教育厅人文社科重点项目(SK2020A0212) 

主　　题：冷链物流 路径优化 多智能体 碳排放 改进的蚁群算法 

摘      要：针对冷链物流的路径优化问题,使用多智能体的建模思想和相关理论,在考虑碳排放以及软时间窗的情况下,结合固定成本、运输费用和货损费用,构建物流配送总成本最小化的冷链物流配送模型,并改进蚁群算法对模型求解。先制定蚂蚁状态转移规则,再更新信息素,并对最优路径加入额外的信息素量,找到全局最优解的蚂蚁;然后在算法中插入变邻域局部搜索操作,让算法跳出局部最优。最后再进行算例分析对比,结果发现在物流配送总成本上,改进的蚁群算法相比传统的蚁群算法节约了8.39%,这也验证了算法和模型的有效性与实用性。