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绿色金融赋能共同富裕的实证检验

技术经济与管理研究 2024年第7期 100-105页

作者：秦丁陈博中国社会科学院财经战略研究院山东理工职业学院金融会计学院深圳大学经济学院

选取2013—2022年中国30个省级面板数据，利用空间杜宾模型分析绿色金融对共同富裕的影响效应、作用机制及异质性特征。研究发现：共同富裕具有较强的正向空间自相关特征；空间溢出效应检验表明，绿色金融能够显著提升本地区及周边地区... 详细信息

选取2013—2022年中国30个省级面板数据，利用空间杜宾模型分析绿色金融对共同富裕的影响效应、作用机制及异质性特征。研究发现：共同富裕具有较强的正向空间自相关特征；空间溢出效应检验表明，绿色金融能够显著提升本地区及周边地区的共同富裕水平；中介效应检验表明，绿色金融能够通过推动碳减排提高共同富裕水平；异质性检验表明，绿色金融对共同富裕提升的促进作用，在高城镇化水平区域及高要素市场化程度区域更加显著。

关键词：绿色金融共同富裕碳减排数字经济

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政府干预视角下的供应链金融生态演化研究

系统工程 2024年

作者：袁峰秦照良邱爱莲沈阳工业大学管理学院

本文以供应链金融生态为研究对象，综合运用演化博弈理论和多智能体系统理论，探究了政府在供应链金融生态演化过程中的影响机理。通过文本分析将政府干预策略分为主体类策略（政府直接补贴，增加信贷资源）和环境类策略（改善交流环境... 详细信息

本文以供应链金融生态为研究对象，综合运用演化博弈理论和多智能体系统理论，探究了政府在供应链金融生态演化过程中的影响机理。通过文本分析将政府干预策略分为主体类策略（政府直接补贴，增加信贷资源）和环境类策略（改善交流环境，完善法律制度），然后以演化博弈模型为框架，运用多智能体仿真模拟不同干预策略，观察差异性环境下的供应链金融生态演化。结果表明：主体类策略能在短期内有效促进供应链金融生态良性演化，但长期来看，在生态演化实现动态均衡后的均衡结果及均衡稳定性表现均不如环境类策略；环境类策略具有双向效应，若实行不利，会对生态环境造成负面影响，并导致供应链金融生态恶性演化；完善法律制度策略作为政府干预的核心策略，其干预效果明显优于其他策略。

关键词：政府干预供应链金融演化博弈多智能体仿真

马鞍山长江公铁大桥主航道桥边辅跨钢桁梁顶推施工关键技术

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世界桥梁 2024年

作者：秦体豪中国铁路上海局集团有限公司合肥铁路枢纽工程建设指挥部(宁安铁路有限责任公司)

马鞍山长江公铁大桥主航道桥为(112+392+2×1 120+392+112) m三塔三索面钢桁梁斜拉桥,Z1号墩至Z3号塔之间的边辅跨钢桁梁长504 m,分为19个施工节段采用顶推法施工,节段总重26 446.73 t。合理设置顶推施工大临结构,优化架梁起重机和节点... 详细信息

马鞍山长江公铁大桥主航道桥为(112+392+2×1 120+392+112) m三塔三索面钢桁梁斜拉桥,Z1号墩至Z3号塔之间的边辅跨钢桁梁长504 m,分为19个施工节段采用顶推法施工,节段总重26 446.73 t。合理设置顶推施工大临结构,优化架梁起重机和节点式自动顶推系统,在顶推过程中对钢桁梁线形进行监测和纠偏,监测钢桁梁、钢导梁、临时墩及墩旁托架应力与沉降变形,确保钢桁梁顶推各项性能满足规范或计算限值要求;通过对架梁起重机、顶推系统及临时墩监测关键数据的实时采集分析,驱动BIM模型进行数据控制和全过程数字孪生,实现了变高空操作为平地操作。采用MIDAS Civil软件对钢桁梁顶推施工控制工况进行有限元分析,结果表明钢桁梁与大临结构的强度、刚度及稳定性满足要求。

关键词：斜拉桥钢桁梁顶推施工架梁起重机钢导梁有限元分析数字孪生施工技术

数字出版叙事发展趋向:可视化、互动化与沉浸化

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出版广角 2024年第3期 62-69页

作者：刘蒙之丁秦陕西师范大学新闻与传播学院

数字时代,出版业的技术革新对出版叙事的影响深重,在跨媒介移动和流变的背景下,数字出版叙事呈现可视化、互动化和沉浸化三种主要趋向。可视化使出版叙事更加趋向多维和强调体验;互动化消解了出版叙事中作者的主导地位,将受众参与纳入... 详细信息

数字时代,出版业的技术革新对出版叙事的影响深重,在跨媒介移动和流变的背景下,数字出版叙事呈现可视化、互动化和沉浸化三种主要趋向。可视化使出版叙事更加趋向多维和强调体验;互动化消解了出版叙事中作者的主导地位,将受众参与纳入故事世界的整体构造;沉浸化则通过深化出版叙事在技术、情感层面的双重体验激发大众的阅读潜力,重构出版的社会价值。数字出版叙事的发展趋向预示着一种动态、多元且充满创意的叙事逻辑正在生成,在此过程中,数字出版既要致力于叙事形式的外部打造,又不能疏于对故事本身质量、价值的考量。

关键词：数字出版叙事创新视觉化互动化沉浸化

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面向业务的资源按需解析模型构建研究

计算机科学 2024年

作者：刘耀秦迅刘天吉北京大学软件与微电子学院中国科学技术信息研究所

针对在项目开发过程中新需求来临时，需要对自然语言处理工具和资源解析插件进行重新需求分析、重复开发等问题，本文提出一套面向业务的资源按需解析方案。首先，提出了一种从需求到代码的资源按需解析方法，针对需求文本本身，进行需... 详细信息

针对在项目开发过程中新需求来临时，需要对自然语言处理工具和资源解析插件进行重新需求分析、重复开发等问题，本文提出一套面向业务的资源按需解析方案。首先，提出了一种从需求到代码的资源按需解析方法，针对需求文本本身，进行需求概念标引模型的构建。构建的需求概念标引模型在准确率、召回率、F1值等指标均高于其余分类模型。然后，本文针对需求文本与代码的关联，建立从需求文本到代码库类别的映射机制。对于模型的映射结果，使用前K准确率（percision@K）作为评价指标，最终准确率达到60%，具有一定的实用价值。综上所述，本文探索了一套具有需求解析能力、实现需求与代码关联的资源按需解析关键技术，并贯穿需求文本分类、需求代码库分类、代码库检索到插件生成的整个流程，形成完整的“需求-代码-插件-解析”的业务闭环，通过实验验证了本文所提方法对于资源按需解析的有效性，为业务需求分析与软件复用提供了思路，与现有用于业务需求的解析和代码生成的大语言模型相比，本文的方法聚焦于具体业务领域内的含有业务特点的插件代码复用全流程的实现。

关键词：自然语言处理需求模型代码复用文本解析代码分类代码检索

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中小企业数字化转型的思考

中国中小企业 2024年第1期 68-70页

作者：胡小弦成都职业技术学院

中小企业是社会经济高质量发展的重要基础和动力。数字化经济时代,中小企业的发展面临互联网、大数据、人工智能等新一代信息技术带来挑战,中小企业数字化转型已经势在必行,是企业在数字经济时代的必答题。推动中小企业数字化转型是实... 详细信息

中小企业是社会经济高质量发展的重要基础和动力。数字化经济时代,中小企业的发展面临互联网、大数据、人工智能等新一代信息技术带来挑战,中小企业数字化转型已经势在必行,是企业在数字经济时代的必答题。推动中小企业数字化转型是实现中小企业专精特新高质量发展的新路径,将为加快构建现代化产业体系提供有力支撑。

关键词：中小企业数字化经济数字化转型人工智能大数据新一代信息技术专精特新必答题

第十三届“十月诗会”青年诗人专辑(一) 新工业叙事

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十月 2024年第3期 234-240页

作者：赵茂宇邹弗米心王悦弦河李遂不详

机器生产与超验日记(组章)赵茂宇1影子总是诱导他,跳进机器齿轮。他看见自己的汗水,形成细小图像,定格在案板。冬天不适合生产,产品敷上雪后,在二层夜空摇动,月亮的投射,流出野性的噪声。继续控制水将零件浸泡,然后观望身体的霉斑。这... 详细信息

机器生产与超验日记(组章)赵茂宇1影子总是诱导他,跳进机器齿轮。他看见自己的汗水,形成细小图像,定格在案板。冬天不适合生产,产品敷上雪后,在二层夜空摇动,月亮的投射,流出野性的噪声。继续控制水将零件浸泡,然后观望身体的霉斑。这多无聊。勇敢一点,耳朵透明起来,让身体跟随影子跨过机器碎片。

关键词：青年诗人霉斑超验

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再思“出版”:一个传播学的视角

现代出版 2024年第1期 78-92页

作者：秦艺丹韦嘉四川大学文学与新闻学院(出版学院) 南京师范大学新闻与传播学院

中国出版研究长期以来在建制与知识的双重层面上面临困境。通过对中国出版研究的相关文献进行整理与分析,发现中国出版学界形成了三种有关出版的话语,这些话语根植于出版的历史实践,与国家和业界需求结合较为紧密,从实践层面很好地回应... 详细信息

中国出版研究长期以来在建制与知识的双重层面上面临困境。通过对中国出版研究的相关文献进行整理与分析,发现中国出版学界形成了三种有关出版的话语,这些话语根植于出版的历史实践,与国家和业界需求结合较为紧密,从实践层面很好地回应了中国出版业发展面临的热点与难题,但在理论层面则略显薄弱。从其他临近学科中汲取资源,或有助于拓展出版研究的想象力。从传播研究的视角来看,中国出版研究对传播研究的接受存在一定的偏向与盲点,总体而言更青睐美国大众传播研究范式,对文化研究、传播政治经济学、媒介理论等传播研究的另类范式重视不足,但这些研究范式都曾对出版问题有过关注,有助于出版话语与研究边界的拓展。

关键词：出版出版研究学科边界知识生产

融合卷积神经网络和Transformer的人脸欺骗检测模型

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信息安全研究 2024年第1期10卷 25-33页

作者：黄灵何希平贺丹杨楚天旷奇弦重庆工商大学人工智能学院重庆400067 检测控制集成系统重庆市工程实验室(重庆工商大学) 重庆400067

在人脸反欺骗领域,大多数现有检测模型都是基于卷积神经网络(convolutional neural network,CNN),该类方法虽能以较少的参数学习人脸识别,但其感受野是局部的;而基于Transformer的方法虽然能够全局感知,但参数量和计算量极大,无法在移... 详细信息

在人脸反欺骗领域,大多数现有检测模型都是基于卷积神经网络(convolutional neural network,CNN),该类方法虽能以较少的参数学习人脸识别,但其感受野是局部的;而基于Transformer的方法虽然能够全局感知,但参数量和计算量极大,无法在移动或边缘设备广泛部署.针对以上问题,提出一种融合CNN和Transformer的人脸欺骗检测模型,旨在保持人脸全局和局部特征提取能力的前提下,实现参数量和准确度的平衡.首先,裁剪选取局部人脸图像作为输入,有效避免过拟合现象;其次,设计基于坐标注意力的特征提取模块;最后,设计融合CNN和Transformer模块,通过局部全局局部的信息交换实现图像局部特征和全局特征的提取.实验结果表明,该模型在CASIA-SURF(Depth模态)数据集上获得了99.31%的准确率以及0.54%的平均错误率;甚至在CASIA-FASD和Replay-Attack这2个数据集上实现了零错误率,且模型参数量仅0.59MB,远小于Transformer系列模型.

关键词：人脸欺骗检测 CNN Transformer 模型融合注意力机制