检索结果-南通市图书馆

维普期刊数据库

同方期刊数据库评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

镉镍电池快速充电技术发展概况

电源技术 1993年第1期17卷 39-43页

作者：王鸿麟贺宝财

全脊柱MRI评估骨质疏松患者椎体骨折的分布特点及临床意义

维普期刊数据库评论

在线全文

维普期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

中国组织工程研究 2025年第9期29卷 1883-1889页

作者：周佳俊马飞冷叶波徐世财何宝强李洋廖烨晖唐强唐超王清钟德君西南医科大学附属医院骨科四川省泸州市646000 陆军军医大学新桥医院骨科重庆市400030

背景:骨质疏松性椎体骨折是骨质疏松患者最常见的并发症。脊柱MRI作为一种新的成像技术,在诊断骨质疏松性椎体骨折方面的灵敏度远高于X射线平片。但全脊柱MRI费用高,扫描时间长。因此,对于骨质疏松性椎体骨折患者,是否都需要进行全脊柱... 详细信息

背景:骨质疏松性椎体骨折是骨质疏松患者最常见的并发症。脊柱MRI作为一种新的成像技术,在诊断骨质疏松性椎体骨折方面的灵敏度远高于X射线平片。但全脊柱MRI费用高,扫描时间长。因此,对于骨质疏松性椎体骨折患者,是否都需要进行全脊柱MRI扫描以及哪些患者需要行全脊柱MRI,目前临床上尚无统一定论。目的:通过观察骨质疏松性椎体骨折患者的全脊柱MRI影像学资料,分析椎体骨折的分布特点,并探讨其临床意义。方法:回顾性分析2018年8月至2022年9月在西南医科大学附属医院骨科就诊并被诊断为骨质疏松性椎体骨折患者的病历资料和MRI图像,根据纳入和排除标准将903例患者纳入研究。收集患者一般资料(年龄、性别、体质量指数)、病史特点(病程时间、脊柱外伤手术史、叩击痛区域、疼痛评分等);通过全脊柱MRI图像分析其椎体骨折特点。首先根据患者椎体骨折数量将患者分为单椎体骨折组(n=484)和多椎体骨折组(n=419),并分析两组间的差异。然后再根据骨折椎体间的最远间隔数是否≥5将多椎体骨折组再分为2个亚组,其中A组(骨折椎体最远间隔数0.05);③A组与B组进行比较,两组患者骨密度、叩击痛区域分布及数量、低能量损伤病史相比差异有显著性意义(P0.05);④提示对于有多次低能量创伤史、病史时间大于1个月伴多重叩诊痛、骨密度较低的患者,应警惕多发椎体骨折、跳跃骨折的发生,建议这些患者进行全脊柱MRI检查。

关键词：骨质疏松椎体骨折全脊柱MRI 骨折特点骨密度多椎体骨折

维普期刊数据库

同方期刊数据库评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

台湾电视发展史

台湾电视发展史

1994年

作者：陈飞宝张敦财

来源：汇雅图书（南通市图书馆... 评论

在线全文

汇雅图书（南通市图书馆）

学校读者我要写书评

暂无评论

电气化铁路电能谐波测量方法的研究

电气化铁路电能谐波测量方法的研究

作者：穆宝财大连交通大学

学位级别：硕士

根据原铁道部关于电气化铁路的中长期规划,到2020年,全国电气化铁路总里程要达7.2万公里。电气化铁路发达与否已成为衡量一个国家是否现在化的重要标志。电网谐波作为电能的一种污染。近年来,随着电力电子器件的发展以及铁路机车功率的... 详细信息

根据原铁道部关于电气化铁路的中长期规划,到2020年,全国电气化铁路总里程要达7.2万公里。电气化铁路发达与否已成为衡量一个国家是否现在化的重要标志。电网谐波作为电能的一种污染。近年来,随着电力电子器件的发展以及铁路机车功率的增大已逐渐发展成为一种主要的谐波污染源,但由于机车负载的非线性、随机性、冲击性等特点使得其与其它的用电设备产生的谐波有很大的不同,故而采用一般传统的谐波测量方法并不能够完全实现对电铁谐波的检测。为寻求适合电铁谐波测量的方法,本文对电气化铁路电能谐波测量方法展开了研究,并利用LabVIEW仿真测试了基于不同测量方法下电铁各次谐波的含量以及谐波畸变率THD,主要开展的研究工作如下:首先,开展了对本课题背景和意义的研究。包括公用电网谐波的发展与现状;谐波测量技术发展的三个阶段和谐波集中研究的方向;详细分析了电铁对电能谐波测量的影响,并在最后对全文的架构进行了合理的安排。其次,对电铁谐波进行了研究。包括谐波定义和分类、电铁谐波的特殊性以及电铁谐波对铁路安全运行带来的危害。然后,对谐波基于不同算法的测量方法进行了详细的理论分析。包括傅里叶算法、瞬时无功功率算法、小波变换算法和TLS-ESPRITS算法,并对每一种算法都进行了详细的理论分析和公式推导,为下文进行基于LabVIEW的不同算法的谐波测量管理系统设计提供了理论指导。最后,利用LabVIEW 工具对谐波测量管理系统进行了设计。包括公共模块设计和测量模块设计,其中公共模块设计了系统登录程序、数据采集程序、数据存储程序、数据显示程序和历史数据查询显示程序,为达到较好的测试效果,在数据采集部分设计了两种采集模式,一种足基于仿真数据的数据采集,一种足基于数据采集主的PCI-6034E数据采集,所有的数据存储后台程序都采用基于数据库SQL的存储方式:测量模块对基玉不同算法的测量程序分别进行了设计,包括FFT算法、瞬时无功功率算法、小波变换算法和TLS-ESPRITS算法。设置具有电铁谐波特点的谐波污染源,对设计的谐波测量管理系统进行仿真测试与分析。测试结果表明基于不同算法的谐波测量对谐波检测的结果存在着细微的差别,FFT算法不能较好地检测出非整周期谐波;瞬时无功功率算法可以捕获到很小的谐波无功电流;小波变换能够进行局部时频分析,并利用时域和频域联合表征信号;TLS-ESPRITS算法通过参数提取和分解能够对含有谐波的电能信号进行准确地辨识。

关键词：电气化铁路谐波测量虚拟仪器 LabVIEW 谐波测量管理系统

商都察汗淖尔国家湿地公园鸟类物种多样性及动态变化研究

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

商都察汗淖尔国家湿地公园鸟类物种多样性及动态变化研究

作者：宝金财内蒙古师范大学

学位级别：硕士

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

智能型耗散粒子动力学

智能型耗散粒子动力学

作者：荆宝财吉林大学

学位级别：硕士

耗散粒子动力学方法是一种基于粒子的介观尺度模拟方法,该方法可以模拟较大的空间尺度与较长的时间尺度,是研究红细胞、聚合物等复杂流体等问题的一种常用手段,在理论和应用上具有重要的研究意义。我们利用机器学习发展了一种自下而上... 详细信息

耗散粒子动力学方法是一种基于粒子的介观尺度模拟方法,该方法可以模拟较大的空间尺度与较长的时间尺度,是研究红细胞、聚合物等复杂流体等问题的一种常用手段,在理论和应用上具有重要的研究意义。我们利用机器学习发展了一种自下而上的粗粒化方法,称之为智能型耗散粒子动力学(Intelligent Dissipative Particle Dynamics,IDPD)。该方法可以从微观分子模拟直接构建精确的介观力场,将微观与介观尺度的一致性嵌入到深度神经网络中,包括构型一致、相位一致、静态属性以及动态属性一致。深度神经网络以分子模拟结果为训练数据,通过Mori–Zwanzig投影将微观动力学映射到介观动力学,学习生成介观系统的保守力场和非保守力场,并将它们应用于耗散粒子动力学模拟。为了应用智能型耗散粒子动力学,我们从分子动力学模拟出发,粗粒化星型聚合物与甲烷流体,量化对比了智能型耗散粒子动力学和分子动力学的结果,结果显示智能型耗散粒子动力学不仅可以保留微观系统的静态属性,还可以保留动态属性。此外,我们利用Constrained K-Means聚类算法实现了多分子的粗粒化,即将多个分子动态打包。事实上,保留微观系统的动态属性和多分子粗粒化是当前很大部分粗粒化方法所面临的两个公开问题。

关键词：机器学习智能型耗散粒子动力学介观力场动态属性动态打包

性别对关中黑猪生长性能、胴体性状及肉品质的影响

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

性别对关中黑猪生长性能、胴体性状及肉品质的影响

作者：谢宝财西北农林科技大学

学位级别：硕士

关中黑猪是陕西省的优良培育猪品种,具有耐粗饲、抗逆性强、肉质细嫩、风味佳等优点,但由于其生长速度较慢且瘦肉率低,制约着关中黑猪的产肉量。本试验以关中黑猪为对象,主要研究性别对生长性能、胴体性状、肉品质影响,旨在为关中黑猪... 详细信息

关中黑猪是陕西省的优良培育猪品种,具有耐粗饲、抗逆性强、肉质细嫩、风味佳等优点,但由于其生长速度较慢且瘦肉率低,制约着关中黑猪的产肉量。本试验以关中黑猪为对象,主要研究性别对生长性能、胴体性状、肉品质影响,旨在为关中黑猪的饲养管理及推广提供理论依据。本试验选取体重相近的关中黑猪公、母各5头,公猪在7日龄去势,公、母猪在相同营养和环境条件下进行饲养管理,体重达101±4.89kg时屠宰。检测其生长性能、胴体性状、肉品质,并对肌肉和脂肪组织形态学进行分析,同时通过real-time qPCR检测肉质相关基因的表达。获得以下主要结果:1.关中黑猪去势公猪体重自5月龄起显著高于母猪(P<0.05);体长在2月龄和8月龄显著高于母猪(P<0.05);体高和腿臀围于2月龄和6月龄显著高于母猪(P<0.05);胸围自6月龄起显著高于母猪(P<0.05)。因此,去势公猪的生长性能显著优于母猪。2.关中黑猪去势公猪背膘厚为34.91±5.03mm和脂肪率为44.07±2.19%,均极显著高于母猪(P<0.05);瘦肉率为41.04±1.53%、皮率为7.47±0.44%和骨率为7.06±1.02%,均显著低于母猪(P<0.05)。3.去势公猪的背最长肌中ω-3多不饱和脂肪酸含量显著高于母猪(P<0.05),必需脂肪酸亚麻酸含量显著高于母猪(P<0.05);去势公猪必需氨基酸占总量比例显著高于母猪(P<0.05),而鲜味氨基酸占总量比例显著低于母猪(P<0.05)。4.去势公猪和母猪组织形态学差异显著。母猪的背最长肌、半膜肌及内收肌的肌纤维面积极显著大于去势公猪(P<0.01),去势公猪皮下脂肪细胞的直径及面积极显著大于母猪(P<0.01)。关中黑猪去势公猪背最长肌中与成脂相关基因PPARγ、aP2和SCD的相对表达量均显著或者极显著高于母猪(P<0.05),半膜肌的PPARγ的相对表达量显著高于母猪(P<0.05);去势公猪背最长肌脂解相关基因ATGL相对表达量显著低于母猪(P<0.05);皮下脂肪的HSL相对表达量显著低于母猪(P<0.05)。综上所述,关中黑猪的生长性能、胴体性状、肉品质、肌肉和脂肪组织形态学及肉质相关基因表达在不同性别间存在显著差异,去势公猪生长速度快、成脂能力强、肉品质优于母猪,但瘦肉率低于母猪。因此,建议对关中黑猪进行公母分群饲养,并对去势公猪进行适量限饲。

关键词：性别关中黑猪生长性能胴体性状肉品质

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

面向复杂过程的深度无监督集合型故障诊断

面向复杂过程的深度无监督集合型故障诊断

作者：崔宝财沈阳理工大学

学位级别：硕士

现代工业化中,大型机械的使用不占少数,且很多大型设备都运用到旋转机械,旋转机械中最关键的部件轴承是最容易出故障的位置。对于轴承故障的研究,从最初的专家经验,到后来的一些传统机器学习轴承故障诊断算法的出现,现在更有学者通过引... 详细信息

现代工业化中,大型机械的使用不占少数,且很多大型设备都运用到旋转机械,旋转机械中最关键的部件轴承是最容易出故障的位置。对于轴承故障的研究,从最初的专家经验,到后来的一些传统机器学习轴承故障诊断算法的出现,现在更有学者通过引入深度学习方法进一步提高对于轴承故障的诊断能力。现在的很多轴承故障诊断方法,对于轴承数据的不平衡问题,尤其是轴承故障数据与正常数据的不平衡,通过对输入网络的数据集进行预处理,如数据集进行过采样或者欠采样等,再输入训练模型中,以此来弥补训练出来的网络模型对于不平衡数据的诊断精度低的问题。但目前经过这些方法预处理过的数据的样本多样性不足,常容易出现过拟合或者欠拟合的情况。为解决轴承数据不平衡的问题,本文提出了一种基于深度无监督不平衡自适应故障诊断方法,利用VQ-VAE(Vector Quantised-Variational Auto Encoder)网络来扩充故障数据,将不平衡故障数据补平衡后再输入到本文的所提的V-UDAN(Vector-Unsupervised Deep Adaptive Network)模型中训练,VQ-VAE方法提高了轴承故障数据的多样性。经过在美国西储大学轴承数据集上的验证,本文所提方法在轴承故障诊断的精度以及泛化能力上有更多优势。在实际的工业现场中采集到的轴承数据往往是包含多个工况的混合轴承数据,这给传统的针对于单工况的轴承故障诊断模型方法带来了巨大挑战,目前解决这一问题的手段主要依赖于迁移学习方法。但迁移学习方法在面临连续迁移,或者多工况迁移时,迁移后的模型的故障诊断精度和泛化能力都会有一定幅度的下降,同时复杂的迁移过程也给模型的训练增加不少难度,不够适应复杂的工业现场环境。为解决故障诊断模型的泛化能力不足的问题,本文提出了一种基于MDRVAE(Multi Deep Resnet-Variational Auto Encoder)变工况无监督轴承故障诊断方法。首先利用VQ-VAE方法对故障数据进行扩充补平衡处理,然后利用深度编码器对处理好的数据进行特征提取,再通过使用本文所提特征融合方法,融合多工况轴承数据的特征,最后将得到的融合特征输入到深度解码器中,计算深度解码器输出与深度编码器的输入并进行反向传播更新网络参数,最终得到本文的故障诊断模型。该方法增加了故障诊断模型的泛化能力,经过美国西储大学多个工况的轴承数据集的验证,证明本文所提方法在变工况轴承故障诊断的精度,泛化能力上都得到了一定的提高。

关键词：故障诊断无监督不平衡变工况特征融合

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

树枝状大分子复合磁性颗粒的制备与表征

树枝状大分子复合磁性颗粒的制备与表征

作者：司宝财哈尔滨工程大学

学位级别：硕士

本论文以FeCl·4HO、FeCl·6HO为原料，采用化学共沉淀法制备出了纳米FeO磁性粒子，NH·HO用作沉淀剂同时用于调节实验中的pH值。通过一系列实验考察了NH·HO的用量、n(Fe)：n(Fe)的配比、是否使用分散剂以及陈化时间等的变化对生成FeO... 详细信息

本论文以FeCl·4HO、FeCl·6HO为原料，采用化学共沉淀法制备出了纳米FeO磁性粒子，NH·HO用作沉淀剂同时用于调节实验中的pH值。通过一系列实验考察了NH·HO的用量、n(Fe)：n(Fe)的配比、是否使用分散剂以及陈化时间等的变化对生成FeO磁性粒子性能的影响。借助XRD、TEM、磁化强度等分析测试手段对其进行表征。实验结果表明：所制备的FeO磁性粒子呈球形，粒径10nm左右，具有超顺磁性，能够满足在磁性高分子颗粒中用作磁核的要求。采用FeO磁性粒子为磁核，以苯乙烯、丙烯酰胺为原料，过氧化苯甲酰(BPO)为引发剂，十二烷基硫酸钠(SDS)为乳化剂，二乙烯基苯(DVB)为交联剂，采用乳液聚合法制备出了聚苯乙烯丙烯酰胺／FeO磁性颗粒，NaOH用于调节实验中的pH值。通过一系列实验考察了FeO磁核的用量、丙烯酰胺的用量以及是否使用二乙烯基苯等的变化对生成的聚苯乙烯丙烯酰胺磁性颗粒性能的影响。借助XRD、TEM、FTIR、元素分析仪、磁化强度等分析测试手段对其进行表征。实验结果表明：所制备的磁性颗粒呈球形，粒径100～300nm，表面具有胺基活性基团，具有超顺磁性、具有良好的悬浮性和磁响应性。以乙二胺、丙烯酸甲酯为原料，甲醇为溶剂，采用发散法制备了4.0G聚酰胺-胺树枝状大分子(PAMAM)，通过一系列实验考察了单体用量、反应温度、反应时间的变化对PAMAM树枝状大分子产率的影响。借助FTIR对其进行表征。实验结果表明：所制备的PAMAM树枝状大分子表面具有丰富的胺基活性基团，能够满足增强磁性颗粒表面胺基活性基团的要求。以戊二醛为活化剂，以4.0G PAMAM树枝状大分子，复核聚苯乙烯丙烯酰胺磁性颗粒，通过实验考察了是否使用活化剂对PAMAM增强磁性颗粒的效果的影响。借助FTIR、元素分析仪和磁化强度等分析测试手段对其进行表征。实验结果表明：经过PAMAM增强过的磁性颗粒的N元素的质量分数有明显的提高，证明PAMAM树枝状大分子与磁性颗粒发生偶联，为磁性颗粒提供了更多的胺基活性基团。

关键词： Fe3O4 聚苯乙烯丙烯酰胺磁性颗粒 PAMAM树枝状大分子