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辽宁丝绸 2024年第4期 94-95页

作者：祖雨婷贾其松杨昱彤马维常熟理工学院纺织服装与设计学院

详细介绍了细菌纤维素、壳聚糖、海藻酸钠、丝素蛋白等生物基材，阐述其抗菌复合敷料的制备方法，并对其抗菌能力和促愈合效果进行总结。

关键词：细菌纤维素壳聚糖海藻酸钠丝素蛋白抗菌性促愈合效果

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具有层级结构集体影响力的多数投票模型

物理学报 2024年第2期73卷 38-48页

作者：陈奕多韵雨婷关剑月吴枝喜兰州大学物理科学与技术学院兰州730000 兰州理论物理中心兰州730000 兰州大学量子理论及应用基础教育部重点实验室兰州730000

多数投票模型是观点动力学研究中的常用模型,本文在多数投票模型的基础上引入了具有层级结构的集体影响力,以节点周边层级结构上的节点的度衡量中心节点的观点权重,即为集体影响力参数.通过蒙特卡罗模拟,研究了具有集体影响力的多数投... 详细信息

多数投票模型是观点动力学研究中的常用模型,本文在多数投票模型的基础上引入了具有层级结构的集体影响力,以节点周边层级结构上的节点的度衡量中心节点的观点权重,即为集体影响力参数.通过蒙特卡罗模拟,研究了具有集体影响力的多数投票模型在ER(Erdos and Rényi)随机网络与无标度网络上观点的演化,发现系统观点均出现了有序-无序相变,且相比原始多数投票模型更容易趋于无序,即相变临界点更小.原因是考虑具有层级结构的集体影响力时,系统的集体影响力参数值整体减小,且分布数目随着参数值的增大而减少,呈“长尾”趋势,占少数的高影响力个体使周围节点的观点产生跟随现象,随着噪声参数的增大,当少数的高影响力个体趋于无序时,整个系统也会趋于无序,即系统更容易达到无序状态.最后通过有限尺寸标度法,发现无论在ER随机网络或在无标度网络中,具有集体影响力的多数投票模型的相变均为Ising模型普适类.

关键词：多数投票模型集体影响力复杂网络相变

分级诊疗背景下基于价值链理论的慢病管理现状研究 ——以合肥市某城市医联体为例

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分级诊疗背景下基于价值链理论的慢病管理现状研究 ——以合肥市...

作者：牛雨婷安徽医科大学

学位级别：硕士

郑州市主城区微绿地游憩服务供需协调优化策略研究

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郑州市主城区微绿地游憩服务供需协调优化策略研究

作者：滕雨婷河南农业大学

学位级别：硕士

随着城市的不断发展,城市中心人口聚集而绿地资源面临着城市用地紧张等局面,使得城市居民对绿地空间的需求不断提升,绿地游憩服务则成为影响居民出行幸福度的直接因素。而微绿地以其用地灵活、占地面积小等优势,在城市主城区绿地系统建... 详细信息

随着城市的不断发展,城市中心人口聚集而绿地资源面临着城市用地紧张等局面,使得城市居民对绿地空间的需求不断提升,绿地游憩服务则成为影响居民出行幸福度的直接因素。而微绿地以其用地灵活、占地面积小等优势,在城市主城区绿地系统建设中占据重要地位。从宏观、微观两个视角进行研究,结合高斯两步移动搜索法和耦合协调度模型对主城区微绿地游憩服务进行供需协调分析,对城市绿地系统规划和改造研究具有重要意义。郑州市主城区作为人口高密度城区,其内部建筑密度较高、绿地占地面积较少,其提供的游憩服务远不能满足居民需求。在此背景下,对郑州市主城区微绿地游憩服务进行供需协调研究,对提高城市居民幸福感、促进城市绿地系统规划更新和城市生态空间可持续发展有重大作用。本研究首先通过对相关文献的梳理构建了适用于城市微绿地游憩服务供需研究的分析体系,结合政府提供的绿地数据与实地调查结果,在宏观视角下,以城市微绿地在GIS软件上的分布情况表征游憩服务供给方,以城市人口分布栅格数据表征游憩服务需求方,采用高斯两步移动搜索法分析微绿地的游憩服务程度,可达性值越高,表明微绿地游憩服务供需协调性越好。以可达性值为划分依据,将微绿地服务供需匹配程度分为五类。金水区和中原区中供需分异区情况较差的片区较多,急需改善,二七区中各供需分异区分布较为均衡,惠济区和管城区中供需分异情况较好的片区较多,可以为其他片区微绿地建设提供可借鉴经验。在微观视角下,从空间分布、设施服务、景观要素三大类别下确认微绿地游憩服务供给方的评价指标,运用熵权法确定各指标权重,量化供给单位的游憩服务能力;以实地调查中人口在微绿地中一天内总人流量表征游憩服务需求方,采用耦合协调模型分析微绿地的游憩服务供需协调程度,耦合协调度值越高,微绿地游憩服务供需协调性越好,耦合协调度值最高不大于1。以耦合协调度值为划分依据,将微绿地游憩服务供需协调程度分为五个协调等级。1级协调等级和2级协调等级的微绿地在城市一环、二环、三环区域均有分布,3级协调等级、4级协调等级、5级协调等级的微绿地主要分布在二环和三环。从总体看,协调等级较高的多分布中主城区的北部与西部,协调等级最优的两个微则分布在主城区南部。通过对微绿地游憩服务供需情况的结果分析,确认微绿地游憩服务中的重要影响因素,并依据居民微绿地需求情况问卷调查结果,对微绿地的总体布局、空间分布、设施服务、景观要素四方面着重提出优化建议。本研究旨在提出适用于城市主城区微绿地游憩服务供需研究的相关量化方法和分析方法,为其他人口高密度城市微绿地服务评估工作提供思路。引导城市中心区域在城市绿地总体规划下,小范围增设绿地,主要对场地内的空间分布、景观要素、设施服务进行改造,使其改造结果与居民需求更加贴近。发挥绿地最大效能,提高居民生活水平,实现城市绿地系统和生态系统可持续发展的目标。

关键词：郑州市主城区微绿地游憩服务供需协调优化策略

保定4种城市常见鸟类的耐受距离及其影响因素研究

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保定4种城市常见鸟类的耐受距离及其影响因素研究

作者：伍雨婷河北大学

学位级别：硕士

城市化是指人为主导下自然土地类型转化为城市景观的过程,持续剧烈的生境变化导致野生动物群落多样性与生活史特征急剧变化。鸟类是城市生态系统的重要组成部分,对环境变化极为敏感,常作为环境质量的重要评价指标。研究城市常见鸟类对... 详细信息

城市化是指人为主导下自然土地类型转化为城市景观的过程,持续剧烈的生境变化导致野生动物群落多样性与生活史特征急剧变化。鸟类是城市生态系统的重要组成部分,对环境变化极为敏感,常作为环境质量的重要评价指标。研究城市常见鸟类对人为干扰对耐受距离的影响有助于理解鸟类适应城市化的行为策略。耐受距离包括警戒距离（Alert distance,AD）、惊飞距离（Flight initiation distance,FID）等。本研究于2022—2024年选择珠颈斑鸠（Spilopelia chinensis）、灰喜鹊（Cyanopica cyanus）、喜鹊（Pica serica）和麻雀（Passer montanus）4种保定市常见的鸟类为研究对象,在不同干扰强度的城区及其周边的农村,探究不同生物因素和环境因素影响下不同鸟类警戒距离和惊飞距离的变化及二者之间的关系。主要结果如下:（1）体型最小的麻雀在繁殖季节和非繁殖季节均拥有最小的警戒距离和惊飞距离;不同鸟类的警戒距离(F3,764=23.711,P雨天和雪后麻雀的警戒距离（Z1=2.684,P1=0.007;Z2=2.950,P2=0.003）和惊飞距离（Z1=2.109,P1=0.029;Z2=5.019,P2雨雪天前;（4）珠颈斑鸠（r=0.823,P<0.001）、灰喜鹊（r=0.817,P<0.001）、喜鹊（r=0.848,P<0.001）和麻雀（r=0.781,P<0.001）4种鸟类的警戒距离和惊飞距离均存在显著的正相关关系,即鸟类的惊飞距离随警戒距离的增加而增加。综上,鸟类的警戒距离和惊飞距离受多种因素的共同影响,城市地区的鸟类的警戒距离和惊飞距离更短,且对外界干扰的敏感度较低,抗干扰水平更强,这可能是城市化进程中长期适应的结果。

关键词：耐受距离城市化进程干扰鸟类噪音

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《华俄大辞典》编纂理论与实践研究

《华俄大辞典》编纂理论与实践研究

作者：代雨婷黑龙江大学

学位级别：硕士

《华俄大辞典》作为苏联时期出版的规模最大的一部汉俄词典,在俄罗斯汉俄词典编纂史上具有举足轻重的地位。本文以《华俄大辞典》为研究对象,在梳理俄罗斯汉俄词典的编纂历史,介绍其概况和总体成就的基础之上,回顾《华俄大辞典》的编纂... 详细信息

《华俄大辞典》作为苏联时期出版的规模最大的一部汉俄词典,在俄罗斯汉俄词典编纂史上具有举足轻重的地位。本文以《华俄大辞典》为研究对象,在梳理俄罗斯汉俄词典的编纂历史,介绍其概况和总体成就的基础之上,回顾《华俄大辞典》的编纂背景和编纂历程,总结推动《华俄大辞典》编纂的因素;分析《华俄大辞典》的结构,指出词典内容上的特点;最后对《华俄大辞典》在当代的发展进行介绍,探讨数字时代如何对辞书编纂进行创新。本文从当代词典学理论入手对《华俄大辞典》的编纂实践进行总结,对于我国词典学研究理论的丰富,以及汉外词典编纂实践的发展具有借鉴意义。

关键词：《华俄大辞典》汉俄词典词典数字化

基于可见-近红外-短波红外高光谱技术的红参原位检测研究

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基于可见-近红外-短波红外高光谱技术的红参原位检测研究

作者：尤雨婷长春中医药大学

学位级别：硕士

目的:在红参等级评价中,还原糖含量、含水量、空心率以及皂苷含量是评价红参品质的重要指标。传统鉴别方法破坏性大、试剂污染严重、检测周期长,不适应红参国际贸易中快速、无损、原位的检测需求。本文旨在以红参交易实际需求为目的,探... 详细信息

目的:在红参等级评价中,还原糖含量、含水量、空心率以及皂苷含量是评价红参品质的重要指标。传统鉴别方法破坏性大、试剂污染严重、检测周期长,不适应红参国际贸易中快速、无损、原位的检测需求。本文旨在以红参交易实际需求为目的,探索高光谱成像技术在400-1700nm范围内对红参质量控制指标建立预测模型及分类识别模型的可行性。方法:1.基于传统检测方法测定不同蒸制时间红参还原糖含量、总皂苷含量、含水量、空心率。依据此基础数据客观反映出炮制时间不同,相关化学成分含量的差异变化,为后续构建线性预测模型奠定数据基础。2.在线性模型建立过程中,通过感兴趣区域选取与黑白校正对原始图谱进行预处理,其次利用主成分分析（PCA）、最小噪声分离（MNF）分别与波谱角制图（SAM）算法结合对预处理后的图像进行特征强化,最后结合线性回归分别建立全波段和特征波段的预测模型,并利用模型结果进行原位反演制图,直观呈现等级指标的可视化分布,实现红参的快速、无损、原位检测需求。3.为确保模型的可实际应用,从市面上购买成品红参100根,重复上述操作方法,预测100根市售红参的化学成分含量,检测模型精度。4.基于HPLC法,择选合适的色谱条件,创建不同蒸制时间红参指纹图谱。共测定9种单体皂苷成分,高光谱数据结合相关含量数据,以BP神经网络构建模型,预测单体皂苷含量。5.在单体皂苷预测模型建立过程中,预处理方法与线性模型构建所用方法一致。对预处理后的数据采用PCA进行降维处理,并依据高光谱数据与基础数据结合,建立预测模型。6.测定市售红参化学成分含量,采集高光谱数据,预处理方法、特征波段选择方法与线性模型所用方法一致,以化学成分含量和高光谱数据分别建立市售红参与自制红参的分类模型。结果:1.以线性回归模型建立的红参化学成分含量预测模型中,与MNF相比,PCA处理后所建立模型的效果较好。其中,最优模型是以空心率在VNIR区域构建的预测模型,R2、RMSE和MRE的值分别为0.69、0.01、15.3。2.特征波段可视化效果图明显优于全波段可视化效果图。3.以BP神经网络构建单体皂苷预测模型中,最优模型是以Ro建立的预测模型,在VNIR区域和SWIR区域的R2值分别是0.99和0.98。4.在进行分类识别时,相较于以化学成分含量建立的分类模型,以高光谱建立的分类模型效果更好,且VNIR区域内建立的分类模型精度高于SWIR区域内建立的分类模型精度。结论:利用高光谱成像技术将红参在400-1700nm范围内对红参质量控制指标建立预测模型和分类模型是可行的。

关键词：质控指标高光谱原位无损红参可视化

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涵养师范生师德意识的场馆学习活动设计研究

涵养师范生师德意识的场馆学习活动设计研究

作者：庄雨婷曲阜师范大学

学位级别：硕士

随着我国迈上由教育大国向教育强国转变的新征程,以习近平同志为核心的党中央将教师队伍建设摆在了突出位置,围绕加强师德师风建设开展了一系列工作。师范生作为教师队伍的后备军被赋予众望,他们既是“逐梦人”,又是“筑梦人”,承担着... 详细信息

随着我国迈上由教育大国向教育强国转变的新征程,以习近平同志为核心的党中央将教师队伍建设摆在了突出位置,围绕加强师德师风建设开展了一系列工作。师范生作为教师队伍的后备军被赋予众望,他们既是“逐梦人”,又是“筑梦人”,承担着双重身份与使命。然而,目前师范生的师德教育工作并不乐观,尚存在受重视程度不高、课程内容笼统、课程形式单一等问题,进而导致师范生的师德意识存在认知模糊、情感淡化与行为意向薄弱等情况。面对师范生师德培养过程中遇到的制约和瓶颈,场馆学习凭借其灵活的学习方式、丰富的学习资源有望成为培养师范生师德意识的高效方式。基于此,本研究以场馆学习为切入点,依托活动理论、建构主义学习理论、态度改变三阶段理论与“态度改变—说服”模型,结合场馆学习特点,设计涵养师范生师德意识的场馆学习活动框架,将场馆学习应用到师范生师德意识培养过程中,并以中国教师博物馆这个场馆环境为载体,进行三轮迭代的实践研究,旨在解决师范生师德意识培养过程中的问题,探索促进师范生师德意识培养的有效方式。首先,通过查阅分析相关文献,梳理总结场馆学习与师德意识的研究现状,凝炼界定场馆学习与师德意识的相关概念,接着在分析师范生意识构成要素的基础上,调查分析师范生师德意识水平现状与存在问题,之后结合场馆学习的特点,探讨以场馆学习活动为切入点,涵养师范生师德意识的可行性。其次,结合场馆学习的独有特征,在活动理论、建构主义学习理论、态度改变三阶段理论与“态度改变—说服”模型的指导下,总结凝练出学习活动的设计要素与设计原则,接着在此基础上,设计出了包含活动准备层、活动过程层、活动实施层与活动宗旨层四个层级的涵养师范生师德意识的场馆学习活动框架。最后,研究基于所设场馆学习活动框架,以中国教师博物馆为载体,利用基于设计的研究方法,先后进行了三轮设计与实践,利用问卷调查法、观察法和访谈法等方式收集数据,对实践效果进行反思,并不断修正、完善学习活动框架,得到有效的涵养师范生师德意识的场馆学习活动框架。研究表明,本研究设计的涵养师范生师德意识的场馆学习活动框架在涵养师范生的师德意识的过程中是有效的,探索出了依托场馆学习促进师范生师德培养的一种有效方式,在一定程度上为学校师德培养工作提供了借鉴。

关键词：场馆学习师德意识学习活动设计师范生师德教育

基于肠道菌群的帕金森病早期预测模型建立及生物信息分析

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中华疾病控制杂志 2024年第9期 1096-1103页

作者：何长颖韦雨婷陈佳陆军军医大学军事预防医学系军队卫生统计学教研室

目的探究基于肠道菌群对人群未来患帕金森症(parkinson′s disease, PD)的早期预测模型进行构建与评价，并对肠道菌群宏基因KO组进行功能分析，探讨PD的潜在治疗靶点。方法基于Zenodo数据库，一方面对肠道菌群相对丰度数据进行标准分... 详细信息

目的探究基于肠道菌群对人群未来患帕金森症(parkinson′s disease, PD)的早期预测模型进行构建与评价，并对肠道菌群宏基因KO组进行功能分析，探讨PD的潜在治疗靶点。方法基于Zenodo数据库，一方面对肠道菌群相对丰度数据进行标准分数标准化及ZicoSeq降维，采用基于自适应最小绝对收缩和选择算法(least absolute shrinkage and selection operator, LASSO)变量选择的logistic回归算法建立预测模型，使用受试者工作特征(receiver operating characteristic, ROC)曲线下面积(area under curve, AUC)和校准曲线评价模型预测效能，采用临床决策曲线(decision curve analysis, DCA)进行临床使用价值的评价；另一方面，对肠道菌群宏基因KO组数据使用limma包鉴定差异表达基因(differentially expressed genes, DEGs),对DEGs进行基因本体(gene ontology, GO)和京都基因与基因组百科全书(Kyoto encyclopedia of genes and genomes, KEGG)分析。通过结合蛋白质相互作用网络(protein-protein interaction networks, PPI)、支持向量机-递归特征消除(support vector machine-recursive feature elimination, SVM-RFE)和随机森林(random forest, RF)对DEGs进行筛选。结果基于自适应LASSO变量选择的logistic回归分析模型的ROC曲线以及校准曲线显示模型预测效果良好。DCA结果显示模型净收益较大。通过PPI网络分析及机器学习方法，最终筛选出6个核心DEGs,即阿拉伯糖转运系统渗透蛋白(L-arabinose operon Q, araQ)、甘油醛-3-磷酸脱氢酶，Ⅱ型、dCTP脱氨酶(dCTP deaminase, dcd)、颗粒19 kDa蛋白(signal recognition particle 19, SRP19)、加工前体5,核糖核酸酶P/MRP亚基(芽殖酵母)[processing of precursor 5, ribonuclease P/MRP subunit (S. cerevisiae), POP5]、肌醇-3-磷酸合酶1(inositol-3-phosphate synthase 1, ISYNA1)。结论基于自适应LASSO变量选择的logistic回归分析模型对PD的预测具有优势，从而实现对PD患者的早发现、早干预、早治疗；相关核心基因的发现为PD的治疗提供科学指导和帮助。

关键词：帕金森病肠道菌群机器学习生物信息学分析

数字金融与共同富裕：耦合协调、驱动因素及溢出效应

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数字金融与共同富裕：耦合协调、驱动因素及溢出效应

作者：欧阳雨婷云南财经大学

学位级别：硕士