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基于Lamb波能量和飞行时间的碳纤维复合材料疲劳损伤成像

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电子测量与仪器学报 2022年第4期36卷 205-213页

作者：王丹宏叶波段启明韦春桃石筱筱昆明理工大学信息工程与自动化学院昆明650500 昆明理工大学云南省人工智能重点实验室昆明650500

碳纤维复合材料被广泛应用于航空航天等高新技术领域,其在服役过程中会产生疲劳损伤,埋下安全隐患,因此需要对其健康状况进行监测,利用损伤概率成像算法能够得到直观反映结构健康状况的图像,但传统的损伤概率成像算法在无损伤区域的损... 详细信息

碳纤维复合材料被广泛应用于航空航天等高新技术领域,其在服役过程中会产生疲劳损伤,埋下安全隐患,因此需要对其健康状况进行监测,利用损伤概率成像算法能够得到直观反映结构健康状况的图像,但传统的损伤概率成像算法在无损伤区域的损伤概率高,难以准确定位损伤,针对以上问题,提出基于Lamb波能量和飞行时间的损伤概率成像算法。将待测区域均匀划分成N个像素点,计算每条通道的Lamb波能量与飞行时间损伤因子,确定各通道损伤因子影响区域的概率值并叠加,得到每个像素点的损伤概率并成像。实验结果表明,与目前常用的基于能量损伤因子和互相关损伤因子的损伤概率成像算法进行对比,提出的方法能够直观地反映碳纤维复合材料缺陷情况,并且识别效果更优,成像误差显著减小,误差error分别降低了4.420、2.117、2.055和4.732、2.380、2.647,能够更准确地识别缺陷,有效地保障碳纤维复合材料结构的安全应用。

关键词：碳纤维复合材料 Lamb波能量飞行时间损伤

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大语言模型知识引导的开放域多标签动作识别

计算机研究与发展 2025年

作者：朱荣江石语珩杨硕王子奕吴心筱北京理工大学计算机学院智能信息技术重点实验室(北京理工大学) 深圳北理莫斯科大学广东省智能感知与计算重点实验室(深圳北理莫斯科大学)

开放域多标签动作识别任务旨在对视频中训练阶段未见的人的多类动作进行识别.相较于传统动作识别，该任务更适应实际场景，具有广泛的应用前景.然而，开放域多标签动作识别具有很大的挑战性，需要将模型有效泛化到未见过的新动作类别.... 详细信息

开放域多标签动作识别任务旨在对视频中训练阶段未见的人的多类动作进行识别.相较于传统动作识别，该任务更适应实际场景，具有广泛的应用前景.然而，开放域多标签动作识别具有很大的挑战性，需要将模型有效泛化到未见过的新动作类别.为了解决此问题，提出大语言模型知识引导的开放域多标签动作识别方法.该方法挖掘大语言模型蕴含的丰富的动作类别共现知识，并将共现知识嵌入视觉-语言模型的提示学习，实现基本类别（base classes）与新类别（novel classes）之间的信息传递，从而提升新类别的识别性能.在实验中将基本动作类别和新动作类别的比例设置为3:1和1:1，分别表示为“75% 可见”和“50% 可见”.在AVA和数据集上的实验结果表明，相较于现有方法，当基本动作类别为“75%”时，该方法在AVA和MovieNet数据集的新动作类别识别指标mAP上分别提升了1.95%和1.21%；当面临基本动作类别为“50%”的更困难场景时，提出的方法在这2个数据集上新动作类别识别指标mAP上分别提升了2.59%和1.06%.

关键词：开放域动作识别多标签分类提示学习大语言模型 CLIP模型

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泰然阁古籍收藏初探

古籍保护研究 2025年第1期 180-193页

作者：吴娱段筱筱陇东学院文学与历史文化学院泰然藏书阁

泰然阁地处甘肃省庆阳市,属于私人收藏。阁中所藏古籍,超过了所在市(县)公家馆藏古籍的总量。藏书包含版本珍贵的明版书,文化、学术价值较高且存世较少的丛书,晚清、民国时期的医书抄本、稀见书籍,以及地方文人的抄本、稿本等。它有自... 详细信息

泰然阁地处甘肃省庆阳市,属于私人收藏。阁中所藏古籍,超过了所在市(县)公家馆藏古籍的总量。藏书包含版本珍贵的明版书,文化、学术价值较高且存世较少的丛书,晚清、民国时期的医书抄本、稀见书籍,以及地方文人的抄本、稿本等。它有自己的藏书编目,记录了所藏大多书籍的来源。泰然阁作为当代民间藏书的一个实例,其收藏古籍情况及存藏、利用等问题值得关注与研究。

关键词：泰然阁古籍私家藏书价值

基于位串行卷积神经网络加速器的运动想象脑电信号识别系统

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电子科技大学学报 2025年

作者：程筱舒王忆文娄鸿飞丁玮然李平电子科技大学集成电路科学与工程学院(示范性微电子学院)

准确识别运动想象脑电信号是神经科学和生物医学工程领域的重要挑战。设计了基于位串行卷积神经网络加速器的脑电信号识别系统，充分利用其小体积、低能耗和高实时性的优势。从软件层面，介绍了脑电数据的预处理、特征提取及分类过程，... 详细信息

准确识别运动想象脑电信号是神经科学和生物医学工程领域的重要挑战。设计了基于位串行卷积神经网络加速器的脑电信号识别系统，充分利用其小体积、低能耗和高实时性的优势。从软件层面，介绍了脑电数据的预处理、特征提取及分类过程，并采用格拉姆角场转换将一维信号映射为二维特征图供网络处理。在硬件层面，提出了列暂存数据流和固定乘数原位串行乘法器等创新方法，成功在FPGA上实现了位串行卷积神经网络加速器的原型验证。实验表明，基于位串行LeNet-5加速器的FPGA实现对BCI竞赛IV数据集2a和2b的分类平均准确率分别达到95.68%和97.32%,kappa值分别为0.942和0.946，展现出的优异性为运动想象脑电信号识别的高效实现提供了思路。

关键词：脑机接口运动想象卷积神经网络硬件加速器格拉姆角场

区域教育生态的关键表征与修复策略:基于制度化的视角

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湖州师范学院学报 2025年

作者：钟筱雨北京师范大学教育学部

通过提供多主体的教育期望、多层次的教育契约和多维度的教育结果,区域教育生态在学生身心全面发展和健康成长方面发挥着重要的疗愈作用。然而,当前教育生态面临失衡问题,在期望层面表现为群体性的教育焦虑,在契约层面表现为待整合的治... 详细信息

通过提供多主体的教育期望、多层次的教育契约和多维度的教育结果,区域教育生态在学生身心全面发展和健康成长方面发挥着重要的疗愈作用。然而,当前教育生态面临失衡问题,在期望层面表现为群体性的教育焦虑,在契约层面表现为待整合的治理体系,在结果层面表现为抽象化的育人目标。这些问题的根源在于教育激励体系中单一的货币种类、教育承诺体系中分散的育人力量、教育信念体系中模糊的发展目标。因此,要促进多维教育结果的惯例化,推动多层教育契约的正当化,最终走向多元教育期望的客观化。

关键词：教育生态区域教育制度化

固态电池硫基电解质在硅负极表面锂化衰退过程的第一性原理研究

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中国电机工程学报 2025年

作者：郝伟刘亚坤梁正贺筱雅李雨珺罗栋煌电力传输与功率变换控制教育部重点实验室(上海交通大学电气工程系) 上海交通大学变革性分子前沿学科中心

硅负极和硫基电解质是全固态电池研究基础之一，其电化学与界面稳定问题尚不明晰。本文结合第一性原理计算和实验研究，分析硅负极在锂化-去锂化循环中的结构变化特征，建立硫代磷酸锂及硫代锗磷酸锂固态电解质耦合电池负极的能量和体... 详细信息

硅负极和硫基电解质是全固态电池研究基础之一，其电化学与界面稳定问题尚不明晰。本文结合第一性原理计算和实验研究，分析硅负极在锂化-去锂化循环中的结构变化特征，建立硫代磷酸锂及硫代锗磷酸锂固态电解质耦合电池负极的能量和体积变化预测模型，对比其与锂和硅两种负极界面锂化衰退下的能量与结构变化，研究界面空腔的产生与扩展规律。结果表明，硅晶体在循环后转化为无定形态，单位化学式下能量增长0.48 eV、体积膨胀21.9 ?3。硫代磷酸锂在硅负极锂化衰退下的能量下降和空腔体积变化为30.1 eV和-0.4 %，小于锂负极下的46.5 eV和 45.8 %。实验表征结果与计算预测一致，表明硅负极可有效抑制硫基固态电解质的自发锂化分解，阻止界面空腔产生。电解质与负极表面锂化研究可为电池内短路等安全问题提供参考。

关键词：硅负极硫基固态电解质锂化衰退界面空腔第一性原理计算

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教学评价设计研析

小学科学 2025年第1期 37-39页

作者：于筱青岛超银小学山东

在小学信息科技课堂教学过程中,教学评价起着决定性的作用,是整个教学过程中的催化剂,对于推动学生学习进程有积极的意义。教师应正确认识教学评价的重要性,结合小学信息科技学科特点,科学地开展教学评价活动,为学生提供正确的指导,培... 详细信息

在小学信息科技课堂教学过程中,教学评价起着决定性的作用,是整个教学过程中的催化剂,对于推动学生学习进程有积极的意义。教师应正确认识教学评价的重要性,结合小学信息科技学科特点,科学地开展教学评价活动,为学生提供正确的指导,培养学生的学科核心素养。本文结合目前教学评价中存在的问题探讨课堂教学评价的设计和实施方向。

关键词：信息科技教学评价设计和实施

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中华名中医治病囊秘石筱山石仰山卷

基于动态记忆与运动信息的目标中心视频预测算法

1998年

作者：石仰山石筱山

来源：汇雅图书（南通市图书馆... 评论

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郑州大学学报(工学版) 2025年

作者：韩晨晨卢宪凯王志成熊筱舟山东大学软件学院

针对在视频预测任务中维持视频帧间目标空间和时间一致性的问题,提出了基于动态记忆与运动信息的目标中心视频预测算法。首先,引入目标中心模型解耦场景中的目标,确保视频目标在长期动态预测中的一致性和稳定性,有效维持目标的空间一致... 详细信息

针对在视频预测任务中维持视频帧间目标空间和时间一致性的问题,提出了基于动态记忆与运动信息的目标中心视频预测算法。首先,引入目标中心模型解耦场景中的目标,确保视频目标在长期动态预测中的一致性和稳定性,有效维持目标的空间一致性;其次,设计目标动态记忆模块,用于捕捉视频的长期依赖并对目标动态进行精确建模,克服现有视频预测方法在预测目标间动态交互上的不足,提升预测目标的时间一致性;再次,利用相邻帧的特征相似性矩阵捕捉帧间运动信息,构建视频序列的时空关系,强化帧间的时间一致性;最后,利用交叉注意力机制融合视频目标的时序和结构信息,提升视频预测效果。在具有复杂目标交互的Obj3D和CLEVRER数据集上进行视频预测实验,实验结果表明:相较于较先进的基于目标中心的视频预测算法,所提算法在PNSR、SSIM和LPIPS 3个指标上性能分别提升了1.48、0.013和0.005。

关键词：视频预测目标中心学习场景解析无监督学习时空预测