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基于关键词语义功能的领域主题演化分析

情报杂志 2024年

作者：俞琰郑斯煜葛萌南京工业大学图书馆

[研究目的]领域主题演化分析利用领域科技文献,识别领域主题构成,揭示领域主题变化和演化脉络,具有十分重要的研究意义。[研究方法]使用提示学习模型识别关键词的语义功能,通过识别的关键词的不同语义功能,为领域主题演化分析添加不同... 详细信息

[研究目的]领域主题演化分析利用领域科技文献,识别领域主题构成,揭示领域主题变化和演化脉络,具有十分重要的研究意义。[研究方法]使用提示学习模型识别关键词的语义功能,通过识别的关键词的不同语义功能,为领域主题演化分析添加不同的语义功能维度。[研究结论]相较于传统的机器学习模型,提示学习模型可以使用更少的训练数据更精准地划分关键词的语义功能,而基于不同关键词语义功能进行的主题演化分析能够保留特定的语义信息,为领域主题演化分析提供更细致的分析视角。

关键词：语义功能识别提示学习领域主题主题演化分析 Bootstrapping

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太阳掉进多瑙河

长江文艺 2024年第11期 59-80页

作者：阿心不详

我有一只羊,你知道吗?我把它关进羊圈,你知道吗?它被狼吃掉了,你知道吗?只剩下一些骨头了,你看到了吗?……——匈牙利儿歌一门小绵怀孕了。她当然知道孩子的父亲是谁,只是不能确定,孩子的父亲是否愿意与她结婚;更不能确定,那个男人想不... 详细信息

我有一只羊,你知道吗?我把它关进羊圈,你知道吗?它被狼吃掉了,你知道吗?只剩下一些骨头了,你看到了吗?……——匈牙利儿歌一门小绵怀孕了。她当然知道孩子的父亲是谁,只是不能确定,孩子的父亲是否愿意与她结婚;更不能确定,那个男人想不想要这个孩子。门小绵与安德拉什才认识几个月。

关键词：多瑙河你知道吗小绵匈牙利

触觉般的视觉——基于德勒兹对培根绘画中“感觉”的美学讨论

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南京艺术学院学报（美术与设计） 2024年第5期 165-170页

作者：耿心入贵州大学哲学学院贵州贵阳550025

德勒兹(Gilles Louis Réné Deleuze)从绘画本体、绘画创作以及绘画作品三个角度出发,提出了其关于“感觉”的美学探讨,实则构建了探寻肉体生存运动多样形态的美学体系。解读德勒兹关于感觉自身的内在综合的美学问题,即将感性与经验放... 详细信息

德勒兹(Gilles Louis Réné Deleuze)从绘画本体、绘画创作以及绘画作品三个角度出发,提出了其关于“感觉”的美学探讨,实则构建了探寻肉体生存运动多样形态的美学体系。解读德勒兹关于感觉自身的内在综合的美学问题,即将感性与经验放置于思考的核心,从身体经验的角度重新审视解读绘画作品的方式,对肉体与感觉问题的思考提供了新的视角。

关键词：触感视觉培根德勒兹

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基于模糊图像特征和自监督的真实图像去噪研究

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基于模糊图像特征和自监督的真实图像去噪研究

作者：燕晓煜山东财经大学

学位级别：硕士

数字图像是人类社会生产生活中重要的信息形式。受限于采集设备、传输过程和存储等方面的影响,数字图像在不同程度上会出现降质的情况。其中,噪声会破坏图像细节从而造成严重的信息丢失,因此图像去噪始终是一个经典且富有挑战性的问题... 详细信息

数字图像是人类社会生产生活中重要的信息形式。受限于采集设备、传输过程和存储等方面的影响,数字图像在不同程度上会出现降质的情况。其中,噪声会破坏图像细节从而造成严重的信息丢失,因此图像去噪始终是一个经典且富有挑战性的问题。近年来,图像去噪领域的研究人员提出了很多基于卷积神经网络的方法。然而,此类方法大都是针对高斯噪声、泊松噪声和脉冲噪声等合成噪声设计的,而真实图像的噪声分布远比合成噪声复杂,因此这些方法在真实图像去噪任务中的性能比较有限。同时,针对合成噪声的图像去噪算法通过模拟噪声的方式构造大量的训练数据来保证其网络模型的去噪性能,而真实图像的噪声分布是复杂且未知的,无法通过人工合成的方式构造训练数据。因此,这类方法的训练方式难以适用于真实图像去噪任务。在此基础上,出现了自监督训练方法,有效解决了训练数据不足的问题。但是,这些方法要么需要屏蔽感受野的部分像素以避免网络过拟合,要么需要对噪声进行显式建模,因而不能充分利用含噪图像的信息,也不能准确去除复杂且分布未知的真实噪声。为此,本文从两方面入手,改善现有方法在面对真实图像去噪任务时的不足:(1)针对现有模型在真实含噪图像中性能受限的情况,本文提出了一种基于模糊图像特征引导的双向图像去噪网络。与现有卷积神经网络方法不同,该网络不直接估计无噪声的原图像,而是首先估计一个较为模糊的图像。由于模糊图像所含的信息量较原图像低,因而网络可以获得一个精确而可靠的模糊图像估计。同时,该网络利用模糊图像和含噪声图像的互补性质,将过平滑的模糊图像特征与欠平滑的含噪图像进行深度融合,从而得到一个适当平滑的无噪声图像。由于模糊图像对网络的去噪过程形成了有效的信息补充,因而神经网络可以高效且精确地重建无噪声图像。通过这种方式,该网络将传统的图像去噪问题分解为两个较简单的子问题来提高网络的效率和去噪性能,从而更好地处理复杂的真实噪声。实验结果显示,本文方法在高斯噪声和真实噪声的数据集中均达到了较好的去噪性能,同时本文方法在模型复杂度方面也领先于现有算法。(2)针对现有方法在训练数据不足的情况下不能有效训练神经网络模型的问题,本文从训练方式入手,提出了一种基于迭代互标签的自监督图像去噪方法。该方法首先通过向含噪图像添加高斯噪声的方式得到另一幅含噪图像来进行训练。其次,该方法通过将两幅含噪图像设置为对方标签的方式,要求网络学习两个方向相反的映射,使得网络可以从两幅含噪图像中学习到共同信息并且避免了网络在缺乏干净图像的情况下学习到一个恒等映射。最后,本文方法针对网络在不同情况下的输出进行了有效的正则化。与现有方法相比,本文方法不需要对噪声分布进行假设,也不需要对神经网络的感受野进行任何遮蔽,有效提高了网络对图像信息的利用效率。实验结果显示,与现有基于数据增强的自监督方法相比,本文方法在去噪性能、网络规模和推理速度等方面具有显著提升。

关键词：图像去噪深度学习卷积神经网络模糊图像特征自监督

多角色参与的“F+EPC”融资模式在XE项目中的应用效果研究

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多角色参与的“F+EPC”融资模式在XE项目中的应用效果研究

作者：范海煜北京化工大学

学位级别：硕士

随着国内地方政府的债务负担日益增加,国家逐步加强了对地方政府债务的监管,实施了一系列措施来限制地方政府的借贷行为,但这种“开前门、堵后门”的操作导致地方政府在基础设施建设方面的资金逐渐捉襟见肘。因此,“F+EPC”融资模式因... 详细信息

随着国内地方政府的债务负担日益增加,国家逐步加强了对地方政府债务的监管,实施了一系列措施来限制地方政府的借贷行为,但这种“开前门、堵后门”的操作导致地方政府在基础设施建设方面的资金逐渐捉襟见肘。因此,“F+EPC”融资模式因其操作简便、实施效率高、吸引社会资本的能力较强以及其成熟的执行程序和模式等特点,逐渐在国内得到广泛采纳和推广。鉴于当前基础设施建设的快速市场化发展,了解“F+EPC”融资模式如何影响该行业实践,对于多方参与者制定有效的政策和战略至关重要。本文以参与融资模式的政府、平台公司、总承包方和金融机构为研究对象,在理论分析和实践调查的基础上,采用文献分析法、案例研究法、德尔菲法、层次分析法等研究方法,通过向相关领域内的专家学者开展问卷调查和深度访谈,收集数据和意见,选取评价指标和构建评价模型,对四个参与主体的“F+EPC”融资模式在XE项目中的应用效果进行评价,根据评价结论提出相关建议。研究结果表明,“F+EPC”融资模式在XE项目中的应用在整体上是行之有效的,具有实用价值,但局部存在不足,应给予优化。首先,地方政府的效果评价整体比较一般,需要强化政策把控能力,项目运营能力,积极吸纳社会资本和完善合法合规性程序。其次,平台公司的效果评价均较为适中,应该开辟新事业板块,多元并举改善经营状况。另外,总承包方在筹资能力和内部融资层面的效果评价较优,而项目管理能力和增信担保意向层面较为适中,建议做好风险应对准备,多与咨询机构交流学习,总结操作管理经及优化资金管理制度。最后,金融机构仅在增信担保需求层面的效果评价较为一般,其他方面均较优,建议积极参与融资架构的设计,寻找运营收益良好的项目,并做好保障资金措施。本文为基础设施领域的决策者提供了新的视角,对于理解和应用“F+EPC”融资模式如何产生更大的社会效益和经济效果,具有重要的理论和实践意义。

关键词： XE项目 “F+EPC”融资模式多角色参与应用效果

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面向时间有序事务数据的聚簇频繁模式挖掘

软件学报 2024年

作者：王少鹏牛超煜内蒙古大学内蒙古大学计算机学院内蒙古教育部生态大数据工程研究中心内蒙古云计算与服务工程实验室

本文首次对时间有序事务数据中聚簇频繁模式的挖掘问题进行研究.为了解决Naive算法处理该问题时存在冗余运算的问题,提出了一种改进的聚簇频繁模式挖掘算法ICFPM (Improved Cluster Frequent Pattern Mining,ICFPM).该算法使用了2种优... 详细信息

本文首次对时间有序事务数据中聚簇频繁模式的挖掘问题进行研究.为了解决Naive算法处理该问题时存在冗余运算的问题,提出了一种改进的聚簇频繁模式挖掘算法ICFPM (Improved Cluster Frequent Pattern Mining,ICFPM).该算法使用了2种优化策略,一方面可以利用定义的参数minCF,有效减少挖掘结果的搜索空间,另一方面可以参考(n–1)项集的判别结果加速聚簇频繁n项集的判别过程,算法还使用了ICFPM-list结构来减少候选n项集的构建开销.基于2个真实世界数据集的仿真实验证明了ICFPM算法的有效性,与Naive算法相比, ICFPM算法在时间和空间效率方面得到了大幅度的提高,是解决聚簇频繁模式挖掘的有效方法.

关键词：时间有序事务数据聚类频繁模式数据挖掘向下闭包

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高频磁场在材料加工中的应用与最新进展

钢铁 2024年

作者：崔心宇那贤昭钢铁研究总院先进钢铁流程及材料国家重点实验室

材料电磁加工向高频技术方向发展，高频磁场在材料加工过程中发挥着重要作用。传统高频磁场技术相较于工频电磁加工技术可以对导电材料产生更显著的热效应和电磁力，通过无接触的工作方式，广泛应用于感应淬火、感应焊接、感应热弯成型... 详细信息

材料电磁加工向高频技术方向发展，高频磁场在材料加工过程中发挥着重要作用。传统高频磁场技术相较于工频电磁加工技术可以对导电材料产生更显著的热效应和电磁力，通过无接触的工作方式，广泛应用于感应淬火、感应焊接、感应热弯成型、感应熔覆以及电磁悬浮熔炼等金属材料的制造和加工中，具有高效率、高可控性、低能耗的优势。近年来发展出高频磁场作用于低电导率液体中的新应用，突破了传统电磁技术在处理低导电材料时的限制。由独特排布的双相电感线圈产生的高频行波磁场可以对电导率为1～100S/m低导电液体产生厘米每秒量级的驱动效果，可以强化工业中液态钢渣等低导电液体的三传过程，有望应用于热态钢渣提铁技术，提高钢渣铁资源的回收率。结合传统高频技术和高频行波磁场技术的特点和应用，高频磁场技术在材料加工领域的未来发展要通过线圈结构设计以及频率控制实现复杂的加工过程，并将可应用的材料拓展到低导电介质领域。

关键词：高频电磁技术感应加热电磁悬浮高频行波磁场低导电液体

从叙事角度解读《漫长的中场休息》中的伦理困境

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从叙事角度解读《漫长的中场休息》中的伦理困境

作者：李晨煜吉林大学

学位级别：硕士

《漫长的中场休息》系美国作家本·方登的首部长篇小说,于2012年出版。文本以19岁的美国士兵比利·林恩为故事主角,围绕他与其B班战友的“凯旋之旅”展开叙述。小说出版早期鲜少受到学界的关注,直至李安改编的电影上映后,才引发学界讨... 详细信息

《漫长的中场休息》系美国作家本·方登的首部长篇小说,于2012年出版。文本以19岁的美国士兵比利·林恩为故事主角,围绕他与其B班战友的“凯旋之旅”展开叙述。小说出版早期鲜少受到学界的关注,直至李安改编的电影上映后,才引发学界讨论的高潮。从现有的研究中可探知,中外学者多从战争主题、消费主义、士兵身份等角度探讨《漫长的中场休息》的思想内涵。尽管中外学者对文本也进行了一定的叙事研究,然而,根据本研究的相关资料显示,从文学伦理学批评和叙事学相结合的角度对该小说进行的研究尚属少见。因此,本论文从文学伦理学批评和叙事策略入手,探讨《漫长的中场休息》所呈现的伦理主题,并分析作者为实现该主题所采用的多元性叙事手法。从伦理主题的角度来看,《漫长的中场休息》深入探讨了美国士兵在伊战中所遭受的身心创伤,以及他们从战场归来后所面临的严峻伦理困境和艰难的道德抉择。从叙事手法上看,方登综合采用了选择性叙事视角、语象叙事、叙事空间等多元叙事策略来服务于小说的伦理意蕴表达。本论文以本·方登的小说《漫长的中场休息》为研究对象,正文第一章从叙事视角的角度出发,首先分析了小说所采用的选择性全知视角,并探讨了这一叙事策略在文本中所体现的理智性共情特征。研究发现,主人公比利在面对不同人物群体时做出了各异的伦理选择,选择性全知视角可以赋予读者审视比利内心世界的能力,从而引发读者对其复杂处境的理智性共情。第二章旨在通过分析小说语言,解读语言背后人物意识、人物形象以及小说场景中所蕴含的伦理意义,从而对比利所面临的伦理困境及其成因进行研究。第三章关注了小说叙事空间的转换,通过地形空间、时空体空间和文本空间三重叙事空间的分析,对比利的伦理身份的构建过程进行了深入探讨。本论文旨在通过对叙事策略的研究和分析,全面解读《漫长的中场休息》中的伦理内涵,深化对作品的理解。通过以上正文部分的研究,本论文梳理总结了方登在小说中所要表达的伦理诉求,即其呼吁停战、期望和平以及希望社会和民众能够给予士兵群体更多关注的愿望。

关键词：《漫长的中场休息》文学伦理学批评叙事策略

基于光线映射初始相位估计和径向基优化的光束质量分析

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激光与光电子学进展 2024年

作者：陈椿元冯泽心北京理工大学光电学院北京市混合现实与新型显示工程技术研究中心

通过测量垂直于光束传输方向的两个平面上的光强分布，利用相位恢复方法可以有效地对激光光场进行重建。针对激光光束的相位恢复问题，提出了基于光线映射的初始相位估计策略，其能够快速获取一个良好的相位分布初值。在该相位初值上叠... 详细信息

通过测量垂直于光束传输方向的两个平面上的光强分布，利用相位恢复方法可以有效地对激光光场进行重建。针对激光光束的相位恢复问题，提出了基于光线映射的初始相位估计策略，其能够快速获取一个良好的相位分布初值。在该相位初值上叠加径向基函数分量，利用梯度下降的方法求得径向基函数的权重，进一步获取更精确的相位分布。利用角谱法重建激光在空间中的强度分布，并用二阶矩法和最小二乘法拟合光束宽度，从而计算光束质量因子M2。对单模和多模的激光仿真以及实际的氦氖激光器测量表明，提出的方法可以准确地重建激光的相位，进而能够有效地计算光束质量因子M2。

关键词：光束质量分析激光光场重建相位恢复