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小断面突变大断面硐室施工过程围岩变形分析及开挖方式对比

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水利规划与设计 2025年第1期 158-162页

作者：王锦楠杲加俊魏晓彦余德基徐辉浙江理工大学科技与艺术学院浙江绍兴312369 浙江理工大学建筑工程学院浙江杭州310018 浙江省隧道工程集团有限公司浙江杭州310013 杭州国威建设工程有限公司浙江杭州310018

为解决矿山工程中断面突变安全性差、施工周期长、经济效益低的问题,文章以台州市三门县其头山矿山项目中小断面突变大断面硐室工程为对象,研究了不同开挖方式下硐室施工过程中的围岩变形规律,并从安全性、经济性及施工周期对开挖方式... 详细信息

为解决矿山工程中断面突变安全性差、施工周期长、经济效益低的问题,文章以台州市三门县其头山矿山项目中小断面突变大断面硐室工程为对象,研究了不同开挖方式下硐室施工过程中的围岩变形规律,并从安全性、经济性及施工周期对开挖方式进行了对比。结果表明:在满足围岩变形前提下,若考虑安全性及施工周期,中导洞爬坡反向开挖法>侧壁导洞爬坡反向开挖法>垂直挑顶正向开挖法;若考虑经济性,垂直挑顶正向开挖法>侧壁导洞爬坡反向开挖法>中导洞爬坡反向开挖法。

关键词：矿山硐室突变开挖安全性经济性施工周期

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Y型三苯胺生色分子的二阶极化率

高等学校化学学报 2011年第12期32卷 2787-2794页

作者：卢伟钱鹰东南大学化学化工学院南京211189

通过Knoevenagel反应合成了3个Y型三苯胺生色分子N,N-二{4-[2-(2-苯并噻唑基)乙烯基]苯基}苯胺(BBtVPA)、N,N-二{4-[1-(2-苯并噻唑基)-1,3-丁二烯-4-基]苯基}苯胺(BBtBPA)和N,N-二{4-[1-(2-二氰基甲叉-3-氰基-5,5-二甲基-2,5-二氢-4-呋喃基)-1,3-丁二烯-4-基]苯基}苯胺(BCfBPA),以及4个一维偶极分子4-[2-(2-苯丙噻唑基)乙烯基]-N,N-二苯基苯胺(BtVPA)、1-(2-苯并噻唑基)-4-[4-(N,N-二苯基)氨基]苯基-1,3-丁二烯(BtAPB)、1-[(2-二氰基甲叉-3-氰基-5,5-二甲基-2,5-二氢)-4-呋喃基]-4-[4-(N,N-二苯基氨基)]苯基-1,3-丁二烯(CfAPB)和4-[2-(2-二氰基甲叉-3-氰基-5,5-二甲基-2,5-二氢呋喃-4-基)乙烯基]-N,N-二苯基苯胺(CfVPA).测定了生色分子的紫外吸收和荧光性质,在二氯甲烷中,Y型分子BBtVPA,BBtBPA和BCfBPA的最大吸收波长分别为425,443和613 nm,比偶极分子红移了约30 nm,Y型分子BBtVPA和BBtBPA的最大荧光发射峰分别位于516和558 nm,比偶极分子稍有红移.根据双能级模型理论,用溶致变色法测定了生色分子的二阶非线性极化率(β),Y型分子BBtVPA,BBtBPA和BCfBPA的β0分别为40×10-30,64×10-30和238×10-30 esu,比相应的偶极分子分别提高了0.9～2.8倍.结果表明,提高吸电子基团强度,增大共轭体系有助于获得更大的β值.

关键词： Y型生色分子二阶极化率溶剂效应荧光性质构效关系

东亚副热带高空急流区中尺度扰动分布特征及可能机理

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地球物理学报 2014年第8期57卷 2455-2464页

作者：陈宪钟中卢伟唐筱之解放军理工大学气象海洋学院南京211101

东亚副热带高空急流强度变化和天气气候密切相关,本文利用WRF模式输出的高时空分辨率模拟资料研究了东亚副热带高空急流区的中尺度扰动特征,并结合动力学理论,揭示了急流区中尺度扰动产生的可能机制.研究表明,急流轴南侧更容易出现水平... 详细信息

东亚副热带高空急流强度变化和天气气候密切相关,本文利用WRF模式输出的高时空分辨率模拟资料研究了东亚副热带高空急流区的中尺度扰动特征,并结合动力学理论,揭示了急流区中尺度扰动产生的可能机制.研究表明,急流轴南侧更容易出现水平尺度为几十公里的高频扰动,这些扰动的时空分布具有波动特征.对高空急流区中出现中尺度扰动区域的拉格朗日Rossby数、Richardson数以及绝对涡度的计算发现,高空急流轴南侧中尺度扰动出现的物理机制与非地转平衡流的不稳定发展有关,并且高空急流强度的大尺度整体变化与急流区中尺度扰动变化的累积效应有关.因此,开展高空急流强度变化规律研究不能忽视其内部中尺度动力过程的作用.

关键词：高空急流中尺度扰动非地转平衡大气稳定度

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基于多类型传感器信息的结构损伤识别方法

东南大学学报（自然科学版） 2010年第3期40卷 538-542页

作者：滕军卢伟哈尔滨工业大学深圳研究生院深圳518055

计算2组基于径向基神经网络的结构损伤程度识别结果,一组神经网络输入是加速度传感器信息,另一组神经网络输入是应变传感器信息;以2组识别结果及其可靠性为基础,提出采用D-S证据理论数据融合方法的结构损伤程度综合识别方法.以网壳结构... 详细信息

计算2组基于径向基神经网络的结构损伤程度识别结果,一组神经网络输入是加速度传感器信息,另一组神经网络输入是应变传感器信息;以2组识别结果及其可靠性为基础,提出采用D-S证据理论数据融合方法的结构损伤程度综合识别方法.以网壳结构为研究对象,建立结构损伤模型和神经网络样本库及输入输出向量,并对不同噪声水平下结构损伤程度识别结果进行计算.计算结果显示,基于多类型传感器信息的结构损伤程度综合识别结果的误差明显小于基于单类型传感器的识别结果,并在神经网络输入有噪声的情况下,仍保持较好的效果.因此,基于多类型传感器信息的结构损伤程度识别方法在合理应用结构多类型响应信息的基础上,能够获得更优的结构损伤程度识别结果.

关键词：结构健康监测损伤识别数据融合神经网络 D-S证据理论

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非均匀地表空气动力学有效粗糙度的统计特征

物理学报 2013年第5期62卷 186-191页

作者：黄瑾钟中郭维栋卢伟南京工程学院基础部南京211167 解放军理工大学气象海洋学院气象系南京211101 南京大学气候与全球变化研究院南京210093

利用基于大气边界层Monin-Obukhov相似理论、通量守恒和质量守恒原理设计的非均匀地表空气动力学有效粗糙度计算方案,研究了3种不同地表类型情况下有效粗糙度的统计特征,并分析了大气层结稳定度和粗糙变率对有效粗糙度的影响.结果表明,... 详细信息

利用基于大气边界层Monin-Obukhov相似理论、通量守恒和质量守恒原理设计的非均匀地表空气动力学有效粗糙度计算方案,研究了3种不同地表类型情况下有效粗糙度的统计特征,并分析了大气层结稳定度和粗糙变率对有效粗糙度的影响.结果表明,有效粗糙度总是大于面积加权平均粗糙度,大部分情况下有效拖曳系数比平均拖曳系数大10%以上;有效粗糙度虽然和大气层结稳定度有关,但对粗糙变率更敏感,粗糙变率加倍将使有效粗糙度相对变化百分比达到加倍前的4倍,有效拖曳系数相对变化百分比达到加倍前的3倍.因此,非均匀下垫面的数值模式中,不能简单地采用面积加权平均粗糙度,需要采用能表示下垫面非均匀性综合效应的有效粗糙度.

关键词：非均匀性有效粗糙度粗糙变率层结稳定度

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基于三分网络的网络用户评论情感分析

数据分析与知识发现 2019年第8期3卷 10-20页

作者：卢伟聪徐健中山大学资讯管理学院

【目的】通过投影双因素边权重的单顶点网络,反映节点间的间接联系。【方法】构建'用户–产品–情感标签'三分网络,拆分为三个二分网络进行网络结构分析,并基于三分网络投影方法,得到用户和产品两个情感单顶点网络。【结果】在用户与情... 详细信息

【目的】通过投影双因素边权重的单顶点网络,反映节点间的间接联系。【方法】构建'用户–产品–情感标签'三分网络,拆分为三个二分网络进行网络结构分析,并基于三分网络投影方法,得到用户和产品两个情感单顶点网络。【结果】在用户与情感、产品与情感的双因素影响下,得到网易云音乐数据集中高权重相关节点的关联,以及曲风分类、热评歌曲、粉丝群体划分等信息。【局限】用户节点数较多,可视化技术有待提升。【结论】基于情感三分网络的形成、拆分与投影,本文对节点间的间接联系进行构建、梳理与呈现,提出一种新的网络情感分析视角。

关键词：三分网络情感分析网络用户评论

基于多标签RBF神经网络的电能质量复合扰动分类方法

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电工技术学报 2011年第8期26卷 198-204页

作者：管春周雒维卢伟国重庆大学输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室重庆400044 重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065

在径向基(RBF)神经网络和C-均值聚类算法的基础上,提出一种适用于电能质量复合扰动分类的多标签排位分类算法—多标签径向基函数法(ML-RBF)。首先,对常见的电能质量扰动及其组合而成的复合扰动进行离散小波分解,提取各层分解系数的规范... 详细信息

在径向基(RBF)神经网络和C-均值聚类算法的基础上,提出一种适用于电能质量复合扰动分类的多标签排位分类算法—多标签径向基函数法(ML-RBF)。首先,对常见的电能质量扰动及其组合而成的复合扰动进行离散小波分解,提取各层分解系数的规范能量熵作为特征向量;然后采用C-均值聚类算法将所得的特征向量映射为RBF神经网络的输入;最后通过RBF神经网络对该电能质量复合扰动类型进行预测。仿真实验结果表明,在不同的噪声条件下,ML-RBF可以有效分类识别电能质量复合扰动。

关键词：电能质量多标签分类径向基函数小波变换 C-均值聚类

多标签分类法在电能质量复合扰动分类中的应用

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中国电机工程学报 2011年第4期31卷 45-50页

作者：周雒维管春卢伟国输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室(重庆大学) 重庆市沙坪坝区400044

提出一种基于多标签分类的电能质量复合扰动分类新方法。在k–近邻(k-nearest neighbor,KNN)和贝叶斯准则(Bayesian rule)的基础上,提出多标签分类排位分类算法k–近邻贝叶斯多标签分类法(k-nearest neighbor Bayesian rule,KNN-Bayesi... 详细信息

提出一种基于多标签分类的电能质量复合扰动分类新方法。在k–近邻(k-nearest neighbor,KNN)和贝叶斯准则(Bayesian rule)的基础上,提出多标签分类排位分类算法k–近邻贝叶斯多标签分类法(k-nearest neighbor Bayesian rule,KNN-Bayesian)。首先对常见的电能质量扰动及其组合而成的复合扰动进行离散小波分解,提取各层分解系数的规范能量熵作为特征向量;然后,利用KNN-Bayesian进行分类识别。仿真实验结果表明,在不同的噪声条件下KNN-Bayesian可有效分类识别电压暂降、电压暂升、电压短时中断、脉冲暂态、谐波和闪变等电能质量扰动及其组合而成的复合扰动。

关键词：电能质量复合扰动多标签分类 k-近邻小波变换贝叶斯准则

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非同轴坯件的成形方法

粉末冶金技术 1997年第2期15卷 113-116页

作者：卢伟民杨宣增中南工业大学

介绍了一种按常规模压方法几乎不能成形的非同轴坯件的模压成形方法，着重介绍了模具结构设计、力学计算、结构特征及模具的动作原理。结果表明，当沿着与具有特殊形状的下冲头轴线方向成θ角的方向施压时，可完成非同轴坯件的成形。

关键词：非同轴坯件成形模压粉末冶金