基于三分网络的网络用户评论情感分析
Sentiment Analysis for Online User Reviews Based on Tripartite Network作者机构:中山大学资讯管理学院
出 版 物:《数据分析与知识发现》 (Data Analysis and Knowledge Discovery)
年 卷 期:2019年第3卷第8期
页 面:10-20页
核心收录:
学科分类:1205[管理学-图书情报与档案管理] 12[管理学] 120501[管理学-图书馆学] 120502[管理学-情报学]
基 金:广东省自然科学基金项目“情感分歧度量化模型及其应用研究”(项目编号:2018A030313981)的研究成果之一
摘 要:【目的】通过投影双因素边权重的单顶点网络,反映节点间的间接联系。【方法】构建 用户–产品–情感标签 三分网络,拆分为三个二分网络进行网络结构分析,并基于三分网络投影方法,得到用户和产品两个情感单顶点网络。【结果】在用户与情感、产品与情感的双因素影响下,得到网易云音乐数据集中高权重相关节点的关联,以及曲风分类、热评歌曲、粉丝群体划分等信息。【局限】用户节点数较多,可视化技术有待提升。【结论】基于情感三分网络的形成、拆分与投影,本文对节点间的间接联系进行构建、梳理与呈现,提出一种新的网络情感分析视角。