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武汉大学学报(工学版) 2024年

作者：田密熊自民李丽华生态环境岩土与河湖生态修复学科引智创新示范基地湖北工业大学土木建筑与环境学院

准确预测泥石流危险范围是泥石流风险防控的重要内容。目前机器学习预测泥石流危险范围参数(如最大冲出距离)常用训练-测试数据构建性能最优的单个机器学习并开展预测。然而，单个机器学习的预测能力与泛化能力总是有限的，且现有机器... 详细信息

准确预测泥石流危险范围是泥石流风险防控的重要内容。目前机器学习预测泥石流危险范围参数(如最大冲出距离)常用训练-测试数据构建性能最优的单个机器学习并开展预测。然而，单个机器学习的预测能力与泛化能力总是有限的，且现有机器学习均提供的是确定性预测，尚未考虑由模型结构、模型参数、初始条件等选取而引起的预测不确定性。本文以汶川震区泥石流危险范围预测为例，首先采用4种机器学习(BP神经网络、支持向量机SVM、随机森林RF以及多元自适应回归MARS)获取泥石流最大冲出距离确定性预测；然后基于贝叶斯模型平均提出融合多机器学习的集合概率预测方法，给出泥石流最大冲出距离的预测区间表征其预测不确定性；最后对比单个机器学习与集合概率预测的预测精度。结果表明：相比于单个机器学习，多机器学习融合后研究区泥石流最大冲出距离预测的均方根误差和平均绝对误差有所降低，不确定性区间的优良性指标PB取值区间由1.96～3.22提高至2.06～3.43。基于SVM与MARS的集合模型为研究区最优集合概率模型，其预测的泥石流最大冲出距离更接近于真实值，且相对误差绝对值小于最优单个机器学习(MARS)。总体而言，所提集合概率方法不仅能提供精度更高的确定性预测，且能给出优良性较好的不确定性预测区间。

关键词：泥石流危险范围机器学习贝叶斯模型平均预测不确定性

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凉山彝族口传神话神圣叙事宗教内涵考察

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宗教学研究 2024年第4期 132-138页

作者：张德华陈自升贵州工程应用技术学院彝学研究院黔南民族师范学院历史与民族学院

彝族口传神话是彝族口头传统中关涉神灵和神性叙事的神话、故事和传说,是彝族原始宗教存在与表现的载体,为彝族人提供了掌握历史、阐释文化和演绎信仰的方式。彝族神话中的神圣叙事是彝族宗教信仰的原始形态和原生存在,是理解、认识和... 详细信息

彝族口传神话是彝族口头传统中关涉神灵和神性叙事的神话、故事和传说,是彝族原始宗教存在与表现的载体,为彝族人提供了掌握历史、阐释文化和演绎信仰的方式。彝族神话中的神圣叙事是彝族宗教信仰的原始形态和原生存在,是理解、认识和研究彝族文化的重要素材。彝族神话与彝族宗教既独立存在又混融一体,是原始宗教与原始神话交织混融的原生文化。考察彝族口传神话中的神圣叙事及其宗教内涵,并就其经艺术提炼、文化提升的神圣叙事及其宗教内涵进行意义诠释,对宗教学、神话学、民俗学研究具有重要启示意义。

关键词：凉山彝族彝族神话口传神话神圣叙事

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