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考虑充电连续的电动公交充电调度优化

系统工程 2024年第3期42卷 83-93页

作者：苑佳欣蒋洋沈阳工业大学管理学院辽宁沈阳110870

本文设计刻画充电连续性的拔插电次数约束,将其加入电动公交车充电调度优化问题中,并设置灵活的初始电量,采用时间离散化建模方法将问题表述为以最小化运营总成本为目标的混合整数规划模型,采用CPLEX进行求解。加州戴维斯案例优化结果表... 详细信息

本文设计刻画充电连续性的拔插电次数约束,将其加入电动公交车充电调度优化问题中,并设置灵活的初始电量,采用时间离散化建模方法将问题表述为以最小化运营总成本为目标的混合整数规划模型,采用CPLEX进行求解。加州戴维斯案例优化结果表明:13条线路、440个行程任务的公交网路,计算耗时1800秒左右求得精确解。敏感性分析表明:续航里程为270~300千米的灵活初始电量设置与固定初始电量相比,充电时长平均降低5%以上,运营管理中建议将固定初始电量设置为电池最大容量的70%时近似最小成本,拔插电次数约束显著降低80%以上的不合理的充电操作。本文还对不同电池容量以及不同电价方案进行了敏感性分析。

关键词：充电管理电动公交时间离散化拔插电约束

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基于特征插值的深度图对比聚类算法

计算机科学 2024年

作者：杨希洪郑群章佳欣王沛祝恩中国科学技术大学地球和空间科学学院国防科技大学计算机学院

Mixup是图像领域中一种有效的数据增强方法，它通过对输入图像以及标签进行插值来合成新的样本进而扩大训练分布。然而，在图节点聚类任务中，由于图数据拓扑结构的不规则性和连通性以及无监督的场景，设计有效的插值方法是一项具有挑... 详细信息

Mixup是图像领域中一种有效的数据增强方法，它通过对输入图像以及标签进行插值来合成新的样本进而扩大训练分布。然而，在图节点聚类任务中，由于图数据拓扑结构的不规则性和连通性以及无监督的场景，设计有效的插值方法是一项具有挑战性的任务。为了解决上述问题，首先通过设计不共享参数的编码器来获取视图的嵌入特征，有效融合节点的特征和结构信息。然后将视图的嵌入特征及其对应的伪标签进行混合插值，从而将Mixup引入到聚类任务中。为了确保伪标签的可靠性，设置了阈值来筛选高置信度的伪标签，并通过EMA的方式来更新模型参数，使模型平稳优化的同时考虑了训练的历史信息。此外，设计了一个图对比学习模块，以保证特征在不同视图下的一致性，从而减小信息冗余，提高模型的判别能力。最终，通过在六个数据集上的大量实验证明了所提出方法的有效性。

关键词：数据增强图对比聚类 EMA Mixup 图神经网络

FLM-YOLOv8:一种轻量级的口罩佩戴检测算法

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计算机工程与应用 2024年第17期60卷 203-215页

作者：高民陈高华古佳欣张春美太原科技大学电子信息工程学院太原030024 先进控制与装备智能化山西省重点实验室太原030024

针对现有的口罩佩戴检测模型无法较好平衡检测精度与速度,参数量较大,漏检和误检率高等问题,提出了一种轻量级的口罩佩戴检测算法FLM-YOLOv8。使用轻量级FasterNet替换YOLOv8n的主干特征提取网络,提升网络检测速度;融合FasterNet Block... 详细信息

针对现有的口罩佩戴检测模型无法较好平衡检测精度与速度,参数量较大,漏检和误检率高等问题,提出了一种轻量级的口罩佩戴检测算法FLM-YOLOv8。使用轻量级FasterNet替换YOLOv8n的主干特征提取网络,提升网络检测速度;融合FasterNet Block改进C2f模块,降低模型计算复杂度;提出SPPF-LSKA结构,增强模型的特征表达能力和感知能力,提高网络检测精度;设计Inner-MPDIoU边界框回归损失函数,提高回归预测精度,加快收敛速度。创建标注了一个复杂多元场景下的口罩佩戴数据集,并使用马赛克数据增强,以提高网络泛化能力。实验结果表明,该算法在正确佩戴口罩、未正确佩戴口罩和未佩戴口罩目标上的mAP@0.5达到了91.3%,FPS达到了143.6,实现了更加实时准确的口罩佩戴检测。

关键词：口罩佩戴检测 YOLOv8 FasterNet 轻量级损失函数

投资者短视影响基金投资收益吗——基于公募基金个人投资者调查数据

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金融经济学研究 2024年第5期039卷 113-132页

作者：闫竹王正位佀佳欣中央民族大学经济学院清华大学五道口金融学院河南财政金融学院

“基金赚钱、基民不赚钱”现象反映出基金投资者的实现收益率远低于公募基金的长期持有收益率。现实中，投资者并不总是具备长期投资视野，常常出现短视倾向。基于行为金融学框架，利用中国公募基金个人投资者的调查数据，实证检验投资... 详细信息

“基金赚钱、基民不赚钱”现象反映出基金投资者的实现收益率远低于公募基金的长期持有收益率。现实中，投资者并不总是具备长期投资视野，常常出现短视倾向。基于行为金融学框架，利用中国公募基金个人投资者的调查数据，实证检验投资者短视与其投资收益之间的关系，发现短视会降低投资者基金投资收益。利用个人税收递延养老政策出台的外生冲击构造工具变量解决内生性问题后，上述结论仍然显著成立。机制分析表明，投资者的技术面信息依赖、损失容忍度低和追涨杀跌行为是投资者短视影响其基金投资收益的重要机制。异质性分析表明，短视在投资者投资高风险基金、未接受专业建议时对投资收益的影响更大，加强投资者教育有助于缓解短视的负向影响。

关键词：投资者短视投资视野追涨杀跌行为投资收益

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重视老年综合评估技术在临床决策中的应用

医学与哲学 2024年第7期45卷 16-18页

作者：佟佳欣张春玉大连医科大学附属第二医院老年医学科辽宁大连116023

老年人多病共存,诊断治疗相对复杂,临床决策的制定需要多方考量,权衡利弊。老年综合评估的应用有助于临床医生发现老年患者的潜在健康问题,选择个体化治疗方案。从老年综合评估技术的概念、适用范围、使用意义以及在临床决策中的作用和... 详细信息

老年人多病共存,诊断治疗相对复杂,临床决策的制定需要多方考量,权衡利弊。老年综合评估的应用有助于临床医生发现老年患者的潜在健康问题,选择个体化治疗方案。从老年综合评估技术的概念、适用范围、使用意义以及在临床决策中的作用和具体应用五个方面展开阐述,旨在讨论老年综合评估技术在制定以患者为中心的个体化医疗决策中的应用价值。临床医生可以结合评估结果为老年患者制定临床决策。

关键词：老年综合评估临床决策个体化

YOLOv8-DEL：基于改进YOLOv8n的实时车辆检测算法研究

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计算机工程与应用 2024年

作者：古佳欣陈高华张春美太原科技大学电子信息工程学院

车辆检测是智能交通系统和自动驾驶的重要组成部分。然而，实际交通场景中存在许多不确定因素，导致车辆检测模型的准确率低实时性差。为了解决这个问题，本文提出了一种快速准确的车辆检测算法——YOLOv8-DEL。首先，使用Dynamic Group... 详细信息

车辆检测是智能交通系统和自动驾驶的重要组成部分。然而，实际交通场景中存在许多不确定因素，导致车辆检测模型的准确率低实时性差。为了解决这个问题，本文提出了一种快速准确的车辆检测算法——YOLOv8-DEL。首先，使用Dynamic Group Convolution Shuffle Transformer模块代替C2f模块来重构主干网络，以增强特征提取能力并使网络更轻量；其次，添加的P2检测层能使模型能更敏锐地定位和检测小目标，同时采用Efficient RepGFPN进行多尺度特征融合，以丰富特征信息并提高模型的特征表达能力；最后，通过结合GroupNorm和共享卷积的优点，设计了一种轻量型共享卷积检测头，在保持精度的前提下，有效减少参数量并提升检测速度。与YOLOv8相比，本文提出的YOLOv8-DEL在BDD100K数据集和KITTI数据集上，mAP50分别提高了4.8%和1.2%，具有实时检测速度（208.6fps和216.4fps），在检测精度和速度方面实现了更有利的折衷。

关键词：车辆检测 YOLOv8 DGCST Efficient RepGFPN 轻量级检测头

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广东省龙门岩溶热储温度计算及流体演化特征

地球科学 2024年第3期49卷 992-1004页

作者：王思佳张敏黄学莲韩永杰何沛欣王帅祁士华中国地质大学生物地质与环境地质国家重点实验室湖北武汉430078 广东省有色金属地质局九三五队广东惠州516001 中国地质大学环境学院湖北武汉430078 中国地质大学资源学院湖北武汉430074

岩溶地热系统具有巨大的能源开发潜力,广东省龙门县马星和隔陂地热异常区是两个典型的岩溶地热田.为探究热储温度及流体演化特征,基于离子比值关系、氘氧同位素、地温计等方法对其进行分析讨论.结果表明研究区为中性偏碱性低TDS的HCO_(3... 详细信息

岩溶地热系统具有巨大的能源开发潜力,广东省龙门县马星和隔陂地热异常区是两个典型的岩溶地热田.为探究热储温度及流体演化特征,基于离子比值关系、氘氧同位素、地温计等方法对其进行分析讨论.结果表明研究区为中性偏碱性低TDS的HCO_(3)型地热水,方解石类碳酸盐矿物和硅酸盐矿物溶解及阳离子交换作用共同控制了水化学演化过程.大气降水是区内地热水的主要补给来源,马星和隔陂地热田的热储温度分别约为105.0~148.0℃和101.5~131.0℃,冷水混入的体积比约为44.2%和48.5%.在热储水化学及温度特征的基础上,建立了流体演化概念模型.

关键词：岩溶地热水水化学热储温度概念模型地热能

财经政法人才就业竞争力的提升路径探索——基于高校人才培养视角

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中国多媒体与网络教学学报(上旬刊) 2024年第8期 165-168页

作者：皮欣怡中南财经政法大学

以财经政法深度融通为特色的中南财经政法大学在动态调整学科专业、创新人才培养模式、优化课程知识体系、加强实习实践教育等方面采取联动举措，坚持“四化同步”的人才培养总体纲领和“五育并举”“六位一体”的实施路径，以高质量的... 详细信息

以财经政法深度融通为特色的中南财经政法大学在动态调整学科专业、创新人才培养模式、优化课程知识体系、加强实习实践教育等方面采取联动举措，坚持“四化同步”的人才培养总体纲领和“五育并举”“六位一体”的实施路径，以高质量的人才培养提升财经政法人才就业竞争力的现行对策和未来行动方向，为财经政法类高校有效破解就业难题提供有益的探索和经验借鉴。

关键词：财经政法人才培养融通就业竞争力

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