检索结果-南通市图书馆

深基坑双排微型桩-锚-撑组合支护结构受力与变形特性

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

中南大学学报(自然科学版) 2024年第6期 2295-2309页

作者：闫楠郝增明白晓宇张立孙林娜张启军青岛理工大学土木工程学院青岛业高建设工程有限公司

为深入研究深厚杂填土地层深基坑微型桩-锚-撑组合支护结构随基坑开挖的受力与变形演化规律，首先，依托青岛市某深基坑工程开展双排微型桩-锚-撑原位试验，分析开挖工况下前、后排桩的桩身弯矩分布规律；然后，结合ABAQUS有限元模拟方... 详细信息

为深入研究深厚杂填土地层深基坑微型桩-锚-撑组合支护结构随基坑开挖的受力与变形演化规律，首先，依托青岛市某深基坑工程开展双排微型桩-锚-撑原位试验，分析开挖工况下前、后排桩的桩身弯矩分布规律；然后，结合ABAQUS有限元模拟方法，明确微型桩、预应力锚索与钢支撑之间的协同作用及基坑变形规律；最后，揭示微型桩桩径变化、支护结构作用对桩身受力及基坑变形的影响机制。研究结果表明：增加开挖深度引起桩身正弯矩和负弯矩不断增大，极值点位置不断下移，桩身弯矩整体呈正“S”形分布；开挖至基底，前排桩的桩身反弯点分别位于钢支撑下方0.5 m和开挖面位置，后排桩的桩身反弯点分别位于钢支撑下方0.5 m和开挖面下方1.0 m范围内；基坑开挖竖向影响范围约为1.35H(H为基坑开挖深度)，桩径增加近1倍，土体水平位移仅减少约51%，且随桩径继续增加，其对于限制基坑变形效果不显著；相较于桩锚支护结构，桩-锚-撑支护结构作用下，前、后排桩的最大水平位移分别减小34.9%和27.3%，基坑土体的最大水平位移减小46.0%。

关键词：深基坑微型桩锚索钢支撑原位试验有限元模拟

公共音乐教育资源的管理与优化:社区与高校的互动

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

中国音乐剧 2024年第2期 149-152页

作者：白晓冬沈阳音乐学院

公共音乐教育资源管理和优化应通过加强社区与高校之间的互动来实现,以提高资源利用效率,促进音乐教育的普及和发展。本文探讨了公共音乐教育资源在社区和高校之间的管理与优化策略。鉴于音乐教育在促进文化多样性和社会融合方面的重要... 详细信息

公共音乐教育资源管理和优化应通过加强社区与高校之间的互动来实现,以提高资源利用效率,促进音乐教育的普及和发展。本文探讨了公共音乐教育资源在社区和高校之间的管理与优化策略。鉴于音乐教育在促进文化多样性和社会融合方面的重要性,本研究强调了高校和社区互动的必要性。通过分析当前的资源分配问题,我们发现资源在高校和社区之间存在明显的不均衡。本文提出了一种基于合作、资源共享和互惠的管理模式,旨在通过高校与社区之间的合作网络,优化资源分配,提高公共音乐教育资源的使用效率。此外,文章还探讨了政策支持、技术创新和文化交流在促进此类互动中的作用。通过案例分析和理论研究,本文旨在为公共音乐教育资源的有效管理和优化提供可行的策略和建议。

关键词：公共音乐教育资源管理社区与高校互动资源优化文化交流

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

面向深度分类模型超参数自优化的代理模型

计算机应用 2024年

作者：张睿潘俊铭白晓露胡静张荣国张鹏云太原科技大学计算机科学与技术学院北京工业大学信息学部计算机学院

为进一步提高深度分类模型超参数多目标自适应寻优效率，提出一种筛选式增强Dropout代理模型（Filter Enhanced Dropout Agent model, FEDA）。首先，构建点对互信息约束增强的双通道Dropout神经网络，增强对高维超参数深度分类模型的... 详细信息

为进一步提高深度分类模型超参数多目标自适应寻优效率，提出一种筛选式增强Dropout代理模型（Filter Enhanced Dropout Agent model, FEDA）。首先，构建点对互信息约束增强的双通道Dropout神经网络，增强对高维超参数深度分类模型的拟合，并结合聚集选解策略加速候选解集的选取；其次，设计一种结合模型管理策略的算法FEDA-ARMOEA均衡种群个体的收敛性和多样性,协助FEDA提高深度分类模型训练及超参数自优化效率。将FEDA-ARMOEA与EDN-ARMOEA、HeE-MOREA等算法进行对比实验，实验结果表明，FEDA-ARMOEA在41组测试问题上表现较好。在工业应用焊缝数据集MTF和公共数据集CIFAR-10上实验，FEDA-ARMOEA优化的分类模型在MTF数据集和CIFAR-10数据集上的精度分别达到96.16%和93.79%，训练时间相对对比算法分别平均提高了34.29%和25.55%，均优于对比算法，验证了所提算法的有效性和泛化性。

关键词：深度卷积神经网络分类模型超参数优化代理模型模型优化

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

《经典常谈》对高中古诗文教学的启示

最小说 2024年第2期 54-56页

作者：白晓雨新疆师范大学新疆乌鲁木齐

作为中华文学宝库中璀璨的明珠,古诗文承载着传统文化的深厚底蕴与精髓。在课堂教学实践中,古诗文因其时代背景的陌生感,教学效果往往难以达到预期,存在诸多亟待解决的问题。本文旨在通过对朱自清先生所著《经典常谈》的深入分析,探寻... 详细信息

作为中华文学宝库中璀璨的明珠,古诗文承载着传统文化的深厚底蕴与精髓。在课堂教学实践中,古诗文因其时代背景的陌生感,教学效果往往难以达到预期,存在诸多亟待解决的问题。本文旨在通过对朱自清先生所著《经典常谈》的深入分析,探寻其对古诗文教学的有益启示,以期为当前的教学实践提供有力的理论支撑与实践指导。

关键词：高中语文《经典常谈》古诗文教学

维普期刊数据库评论

在线全文

维普期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

食品中益生元的研发和应用研究进展

食品科学技术学报 2024年第2期42卷 10-18页

作者：翟征远白晓悦靖一志赵亮任发政郝彦玲中国农业大学食品科学与营养工程学院北京100083 中国农业大学营养与健康系北京100193 中原食品实验室河南漯河462300

益生元的定义目前被更新为“能被宿主微生物选择性利用并产生健康益处的底物”。根据最新的定义,益生元种类扩展到碳水化合物以外的物质,例如共轭亚油酸和植物多酚等;益生元作用部位不再局限于胃肠道,应用范围也不局限于食品。针对益生... 详细信息

益生元的定义目前被更新为“能被宿主微生物选择性利用并产生健康益处的底物”。根据最新的定义,益生元种类扩展到碳水化合物以外的物质,例如共轭亚油酸和植物多酚等;益生元作用部位不再局限于胃肠道,应用范围也不局限于食品。针对益生元具有缓解便秘、促进骨骼健康、缓解肥胖、抑制致病菌、减少炎症、免疫调节等多种健康促进效应,深入阐述了益生元促进宿主健康的作用机制。其机制主要体现为两个方面,一是益生元被宿主的有益微生物直接或间接性利用,从而起到菌群调节作用;二是益生元被菌群代谢后产生有益于宿主健康的代谢产物。此外,某些低聚糖类和多糖类的益生元还具有很好的加工特性,对于食品的质构特性和风味有积极的作用。因此,益生元在固体饮料、糖果、乳制品和烘焙制品等食品中广泛应用。然而,益生元的功效评价及应用中,仍存在一些问题亟待解决。不同生理状态下人体的肠道菌群是不同的,菌群结构的差异必然导致同种益生元在不同人群中利用情况的差异。益生元的单糖结构、聚合程度、分支以及官能团等结构差异会影响其被肠道微生物的利用。总之,针对不同人群的生理状态靶向应用益生元和对益生元进行特定结构的优化或修饰,将是未来益生元精准化应用的关键。

关键词：益生元肠道健康菌群调节短链脂肪酸健康效应

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

大数据背景下关于医疗数据资产入表的思考

中国总会计师 2024年第4期 135-137页

作者：白晓洪厦门大学附属第一医院财务处

随着大数据时代的到来,数据已成为第五大生产要素。以ChatGPT为代表的生成式大模型的突破性能表现,更加印证了数据已成为助推大模型飞跃不可或缺的“燃料”。2022年12月,中共中央、国务院出台的《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素... 详细信息

随着大数据时代的到来,数据已成为第五大生产要素。以ChatGPT为代表的生成式大模型的突破性能表现,更加印证了数据已成为助推大模型飞跃不可或缺的“燃料”。2022年12月,中共中央、国务院出台的《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》,为数据要素的确权、流通、分配等方面确立了“四梁八柱”。2023年8月,财政部印发的《企业数据资源相关会计处理暂行规定》,为企业数据资产入表提供了依据,但其适用范围并不包括公立医院。随着“健康中国”的大力推行,公立医院产生了规模庞大的医疗数据资源。本文旨在结合公共医疗数据的特点,提出一种公立医院的医疗数据资产入表路径。通过对医疗数据资产入表的探索,以期盘活“沉睡”的医疗数据资源,提升公立医院会计信息的质量和真实性,提高财务报表的准确性,进一步促进医疗数据高效共享开放、有序流通。

关键词：数据要素医疗数据数据资产入表人工智能

基于局部特征深度信息的绝缘子小样本缺陷检测

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

电网技术 2024年第2期48卷 740-749页

作者：白晓静谢雅祺赵淼吴华张文彪谈元鹏叶玲玲华北电力大学控制与计算机工程学院北京市昌平区102206 中国电力科学研究院有限公司北京市海淀区100192

基于深度学习的目标检测技术已广泛应用于绝缘子缺陷检测中,然而现有目标检测算法主要基于大量缺陷样本训练网络模型,无法对少样本缺陷进行准确识别。针对绝缘子缺陷检测过程中缺陷样本量不足的问题,该文提出了一种基于局部特征深度信... 详细信息

基于深度学习的目标检测技术已广泛应用于绝缘子缺陷检测中,然而现有目标检测算法主要基于大量缺陷样本训练网络模型,无法对少样本缺陷进行准确识别。针对绝缘子缺陷检测过程中缺陷样本量不足的问题,该文提出了一种基于局部特征深度信息的绝缘子小样本缺陷检测方法。首先采用旋转目标检测网络改进Faster R-CNN(faster region-based convolutional neural network)模型提取绝缘子串区域,然后对绝缘子串特征进行划分,提取绝缘子串局部特征并基于深度推土距离(deep earth mover’s distance,Deep EMD)网络实现小样本缺陷检测。实验结果表明,在玻璃绝缘子自爆缺陷检测中,所提出方法采用2张训练样本可取得与现有目标检测方法 200张训练样本相同的效果,采用10张训练样本的绝缘子自爆检测在与真值框的交并比阈值为0.5至0.95之间的平均精度(mean average precision,mAP)达到0.65,该方法为小样本电力设备缺陷智能化检测提供了新的方法和思路。

关键词：绝缘子小样本学习目标检测缺陷识别卷积神经网络

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

山区公路高边坡综合排水研究

交通科技与管理 2024年第2期 63-65页

作者：白晓菲晋中市新奥交通设计所有限公司

为了提高山区公路高边坡排水能力，保证运营期的安全性，文章首先总结了高边坡路段的排水类型和排水设计原则、排水设施设计步骤。随后，分析了截水沟、急流槽、仰斜式排水孔等排水设施的布置要求、设计要求及验算方法。最后，以某山区... 详细信息

为了提高山区公路高边坡排水能力，保证运营期的安全性，文章首先总结了高边坡路段的排水类型和排水设计原则、排水设施设计步骤。随后，分析了截水沟、急流槽、仰斜式排水孔等排水设施的布置要求、设计要求及验算方法。最后，以某山区公路4级高边坡为研究对象，制定了综合排水方案，研究成果可供类似高边坡排水设计提供理论指导。

关键词：山区公路高边坡综合排水水文水力计算设计要点

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

两类数据驱动计算均匀化方法对比研究

力学学报 2024年第7期 1931-1942页

作者：白晓伟赵鲁阳李亮罗利龙阳杰胡衡武汉大学土木建筑工程学院中国飞机强度研究所强度与结构完整性全国重点实验室宁夏大学数学统计学院

目前针对非均质材料与结构的多尺度仿真尚面临本构建模复杂和多尺度计算成本高的难题.数据驱动计算均匀化方法一方面通过数据科学的手段降低与本构模型相关的人力和时间成本,另一方面将耗时的细观问题计算移至线下进行,从而显著提升非... 详细信息

目前针对非均质材料与结构的多尺度仿真尚面临本构建模复杂和多尺度计算成本高的难题.数据驱动计算均匀化方法一方面通过数据科学的手段降低与本构模型相关的人力和时间成本,另一方面将耗时的细观问题计算移至线下进行,从而显著提升非均质材料与结构的在线计算效率.该方法按控制方程的来源可大致分为两类:第一类是基于能量泛函的数据驱动算法,旨在通过人工智能手段高效地获取材料本构关系,继而在经典计算力学框架下通过能量极值求解问题;第二类是基于距离泛函的数据驱动算法,其绕开材料本构建模过程,直接利用本构数据中的点与满足守恒方程的点的距离极值寻求问题的解.文章简要回顾两类数据驱动计算均匀化方法的求解思路,以纤维增强复合材料结构为例,分别从定性和定量的角度分析样本数据量对两类算法计算效率和精度的影响,继而从算法实现、计算精度、计算效率和后处理等方面进行对比分析,探讨两者在求解多尺度问题时的优势与不足,以期为发展高效的非均质材料结构分析技术提供参考.

关键词：数据驱动计算力学计算均匀化非均质材料与结构