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我国财务数智化转型研究现状、热点与趋势

会计之友 2025年 119-126页

作者：朱相宇袁茹阳高原北京工业大学经济与管理学院中国财政经济出版社北京工业大学党委学生工作部

随着信息技术的发展，财务数智化成为大数据时代不可忽视的重要趋势。对财务数智化已有的学术成果进行系统回溯与梳理，有助于明确我国财务数智化的发展现状和方向。文章以2000—2024年的1 141篇CNKI期刊财务数智化文献为样本，借助Cite... 详细信息

随着信息技术的发展，财务数智化成为大数据时代不可忽视的重要趋势。对财务数智化已有的学术成果进行系统回溯与梳理，有助于明确我国财务数智化的发展现状和方向。文章以2000—2024年的1 141篇CNKI期刊财务数智化文献为样本，借助CiteSpace对该领域的研究现状、热点和趋势进行可视化分析。研究结果表明，该领域当前以大数据、人工智能、云计算及区块链为技术基础，对财务数字化转型、财务共享服务数字化转型、财务决策智能化及财务审计数字化进行了深入研究和探讨，未来研究可能会聚焦数字化平台建设、智能财务决策支持系统及数字技术在审计领域的应用等方向。

关键词：财务智能化大数据数智化转型知识图谱

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社区团购背景下考虑库存可得性的需求估计

管理工程学报 2025年第1期39卷 170-181页

作者：谭宇阳郭春香蔡东四川大学商学院四川成都610065

社区团购背景下的顾客选择行为不仅受到销售可得性的影响,还受到库存可得性的影响,传统的顾客选择模型不适用于社区团购背景。针对该问题,本文结合经典的multinomial logit(MNL)模型,通过分析社区团购背景下的顾客选择行为,构建了考虑... 详细信息

社区团购背景下的顾客选择行为不仅受到销售可得性的影响,还受到库存可得性的影响,传统的顾客选择模型不适用于社区团购背景。针对该问题,本文结合经典的multinomial logit(MNL)模型,通过分析社区团购背景下的顾客选择行为,构建了考虑库存可得性的顾客选择模型。基于此,在部分数据可用情形下,本文构建了不完全数据的最大似然估计模型,并设计了两阶段算法,将原问题转化为不等长销售期的需求估计问题,以求解需求估计相关参数,还原顾客的真实需求。最后,通过对实际案例的结果分析,本文验证了模型和算法的有效性。研究表明,本文研究成果不仅对社区团购的销售计划制定具有一定指导意义,而且可进一步推广到生鲜电商运营管理领域。

关键词：收益管理需求估计库存可得性两阶段算法

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单发多收协同雷达低截获概率探测的接收机队列设计

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系统工程与电子技术 2025年

作者：田晨管洋阳戴春亮毛宇沈阳飞机设计研究所电磁信息控制与效应全国重点实验室

为了优化单发多收协同雷达探测系统的低截获概率，文中利用单发多收协同雷达目标探测的截获因子构造了优化目标函数。针对目标坐标或目标搜索区域先验已知两种情况，建立了对应的数学模型，通过分析模型解集，采用计算机仿真给出了满足... 详细信息

为了优化单发多收协同雷达探测系统的低截获概率，文中利用单发多收协同雷达目标探测的截获因子构造了优化目标函数。针对目标坐标或目标搜索区域先验已知两种情况，建立了对应的数学模型，通过分析模型解集，采用计算机仿真给出了满足约束的接收机队列队形。首先，在二维平面上描述了单发多收雷达目标探测场景，分析了探测区域内接收机队列的接收增益及其近似估计方法；然后，针对目标位置先验已知情况，建立了单发多收系统的接收机队列优化模型，分析了模型解集；最后，针对目标搜索区域先验已知情况，从多个维度仿真分析了接收机队列的低截获概率特性。仿真结果表明，针对目标位置或目标搜索区域先验已知的单发多收雷达探测场景，接收机队列的队形设计有利于改善系统的低截获概率性能。针对目标位置已知的实测数据定性说明了文中仿真结果的合理性。

关键词：雷达协同探测低截获概率

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生酮饮食在帕金森病领域的研究进展

中国比较医学杂志 2025年

作者：李博阳兰瑞杨慧捷李泓宇李驰阳沈晓明河南中医药大学第一临床医学院河南中医药大学第一附属医院脑病科河南中医药大学第一附属医院脑病诊疗中心

生酮饮食（ketogenic diet，KD）是指一种饮食模式，旨在促进个体达到低卡路里含量、最低碳水化合物摄入量、高脂肪消耗和标准蛋白质水平。生酮饮食在临床实践应用治疗包括心脏病、糖尿病、肥胖、自闭症、胶质母细胞瘤和其他癌症等。然... 详细信息

生酮饮食（ketogenic diet，KD）是指一种饮食模式，旨在促进个体达到低卡路里含量、最低碳水化合物摄入量、高脂肪消耗和标准蛋白质水平。生酮饮食在临床实践应用治疗包括心脏病、糖尿病、肥胖、自闭症、胶质母细胞瘤和其他癌症等。然而，除了癫痫，生酮饮食尚未被推荐用于任何神经系统疾病。近年来随着对生酮饮食的深入研究，越来越多证据证明，生酮饮食对帕金森病具有神经保护作用，是治疗帕金森病的饮食新疗法。在本综述中，我们详细论述生酮饮食在帕金森病中不同机制的神经保护作用，旨在对本领域的临床和实验研究提供一定的参考。

关键词：生酮饮食帕金森病酮体神经保护

城市全域数字化转型视角下数据要素市场长效化运营体系的建设路径剖析

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电子政务 2025年

作者：林镇阳吴江赵蓉聂耀昱清华大学计算机科学与技术系武汉大学信息管理学院北京大学经济学院清华大学五道口金融学院

城市是数据要素市场化配置的典型应用主体和核心载体。当前，在城市全域数字化转型的背景下，数据要素新兴市场的建设和发展亟需探索长效运营的理论机制和运营模式，以解决供需平衡、价值实现、有效监管等问题。提出了包括发展理念、流... 详细信息

城市是数据要素市场化配置的典型应用主体和核心载体。当前，在城市全域数字化转型的背景下，数据要素新兴市场的建设和发展亟需探索长效运营的理论机制和运营模式，以解决供需平衡、价值实现、有效监管等问题。提出了包括发展理念、流通模式、建设思路、建设保障等方面在内的城市数据要素市场建设目标，构建了基于数据价值链、数据产业链和数据监管链“三链融合”的“城市数据空间”实现路径，并进一步探索了城市数据要素市场建设长效化运营体系的建设路径，通过打造三级联动、多元主体参与的城市数据要素市场体系，以及结果导向型数据要素城市微型集聚区载体等方式创新长效运营模式，从而促进城市数据要素市场可持续健康发展。

关键词：城市数字化数字化转型数据要素市场智慧城市数字经济

基于互相关光流金字塔的粒子图像测速混合算法

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激光与光电子学进展 2025年

作者：梁秀霞刘冲何月阳王帅梁涛河北工业大学人工智能与数据科学学院

针对粒子图像测速（PIV）混合算法精度和场景适应不足的问题，提出一种结合互相关光流金字塔的混合算法，对传统互相关响应进行优化处理，增强响应信号强度，采用光流金字塔结构并嵌入图像变形操作提高光流初始估计精度，将互相关光流... 详细信息

针对粒子图像测速（PIV）混合算法精度和场景适应不足的问题，提出一种结合互相关光流金字塔的混合算法，对传统互相关响应进行优化处理，增强响应信号强度，采用光流金字塔结构并嵌入图像变形操作提高光流初始估计精度，将互相关光流方案结合最终整体提升混合算法在复杂流场中的表现。进行DNS湍流速度场的重建仿真实验，所提混合算法的均方根误差与平均角度误差比传统算法至少降低33.68%和47.22%，比先前混合算法分别降低24.93%和29.28%，效率比先前混合算法提高了20.1%。模拟双涡流结构分析了不同粒径与位移条件对算法精度与流体场景适应的影响，并采用实验测量图像进行真实流场分析，所提混合算法获得的速度场与常见算法整体流形一致，且能更好提取涡结构。

关键词：测量粒子图像测速算法精度互相关光流金字塔混合算法

积极老龄化视域下老年学习的时代意涵和未来路向

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成人教育 2025年第1期 35-40页

作者：刘丽阳赵文君程仙平宁波开放大学浙江省社区教育指导中心

老年学习是老龄群体适应老龄化社会、追求美好生活的基本途径，也是积极老龄化的主要方式。在积极应对人口老龄化国家战略的背景下，随着老龄化进程的加速发展，对积极老龄化的“健康、参与、保障”三大内涵应予以重新认识和丰富，对老... 详细信息

老年学习是老龄群体适应老龄化社会、追求美好生活的基本途径，也是积极老龄化的主要方式。在积极应对人口老龄化国家战略的背景下，随着老龄化进程的加速发展，对积极老龄化的“健康、参与、保障”三大内涵应予以重新认识和丰富，对老年学习的“学习什么、怎样学习、何以学习”等三大主题进行跨学科审思，以探求老年学习的时代意涵和路径依赖。依据人的全面自由发展理论，从老年学习的视角出发，在老年核心素养和终身学习需求这两个维度上，探究老年学习内容供给问题，回应“学习什么”;依据具身认知理论，从体验学习和场景营造两个方面，组织老年学习，解决“怎样学习”;依据学习生态理论，从学习支持服务和技术赋能两个层次，优化老年学习条件，保障“何以学习”。

关键词：积极老龄化老年学习意涵路径审思

基于学习辅助MOEA/D的混装作业车间批量流调度

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武汉科技大学学报 2025年

作者：杨旭阳唐秋华齐航余淑均武汉科技大学冶金装备及其控制教育部重点实验室武汉科技大学机械传动与制造工程湖北省重点实验室武汉科技大学精密制造研究院中车长春轨道客车股份有限公司

混装作业车间中加工与装配阶段生产批量差异巨大，易造成在制品堆积、错装漏装，从而导致产品质量事故。本文以混装作业车间批量流调度问题为研究对象，构建混合整数线性规划模型，并提出一种基于学习辅助的多目标进化算法(LMOEA/D)求... 详细信息

混装作业车间中加工与装配阶段生产批量差异巨大，易造成在制品堆积、错装漏装，从而导致产品质量事故。本文以混装作业车间批量流调度问题为研究对象，构建混合整数线性规划模型，并提出一种基于学习辅助的多目标进化算法(LMOEA/D)求解该模型。首先，构造了两个神经网络代理模型，建立合作型初始化策略，以提升初始解性能；其次，基于强化学习设计交叉对象选择机制，自适应调整全局搜索空间；同时，基于目标导向构建四种邻域搜索算子，增强算法在指定目标空间的收敛能力。实验结果表明，与经典多目标算法相比较，本文算法在收敛性与多样性指标上有显著优势，有利于精准调控在制品库存、稳定生产过程。

关键词：混装作业车间调度批量流多目标优化神经网络强化学习

MoS2@SiO2纳米纤维的制备及抗菌性能研究

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膜科学与技术 2025年

作者：李雪梅崔红圆郭勤朱泽阳张宇新疆理工学院新疆新能源与储能技术重点实验室

随着各类微生物污染和病毒不断传播等问题的出现，新型抗菌材料的研究可成为解决该问题的重大挑战。基于此，本文构建了一种具有特殊结构和优异抗菌性能的界面，首先以硅酸四乙酯（TEOS）为硅源，利用静电纺丝技术制备得到SiO2纳米纤维... 详细信息

随着各类微生物污染和病毒不断传播等问题的出现，新型抗菌材料的研究可成为解决该问题的重大挑战。基于此，本文构建了一种具有特殊结构和优异抗菌性能的界面，首先以硅酸四乙酯（TEOS）为硅源，利用静电纺丝技术制备得到SiO2纳米纤维；其次通过原位负载法将二硫化钼(MoS2)负载到SiO2纳米纤维上，由此制备得到MoS2@SiO2纳米纤维，并对其组成成分、形貌结构、抗菌活性以及生物相容性进行分析。结果表明：MoS2@SiO2纳米纤维在15min内就可以表现出优异的抗菌活性，经过24h培养后，MoS2@SiO2纳米纤维对大肠杆菌和金黄色葡萄球菌显示出持久、广谱的抗菌性能。而且经过10次洗涤后，MoS2@SiO2纳米纤维依旧维持较好的抗菌活性。另外，800.0 mg/mL的MoS2@SiO2纳米纤维分散液与L929细胞显示出较低的细胞毒性。因此本研究为SiO2纳米纤维的研究提供了一定的研究基础，进一步拓宽了纯无机抗菌纤维的应用市场。

关键词： MoS SiO 纳米纤维抗菌材料静电纺丝