检索结果-南通市图书馆

公路交通科技（应用技术版） 2016年第9期12卷 37-39页

作者：田子泽甘肃省交通规划勘察设计院有限责任公司甘肃兰州730030

本文分析了西坪沟滑坡的地质、滑坡原因、稳定性评价等,通过对滑坡多个滑面推力的计算,详细阐述了清方减载、抗滑桩设计、排水等综合处治措施及施工工序、施工要求等,以给同类工程设计、施工提供借鉴。

关键词：滑坡综合处治剩余下滑力施工工序

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孔内深层强夯法处治城市道路复杂地基研究

城市道桥与防洪 2018年第1期 18-20页

作者：田子泽甘肃省交通规划勘察设计院股份有限公司甘肃兰州730030

平整场地的人工填筑土压实度不足且存在黄土湿陷性和承载力较低的问题。这些问题会导致地基出现较大沉降、沉陷或失稳破坏。结合工程项目,分析地质勘察资料,根据相关规范、周边道路建设经验等,对平整场地人工填筑土地基所采用的孔内深... 详细信息

平整场地的人工填筑土压实度不足且存在黄土湿陷性和承载力较低的问题。这些问题会导致地基出现较大沉降、沉陷或失稳破坏。结合工程项目,分析地质勘察资料,根据相关规范、周边道路建设经验等,对平整场地人工填筑土地基所采用的孔内深层强夯法、强夯、灰土挤密桩、高压旋喷桩及预应力管桩五种方案进行比选,推荐采用孔内深层强夯法(DDC法)进行处治。介绍该方法的技术要求、施工工序、施工要求,为同类工程设计、施工提供借鉴。

关键词：孔内深层强夯复杂地基压实度湿陷性承载力填筑土

自我指涉的游戏:数字时代中国科幻电影的非透明性

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现代传播（中国传媒大学学报） 2024年第4期46卷 117-124页

作者：田茵子浙江大学传媒与国际文化学院

数字时代的中国科幻电影通过“再媒介化”融合了电视节目、小品、电子游戏等其他艺术形式,从而逐渐生成了自身的非透明性特质,实现了对沉浸的传统观看模式的有力颠覆;当被抽离出来的观众与电影媒介持续发生交互,数字时代的中国科幻电影... 详细信息

数字时代的中国科幻电影通过“再媒介化”融合了电视节目、小品、电子游戏等其他艺术形式,从而逐渐生成了自身的非透明性特质,实现了对沉浸的传统观看模式的有力颠覆;当被抽离出来的观众与电影媒介持续发生交互,数字时代的中国科幻电影凭借作品的未完成态、内部时空与地理的不连贯性、人物之虚实交错的暧昧性等元素将自身的非透明性发展为了独特的审美旨趣,即这是一种为观众提供新颖体验的“后电影”式进化,又是反复暴露自身媒介属性的“元电影”式言说。在此意义上,数字时代的科幻电影成为一场自我指涉的游戏,并暗示着由技术与艺术嵌合而成的“物”正在以一种新的真实介入人类的感知秩序,悄然宣告着物我间性的未来可能。

关键词：科幻电影自我指涉媒介非透明性

建设金融强国背景下的金融发展的合理边界假说及检验——基于金融业增加值占比视角

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金融经济学研究 2024年

作者：邱蓉田子豪周文贵州财经大学经济学院

金融是国民经济的血脉,是国家核心竞争力的重要组成部分,因此,要锚定建设金融强国目标,扎实推进金融高质量发展。金融发展理论尚未对金融安全边界展开具体研究。基于已有研究和世界主要发达经济体金融发展的事实特征,提出一国应当存在... 详细信息

金融是国民经济的血脉,是国家核心竞争力的重要组成部分,因此,要锚定建设金融强国目标,扎实推进金融高质量发展。金融发展理论尚未对金融安全边界展开具体研究。基于已有研究和世界主要发达经济体金融发展的事实特征,提出一国应当存在与其经济发展相适应的金融合理边界假说。基于2010—2022年省级面板数据,运用动态面板门槛模型和双向固定效应模型,验证上述假说。通过比较世界主要发达经济体的金融发展的事实,类推中国金融发展的合理边界;通过测算各个省份金融发展合理范围表征中国金融发展的合理边界,最终得出结论,即中国金融发展合理范围为6.0%～7.0%,最高不超过7.5%。基于此,要筑牢金融安全边界意识,确定金融发展的合理范围,发挥国家调控功能,实现金融合理发展。

关键词：建设金融强国金融发展金融业增加值占比金融安全合理边界

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基于图卷积的局部特征细化动作识别方法

计算机工程 2024年

作者：贺子泽战荫伟广东工业大学计算机学院

动作识别是计算机视觉领域一个重要研究方向。目前，主流方法在局部动作特征上的关注度不够。部分动作识别方法为关注局部动作特征，将预定义的人体骨架拆分成左右手、左右腿等多个部分。但是，这些部分包含的骨架关键点较少，使得动作... 详细信息

动作识别是计算机视觉领域一个重要研究方向。目前，主流方法在局部动作特征上的关注度不够。部分动作识别方法为关注局部动作特征，将预定义的人体骨架拆分成左右手、左右腿等多个部分。但是，这些部分包含的骨架关键点较少，使得动作特征较为相似，导致识别效率较低。此外，已有基于局部动作特征的动作识别方法，没有充分考虑全局姿态特征，模型识别准确率不稳定。为解决上述问题，本文提出基于图卷积的局部特征细化动作识别方法。方法将预定义人体骨骼拓扑图划分为身体、上下肢，加强模型关注局部动作特征的能力。同时，设计局部特征细化器，采用对比学习策略，扩大不同种类动作的局部动作特征差异，缩小同类动作之间的差异，解决因划分策略造成的动作特征相似的问题。在此基础上，将上下肢与身体的分类结果相结合，充分利用全局姿态特征，提高模型的稳定性。实验结果显示，在NTU60两个基准数据集XSub、XView的识别准确率分别为93.0%和98.8%。在NTU120两个基准数据集XSub、XSet的识别率分别为88.8%和90.1%。因此，本文所提出的动作识别方法能够有效提高动作识别的准确度。

关键词：动作识别对比学习骨骼关键点预定义骨骼拓扑局部特征细化

考虑投入产出的常规公交调度绩效回溯性动态评价

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同济大学学报（自然科学版） 2024年第5期52卷 778-787,821页

作者：吴娇蓉田子立刘安娜同济大学道路与交通工程教育部重点实验室上海201804 同济大学城市交通研究院上海201804 湖南省邵阳市邵阳县黄荆乡人民政府湖南邵阳422118

实时调度因其灵活性在公交运营组织中发挥着重要决策作用。现行调度(员)绩效评价虽然能够考核行车计划执行情况,却忽略了在乘客体验和企业投入产出层面对调度效果考查,也不支持回溯过往调度实施效果。为使调度员能够精准提升调度技能和... 详细信息

实时调度因其灵活性在公交运营组织中发挥着重要决策作用。现行调度(员)绩效评价虽然能够考核行车计划执行情况,却忽略了在乘客体验和企业投入产出层面对调度效果考查,也不支持回溯过往调度实施效果。为使调度员能够精准提升调度技能和绩效、解决调度决策滞后造成的运能浪费等问题并提高乘客满意度,从投入产出及回溯性动态评价2个维度提出基于三阶段Super-SBM(super-efficiency slack-based measurement)模型的常规公交调度绩效评价方法,考虑路况及客流对调度效果的影响,在现行指标基础上从乘客角度增加运营速度、候车时间变化率及满载率标准差3项产出指标,构建评价体系。对2条上海公交线路的实际调度进行回溯性评价,验证了本文评价方法能准确区分调度效果差异。结果表明,高峰时段灵活的调度策略比在平峰能产生更明显的效益,且调度策略在不同时空场景呈现差异化适用性。通过回溯分析历史调度记录的绩效,一方面可以针对各场景为调度员提供调度决策支持,另一方面可为基于机器学习的公交实时调度策略生成技术挑选合适的学习样本,从而提升常规公交运营组织效率。

关键词：交通工程公交调度回溯性动态评价投入产出三阶段Super-SBM模型

高中生科技创新观念对其创造性思维影响的研究

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高中生科技创新观念对其创造性思维影响的研究

作者：田子曲阜师范大学

学位级别：硕士

《普通高中化学课程标准(2017年版2020年修订)》中凸显了化学核心素养的“科学探究与创新意识”维度内容。自此,中学生的科技创新观念逐渐成为科学教育专家关注的研究话题。教育部更是明确指出“要突出培养青少年的科学精神、创造性思... 详细信息

《普通高中化学课程标准(2017年版2020年修订)》中凸显了化学核心素养的“科学探究与创新意识”维度内容。自此,中学生的科技创新观念逐渐成为科学教育专家关注的研究话题。教育部更是明确指出“要突出培养青少年的科学精神、创造性思维和创新能力”。观念会影响行为,学生的创新观念显然会影响其创造性思维。因此,学生的科技创新观念对其创造性思维影响的研究已成为科学教育领域亟待解决的重要课题。研究采用质、量化相结合的混合研究法,探索高中生科技创新观念对其创造性思维的影响。首先,提取科技创新观念的构成要素。选择12名高校科研人员,应用隐喻抽取技术开展实测,对访谈资料进行编码分析,厘定科技创新观念的内涵,抽取科技创新观念的构成要素。其次,构建高中生科技创新观念结构模型。依据科技创新观念构成要素,编写高中生科技创新观念的测查项目,形成初始问卷。选择700名高中生被试,进行实测,对实测数据进行传统项目分析、探索性因素分析、验证性因素分析及信效度检验,形成高中生科技创新观念正式调查问卷,并构建高中生科技创新观念结构模型。然后,结合研究需要,修订已有创造性思维问卷,形成高中生创造性思维调查问卷,并构建高中生创造性思维结构模型。最后,运用高中生科技创新观念和创造性思维调查问卷,开展实测,通过结构方程模型数据处理方法,探析高中生科技创新观念对其创造性思维的影响。结果显示:一、科技创新观念包含多个不同层次的构面:创新思维的非结构性、创新活动的开放性、创新活动的效率性、创新素养的发展性、创新产品的战略性、创新产品的人本性;二、高中生科技创新观念对其创造性思维存在“两阶两层”的影响与作用机制;三、编制的高中生科技创新观念问卷与高中生创造性思维问卷是表现优秀的测量工具。论文的创新之处主要体现在:一、开发的高中生科技创新观念调查问卷,为高中生科技创新观念的测查提供了新工具;二、构建的高中生科技创新观念结构模型,为开展科技创新观念的研究提供了新的理论依据;三、揭示的高中生科技创新观念对其创造性思维影响的机制,为一线教师发展学生的创造性思维能力,提供了实践依据。

关键词：高中生科技创新创新观念创造性思维

寓美于朴，藏巧于拙 ——《流绪微梦》系列水彩画创作实践

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同方学位论文库

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寓美于朴，藏巧于拙 ——《流绪微梦》系列水彩画创作实践

作者：田子玥湖北师范大学

学位级别：硕士

随着社会的进步和全球文化交流不断深化,中国当代水彩画家不仅不断吸收西方艺术文化思想,同时也保持着对民族传统经典的探索,开拓创新。西方现代艺术启迪艺术创作者重视内心情感需求,寻求自然而纯粹的情感表达。众多充满童真稚趣的艺术... 详细信息

随着社会的进步和全球文化交流不断深化,中国当代水彩画家不仅不断吸收西方艺术文化思想,同时也保持着对民族传统经典的探索,开拓创新。西方现代艺术启迪艺术创作者重视内心情感需求,寻求自然而纯粹的情感表达。众多充满童真稚趣的艺术家,例如卢梭、夏加尔、康定斯基等,在西方现代艺术的历史长河中留下了不可磨灭的印记,他们以独特而纯真的视角,创作出了无数引人入胜、影响深远的艺术作品,为艺术世界注入了新的活力和想象。同样,在中国传统艺术中,常玉、丰子恺、齐白石等艺术家的作品也不乏稚拙之美。在多元文化影响下,当代艺术中涌现出大量充满稚拙美的作品,为中国当代水彩画注入新的活力。此文旨在探讨当代绘画艺术中稚拙美的表现形式和对艺术本质的重要追寻。运用图像学研究方法,分析当下艺术作品中稚拙美的原因和特点,并结合自身创作实践,深入探讨水彩中稚拙美的理论与实践。本文分为四个章节:第一章为绪论。第二章:追溯稚拙美的起源,并借助具体案例分析,结合图像资料,探讨原始艺术和儿童艺术中稚拙美的展现。第三章:探讨现代绘画中稚拙美的特征,以东西方艺术家的绘画作品为例,深入品鉴其中的色彩、造型和线条等视觉语言带来的稚拙趣味,并揭示东西方稚拙绘画的独有魅力。第四章:通过笔者自身的艺术创作实践,体会并分析“把现实的东西情感化,把客观的事物主观化”的稚拙绘画风格对现代水彩创作的影响以及对其个人毕业作品《流绪微梦》的审视与感悟,深究稚拙绘画的持久价值和深远影响。

关键词：稚拙美返璞归真美感价值情感表达水彩创作

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复杂目标多角度SAR图像多径抑制方法研究

复杂目标多角度SAR图像多径抑制方法研究

作者：田子威北方工业大学

学位级别：硕士

合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)具有全天时、全天候、远距离高分辨成像等优点,已发展成为资源勘察、环境监测和灾害评估等应用领域的重要手段。但SAR在对油罐等复杂结构目标进行观测时,SAR图像容易受到多径信号的干扰,导... 详细信息

合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)具有全天时、全天候、远距离高分辨成像等优点,已发展成为资源勘察、环境监测和灾害评估等应用领域的重要手段。但SAR在对油罐等复杂结构目标进行观测时,SAR图像容易受到多径信号的干扰,导致图像中存在大量多径虚像,从而严重影响图像的清晰度。针对这一问题,本文提出一种多角度观测多径信号抑制方法,该方法从不同方位角观测复杂结构目标获得多角度图像序列,利用目标图像和多径虚像关于角度的序列特征差异对他们进行分离。本文主要的研究内容如下:(1)以外浮顶油罐为例,分析了不同观测角度下多径信号的传播路径和虚像特点,得出多径虚像的散射中心随雷达观测角度变化,而目标图像的散射中心不随雷达观测角度变化的多角度序列特征差异,为多径抑制方法研究提供了依据。(2)提出了一种基于主成分分析法(Principal Component Analysis,PCA)的多角度多径抑制方法。本方法并没有直接采用PCA对序列图像进行分解,因为其为正交分解,不能使目标信号和多径信号有效分离。本方法首先采用PCA方法对多角度序列中偏离主成分的多径像素进行检测,然后将多径像素序列与主成分进行相关计算,恢复出不受多径干扰的序列信号,实现了多径信号的有效抑制。(3)提出了一种基于鲁棒性主成分分析法(Robust Principal Component Analysis,RPCA)的多角度多径抑制方法。本方法利用了RPCA的低秩和稀疏分解原理,将由图像序列构成的矩阵分解为稀疏矩阵和低秩矩阵两部分。低秩矩阵代表图像序列中对角度稳定的主成分,即真实存在的散射中心,而稀疏矩阵表示图像序列中偏离主成分的部分,即随角度变化的信号,主要包括多径信号、旁瓣、各向异性信号等。但由于复杂结构目标的多径信号能量强,面积大,经RPCA处理后得到的低秩矩阵仍残留多径信号。为达到更好的多径抑制效果,本文提出在序列图像融合前进行掩膜处理,掩膜根据稀疏矩阵生成,可进一步去除多径残留信号。对低秩矩阵和稀疏矩阵分别进行重构后,可获得多径信号抑制后的图像和多径虚像。多径信号抑制后的图像利于获取目标的结构信息,多径虚像利于分析复杂结构目标的多径效应。(4)开展了机载SAR外浮顶油罐多角度观测数据的实验验证,将RPCA,PCA和已有的子孔径图像融合三种方法进行了比较,并采用图像强度和信杂比来验证不同方法的抑制效果。实验表明RPCA方法能够对目标真实散射中心和多径虚像进行更好的分离,实现多径虚像的有效抑制。

关键词： SAR 机载SAR 多径抑制多角度观测

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数据驱动的多任务稀疏群智感知研究

数据驱动的多任务稀疏群智感知研究

作者：田子杰吉林大学

学位级别：硕士

随着移动智能设备的飞速普及,移动智能设备已经走入了千家万户,成为了人们日常生活中不可缺少的部分。结合大数据,人工智能技术的飞速发展,智能物联网(AIo T)已经成为了一个新兴的计算机领域。移动群智感知(MCS)就是其中的一个重要研究... 详细信息

随着移动智能设备的飞速普及,移动智能设备已经走入了千家万户,成为了人们日常生活中不可缺少的部分。结合大数据,人工智能技术的飞速发展,智能物联网(AIo T)已经成为了一个新兴的计算机领域。移动群智感知(MCS)就是其中的一个重要研究方向。它作为一种新兴的数据采集模式,它依靠参与者的广泛分布性以及其所拥有的移动智能设备中的传感器来采集大量的数据。移动群智感知的核心思想就是对于一个数据采集任务,平台将其划分成数据感知任务的集合并通过招募参与者来让其完成某些指定数据感知子任务,参与者完成感知任务后平台会给予其相应的报酬。移动群智感知为整个智能物联网相关领域提供大量且可靠的数据并广泛地应用在智慧城市建设、交通监管和环境监测等多个领域。但是由于成本和参与者的限制,在实际生活中,往往无法保证所有的数据感知子任务都可以完成。因此,为了解决这一问题,人们提出了稀疏群智感知,它着手于只招募少数参与者完成部分重要的数据感知子任务,并利用数据推断的方式将其他未感知的数据推断出来。传统的稀疏群智感知在数据采集和未知数据推断的时候往往是只考虑一种数据采集请求(例如一块指定区域的某个时间段的特定类型数据),这也就意味着其无法考虑不同任务之间的相互关系。这就导致了在实际的多种数据采集请求共存的时候,会产生成本浪费并且也加大了数据采集的难度。考虑上述的情况,本文将会分别从多任务下的子任务选择和数据推断这两个方面展开研究。一、针对于多任务下的子任务选择问题,本文着眼于衡量子任务的重要性作为参考依据。现有的方法是利用子任务之间的时空距离来衡量子任务之间的相似性,进而衡量单一子任务的重要性。然而在实际环境中,本文认为时空距离不能作为重要性的衡量依据,尤其是在考虑多任务带来的多数据类型的交叉影响下,更无法直接利用传统的时空距离来表示。因此,本文针对于子任务选择问题旨在利用历史数据来取代原有的时空距离进而选择子任务,其主要工作如下:研究了多任务下的稀疏群智感知子任务选择问题,并且从历史数据的角度构建出子任务之间时间、空间和数据类型的三维相似性。并且基于动态时间规整算法和熵权法提出对应的计算算法。并基于上述相似性来实现子任务的选择。在此基础上,本文将加以拓展,将其应用到实际的参与者招募问题上,根据参与者自身的感知范围和所能采集的数据类型衡量参与者的重要性,实现了基于贪心启发下的模拟退火算法招募参与者完成感知子任务。最终,利用三个真实采集的数据集,共计六种数据类型从子任务选取和参与者招募两个方面验证本文方法的有效性,证明了本文的方法所选的子任务(参与者)能够有效体现出其在子任务之间的重要关系进而提升整体数据推断的精度。二、针对于多任务下的数据推断问题,本文主要研究了多种数据类型在不同空间范围的数据推断。现有的对于数据推断的工作主要分为两个方面:一个是不需要历史数据,基于传统矩阵推断算法,但是这样的方法只能处理感知数据之间呈线性关系的数据推断;另一个则是基于神经网络,他们利用大量的历史数据进行数据训练,进而可以适用于更加复杂的感知数据推断。然而这种方法需要大量的历史数据,这对于不同的数据感知范围下不同数据类型的数据推断带来了巨大的成本消耗,为了解决这一问题,本文充分利用平台内所具有的历史数据,构建一个具有泛化能力的数据推断架构。具体工作如下:为适应多任务所带来的任务之间的多数据类型和不同空间范围的特性,本文调研了元学习和元特征。并基于此提出了一种具有泛化能力的数据推断架构META-MCS。该架构主要包括:TMFS相似性模型,数据集聚类、元学习数据推断网络以及最后的模型选择。基于此架构,稀疏群智感知平台可以根据平台内已有的历史数据的知识进行整合训练使其可以对任意空间范围的不同数据类型的多任务感知数据进行更高精度的推断。最终本文利用了两个城市分别五个数据类型的数据集对该架构的性能进行评估。

关键词：稀疏群智感知多任务数据驱动参与者招募数据推断