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基于敏感分量融合的液压泵退化特征提取方法

仪器仪表学报 2016年第6期37卷 1290-1298页

作者：孙健李洪儒田再克军械工程学院石家庄050003

液压泵退化特征提取是实现故障预测的关键环节。在液压泵性能退化过程中,其振动信号复杂度高、非线性强,难以有效地提取退化特征,为此,本文提出一种基于敏感分量融合的退化特征提取方法。采用改进局部特征尺度分解(ILCD)方法对振动信号... 详细信息

液压泵退化特征提取是实现故障预测的关键环节。在液压泵性能退化过程中,其振动信号复杂度高、非线性强,难以有效地提取退化特征,为此,本文提出一种基于敏感分量融合的退化特征提取方法。采用改进局部特征尺度分解(ILCD)方法对振动信号进行分解,并利用贝叶斯信息准则与所构建的敏感因子,对内禀尺度分量进行筛选,以减少干扰分量的影响,得到敏感分量,有效抓取特征信息;在此基础上,引入离散余弦变换代替传统复合谱分析中的傅里叶变换,提出离散余弦变换-复合谱(DCS)算法,以解决信息遗漏问题,并利用DCS对敏感分量进行融合,提取复合谱熵作为退化特征,以提高对退化过程的表征能力;最后,通过对液压泵性能退化试验实测振动信号的应用分析,验证了该方法的有效性。

关键词：退化特征提取 ILCD 复合谱算法液压泵

基于改进MF-DFA和SSM-FCM的液压泵退化状态识别方法

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仪器仪表学报 2016年第8期37卷 1851-1860页

作者：田再克李洪儒孙健李宝晨军械工程学院石家庄050003

针对液压泵振动信号通常具有非线性强和信噪比低的特点,提出了一种基于改进多重分形去趋势波动分析(MF-DFA)和半监督马氏距离模糊C均值(SSM-FCM)的液压泵退化状态识别方法。该方法首先引入滑动窗口技术改进传统MF-DFA方法在时间序列数... 详细信息

针对液压泵振动信号通常具有非线性强和信噪比低的特点,提出了一种基于改进多重分形去趋势波动分析(MF-DFA)和半监督马氏距离模糊C均值(SSM-FCM)的液压泵退化状态识别方法。该方法首先引入滑动窗口技术改进传统MF-DFA方法在时间序列数据分割过程中存在的不足,提高MF-DFA方法的计算精度;然后利用改进MF-DFA方法计算液压泵多重分形谱参数,并分析了不同分形谱参数对液压泵退化状态的反映能力,选取奇异指数α_0和广义Hurst指数波动均值Δh(q)作为退化特征量;最后利用半监督马氏距离模糊C均值方法实现了液压泵退化状态识别,并以液压泵实测数据为例验证本文所提方法的有效性。

关键词：液压泵退化状态识别去趋势波动分析模糊C均值

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状态监测下装备最优预防维修策略

计算机集成制造系统 2013年第12期19卷 2968-2975页

作者：姚运志孟晨王成田再克冯德龙军械工程学院导弹工程系河北石家庄050003

为解决状态监测下装备最优预防维修的问题,提出两类新的失效率函数,并给出了使用历史数据计算失效率函数的方法。基于提出的失效率函数,制定了不可维修装备的预防替换策略及可维修装备的预防维修策略。针对可维修装备,研究了维修对失效... 详细信息

为解决状态监测下装备最优预防维修的问题,提出两类新的失效率函数,并给出了使用历史数据计算失效率函数的方法。基于提出的失效率函数,制定了不可维修装备的预防替换策略及可维修装备的预防维修策略。针对可维修装备,研究了维修对失效率函数的影响。仿真实验结果说明使用两类新的失效率函数能降低期望维修费率,验证了其在维修决策中比经典失效率函数更有优势。

关键词：状态监测失效率函数预防维修劣化程度

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基于二元多尺度熵的滚动轴承退化趋势预测

中国机械工程 2017年第20期28卷 2420-2425,2433页

作者：李洪儒于贺田再克李宝晨陆军工程大学石家庄校区导弹工程系石家庄050003 陆军工程大学科研学术处南京210007

针对轴承振动信号随机噪声干扰大、多尺度熵表征轴承退化趋势偏差大的问题,提出了一种基于二元多尺度熵的滚动轴承退化趋势预测方法。首先对滚动轴承振动信号进行局部特征尺度分解,采用多元多尺度熵理论对二阶信号进行计算,提取了二元... 详细信息

针对轴承振动信号随机噪声干扰大、多尺度熵表征轴承退化趋势偏差大的问题,提出了一种基于二元多尺度熵的滚动轴承退化趋势预测方法。首先对滚动轴承振动信号进行局部特征尺度分解,采用多元多尺度熵理论对二阶信号进行计算,提取了二元多尺度熵特征。然后采用互信息法和假近邻法对算法中的嵌入维数和延迟向量等参数进行了优化。最后采用极限学习机预测模型对二元多尺度熵退化趋势曲线进行预测,并对比了不同激活函数的预测性能。结果表明,相对于传统多尺度熵,二元多尺度熵偏差较小;激活函数为sigmoid时极限学习机模型预测精确度较高。

关键词：滚动轴承多尺度熵参数优化退化趋势预测极限学习机

基于改进MF-DFA的液压泵退化特征提取方法

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振动．测试与诊断 2017年第1期37卷 140-146页

作者：田再克李洪儒孙健许葆华军械工程学院导弹工程系石家庄050003

针对液压泵振动信号通常具有非线性强和信噪比低的特点,提出了一种基于改进多重分形去趋势波动分析(multi-fractal detrended fluctuation analysis,简称MF-DFA)的液压泵性能退化特征提取方法。首先,引入滑动窗口技术改进传统MF-DFA方... 详细信息

针对液压泵振动信号通常具有非线性强和信噪比低的特点,提出了一种基于改进多重分形去趋势波动分析(multi-fractal detrended fluctuation analysis,简称MF-DFA)的液压泵性能退化特征提取方法。首先,引入滑动窗口技术改进传统MF-DFA方法在时间序列数据分割过程中存在的不足,提高了MF-DFA方法的计算精度;然后,利用改进的MF-DFA方法计算液压泵多重分形谱参数,分析了不同分形谱参数对液压泵退化状态的反映能力,选取奇异指数α0和多重分形谱宽度Δα作为退化特征量;最后,以液压泵不同退化状态下的实测数据为例验证了该算法的有效性。试验结果表明,该方法能够准确提取液压泵退化特征,提高了退化状态识别的准确率。

关键词：退化特征提取去趋势波动法多重分形液压泵

MOMED和双谱熵在液压泵退化特征提取中的应用

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振动工程学报 2019年第4期32卷 730-738页

作者：田再克李洪儒王卫国许葆华陆军工程大学石家庄校区河北石家庄050003 国防大学联合勤务学院北京100858

针对液压泵振动信号通常具有非线性强和信噪比低的特点,提出了一种基于多点最优最小熵解卷积(Multi point Optimal Minimum Entropy Deconvolution, MOMED)和双谱熵(Bispectral Entropy)的液压泵退化特征提取方法.首先针对最小熵解卷积(... 详细信息

针对液压泵振动信号通常具有非线性强和信噪比低的特点,提出了一种基于多点最优最小熵解卷积(Multi point Optimal Minimum Entropy Deconvolution, MOMED)和双谱熵(Bispectral Entropy)的液压泵退化特征提取方法.首先针对最小熵解卷积(Minimum Entropy Deconvolution, MED)降噪效果受滤波器长度和迭代次数影响的问题,提出了一种多点最优最小熵解卷积(MOMED)降噪方法,并利用MOMED对液压泵原始振动信号进行处理,以降低原始信号中干扰成分的影响;然后采用双谱分析提取双谱熵作为退化特征,以提高对液压泵退化状态的反映能力;最后,通过对液压泵性能退化试验实测振动信号的应用分析,验证了该方法的有效性.

关键词：故障诊断液压泵双谱分析退化状态识别 MOMED

蒙特卡罗法分析GPS误差对火箭弹落点预测精度的影响

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中国测试 2014年第3期40卷 117-120页

作者：田再克杨锁昌冯德龙姚运志军械工程学院导弹工程系河北石家庄050003

针对火箭弹在落点预测过程中GPS随机误差影响预测精度的情况,从理论和仿真实验上对该影响进行分析。该文将GPS误差作为典型的随机过程,结合火箭弹动力学模型建立数学模型,并利用经典的统计试验法-蒙特卡罗分两种情况进行弹道仿真实验,... 详细信息

针对火箭弹在落点预测过程中GPS随机误差影响预测精度的情况,从理论和仿真实验上对该影响进行分析。该文将GPS误差作为典型的随机过程,结合火箭弹动力学模型建立数学模型,并利用经典的统计试验法-蒙特卡罗分两种情况进行弹道仿真实验,预测弹丸落点。仿真结果表明:在存在GPS误差的情况下弹道修正的精度大幅降低,因此GPS误差是影响落点预测精度的重要因素。

关键词：蒙特卡罗法落点预测 GPS误差火箭

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一种细节信号提取方法及其在信号处理的应用

振动工程学报 2017年第3期30卷 493-501页

作者：李洪儒孙健王成威田再克郭蓓蓓军械工程学院四系河北石家庄050003 中国洛阳电子装备试验中心河南洛阳471003

液压泵性能退化过程中,振动信号复杂度高、非线性强,导致特征信息微弱,为此,提出一种基于MUWDF与LCD-BSS的液压泵故障细节信号提取方法。首先,利用MUWDF对双通道振动信号进行融合,通过对不同分解层近似信号的筛选与融合,有效降低噪声及... 详细信息

液压泵性能退化过程中,振动信号复杂度高、非线性强,导致特征信息微弱,为此,提出一种基于MUWDF与LCD-BSS的液压泵故障细节信号提取方法。首先,利用MUWDF对双通道振动信号进行融合,通过对不同分解层近似信号的筛选与融合,有效降低噪声及干扰成分的影响,改善重构信号中的特征信息;在此基础上,提出LCDBSS方法,利用BIC准则与互信息相结合选取独立性较高的ISC分量,通过盲源分离得到包含故障特征信息的细节信号;最后,通过对液压泵不同松靴程度下振动信号的应用分析,验证了该方法的有效性。

关键词：信号处理信息融合 MUWDF LCD-BSS 细节信号

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弹道修正弹脉冲发动机作用角度优化研究

弹箭与制导学报 2014年第2期34卷 105-108页

作者：田再克杨锁昌冯德龙姚运志解放军军械工程学院导弹工程系石家庄050003

解算脉冲发动机最佳作用角度是脉冲弹道修正技术的一个重要课题。文中基于传统的脉冲发动机控制策略,从理论上分析了脉冲发动机作用角度与剩余落点偏差,针对横纵脉冲修正能力不同造成剩余落点偏差较大的情况,提出了一种以剩余落点偏差... 详细信息

解算脉冲发动机最佳作用角度是脉冲弹道修正技术的一个重要课题。文中基于传统的脉冲发动机控制策略,从理论上分析了脉冲发动机作用角度与剩余落点偏差,针对横纵脉冲修正能力不同造成剩余落点偏差较大的情况,提出了一种以剩余落点偏差为目标函数的解算脉冲发动机作用角度算法,并通过六自由度弹道仿真验证了该算法的可行性。

关键词：导弹弹道修正脉冲发动机作用角度