基于敏感分量融合的液压泵退化特征提取方法

作     者：孙健 李洪儒 田再克 Sun Jian;Li Hongru;Tian Zaike

作者机构：军械工程学院石家庄050003 

出 版 物：《仪器仪表学报》 (Chinese Journal of Scientific Instrument)

年 卷 期：2016年第37卷第6期

页      面：1290-1298页

核心收录：

学科分类：0711[理学-系统科学] 080704[工学-流体机械及工程] 07[理学] 08[工学] 080401[工学-精密仪器及机械] 0807[工学-动力工程及工程热物理] 0804[工学-仪器科学与技术] 080402[工学-测试计量技术及仪器] 

基　　金：国家自然科学基金(51275524)项目资助 

主　　题：退化特征提取 ILCD 复合谱算法 液压泵 

摘      要：液压泵退化特征提取是实现故障预测的关键环节。在液压泵性能退化过程中,其振动信号复杂度高、非线性强,难以有效地提取退化特征,为此,本文提出一种基于敏感分量融合的退化特征提取方法。采用改进局部特征尺度分解(ILCD)方法对振动信号进行分解,并利用贝叶斯信息准则与所构建的敏感因子,对内禀尺度分量进行筛选,以减少干扰分量的影响,得到敏感分量,有效抓取特征信息;在此基础上,引入离散余弦变换代替传统复合谱分析中的傅里叶变换,提出离散余弦变换-复合谱(DCS)算法,以解决信息遗漏问题,并利用DCS对敏感分量进行融合,提取复合谱熵作为退化特征,以提高对退化过程的表征能力;最后,通过对液压泵性能退化试验实测振动信号的应用分析,验证了该方法的有效性。