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聚乙二醇/粉煤灰定形相变材料的制备与性能

功能材料 2025年

作者：闫贞玮高建明马舒佳郭彦霞山西大学资源与环境工程研究所国家环境保护煤炭废弃物资源化高效利用重点实验室

传统模板法制备介孔硅基材料存在合成工艺复杂、成本高昂的问题。本研究以粉煤灰为原料,采用矿相活化和酸刻蚀两步法合成了一种介孔硅基材料,工艺简单且能耗低。以聚乙二醇（PEG）为相变材料,通过真空浸渍法制备了定形复合相变材料。利... 详细信息

传统模板法制备介孔硅基材料存在合成工艺复杂、成本高昂的问题。本研究以粉煤灰为原料,采用矿相活化和酸刻蚀两步法合成了一种介孔硅基材料,工艺简单且能耗低。以聚乙二醇（PEG）为相变材料,通过真空浸渍法制备了定形复合相变材料。利用扫描电子显微镜（SEM）、傅立叶变换红外光谱（FT-IR）、X射线衍射仪（XRD）、热重（TG）对所制备的材料成分、形貌和热性能等进行了表征。BET测试表明这种介孔硅基材料比表面积可达492 m2/g,孔容为0.42 cm3/g。复合相变材料在105℃下仍然可以保持固体形状,PEG4000的最大质量负载量为61.69%,熔融相变焓为57 J/g。实验表明所制备的定形复合相变材料具有良好的储热性能和热稳定性能,粉煤灰基复合相变材料是一种很有潜力的绿色环保的热能储存材料。

关键词：活化酸处理二氧化硅基孔材料定形复合相变材料焓

基于图网络与不变性特征感知的SAR图像目标识别方法

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雷达学报 2025年

作者：曹婧宜张扬尤亚楠杨威杨峰任维佳刘军北京邮电大学人工智能学院北京航空航天大学电子信息工程学院长沙天仪空间科技研究院有限公司

基于深度学习的合成孔径雷达(SAR)图像目标识别技术日趋成熟。然而，受散射特性、噪声干扰等影响，同类目标的SAR成像结果存在差异。面向高精度目标识别需求，该文将目标实体、生存环境及其交互空间中不变性特征的组合抽象为目标本质特... 详细信息

基于深度学习的合成孔径雷达(SAR)图像目标识别技术日趋成熟。然而，受散射特性、噪声干扰等影响，同类目标的SAR成像结果存在差异。面向高精度目标识别需求，该文将目标实体、生存环境及其交互空间中不变性特征的组合抽象为目标本质特征，提出基于图网络与不变性特征感知的SAR图像目标识别方法。该方法用双分支网络处理多视角SAR图像，通过旋转可学习单元对齐双支特征并强化旋转免疫的不变性特征。为实现多粒度本质特征提取，设计目标本体特征强化单元、环境特征采样单元、上下文自适应融合更新单元，并基于图神经网络分析其融合结果，构建本质特征拓扑，输出目标类别向量。该文使用t-SNE方法定性评估算法的类别辨识能力，基于准确率等指标定量分析关键单元及整体网络，采用类激活图可视化方法验证各阶段、各分支网络的不变性特征提取能力。本文所提方法在MSTAR车辆、SAR-ACD飞机、OpenSARShip船只数据集上的平均识别准确率分别达到了98.56%, 94.11%, 86.20%。实验结果表明，该算法具备在SAR图像目标识别任务中目标本质特征提取能力，在多类别目标识别方面展现出较高的稳健性。

关键词：合成孔径雷达(SAR) 目标识别不变性特征提取本质特征深度学习

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川西农牧交错带生态网络构建与优化策略研究

西安理工大学学报 2025年

作者：侯兰功马澈刘涛邓莹佳王晶西南科技大学土木工程与建筑学院清华大学地球系统数值模拟教育部重点实验室成都理工大学地理与规划学院

构建科学合理的川西农牧交错带生态网络，加强破碎生境斑块与景观之间的连通性，可以为区域生物多样性的保护与可持续发展提供物质基础。本文选取川西农牧交错带作为研究区，采用形态学空间格局分析（MSPA）方法，提取出对构建生态网络... 详细信息

构建科学合理的川西农牧交错带生态网络，加强破碎生境斑块与景观之间的连通性，可以为区域生物多样性的保护与可持续发展提供物质基础。本文选取川西农牧交错带作为研究区，采用形态学空间格局分析（MSPA）方法，提取出对构建生态网络具有重要意义的生态源地，综合考虑自然和人为因素构建综合阻力面，基于最小累计阻力模型（MCR）、重力模型提取研究区生态廊道，最后，通过网络分析法对生态网络进行评价并在此基础上提出优化策略。通过研究得到以下结论：（1）川西农牧交错带生态源地完整性较好，但斑块破碎，斑块间缺乏连通性。生态源地面积为47597.90km2，占研究区总面积的20.66%。（2）研究区生态阻力值空间分布差异明显，西部和中部的高，东北部及东南部低。（3）研究区在白玉县、巴塘县、色达县、德格县、金川县五个区域存在源地分布缺口，通过新增6个源地和17条廊道等进行优化，优化后的生态网络由21处生态源地、63条有效生态廊道、28个生态节点组成，生态廊道综合指数即网络闭合度、线点率、节点连通性由优化前的0.53、1.91、0.70提升为0.70、2.25和0.81；网络连接均匀度提升、连通度提高，生态网络呈现“交织网状，多廊多点”的复合网络框架。本研究丰富了生态网络构建的理论基础，为川西农牧交错带的生态保护和修复提供了实践指导。

关键词：川西农牧交错带生态网络最小累积阻力模型网络分析法

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微循环检测在糖尿病微血管并发症中的新进展

中国医学前沿杂志(电子版) 2025年 21-27页

作者：赵佩伊费思佳乔修琪潘琦北京医院内分泌科国家老年医学中心中国医学科学院老年医学研究院中国医学科学院北京协和医学院研究生院

糖尿病微血管并发症带来的危害及疾病负担较重,早期识别和干预能延缓疾病的进展并改善远期预后。微循环障碍是糖尿病微血管并发症发生的重要病理生理基础之一,新型的非侵入性技术能更敏感地检测微循环功能及判断微循环障碍程度。本文综... 详细信息

糖尿病微血管并发症带来的危害及疾病负担较重,早期识别和干预能延缓疾病的进展并改善远期预后。微循环障碍是糖尿病微血管并发症发生的重要病理生理基础之一,新型的非侵入性技术能更敏感地检测微循环功能及判断微循环障碍程度。本文综述了适用于不同组织微血管状况的非侵入性检测技术,分析了各项技术的研究机理、优势及局限性,探讨了它们在糖尿病微血管并发症中的新进展,为临床上推进糖尿病患者的微循环功能评估提供借鉴。

关键词：糖尿病微血管并发症微循环障碍非侵入性技术

气候变化背景下沿海城市轨道交通网络韧性评估——以深圳市为例

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灾害学 2025年第1期40卷 167-173,186页

作者：胡文昊尚凯葛懿夫翟国方张钰佳南京大学建筑与城市规划学院江苏南京210093 清华大学建筑学院北京100084

轨道交通网络是大型城市人口高效通勤的有力保障,在全球气候变化背景下,沿海城市轨道交通网络受到海平面上升及一系列连锁效应的威胁。该文以深圳市为例对未来不同情景下的轨道交通网络进行复杂网络建模及韧性评估。结果表明:①海平面... 详细信息

轨道交通网络是大型城市人口高效通勤的有力保障,在全球气候变化背景下,沿海城市轨道交通网络受到海平面上升及一系列连锁效应的威胁。该文以深圳市为例对未来不同情景下的轨道交通网络进行复杂网络建模及韧性评估。结果表明:①海平面的不断上升,对轨道交通网络的整体韧性带来显著影响;②当考虑到气候变化的累积效应时,网络韧性下降更加显著;③关键站点的失效对轨道交通网络的影响更大,包括自身失效的影响和造成其他站点间接失效的影响;④沿海存在多处较严重的地表沉降区域,区域内站点受到地表沉降和海平面上升的共同作用。研究以海平面上升作为灾害背景进行轨道交通网络的韧性评估并将地表沉降因素考虑在内,可为沿海城市轨道交通的长期安全发展提供理论参考。

关键词：气候变化海平面上升轨道交通网络韧性

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硅质碎屑—碳酸盐混合沉积：进展与分类新启示

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沉积学报 2025年

作者：穆财能周荟佳陈安清侯明才成都理工大学沉积地质研究院成都理工大学油气藏地质及开发工程全国重点实验室成都理工大学自然资源部深时地理环境重建与应用重点实验室

【意义】碎屑—碳酸盐组分的混合沉积研究能指示古气候、古环境、物源供给、海/湖平面升降，更因与矿产、油气资源息息相关而越来越受到重视。【进展】混合沉积主要可分为成分混合（狭义）与结构混合（广义）。混积岩作为混合沉积产物... 详细信息

【意义】碎屑—碳酸盐组分的混合沉积研究能指示古气候、古环境、物源供给、海/湖平面升降，更因与矿产、油气资源息息相关而越来越受到重视。【进展】混合沉积主要可分为成分混合（狭义）与结构混合（广义）。混积岩作为混合沉积产物，以往的分类方案主要有四分法、三分法、两分法，但受限于黏土组分是否应参与混积岩的划分一直存在争议。文章提供一个混积岩分类新思路，尝试解决组分参与划分问题，可为混合沉积研究多提供一项选择。【结论】在以碎屑组分与碳酸盐组分两端元划分的基础上，通过颗粒的定量统计，并以此判断沉积期的水动力条件。与传统分类方案相比，既保留了碳酸盐组分、碎屑颗粒、灰泥、黏土四个端元，又同时兼顾了视觉呈现效果与便捷操作可行性。此外，重新厘定混合沉积作用，具体划分为：间断（事件）混合、相混合、原地（生物）混合与沉淀混合四种类型。并将溯源混合、成岩混合、岩溶混合、裂缝混合等不能反映原始沉积环境的四种作用归为假混合作用。【展望】碳酸盐岩与碎屑岩作为沉积学的两大分支，一直被作为独立的学科体系进行研究。对混合沉积的研究还有望帮助理解碳酸盐—碎屑组分之间的矿物来源、相互作用方式与沉积过程，完善碎屑岩与碳酸盐岩学科体系。

关键词：混积岩假混合作用分类方案碳酸盐岩碎屑岩

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大模型在软件缺陷检测与修复的应用发展综述

软件学报 2025年

作者：香佳宏徐霄阳孔繁初彭湃张钊张煜群南方科技大学斯发基斯可信自主系统研究院南方科技大学计算机科学与工程系深圳艾提亚科技有限公司

随着信息化的深入,大量应用程序的开发和功能迭代不可避免引入软件缺陷,并潜在地对程序可靠性和安全性造成了严重的威胁.检测与修复软件漏洞,已经成为开发者维护软件质量必要的任务,同时也是沉重的负担.对此,软件工程的研究者在过去的... 详细信息

随着信息化的深入,大量应用程序的开发和功能迭代不可避免引入软件缺陷,并潜在地对程序可靠性和安全性造成了严重的威胁.检测与修复软件漏洞,已经成为开发者维护软件质量必要的任务,同时也是沉重的负担.对此,软件工程的研究者在过去的数十年中提出大量相关技术,帮助开发者解决缺陷相关问题.然而这些技术都面对着一些严峻的挑战,在工业实践落地上鲜有进展.大模型,如代码大模型CodeX和对话大模型ChatGPT,通过在海量数据集上进行训练,能够捕捉代码中的复杂模式和结构,处理大量上下文信息并灵活地适应各种任务,以其优秀的性能吸引了大量研究人员的关注.在诸多软件工程任务中,基于大模型的技术展现出显著的优势,有望解决不同领域过去所面对的关键挑战.因此,尝试对目前已经存在基于大模型相关成熟技术的3个缺陷检测领域:深度学习库的缺陷检测、GUI自动化测试、测试用例的自动生成,与软件缺陷修复的成熟领域:缺陷自动化修复,进行分析和探究,在阐述其发展脉络的同时对不同技术流派的特性和挑战进行深入的探讨.最后,基于对已有研究的分析,总结这些领域和技术所面临的关键挑战及对未来研究的启示.

关键词：大模型缺陷检测深度学习库缺陷检测测试用例自动生成 GUI自动化测试缺陷自动修复

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原位酶解制备双低浓香菜籽油工艺研究

中国油脂 2025年

作者：曹平净隋佳秀张浩孙尚德刘玉兰河南工业大学粮油食品学院

生物酶解法能够通过释放活性风味前体物，加速挥发性风味物质的生成。以双低油菜籽为研究对象，探究粉碎度、水分含量和蔗糖酶酶解处理对浓香菜籽油风味品质的影响。结果表明：不同粉碎度菜籽焙炒后制得的菜籽油挥发性风味物质含量远低... 详细信息

生物酶解法能够通过释放活性风味前体物，加速挥发性风味物质的生成。以双低油菜籽为研究对象，探究粉碎度、水分含量和蔗糖酶酶解处理对浓香菜籽油风味品质的影响。结果表明：不同粉碎度菜籽焙炒后制得的菜籽油挥发性风味物质含量远低于整籽焙炒菜籽油，含量分别为95507.9 μg/kg（0.68-0.90 mm）、70531.0 μg/kg（0.58-0.68 mm）、84599.7 μg/kg（0.45-0.58 mm）、39588.0 μg/kg（0.28-0.45 mm）、46440.3 μg/kg（<0.28 mm）和154490.3 μg/kg（整籽1.75 mm），且粉碎焙炒方式制得的菜籽油菜青味明显，坚果味寡淡；经泡水处理后，菜籽油中挥发性风味物质含量随焙炒前菜籽水分含量的增加而显著增加，由水分含量27%和未处理菜籽（7%水分含量）焙炒后榨得的菜籽油中挥发性风味物质含量分别为211426.6 μg/kg和152753.3 μg/kg。进一步地，菜籽整籽通过浸泡吸收蔗糖酶酶液（原位酶解）和菜籽通过粉碎喷洒酶液（粉碎酶解）后干法酶解1.0 h，菜籽中还原糖含量分别提升15.6和7.5倍，其中葡萄糖和果糖含量分别达到2047.9 mg/100 g和2406.2 mg/100 g以及762.5 mg/100 g和889.3 mg/100 g。原位酶解和粉碎酶解菜籽经150.0 ℃焙炒30.0 min后，还原糖均未检出，且游离氨基酸损失率均超过50.0%，但原位酶解法制得的菜籽油中挥发性风味物质含量（278039.8 μg/kg）显著高于粉碎酶解法（95625.4 μg/kg）以及未处理菜籽直接经170.0 ℃焙炒30.0 min（151940.6 μg/kg）后榨得的菜籽油，且具有浓郁的焙烤和坚果风味。此外，原位酶解法制得的菜籽油酸价低于1.2 mg KOH/g，过氧化值低于0.03 g/100 g，且生育酚、甾醇和总酚含量分别为930.52 mg/kg、747.84 mg/100 g和912.45 mg/kg，分别较未处理菜籽制得的菜籽油提高了19.2%、21.3%和16.1%。研究结果表明通过蔗糖酶原位酶解能够在降低菜籽焙炒温度的同时，显著提高菜籽油的焙烤和坚果风味品质及营养物质含量，可为浓香菜籽油的适度加工技术发展提供支持。

关键词：菜籽油水分含量蔗糖酶酶解处理挥发性风味物质

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基于超分辨率重构技术的高效超表面设计方法

激光与光电子学进展 2025年

作者：张凯威郜洪云吕海飞夏元佳陈国兵武汉理工大学物理与力学学院中国人民解放军海军工程大学动力工程学院

超表面在调控入射电磁波方面具有独特优势，但在设计完整超透镜之前，需对大量单元结构进行建模和分析，这一过程不仅耗时，而且难以满足预期的相位分布要求，对仿真效率提出了严峻挑战。为解决这一问题，本文提出了一种结合生成对抗网... 详细信息

超表面在调控入射电磁波方面具有独特优势，但在设计完整超透镜之前，需对大量单元结构进行建模和分析，这一过程不仅耗时，而且难以满足预期的相位分布要求，对仿真效率提出了严峻挑战。为解决这一问题，本文提出了一种结合生成对抗网络（Generative Adversarial Networks, GAN）的超分辨率重构（Super-Resolution, SR）深度学习模型。该模型能够快速、准确地对现有的相位-几何尺寸数组进行扩充，生成数据密度更高的出射相位数组。在对9000组样本进行训练后，模型成功将60×60的小型相位-几何尺寸数组重构至120×120的大型数组，预测准确率高达95.17%。为验证模型的可行性，本文基于典型的消色差超透镜单元结构设计了可见光消色差超透镜，并进行了仿真验证。结果表明，与传统仿真和插值算法相比，所提出的深度学习模型显著缩短了仿真时间，同时显著提高了预测准确率。本文提出的深度学习模型为超表面单元的初始结构设计与选型提供了一种高效方法，并为生成对抗网络在电磁波调控领域的加速计算和数据拓展提供了有效解决方案。

关键词：超分辨率重构生成对抗网络超透镜单元深度学习高效率