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我国新型林业经营主体发展现状及效率影响因素研究

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我国新型林业经营主体发展现状及效率影响因素研究

作者：刘彪彪北京农学院

学位级别：硕士

林业作为国民经济重要基础产业正逐步转向高质量发展阶段,肩负着改善农村生态状况和促进农村经济发展的双重使命,而新型林业经营主体的发展可以更好地促进农村产业兴旺及林业发展,在实现乡村振兴、农业农村现代化中具有不可替代的重要... 详细信息

林业作为国民经济重要基础产业正逐步转向高质量发展阶段,肩负着改善农村生态状况和促进农村经济发展的双重使命,而新型林业经营主体的发展可以更好地促进农村产业兴旺及林业发展,在实现乡村振兴、农业农村现代化中具有不可替代的重要作用。本文通过规模经济理论、规模报酬理论和持久收入假说理论等经济学理论基础解释了新型林业经营主体的发展现状与生产效率关系的经济学逻辑;从宏观和微观两个层面分析当前我国新型林业经营主体发展现状以及存在的相关问题;在此,运用DEA模型测算不同新型林业经营主体的生产效率,以效率指数为被解释变量,利用Tobit回归模型从主体负责人特征、流转形式、经营特征、相关配套政策角度考察对效率的影响因素分析。第一,新型林业经营主体经营林地面积2.67亿亩,比2020年下降4.98%;平均经营面积905.71亩,比2020年下降5.03%。在林地经营规模中。林业合作社林地规模扩张较快,家庭林场、林业企业的林地经营面积有所下降;在经营资金来源情况中自有资金占85.08%,其次银行贷款是经营主体的重要资金来源,分别占到经营资金投入的30.58%、50.00%、37.57%、41.18%;森林保险投保率仅为25.62%;林权纠纷发生率为5.56%。第二,根据DEA测算结果显示,林业新型经营主体林业生产的综合效率平均值为0.49,处于较低水平。林业合作社的综合效率、技术效率和规模效率都是最高的,分别为0.76、0.97、0.78;其次家庭林场、林业企业均低于整体的综合效率,处于分别处于0.3777和0.3415,表明林业大户在管理经营、相关技术等方面存在着较大的差距;技术效率中林业大户、家庭林场、林业合作社、林业企业都处于较高水平,分别为0.98、0.99、0.97、0.96,表明各类经营主体处于集中发力阶段;规模效率中林业大户、家庭林场、林业企业均低于整体规模效率,处于较低水平。第三,以效率指数为被解释变量,通过Tobit模型回归分析,经营者年龄越大,对于新型林业经营主体生产效率的提高越不利,文化程度和干部身份对于新型林业经营主体的生产效率具有显著的正向影响。林地流转的合同年限越长,越有利于新型经营主体生产效率的提高。天然林面积的提高不利于新型经营主体生产效率的提高;相反,商品林作为经营者拥有实际经营决策权的林种,其面积越大越有利于新型经营主体生产效率的提高。参与林权抵押贷款、林业保险和获得林业补贴有利于新型经营主体生产效率的提高,林权纠纷会抑制新型经营主体的生产经营效率。基于上述研究结论,本文提出:探索新型林业经营主体发展路径,积极探索创新林业经营主体发展模式,近一步加强经营模式创新并运用新技术;加大财政金融扶持力度、引导社会资本参与林业建设,建立公共财政为导向、社会力量参与的林业投入机制;强化政策扶持,构建林业发展新模式,加快集体林生产要素流动与整合,加快推进林地“三权”分置改革,依据资源禀赋和承载能力,支持新型林业经营主体发展分区分、分层次的林地一二三产业链体系,不断巩固林业的可持续经营。

关键词：新型林业经营主体发展现状影响因素生产效率 DEA-Tobit

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基于深度学习的网络自适应入侵检测方法研究

基于深度学习的网络自适应入侵检测方法研究

作者：胡彪彪重庆科技学院

学位级别：硕士

当前,互联网技术蓬勃发展,网络数据量骤增,网络攻击手段也呈现出日新月异态势。在这种环境下,基于传统机器学习的入侵检测模型在处理海量高维网络流量数据显得乏力。相比之下,基于深度学习的入侵检测模型表现出了更大的优势,但仍存在总... 详细信息

当前,互联网技术蓬勃发展,网络数据量骤增,网络攻击手段也呈现出日新月异态势。在这种环境下,基于传统机器学习的入侵检测模型在处理海量高维网络流量数据显得乏力。相比之下,基于深度学习的入侵检测模型表现出了更大的优势,但仍存在总体检测率低、小样本攻击检测率不高、对未知攻击检测不佳以及实时性差等问题。为解决上述问题,本文结合入侵检测技术和深度学习思想,构建基于深度学习的入侵检测模型,旨在提高检测效率和增强入侵检测模型自适应能力。具体研究工作如下:(1)针对当前入侵检测模型总体检测率低的问题,提出了一种基于CNN-Bi LSTM和注意力机制的入侵检测模型CBLT-AM。仿真实验表明,CBLT-AM模型在NSL-KDD数据集上进行二分类实验时,检测精度达到98.63%,总体检测精度表现较好。(2)针对入侵检测模型面向多分类和小样本攻击检测效率不高的问题,提出了一种多分类不平衡数据的入侵检测模型BSMOTE-CBLT-AM,该模型引入BorderlineSMOTE实现对R2L和U2R数据的过采样,扩充了小样本攻击数据。仿真实验表明,BSMOTE-CBLT-AM模型对R2L和U2R的检测精度分别提升至83.42%和86.19%,在多分类对比实验中准确率达到98.87%。(3)针对当前入侵检测模型在动态变化网络环境中对未知攻击检测能力和实时检测效率不佳的问题,提出了一种改进的DBN无监督网络自适应入侵检测模型,该模型通过引入稀疏编码和替换BP神经网络两个方面对DBN进行了改进,以增强模型的自适应能力和提高训练效率。仿真实验表明,该模型在检测精度上优于DBM和ELM模型,并在使用40%比例的NSL-KDD数据集训练模型时,取得了98.54%的检测效率。与基于深度学习模型的GRU和LSTM模型相比,该模型在准确率和F1-measure方面具有较大优势。此外,所提出的模型在不同比例数据集下的训练时间也明显低于传统DBN。

关键词：网络入侵检测深度学习卷积神经网络深度置信网络分布不平衡数据稀疏编码

基于深度学习的肺结节分割和良恶性分类算法研究

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基于深度学习的肺结节分割和良恶性分类算法研究

作者：温彪彪杭州电子科技大学

学位级别：硕士

深度学习技术在医学图像分析中的应用越来越广泛,其中肺结节分割和良恶性分类是肺部疾病诊断和治疗中的关键问题。传统的肺结节分割方法受到结节形状多变、边界模糊等问题的影响导致分割准确率不理想。而基于深度学习的方法具有提取高... 详细信息

深度学习技术在医学图像分析中的应用越来越广泛,其中肺结节分割和良恶性分类是肺部疾病诊断和治疗中的关键问题。传统的肺结节分割方法受到结节形状多变、边界模糊等问题的影响导致分割准确率不理想。而基于深度学习的方法具有提取高质量图像特征的优势,对图像的大小、位置和边缘形状具有更好的敏感性,而目前肺结节分割和分类算法表现不一且精度较低,尤其对较小的肺结节可能造成一些错检、漏检。因此本文在LUNA16数据集基础上提出了一种基于V-Net的肺结节分割算法和基于Swin Transformer的肺结节良恶性分类算法。实验结果表明,本文提出的模型在肺结节图像分割和分类上具有显著的优越性。主要研究内容如下:第一,V-Net网络对图像特征提取不充分、特征融合效率低,导致其对小结节不敏感、分割效果差。因此本文提出在编码器和解码器之间添加基于残差机制的跳跃连接模块,结果表明改进后的PCV-Net网络分割的Dice系数提升约2%。之后在V-Net的基础模型上,本文提出融合通道注意力压缩激励模块和注意力引导滤波器模块形成的SGV-Net分割模型,用于增强感兴趣区域的有效信息并抑制无关的图像背景信息,在网络整体复杂度提升不高的情况增强了网络特征提取能力,改进后的模型获取了更多的高分辨率信息,可以更完美地还原原始图像中的详细信息。经实验对比验证SGV-Net的Dice系数提升至0.8452,较基准的V-Net模型提升约5%,分割结果更为精确。第二,针对目前肺结节良恶性分类算法精度低、鲁棒性差的现状,本文提出基于Swin Transformer的肺结节良恶性分类算法。基于LUNA16数据集,将本算法与VGG、Res Net和Google Net等常见的分类网络进行对比,实验结果表明本模型的分类结果准确率达到了94.53%,同时AUC值达到了97.44%。相比其他算法,Swin Transformer模型的准确性、敏感性、特异性和AUC等指标都具有显著优势。

关键词：肺结节分割 V-Net 注意力机制肺结节分类 Transformer

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心肺功能低压环境训练舱关键技术研究

心肺功能低压环境训练舱关键技术研究

作者：胡彪彪贵州大学

学位级别：硕士

心肺功能直接影响人体的运动竞技能力及身体素质,由于低压富氧干预环境下进行训练对改善心肺功能具有重要作用,所以近年来加强人体心肺功能方面的环境模拟训练设备及相关技术成为了研究热点。本文针对现代社会人群期望提高心肺功能却无... 详细信息

心肺功能直接影响人体的运动竞技能力及身体素质,由于低压富氧干预环境下进行训练对改善心肺功能具有重要作用,所以近年来加强人体心肺功能方面的环境模拟训练设备及相关技术成为了研究热点。本文针对现代社会人群期望提高心肺功能却无暇赴真实低气压环境地区进行锻炼、实际环境氧含量不足及存在高原反应等问题,通过研究人工环境模拟、结构优化等相关技术,设计载人低压环境模拟训练舱,满足社会人群进行心肺功能训练及体力恢复等方面的相关需求。本文依据心肺功能低压环境训练舱结构设计要求及环境模拟功能,采取分模块设计到整体分析的方法,开展训练舱整体结构、进出风管道结构、空调送风等结构以及保温方案、制热制冷方案、管道结构优化、温度场数值模拟和整舱结构有限元分析等相关方面的研究设计工作。本课题主要研究内容及成果如下:(1)训练舱关键结构及整舱设计。依据训练舱的设计指标及模拟功能参数,采用现代设计理论,依托企业现有生产经验,明确了舱体系统组成及整体结构形式;分析确定了舱体结构材料,针对负压风机等关键部件进行了计算及选型;完成了训练舱外壳结构、矩形薄壳门、过渡舱、递物筒、观察窗及工艺接口结构设计,使训练舱结构符合相关技术要求。(2)低压环境工况条件下训练舱整舱结构性能分析。综合研究舱内模拟5000m海拔气压下的受载情况,采用Hyper Works对整舱静动态特性及疲劳寿命进行分析;仿真结果表明,训练舱在该工况条件下符合各项设计参数要求,验证了结构设计的可行性和合理性,可为相关系列舱体设计提供参考。(3)训练舱进出风管道结构设计及优化。为保证新风均匀低速的进入舱体内部,设计了变截面进风管道;通过FLo EFD对进风管道结构开展进风口壁面高度和分流孔洞直径参数的优化分析,确保内部进风均匀性;同时,针对训练舱的出风管道转角处进行优化设计,解决了局部回流现象,保障了出风口气流的平顺性。(4)训练舱内部热平衡分析及温度场数值模拟。依据训练舱在制热和制冷模式下的保温性能要求,进行了保温方案的设计及内部热平衡的分析计算;经过对比分析,确定了训练舱采用空调制冷降温,空调制热辅助小规模电热风升温的方式;同时,对训练舱空调进风方式进行了优化,并针对不同的回风口布局对训练舱内部制冷、制热的均匀性开展了仿真分析,结果表明内部采用四周回风口布局时,温度分布均匀性较好,可保障舱内热舒适性,符合训练舱的设计要求。

关键词：心肺功能训练低压环境模拟舱结构设计优化有限元分析疲劳寿命

猴头菇多糖对新型vIBDV感染后免疫调控作用的研究

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猴头菇多糖对新型vIBDV感染后免疫调控作用的研究

作者：郭彪彪山西农业大学

学位级别：硕士

鸡传染性法氏囊病(Infectious bursal disease,IBD)是引起鸡法氏囊受损而抑制机体先天性免疫的急性传染病,该病不仅能造成免疫抑制,而且会影响其它疫苗的免疫效果导致免疫失败,其中以传染性法氏囊病毒变异株(vIBDV)引起的免疫抑制最为... 详细信息

鸡传染性法氏囊病(Infectious bursal disease,IBD)是引起鸡法氏囊受损而抑制机体先天性免疫的急性传染病,该病不仅能造成免疫抑制,而且会影响其它疫苗的免疫效果导致免疫失败,其中以传染性法氏囊病毒变异株(vIBDV)引起的免疫抑制最为严重。猴头菇多糖(HEP)是猴头菇最主要的活性成分,能通过激活先天性免疫通路、调节体内细胞因子分泌而提高动物机体的免疫力,已成为预防和治疗动物免疫性疾病的理想添加剂或佐剂。NF-κB信号通路是先天性免疫的重要通路,TLR4是HEP作用于免疫细胞的主要受体,IBDV感染后会通过抑制NF-κB信号通路而降低机体的抗病毒能力,而HEP可以通过激活TLR4/My D88/NF-κB信号通路,增强细胞因子的表达水平。探讨HEP是否能对vIBDV抑制的NF-κB信号通路产生调节作用,有助于进一步了解vIBDV免疫抑制机制。为探讨HEP对感染vIBDV细胞的影响,本研究以DT-40细胞为研究对象,经过HEP孵育后感染vIBDV GD-1株,通过显微镜观察DT-40细胞的病变情况,并通过实时荧光定量PCR技术检测DT-40细胞中TNF-α以及IL-1β的mRNA表达水平。结果显示,HEP能减轻vIBDV GD-1株对DT-40细胞造成的损伤;此外,在感染72 h后,HEP可以上调DT-40细胞中TNF-α和IL-1β的表达量。为探讨HEP对感染vIBDV雏鸡免疫功能的影响,本研究将40只SPF鸡随机分成空白组、vIBDV组、HEP组和HEP+vIBDV组,于负压隔离器中分组隔离饲养;HEP组和HEP+vIBDV组雏鸡从1日龄开始连续7 d在饮水中添加375 mg/mL的HEP,自由采食饮水;vIBDV组和HEP+vIBDV组雏鸡在8日龄时通过滴鼻点眼感染vIBDV GD-1株。感染病毒后3 d、7 d、10 d分别从每组选取3只鸡采集样品,并运用实时荧光定量PCR方法从m RNA水平检测雏鸡各组织中TLR4、My D88、NF-κB基因以及细胞因子的基因表达情况。TLR4、My D88、NF-κB的检测结果显示:在病毒感染后第3 d,各分组除肝脏外其余组织中TLR4和My D88的m RNA表达水平显著高于空白组(P<0.05),提示肝脏的先天性免疫可能已经受到影响;各组织NF-κB的m RNA表达水平呈现先上升后下降的趋势,而胸腺和法氏囊的下调程度最高,显著低于空白组(P<0.05)。而HEP+vIBDV组相比vIBDV组来说,TLR4、My D88、NF-κB的m RNA表达水平普遍上调,且随着感染时间的延长,差异更为显著。在感染后第3 d,HEP组与HEP+vIBDV组NF-κB的表达量差异不显著;在感染后第7 d和第10 d,HEP组NF-κB的表达量高于vIBDV组,低于HEP+vIBDV组。细胞因子检测结果显示:HEP能够显著提高TNF-α表达量,在病毒感染后第10 d表现得尤为显著;而vIBDV组在感染初期TNF-α的表达量显著下调,IL-1β表达量除肾脏外也均表现下调,后期逐渐恢复;病毒感染后第10 d时,HEP+vIBDV组的TNF-α以及IL-1β表达量要显著高于vIBDV组。为探讨HEP对感染vIBDV雏鸡新城疫疫苗免疫应答的影响,本研究将30只SPF鸡分为三组:新城疫组、新城疫+vIBDV组、HEP+新城疫+vIBDV组,饲养方式及攻毒时间同上,于9日龄免疫新城疫Lasota株,并于接种后第7 d、14 d、21 d以及28 d采血,收集血清并通过血凝抑制试验检测新城疫抗体效价。结果显示:接种新城疫疫苗后,雏鸡体内新城疫抗体水平呈现上升趋势,到第14 d时到达峰值,之后逐渐下降;且新城疫+vIBDV组的抗体水平要低于另外两组,HEP+新城疫+vIBDV组的抗体水平要高于另外两组,且抗体持续时间较长。以上结果表明,HEP能够有效减少vIBDV对DT-40细胞造成的损伤,同时可以上调细胞因子的表达;此外,HEP能够缓解vIBDV对雏鸡先天性免疫的抑制,增强雏鸡的免疫力,激活被vIBDV抑制的NF-κB信号通路,调节细胞因子的分泌;HEP还能够增强新城疫疫苗的免疫效果。

关键词： vIBDV HEP TLR4/MyD88/NF-κB信号通路细胞因子免疫抑制

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网络消费者个人信息法律保护问题研究

网络消费者个人信息法律保护问题研究

作者：臧彪彪河北经贸大学

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随着目前网络购物的蓬勃发展,越来越多的消费者都会选择购买网络商品或者网络服务,由于网络消费者在进行消费时涉及到的个人信息往往蕴藏着大量的商业机会和商业价值,所以越来越多的网络消费者个人信息泄露侵权案件时有发生,这不仅给网... 详细信息

随着目前网络购物的蓬勃发展,越来越多的消费者都会选择购买网络商品或者网络服务,由于网络消费者在进行消费时涉及到的个人信息往往蕴藏着大量的商业机会和商业价值,所以越来越多的网络消费者个人信息泄露侵权案件时有发生,这不仅给网络消费者个人的生活带来骚扰,还影响了交易市场的有序进行。因此,本文要查阅大量文献资料和研究一些司法实践,指出目前我国网络消费者个人信息保护的现状以及保护的不足和困境,并找到有效的解决方法。虽然我国刚出台的《个人信息保护法》规定了敏感信息的保护,但是却只区分了敏感信息与非敏感信息,目前我国并未有一个严格的、从不同角度的标准对其进行区分保护,而且还存在缺乏一部完全针对网络消费者个人信息的法律文件,救济途径比较单一,诉讼管辖还存在一些障碍等问题,使得被侵权人不能得到良好的法律保障。因此,本文的目的就是通过查阅相关文献和各种司法判例来对网络消费者的个人信息保护开展研究,为以后的学术研究以及实践保护提供一定的建议和参考。本文主要由四大部分构成:第一部分分析了网络消费者个人信息保护的大环境,保护现状,保护的必要性以及国内外针对网络消费者的研究现状。第二部分主要介绍了网络消费者个人信息基础理论,我国现在个人信息保护立法现状以及面临的主要问题,其中个人信息基础理论包括个人信息和隐私权的区分和网络消费者个人信息特征,我国现在个人信息保护面临的主要问题包括网络消费者个人信息区分保护不清晰,缺少专门的网络消费者个人信息保护法律规范,现行网络消费者个人信息保护权利义务体系不明确,救济方式比较单一,举证责任分配不均,诉讼管辖存在障碍等等。第三部分列举了美国、英国以及新西兰个人信息保护的经验方法,制度规定及机构设置,为我国个人信息保护提供新思路新经验,汲取国外先进的符合我国国情的制度规定及机构设置,设立我国专门的个人信息保护机构,建立个人信息登记制度,建立个人信息被侵犯通知规则等,使我国网络消费者个人信息保护更上一层楼。第四部分在总结前三部分的基础上提出了解决问题的建议及方法,完善网络消费者个人信息的类型化区分保护,明确网络消费者个人信息立法原则,完善我国网络消费者个人信息保护权利义务体系,拓宽侵权救济渠道和创新诉讼管辖规则等等。

关键词：网络消费者个人信息保护立法体系救济保障

遵循教材逻辑实现“深度学习”——2023年福建省高中历史骨干教师培训省级公开课述评

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历史教学（上半月） 2023年第11期 48-52页

作者：谢彪福建教育学院文科部历史教研室福建福州350001

在“三新”背景下,高考复习对一线教师提出了更大挑战。复习课要提高质量,确保教学效果。为此,应在深入研究课标、精心挖掘教材的基础上确定教学重点,并建构教学逻辑。同时,应围绕教学重点创设情境,为学生提供充分的问题探究空间。本文... 详细信息

在“三新”背景下,高考复习对一线教师提出了更大挑战。复习课要提高质量,确保教学效果。为此,应在深入研究课标、精心挖掘教材的基础上确定教学重点,并建构教学逻辑。同时,应围绕教学重点创设情境,为学生提供充分的问题探究空间。本文以“辽宋夏金元的经济与社会”一课为例,阐发如何通过研究教材来确定教学重点,目的是使探究活动能够切实深化学生对历史发展趋势的认识,实现学科素养的综合发展。

关键词：高考复习教材研究问题探究深度学习

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交际术语学视域下的中医术语外译研究

中国翻译 2024年第2期45卷 143-149页

作者：蒋继彪南京中医药大学

中医术语是中医学理论体系的重要组成部分,主要由基本理论、临床治疗和中药方剂等三部分构成。中医术语在语符表征、概念认知和语境交际等方面具有语符简练、概念复杂、语境多样等多重特质,对其进行恰当、得体的翻译,是推动中医药文化... 详细信息

中医术语是中医学理论体系的重要组成部分,主要由基本理论、临床治疗和中药方剂等三部分构成。中医术语在语符表征、概念认知和语境交际等方面具有语符简练、概念复杂、语境多样等多重特质,对其进行恰当、得体的翻译,是推动中医药文化海外传播的重要前提和根本保证。本文以交际术语学理论为视角,尝试提出中医术语翻译应遵守的系统性原则、语境化原则和有效性原则,并从语符层面、概念层面和语境层面阐释了具体的翻译方法,以期为进一步推进我国中医术语外译实践与理论研究提供参考。

关键词：交际术语学中医术语翻译原则翻译方法

近现代景德镇陶瓷古彩艺术三大家的地位与影响

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陶瓷学报 2023年第3期44卷 600-606页

作者：齐彪景德镇陶瓷大学江西景德镇333403

20世纪早期,景德镇陶瓷艺术正处在“珠山八友”的时代,粉彩盛行,陶瓷绘画逐渐成为主流。而以图案化装饰为根本的陶瓷古彩艺术,却能够另辟蹊径,独树一帜,并凸显了三位卓有建树的古彩大家:段茂发、李盛春、欧阳光,人称“古彩三大家”,实... 详细信息

20世纪早期,景德镇陶瓷艺术正处在“珠山八友”的时代,粉彩盛行,陶瓷绘画逐渐成为主流。而以图案化装饰为根本的陶瓷古彩艺术,却能够另辟蹊径,独树一帜,并凸显了三位卓有建树的古彩大家:段茂发、李盛春、欧阳光,人称“古彩三大家”,实属不易。他们分别进入了艺术院校、陶瓷研究所和艺术瓷厂美术研究室,专门从事古彩教学、研究与创作。他们奉古彩艺术的典范“康熙五彩”为圭臬,在特定的历史时期起到了承上启下的重要作用。他们是景德镇陶瓷艺术精神的守艺人和传承者,在近现代景德镇陶瓷史上有着非凡的地位和影响。

关键词：景德镇陶瓷古彩艺术三大家影响