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结合多类行为特征融合和协同过滤的序列推荐方法研究

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结合多类行为特征融合和协同过滤的序列推荐方法研究

作者：王语辰辽宁大学

学位级别：硕士

推荐系统是一种信息过滤技术,旨在为用户提供个性化的建议或推荐,从而提高用户的满意度。推荐系统通常基于用户历史行为、偏好和其他信息来推荐产品或服务。这些系统广泛应用于电子商务、社交媒体、音乐和视频流媒体等领域。常见的推荐... 详细信息

推荐系统是一种信息过滤技术,旨在为用户提供个性化的建议或推荐,从而提高用户的满意度。推荐系统通常基于用户历史行为、偏好和其他信息来推荐产品或服务。这些系统广泛应用于电子商务、社交媒体、音乐和视频流媒体等领域。常见的推荐算法包括基于内容的过滤、基于协同过滤、深度学习和混合算法等。现有的推荐算法主要基于用户的历史行为数据进行推荐,这种静态的推荐算法无法适应用户兴趣的变化和行为的变化,导致推荐结果不够准确和个性化。如何有效合理地利用推荐算法为用户进行匹配,提高推荐精度和效率,并为用户提供更好的使用体验是推荐系统研究的重点。针对以上问题,本文提出多类行为特征融合的异质信息网络的序列推荐方法和基于协同过滤的时间感知的推荐方法。主要研究工作和创新点如下:(1)提出了多类行为特征融合的异质信息网络的序列推荐方法,该方法充分考虑了异质信息网络中用户行为的异质性和关联关系,并对同质关系进行嵌入融合,全局融合异质视角下的用户行为特征,并结合了记忆网络中的内部储存单元对其进行迭代更新,最终预测评分以实现序列推荐。通过这种方式,有效利用用户行为的异质性特征,挖掘用户高阶行为模式,提高了推荐的准确程度。(2)提出了基于协同过滤的时间感知的推荐方法。现有的推荐方法通常只考虑用户的短期兴趣爱好,忽略了交互的时间信息。为了解决这个问题,该方法从用户交互记录中具体分析时间信息,并提出了相对时间和绝对时间的概念。同时,该方法将时间序列和物品信息序列结合起来,并利用自注意力机制进行协同表示,从而得到候选物品。通过这种方式,可以更充分地利用交互记录的时间嵌入,推荐的性能有所提升,并解决计算速度慢、鲁棒性差等问题。最后,在多个真实数据集上进行实验验证,并与非序列模型和序列模型以及自注意力的推荐模型在不同的参数指标下进行对比实验,同时对模型的参数进行筛选,选出更能发挥推荐效果的参数。实验结果表明,从而综合考虑用户的多个兴趣方向和行为习惯,提高了推荐效果和用户满意度。

关键词：序列推荐异质信息网络图卷积神经网络注意力机制时间嵌入

南水北调工程受水影响区城市水资源利用效率测算与影响因素分析

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环境科学学报 2024年第1期44卷 438-450页

作者：王语苓何伟中国人民大学环境学院北京100872 中国发展研究基金会北京100009

水资源利用效率提升是城市践行绿色高质量发展模式的基本要义.提升受水影响区城市水资源利用效率是推进南水北调后续工程高质量发展的重要着力点.采用非期望产出DEA超效率SBM模型、Theil指数、变异系数、Malmquist指数和Tobit模型等方法... 详细信息

水资源利用效率提升是城市践行绿色高质量发展模式的基本要义.提升受水影响区城市水资源利用效率是推进南水北调后续工程高质量发展的重要着力点.采用非期望产出DEA超效率SBM模型、Theil指数、变异系数、Malmquist指数和Tobit模型等方法对2010—2020年南水北调工程受水影响区53个地级以上城市水资源利用效率及影响因素进行测算和分析,结果表明:南水北调受水影响区81.13%的城市水资源利用存在资源浪费、冗余的现象,水资源利用效率整体水平呈波动上升趋势,由2010年的0.6150提升到2020年的0.7193;自2014年12月12日实现全面供水之后,受水影响区城市水资源利用效率显著提升;城市水资源利用效率区域差异显著缩小,中线城市水资源利用效率相对较高,内部差异缩小速度也相对较快.纯技术效率和规模效率是影响该区域水资源利用全要素生产率的主要驱动力.城市水资源利用效率与经济发展水平、水资源禀赋、节水管理绩效、环境规制、技术创新存在不显著的正相关性,与外商投资(FDI)呈显著的正相关性,与产业结构、市场化程度存在不显著的负相关性.

关键词：水资源利用效率南水北调工程全要素生产率 Tobit模型

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太阳能驱动水蒸发发电系统的研究进展

硅酸盐学报 2024年第1期52卷 255-272页

作者：许自洁杨修春王语凡同济大学材料科学与工程学院上海201804 同济大学先进土木工程材料教育部重点实验室上海201804

太阳能驱动水蒸气产生(SSG)可应用于海水淡化、污水处理等领域,对获取纯净水和解决水资源短缺问题具有重要意义。通过提高光热材料的光热转换性能、水传输速率和系统的热量管理,可实现超高的太阳能蒸气转换效率。太阳能驱动水蒸发发电... 详细信息

太阳能驱动水蒸气产生(SSG)可应用于海水淡化、污水处理等领域,对获取纯净水和解决水资源短缺问题具有重要意义。通过提高光热材料的光热转换性能、水传输速率和系统的热量管理,可实现超高的太阳能蒸气转换效率。太阳能驱动水蒸发发电系统拓展了SSG的功能性,进一步提高了系统的能量利用率,为小型电子器件、柔性穿戴设备和偏远地区供电提供了创新模式。太阳能驱动水蒸发发电系统主要分为在SSG基础上集成发电模块和自供电2类发电方式。本文总结了太阳能驱动水蒸发发电系统的研究进展,分析了不同发电模式和材料类型的优缺点,对太阳能驱动水蒸发发电系统面临的挑战和未来的发展进行了分析和展望。

关键词：太阳能驱动水蒸气产生水蒸发诱导发电集成发电模块自供电发电模块水伏效应

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中国家庭伦理电影中少儿形象的研究意义

中国家庭伦理电影中少儿形象的研究意义

作者：王语犀河北大学

学位级别：硕士

在中国传统文化中,家庭伦理一直占据着重要的地位,它不仅是社会道德规范的基石,也是个体成长与发展的重要环境。随着影视艺术的不断发展,家庭伦理电影作为反映社会生活和家庭关系的重要载体,越来越受到观众的喜爱和关注。而在家庭伦理剧... 详细信息

在中国传统文化中,家庭伦理一直占据着重要的地位,它不仅是社会道德规范的基石,也是个体成长与发展的重要环境。随着影视艺术的不断发展,家庭伦理电影作为反映社会生活和家庭关系的重要载体,越来越受到观众的喜爱和关注。而在家庭伦理剧中,少儿作为家庭的重要成员,其剧作功能与文化意义也逐渐成为学术界和业界研究的关注。本文旨在探讨中国家庭伦理电影剧本中少儿形象所承担的剧作功能及其所蕴含的文化意义。一、通过深入研究不同时代背景、家庭背景以及性别差异下的少儿形象,本文分析了这些形象在家庭伦理中的多重作用。二、少儿形象不仅参与戏剧性的构建,成为矛盾冲突的重要元素,还在谋篇布局中发挥着关键作用,为剧情发展提供重要线索。此外,少儿的叙事视点也丰富了剧情的展现方式,通过少儿的视角来透视成人世界的伦理亲情,引发观众深深的共鸣和感动。三、少儿形象在家庭伦理电影剧本中承载了丰富的主题,它们展现了中国传统的家庭伦理观,通过少儿形象的塑造和成长历程,反映了中国式伦理道德的传承与发扬。同时,少儿形象代表着永恒的成长主题。反映出青春期不可避免的挑衅传统、探索自我阶段,描绘面临的各种磨难和迷茫。四、在家庭伦理题材的作品中,少儿形象承载深刻的文化寓意,不仅讲述个人的成长,更隐含着代代相传的文化教育任务。最终,在家庭伦理电影剧本塑造的少儿形象,不仅仅是个体形象,更是承载着整个民族对未来的期望与梦想。象征着新时代的活力,负责将民族的文化遗产继往开来,为文化的持续繁荣作出贡献。通过对角色形象的深入分析,能够观察中国家庭伦理文化的深刻蕴意与其核心价值观。并且丰富对传统家庭教育和文化遗产传承的认识,还能为如何在现代社会中培育和传播这些价值提供宝贵的参考。

关键词：家庭伦理少儿形象剧作功能文化意义

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农民数字素养对乡村数字生活参与的影响研究

农民数字素养对乡村数字生活参与的影响研究

作者：王语霏贵州民族大学

学位级别：硕士

在党的二十大作出以中国式现代化全面推进中华民族伟大复兴,全面推进乡村振兴,加快建设网络强国、数字中国等重大战略部署后,数字乡村作为乡村振兴的战略方向和数字中国的重要内容,如何在新的阶段实现守正创新及高质量发展成为社会各界... 详细信息

在党的二十大作出以中国式现代化全面推进中华民族伟大复兴,全面推进乡村振兴,加快建设网络强国、数字中国等重大战略部署后,数字乡村作为乡村振兴的战略方向和数字中国的重要内容,如何在新的阶段实现守正创新及高质量发展成为社会各界热切关注的问题。推动数字乡村建设,实现乡村振兴的关键在人。在农村数字化基础设施建设获得持续改善后,如何充分调动农民主体的积极性,使其根据自身能力和需求参与到数字生产与生活中去,最终融入数字乡村系统的各个环节,从而为数字乡村发展贡献内生动力成为迫切需要思考的问题。积极探寻影响农民乡村数字生活参与的关键因素及作用机制,提高农民在数字乡村进程中的生活质量与融入水平,对加速实现数字乡村共建共享具有重要意义。因此,本文首先对国内外数字素养、乡村数字生活等相关研究进行梳理和评述。基于前人的成熟量表,设计出符合本次研究的问卷进行测度衡量,从理论方面,系统阐释了感知价值和政府推广在数字素养与农村居民数字生活参与之间的关联机理,构建中介模型和调节效应模型,检验感知价值和政府推广在数字素养影响农村居民数字生活参与过程中的关键作用。主要研究结论为:农民数字素养水平正向显著影响乡村数字生活参与。数据与信息素养、沟通与协作素养、数字内容创建素养、数字安全素养均正向显著影响农民的乡村数字生活参与。感知价值在农民数字素养与乡村数字生活参与的关系中中介效应显著。在加入控制变量性别、年龄、学历、年家庭收入、是否村干部、是否党员以及是否创办过家庭农场或参与合作社的情况下,农民数据与信息素养、沟通与协作素养、数字内容创建素养、数字安全素养均正向影响感知价值,感知价值又正向促进其乡村数字生活参与,感知价值的中介效应显著。政府推广在农民数字素养与感知价值的关系中调节效应显著。在加入控制变量性别、年龄、学历、年家庭收入、是否村干部、是否党员以及是否创办过家庭农场或参与合作社的情况下,政府推广在农民数据与信息素养、沟通与协作素养和数字内容创建素养对感知价值的正向影响中均起促进作用,但在数字安全素养对感知价值的正向影响中并未起促进作用,呈现出异质性。

关键词：数字素养乡村数字生活参与价值感知政府推广

马克思主义自然观视域下非遗纪录片的叙事策略

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马克思主义自然观视域下非遗纪录片的叙事策略

作者：王语涵河北大学

学位级别：硕士

马克思主义自然观包括对自然界本源的认识、演化规律的认识,以及对人和自然关系的认识,其实质是人与自然、社会与自然、人与社会关系的辩证统一,在探讨“人—自然—社会”的关系中具有的基础性地位。步入20世纪以来,中国共产党在此基础... 详细信息

马克思主义自然观包括对自然界本源的认识、演化规律的认识,以及对人和自然关系的认识,其实质是人与自然、社会与自然、人与社会关系的辩证统一,在探讨“人—自然—社会”的关系中具有的基础性地位。步入20世纪以来,中国共产党在此基础上,继承并发扬马克思主义自然观,走出了一条符合我国情的中国特色的生态文明建设道路,习总书记亲自提笔的“千万示范、万村整治”工程(以下简称“千万工程”)更是由点到面探索出了一条实现人与自然和谐共存、城乡人民走向共富的科学路径。非物质文化遗产以非物质形态存在,与人民生活和历史发展紧密相连,也是各民族世代相传的文化记忆。在社会历史发展过程中,非物质文化遗产不断地被再创造、再创新,其不仅承载了人类的智慧、文明、历史,也见证了人类的社会发展和自然的历史变迁,是人与自然与社会共同作用下的产物。因此,马克思主义自然观可以通过挖掘非物质文化遗产中的人文价值和自然意蕴,探讨人与自然与社会的关系。本文立足于马克思主义自然观,以非遗题材纪录片和自然题材纪录片为研究主体,结合毕业作品《蓝色馈赠》,从影像创作者的角度出发,探讨我国非遗纪录片在自然观视域下的叙事策略,实现马克思主义自然观与非遗纪录片的文本对接。论文第一章首先对马克思主义自然观和非遗纪录片的相关理论进行概述,阐述马克思主义自然观的主要理论和中国化发展,以及马克思主义自然观与非遗、与纪录片的内在联系;第二章探讨马克思主义自然观视域下非遗纪录片的主题选择,以马克思主义相关理论为基础,挖掘非遗中所承载的自然意蕴与人文价值;第三章主要分析马克思主义自然观视域下人文纪录片的叙事结构,笔者在这一章中结合国内外优秀作品和毕业作品,从中心串联式结构、复线叙事结构、环形结构三个层面入手,搭建非遗纪录片的叙事结构,用影像将人与自然、人与社会、社会与自然的抽象关系具象化呈现;第四章着重探讨马克思主义自然观视域下人文纪录片的叙事视角选择,希望能更好地表达人与自然的深层次关系。

关键词：非物质文化遗产纪录片叙事艺术马克思自然观

屋面雨水不同储水形式的水质演变及微生物种群特性

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环境科学 2024年第7期45卷 4044-4051页

作者：王语翡高赞张琼华王晓昌西安建筑科技大学环境与市政工程学院西安710055

储水水质安全保障是提高雨水资源储用效率的关键,而屋面雨水是雨水储存利用的最佳场景.研究通过长期监测屋面雨水储存过程中水质演变,构建不同储水材料(PE、玻璃)和不同DO调控模式(密封、曝气)的储水形式,采用16S rRNA微生物多样性测序... 详细信息

储水水质安全保障是提高雨水资源储用效率的关键,而屋面雨水是雨水储存利用的最佳场景.研究通过长期监测屋面雨水储存过程中水质演变,构建不同储水材料(PE、玻璃)和不同DO调控模式(密封、曝气)的储水形式,采用16S rRNA微生物多样性测序技术和环境因子关联性等分析方法,探明微生物代谢作用下的水质变化特征以及潜在的利用健康风险.结果表明,储水过程中COD的降解主要发生于前10 d,同时营养盐也主要依赖微生物的代谢作用进行转化.不同储水形式下水质变化特征存在差异,传统PE储水材料会促进部分致病性黄色杆菌属(Xanthobacter)的繁殖,链格孢霉属(Alternaria)、葡萄穗霉属(Stachybotrys)和枝孢霉属(Cladosporium)等与DO和pH呈负相关.曝气有利于降低细菌、真菌的丰度,而密封储水方式有利于抑制军团菌等病原菌的增长.

关键词：屋面雨水储水系统微生物群落环境因子真菌

利用脉冲星计时阵列限制标量诱导的随机引力波背景

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科学通报 2024年第12期69卷 1517-1519页

作者：周柄辰宇宙线教育部重点实验室(西藏大学) 拉萨850000 西藏大学理学院物理系拉萨850000 中国科学技术大学天文与空间科学学院合肥230026 中国科学技术大学物理学院深空探测实验室/天文学系合肥230026

引力波是由爱因斯坦广义相对论预言的一种天文现象,已经在双脉冲星系统和黑洞合并事件中被观测到,也是我们研究早期宇宙的一种特殊探针.与受各种天体物理过程影响的电磁波不同,引力波可以捕捉到原初宇宙的纯净信息.在针对原初宇宙的研究... 详细信息

引力波是由爱因斯坦广义相对论预言的一种天文现象,已经在双脉冲星系统和黑洞合并事件中被观测到,也是我们研究早期宇宙的一种特殊探针.与受各种天体物理过程影响的电磁波不同,引力波可以捕捉到原初宇宙的纯净信息.在针对原初宇宙的研究中,暴胀宇宙学[1]是一种被广泛接受的理论,解释了宇宙微波背景辐射中观察到的各向异性.在暴胀期间,量子涨落通过时空的膨胀迅速延伸到宇宙尺度,随后缓慢演化,最终形成了我们今天看到的大尺度结构.这些扰动的统计性质可以提供关于宇宙膨胀早期阶段的信息,涵盖了大约e 7倍的开始阶段.然而,为了解释我们今天所看到的宇宙,需要大约e 60倍的膨胀过程,其中仍然有约e 50倍的阶段是不确定的.在暴胀后期阶段,退出哈勃半径的涨落对我们宇宙中的小尺度各向异性贡献至关重要,这些涨落会受到非线性天体物理过程的影响.另一方面,在热大爆炸阶段之前产生的引力波信号可以为我们提供关于小尺度的现象学信息.

关键词：大尺度结构天文现象暴胀宇宙宇宙膨胀引力波哈勃早期宇宙量子涨落

融合GNN和注意力增强LSTM的轨迹相似度计算方法

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小型微型计算机系统 2024年

作者：王语涵孙未未卢霖统复旦大学计算机科学技术学院

传统的轨迹相似度计算方法大多是针对欧氏空间中的轨迹而设计的，忽略了真实的轨迹被交通路网限制的这一事实，无法全面反映实际状况.本文提出了一种基于图神经网络和引入注意力机制的长短期记忆网络的深度学习模型来解决传统方法存在... 详细信息

传统的轨迹相似度计算方法大多是针对欧氏空间中的轨迹而设计的，忽略了真实的轨迹被交通路网限制的这一事实，无法全面反映实际状况.本文提出了一种基于图神经网络和引入注意力机制的长短期记忆网络的深度学习模型来解决传统方法存在的问题.首先，将轨迹由路网上的路口来表示.然后为路网构建三个独立的视图，其中融合视图由路网知识图嵌入学习路口之间的关系而构建，使用图神经网络和多层感知机学习三个视图的信息，设计视图融合层生成路口表示向量，最后使用多层引入注意力机制的长短期记忆网络来学习轨迹的表示向量，同时还设计了一个判定轨迹相似度的损失函数. 在两个真实的城市数据集上的实验结果表明，本文提出的计算方法相较于基线方法具有更高的有效性和可行性.

关键词：轨迹相似度计算图神经网络长短期记忆网络注意力机制知识图谱