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单髁置换术治疗高龄膝关节骨关节炎疗效的倾向评分匹配研究

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中国骨伤 2023年第2期36卷 151-156页

作者：凌晶涂以济王识程章军辉狄正林宁波市第六医院关节外科浙江宁波315040

目的:探讨单髁置换术(unicompartmental knee arthroplasty,UKA)治疗75岁以上高龄膝关节骨关节炎(膝骨关节炎)患者的疗效。方法:回顾分析自2014年10月至2020年11月接受初次固定平台单髁置换手术患者疗效。通过倾向性评分匹配(propensity... 详细信息

目的:探讨单髁置换术(unicompartmental knee arthroplasty,UKA)治疗75岁以上高龄膝关节骨关节炎(膝骨关节炎)患者的疗效。方法:回顾分析自2014年10月至2020年11月接受初次固定平台单髁置换手术患者疗效。通过倾向性评分匹配(propensity score matching,PSM)对年龄、身体质量指数(body mass index,BMI)、关节活动度(range of motion,ROM)、术前关节功能评分、生活质量评分等术前指标进行匹配分为高龄组(≥75岁)和对照组(0.05)。高龄组较对照组围术期有更多的切口并发症与谵妄发生率(P0.05)。结论:单髁置换术治疗75岁以上高龄膝骨关节炎患者,可以取得满意的近期临床疗效,安全性良好。

关键词：膝关节关节成形术,置换,膝骨关节炎,膝倾向得分匹配研究

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一种基于水声信道的无线传感器网络路由协议

传感技术学报 2009年第1期22卷 107-110页

作者：王锦程李德识武汉大学电子信息学院武汉430072 中南民族大学电子信息工程学院武汉430074

以无线传感器网络的水下应用所面对的挑战为背景,针对水声信道的传输特点,在最小代价算法和目的节点序列距离矢量DSDV(Destination-Sequenced Distance-Vector)路由协议的基础上,提出了一种均衡节点能耗的路由协议算法。该协议按照最小... 详细信息

以无线传感器网络的水下应用所面对的挑战为背景,针对水声信道的传输特点,在最小代价算法和目的节点序列距离矢量DSDV(Destination-Sequenced Distance-Vector)路由协议的基础上,提出了一种均衡节点能耗的路由协议算法。该协议按照最小能量代价建立多跳路由表,从而在数据传送时能够均衡各节点的能量消耗,达到延长网络生命周期的目的。仿真结果表明,相对于DSDV协议,本文提出的协议能够实现能量均衡,有效的延长网络生存周期。

关键词：传感器网络水声信道路由协议

Zweymüller型柄髋关节置换术后股骨侧假体周围骨折的手术治疗

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中华关节外科杂志（电子版） 2018年第3期12卷 416-420页

作者：方超华龚凯王识程狄正林何志勇章军辉宁波市第六医院关节外科 315000 浙江中医药大学第二临床医学院杭州310053

目的报道应用Profemur!Z柄行初次髋关节置换术后股骨侧假体周围骨折病例6例手术治疗后效果。方法纳入宁波市第六医院关节外科2009至2017年期间因终末期髋关节病或股骨颈骨折行初次髋关节置换术,术后外伤后发生假体周围骨折病例共6例(7... 详细信息

目的报道应用Profemur!Z柄行初次髋关节置换术后股骨侧假体周围骨折病例6例手术治疗后效果。方法纳入宁波市第六医院关节外科2009至2017年期间因终末期髋关节病或股骨颈骨折行初次髋关节置换术,术后外伤后发生假体周围骨折病例共6例(7髋)。其中5髋为长螺旋、长斜形或粉碎性骨折,2髋为短斜形骨折;Vancouver B1型2髋,B2型5髋,术中股骨侧假体根据不同骨折情况选用不同翻修方式,分别行单纯骨折复位内固定术和关节翻修术加骨折复位内固定术,并随访其疗效。结果本组患者术后随访均未出现假体松动或假体周围骨溶解等并发症,所有病例未发生术后并发症。术后3月X线显示骨折均愈合,患髋功能恢复好,末次随访髋关节功能HSS评分平均(85.5±4.5)分。结论 Profemur~Z柄初次髋关节置换术后发生假体周围骨折可根据骨折分型给予内固定或翻修手术治疗,术后随访显示功能恢复好,骨折与假体形态设计的相关性需要生物力学研究。

关键词：髋关节成形术假体周围骨折假体设计

氨甲环酸在股骨颈骨折全髋关节置换围手术期的应用

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中华骨与关节外科杂志 2023年第7期16卷 596-600页

作者：陶崑黄哲宇赵立明涂以济王识程凌晶曾智敏章军辉狄正林陈剑明宁波市第六医院关节外科浙江宁波315000

目的:探讨氨甲环酸(TXA)在股骨颈骨折全髋关节置换术(THA)中的安全性和有效性,以及不同剂量TXA对术后输血率的影响。方法:回顾性分析2013年1月至2021年12月收治的行单侧初次THA的3286例患者的临床资料,其中股骨颈骨折患者1548例,股骨头... 详细信息

目的:探讨氨甲环酸(TXA)在股骨颈骨折全髋关节置换术(THA)中的安全性和有效性,以及不同剂量TXA对术后输血率的影响。方法:回顾性分析2013年1月至2021年12月收治的行单侧初次THA的3286例患者的临床资料,其中股骨颈骨折患者1548例,股骨头坏死患者1738例。比较股骨颈骨折THA患者中使用TXA组和未使用TXA组、不同剂量TXA组间的输血率,以及使用TXA组下肢深静脉血栓、肺栓塞、脑梗死、心肌梗死和感染的发生率,并与股骨头坏死THA患者进行比较。结果:所有患者均获得随访,随访时间3~15个月,平均(8.1±3.9)个月。股骨颈骨折THA患者中使用TXA组和未使用TXA组的输血率(12.0%vs.80.9%,P<0.001)与股骨头坏死THA患者(11.2%vs.81.5%,P<0.001)比较,差异无统计学意义;股骨颈骨折THA患者中TXA 3~4 g组和TXA 1~2 g组的输血率(7.3%vs.14.6%,P<0.001)与股骨头坏死THA患者(6.6%vs.15.3%,P<0.001)比较,差异无统计学意义。股骨颈骨折和股骨头坏死THA患者使用TXA后的下肢深静脉血栓、肺栓塞、心肌梗死、脑梗死和感染的发生率无统计学差异。结论:TXA在股骨颈骨折THA患者中可以安全使用,能够显著降低输血率;与股骨头坏死THA患者比较,不增加下肢深静脉血栓、肺栓塞、脑梗死、心肌梗死和感染的发生率。

关键词：氨甲环酸全髋关节置换股骨颈骨折股骨头坏死

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SCV及其在SoC验证中的应用

武汉大学学报（工学版） 2004年第5期37卷 116-119页

作者：王锦程李德识曹阳武汉大学电子信息学院湖北武汉430072

片上系统(System on Chip,SoC)是集成电路设计发展的趋势,验证在整个SoC设计中工作量巨大且至关重要.应用验证领域的最新成果SCV(SystemCVerification),提出了通过设计用户定义的事务接口(Transactor),对RTL(RegisterTransferLevel)级... 详细信息

关键词： SoC SCV SystemC 事务级验证

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一种有效带宽均衡的路由协议

微电子学与计算机 2010年第6期27卷 47-49,53页

作者：王锦程陈少平李德识中南民族大学电子信息工程学院湖北武汉430074 武汉大学电子信息学院湖北武汉430072

针对水下传感器网络中水声信道传输条件严重受限的特点,定量分析了路径衰减和噪声影响对信号带宽的影响.根据传输距离与带宽之间的对应关系,提出了一种有效带宽均衡的路由协议.在进行路由选择时,总是按照可用带宽最大建立默认路由,从而... 详细信息

针对水下传感器网络中水声信道传输条件严重受限的特点,定量分析了路径衰减和噪声影响对信号带宽的影响.根据传输距离与带宽之间的对应关系,提出了一种有效带宽均衡的路由协议.在进行路由选择时,总是按照可用带宽最大建立默认路由,从而充分利用有限的带宽资源,在源头上减少拥塞的可能性.仿真结果表明,该协议能够实现各支路的带宽均衡,同时实现能量均衡,有效延长网络生存周期.

关键词：水下传感器网络水声通信有效带宽路由协议

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重症心脏瓣膜病合并巨大左房的外科治疗经验

天津医药 2007年第12期35卷 947-948页

作者：王锋程兆云王佳祥崔识远河南省人民医院心血管外科郑州450003

合并巨大左房的重症心脏瓣膜病患者手术风险性大，术后并发症多，病死率也较高。多数患者往往病史长，病情重，继发多脏器功能障碍，未能得到及时有效的治疗。探讨此类患者手术特点及技巧，对提高手术的安全性及患者生存率尤其重要。笔... 详细信息

合并巨大左房的重症心脏瓣膜病患者手术风险性大，术后并发症多，病死率也较高。多数患者往往病史长，病情重，继发多脏器功能障碍，未能得到及时有效的治疗。探讨此类患者手术特点及技巧，对提高手术的安全性及患者生存率尤其重要。笔者选取2002年6月—2006年6月我院收治的42例重症心脏瓣膜病合并巨大左房的患者分析报告如下。

关键词：心脏瓣膜疾病危重病心房外科手术

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基于差分隐私的联邦学习数据安全机制与应用

基于差分隐私的联邦学习数据安全机制与应用

作者：王骁识北京信息科技大学

学位级别：硕士

当今世界,深度学习和联邦学习(联邦学习本质上也是一种深度学习方法)这两种人工智能技术被越来越多的应用于数据分析中。然而在对数据进行分析的过程中,隐私泄露的问题日益严重,使用差分隐私技术对深度学习和联邦学习进行隐私保护是目... 详细信息

当今世界,深度学习和联邦学习(联邦学习本质上也是一种深度学习方法)这两种人工智能技术被越来越多的应用于数据分析中。然而在对数据进行分析的过程中,隐私泄露的问题日益严重,使用差分隐私技术对深度学习和联邦学习进行隐私保护是目前的一项主流研究方向,因此研究如何更好地将差分隐私与深度学习和联邦学习结合具有重大意义。目前将差分隐私与深度学习和联邦学习结合的研究主要有以下难点和问题:一是国内对于差分隐私定义以及所使用的基本机制缺乏严格清晰的证明与推导过程的说明,对学者入门造成困难的问题;二是现有深度学习结合差分隐私的方法中模型训练周期有限、隐私预算分配不合理导致模型安全性与可用性差的问题;三是新兴的分层联邦学习框架,虽然能够有效减小传统联邦学习的通信开销,但该框架同样存在参与方隐私安全与模型效用的平衡问题。针对以上问题,本文进行了深入研究,对差分隐私中的噪声添加和精度公式进行深入分析,然后结合差分隐私技术,创新性地提出基于数据特征相关性和自适应差分隐私的深度学习方法和基于隐私度量和自适应差分隐私的分层联邦学习方法。本文主要工作总结如下,其中(2)、(3)、(4)为主要的探索与创新工作。(1)介绍了课题的研究背景、国内外研究现状和本文需要用到的理论基础知识。首先,介绍研究背景和意义,以及差分隐私在深度学习和联邦学习领域的研究现状;其次,对差分隐私技术、联邦学习和分层联邦学习、信息熵的理论基础知识进行了总结;最后,分析了逐层相关性传播算法,并且通过图片展示了该算法的效果。(2)深度分析拉普拉斯机制及其精度公式、指数机制及其精度公式,指出拉普拉斯机制精度公式和指数机制精度公式存在放缩过大的问题,提出了放缩过大的原因。(3)针对现有深度学习结合差分隐私的方法中模型训练周期有限、隐私预算分配不合理导致模型安全性与可用性差的问题,提出了一种基于逐层相关性传播,信息熵和自适应差分隐私的深度学习隐私保护方法(RADP)。首先,该方法根据逐层相关性传播算法计算出训练样本的平均特征相关性;在此基础上,结合信息熵给特征平均相关性自适应地添加噪声;然后,再使用加噪保护的特征平均相关性为特征自适应地添加噪声。采用一种与梯度无关的加噪策略,提高了模型的可用性,稳定性与安全性;最后,通过真实数据集上的实验结果表明该方法(RADP)有比较高的可用性,稳定性与安全性。(4)针对分层联邦学习框架中参与方隐私安全与模型效用的平衡问题,提出了一种基于隐私度量和自适应差分隐私的分层联邦学习隐私保护方法(PAd HFL),解决分层联邦学习中隐私保护方法存在的不足。该方法首先应用隐私度量方法划分出待加噪数据和不加噪数据;其次,利用逐层相关性传播算法在本地预训练模型上计算出本地待加噪数据中每个数据特征对于输出结果的平均相关性;然后,使用基于信息熵的算法计算每个数据特征平均相关性的隐私度量值,根据隐私度量值对平均相关性自适应地添加拉普拉斯噪声;在此基础上,根据加噪保护后的每个数据特征平均相关性,合理分配隐私预算,自适应地对数据特征添加拉普拉斯噪声。该方法采用隐私度量和自适应差分隐私的方法精准平衡模型的可用性和安全性。最后,通过真实数据集上的实验结果表明:该方法(PAd HFL)有较高的可用性,稳定性与安全性。(5)在以上理论研究和方法设计的基础上,设计并实现了基于差分隐私的联邦学习数据安全系统,由基于数据特征相关性和自适应差分隐私的深度学习方法和基于隐私度量和自适应差分隐私的分层联邦学习方法两个模块构成。综上所述,本文主要在差分隐私基本机制、差分隐私结合深度学习、差分隐私结合联邦学习三个方面做了主要的探索与创新工作。本文为差分隐私技术在深度学习和联邦学习领域的应用与研究提供一个自主创新的新思路。

关键词：隐私保护差分隐私深度学习联邦学习

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基于立体视觉的水下考古目标三维重建

基于立体视觉的水下考古目标三维重建

作者：王识衡哈尔滨工程大学

学位级别：硕士

在传统的水下考古作业中,由于水下环境复杂,水质浑浊,能见度低,需要潜水员携带落后的硬件设备对水下遗迹进行勘探,消耗人力物力成本较大。为了协助考古工作者高效完成水下遗迹的勘探与检测,评估水下遗存整体保护和发掘的可行性,本文研... 详细信息

在传统的水下考古作业中,由于水下环境复杂,水质浑浊,能见度低,需要潜水员携带落后的硬件设备对水下遗迹进行勘探,消耗人力物力成本较大。为了协助考古工作者高效完成水下遗迹的勘探与检测,评估水下遗存整体保护和发掘的可行性,本文研究中将基于立体视觉的三维重建技术与水下考古技术相结合。提出了利用ROV携带摄像设备对水下考古目标进行勘探拍摄,获取原始数据集并进行处理,最终重建出三维场景模型的方式,将文物在水下环境中的形状和姿态完整的展示出来。为研究人员提供更直观的观察方式,形成一套水下考古目标三维重建的检测系统来判断文物的种类,年代,历史文化价值等信息,决定是否对其进行整体搬迁,保护和发掘。本研究旨在从多方面拓展水下考古的技术手段,提高水下考古作业的效率,弥补硬件设备和软件的不足,降低人工、设备成本,最终建立一套智能水下文化遗产检测保护系统。本研究的主要成果和技术路线为:(1)采用Real-ESRGAN+超分辨率重建算法对获取的水下考古目标的原始图像进行增强优化,得到清晰的高分辨率图像。(2)运用AKAZE算法对水下图像进行特征检测与提取,之后使用暴力匹配算法对所有优化后图像进行特征匹配,并采用RANSAC算法消除误匹配,实现了图像的高效检测与精确匹配。(3)采用分层式SFM的方法对水下图像进行运动结构恢复,根据相机特征和位姿将图像分成不同层次分类处理,并使用光束平差法进行捆绑调整后生成优化的高质量稀疏点云。(4)将CMVS-PMVS算法应用于水下图像的稠密点云重建中,其中CMVS对图像序列进行分类,PMVS分别将不同影像集生成的稀疏点云向周围空间扩散得到有向点云,同时利用局部光度一致性和全局可见性约束完成稠密重建过程。(5)最后使用泊松表面重建算法对水下考古目标的优质稠密点云进行表面纹理重建,先调整八叉树深度以控制细节精度,再设置边缘长度阈值以删除多余的面,最后进行参数化和纹理投影恢复出三维模型表面,至此完成整体三维场景重建全部流程。

关键词：超分辨率重建特征检测与匹配运动恢复结构稠密重建与表面重建