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电动汽车充电设施故障智能诊断策略研究

电动汽车充电设施故障智能诊断策略研究

作者：臧斌斌南京邮电大学

学位级别：硕士

2022年的全国新能源电动汽车的销量相比上一年显著增加,在国家政策和地方政策的驱动下,电动汽车的发展势头将持续高涨,预计2023年电动汽车销量将会进一步增长。而充电设施的配套安全则愈发重要,若充电设施故障频发势必严重影响电动汽车... 详细信息

2022年的全国新能源电动汽车的销量相比上一年显著增加,在国家政策和地方政策的驱动下,电动汽车的发展势头将持续高涨,预计2023年电动汽车销量将会进一步增长。而充电设施的配套安全则愈发重要,若充电设施故障频发势必严重影响电动汽车用户的安全,影响电动汽车的进一步发展。因此,针对电动汽车充电设施的故障诊断进行研究将具有重要意义,本文开展充电设施故障智能诊断技术策略研究。首先,介绍了充电设施的发展背景,国内外智能诊断策略的研究现状以及充电设施故障诊断的研究现状,并对文章的章节安排进行了描述。其次,阐述充电设施的工作原理,分析充电设施充电过程的故障缺陷及其原因,建立FMEF故障分析表。然后,提出两种智能诊断策略用于充电设施的故障诊断,一是基于Drools规则引擎的推理模型,二是基于GRU神经网络的智能诊断。接着,考虑到Drools规则引擎的优点如声明式编程、可扩展性、诊断效率高等,并基于Drools规则引擎进行推理模型的搭建;查阅充电设施及电动汽车充电相关标准资料,设计充电设施的故障规则库,用于规则引擎的推理,利用“三元组”数据表示方式进行数据传递和编程,提高推理引擎的处理效率。然后,考虑规则模型的局限性,为充分利用充电设施存储的充电数据特征进行诊断,采用适用于时间序列的GRU神经网络模型进行诊断,利用Adam算法进行优化网络迭代过程,同时利用Dropout方法防止训练模型过拟合。最后,考虑神经网络随机初始参数的不足,影响模型训练的适应度,结合遗传算法和蚁群优化算法的优点对网络参数进行优化,基于遗传算法的选择、交叉、变异的特点,跳出局部最优参数的局限,提高训练模型的诊断性能,基于蚁群优化算法中“信息素”不断更新的特点进行寻优,改进网络的模型参数,并对优化前后模型诊断效果,结果表明利用遗传算法结合蚁群算法优化GRU网络能够有效的提高故障诊断精度。

关键词：电动汽车充电设施智能诊断规则引擎神经网络遗传算法蚁群优化算法

基于MapReduce的并行SVM分类算法研究

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基于MapReduce的并行SVM分类算法研究

作者：郭斌斌江西理工大学

学位级别：硕士

支持向量机算法作为机器学习领域中的一种分类算法,它以结构风险最小化为原则,以训练误差最小化为约束条件,以置信风险最小化为优化宗旨,通过计算核矩阵以及求解二次规划函数寻求支持向量,兼容处理线性问题和非线性问题,能够很好地克服... 详细信息

支持向量机算法作为机器学习领域中的一种分类算法,它以结构风险最小化为原则,以训练误差最小化为约束条件,以置信风险最小化为优化宗旨,通过计算核矩阵以及求解二次规划函数寻求支持向量,兼容处理线性问题和非线性问题,能够很好地克服维数灾难,具有强大的泛化能力和鲁棒性。尽管支持向量机算法具有良好的分类性能,然而涉及二次规划函数求解和核矩阵存储计算等高时空复杂度问题。特别是大数据时代的到来,日益剧增的数据规模使得支持向量机算法的性能瓶颈愈发明显。MapReduce等面向大规模数据处理的并行计算框架的提出以及业界的广泛应用,给如何突破大数据环境下支持向量机算法的性能瓶颈,带来了并行支持向量机算法的解决思路。面临大数据时代日益剧增的海量数据,如何有效结合分布式框架并行求解支持向量机计算任务、如何降低并行支持向量机算法开销以及如何保证并行支持向量机算法分类性能亟待解决。基于此,本文主要工作如下:针对大数据环境下并行支持向量机算法存在子集分布偏差大,并行效率低以及过滤非支持向量不准确等问题,提出了基于相对熵和余弦相似度的并行支持向量机算法RCPSVM。该算法首先提出基于相对熵的数据划分策略DPRE,平衡当前子集和原始数据集的相对熵,降低了子集分布偏差;其次提出了基于余弦相似度的冗余层级检测策略CSRLDS,计算相邻层局部SVM之间法向量的余弦相似度,识别并停止冗余层级,提高了并行效率;接着提出非支持向量过滤策略NSVF,计算支持向量相似度来识别非支持向量,解决了过滤非支持向量不准确的问题。实验表明,RC-PSVM算法的分类效果更佳,且在大数据下的运行效率更高。针对大数据环境下并行多分类支持向量机算法存在数据冗余、负载不均衡以及未识别区域等问题,提出了基于K-means的并行多分类支持向量机算法K-PSVM。该算法首先提出了基于投影的删减冗余数据策略PRDR,通过对各个类别并行聚类以此获得簇中心,衡量不同簇之间的中心点向量的投影,准确识别并删减冗余数据;其次提出基于预估的负载均衡并行训练策略PTLBP,通过预估各训练集的支持向量含量,将各训练集均衡分布到各并行节点;接着提出基于类别近似度的多分类模型构建策略MMCS,以待识别样本作为原始簇,计算原始簇与相邻簇的近似程度,依据近似程度构建预测模型,对不可识别区域进行准确预测,解决不可识别区域问题。实验表明,K-PSVM算法在处理大数据集多分类问题时表现更优。

关键词：大数据 MapReduce框架并行支持向量机多分类相对熵

原位合成CuxO/TiO2膜层的抗菌性能和腐蚀磨损行为研究

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原位合成CuxO/TiO2膜层的抗菌性能和腐蚀磨损行为研究

作者：何斌斌长安大学

学位级别：硕士

随着人口老龄化的加剧和医疗资源的短缺,市场对医用植入材料存在大量需求。然而,传统医用钛合金由于生物惰性和耐磨性差等缺陷,容易导致植入失败。生物惰性无法抑制细菌在植入材料表面的粘附和生物膜的形成,耐磨性差会导致植入材料在体... 详细信息

随着人口老龄化的加剧和医疗资源的短缺,市场对医用植入材料存在大量需求。然而,传统医用钛合金由于生物惰性和耐磨性差等缺陷,容易导致植入失败。生物惰性无法抑制细菌在植入材料表面的粘附和生物膜的形成,耐磨性差会导致植入材料在体液环境的长期使用过程中降解或损坏。因此,开发具有抗菌和耐腐蚀磨损性能的新型医用钛合金植入材料,成为材料学、医学和生物学等交叉领域的重要课题。本文以医用Ti-6Al-4V合金为研究对象,采用等离子体电解氧化(PEO)工艺在不同浓度的NaCu-EDTA电解液中原位合成CuO/TiO膜层,分析NaCu-EDTA浓度对膜层形貌、成分和结构的影响,评估CuO/TiO膜层的生物表现和耐腐蚀磨损性能。此外,还进一步探索了腐蚀磨损与抗菌性之间的联系。研究结果表明,CuO/TiO膜层主要由锐钛矿相、金红石相和无定形SiO组成,Cu元素主要以CuO的形式存在于膜层中。随着NaCu-EDTA浓度的增加,CuO/TiO膜层中的Cu含量和显微硬度增加,膜层由灰白色逐渐变为深棕色。同时,膜层表面CuO的增加使得TiO和SiO相对表面积的减少,从而降低了膜层的亲水性。此外,NaCu-EDTA浓度的增加导致了膜层生长过程中的等离子体放电密度的降低,使得CuO/TiO膜层的孔隙率和粗糙度减小。然而当NaCu-EDTA浓度增加至10 g/L时,等离子体出现局部持续放电现象,导致膜层孔隙率和粗糙度最终分别升高至9.2%和1.369μm。CuO/TiO膜层对成骨样细胞没有细胞毒性,且随着NaCu-EDTA浓度和培养时间的增加,CuO/TiO膜层对金黄色葡萄球菌的抗菌率达到99.99%。CuO/TiO膜层通过接触抗菌和Cu离子释放共同作用抑制了细菌在膜层上的粘附和生物膜的形成,其中接触抗菌是主要抗菌机制。与未添加NaCu-EDTA的膜层相比,NaCu-EDTA浓度为7 g/L时制备的膜层在模拟体液(SBF)中的质量损失和体积损失分别降低了53.5%和46.3%。腐蚀磨损促进了磨痕处磷灰石的沉积以及CuO向CuO的转化,这层摩擦层阻止了CuO/TiO膜层与对磨材料的直接接触,改善了膜层表面的磨损条件。值得注意的是,由于腐蚀磨损使得更多的Cu元素暴露在膜层表面,因此腐蚀磨损过程促进了CuO/TiO膜层的长期抗菌效果。本文通过原位制备抗菌膜层在解决医用植入材料初期的细菌生物膜的形成和长期的腐蚀磨损问题提供了新思路,并为医用植入材料长期抗菌策略提供了重要参考价值。

关键词：植入材料 CuxO/TiO2膜层等离子体电解氧化抗菌性腐蚀磨损

初中化学项目式教学——制作碳酸氢钠型果蔬洗盐

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化学教育(中英文) 2023年第17期44卷 38-45页

作者：成斌斌苏州文昌实验中学校江苏苏州215151

科学探究与实践是学习化学、应用化学、发展化学的基础。本节课是以“盐的复习”为主题,以“制作碳酸氢钠型果蔬洗盐”为项目,对氯化钠、碳酸钠、碳酸氢钠的性质进行复习和应用,发展学生在不同场景下运用化学知识解决实际问题的能力,并... 详细信息

科学探究与实践是学习化学、应用化学、发展化学的基础。本节课是以“盐的复习”为主题,以“制作碳酸氢钠型果蔬洗盐”为项目,对氯化钠、碳酸钠、碳酸氢钠的性质进行复习和应用,发展学生在不同场景下运用化学知识解决实际问题的能力,并最终达成项目目标。在此过程中,从因到果、从定性到定量、从性质到应用,不断引导学生利用旧知获得新知,提高认知,进阶思维。

关键词：项目式教学科学探究果蔬洗盐碳酸氢钠

基于可信计算3.0的工控设备完整性度量研究

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基于可信计算3.0的工控设备完整性度量研究

作者：段斌斌浙江大学

学位级别：硕士

工业控制系统和设备广泛应用于国家关键基础设施中,其安全稳定运行对保障人民生活和国家财产具有重要意义。随着信息化时代的到来,工业控制系统变得开放互联的同时,也带来了新的安全隐患。一方面,攻击者可以窃取用户身份信息,进行勒索... 详细信息

工业控制系统和设备广泛应用于国家关键基础设施中,其安全稳定运行对保障人民生活和国家财产具有重要意义。随着信息化时代的到来,工业控制系统变得开放互联的同时,也带来了新的安全隐患。一方面,攻击者可以窃取用户身份信息,进行勒索或远程匿名登录,利用数据保护机制的缺陷,来破坏设备静态存储内容完整性。另一方面,攻击者能篡改控制程序参数,影响正常生产流程,在破坏设备动态运行程序完整性的同时,直指程序校验机制的缺失。因此,实现对工控设备数据和程序的完整性度量,对增强工业控制系统的安全性十分必要。作为当前信息安全领域研究的热点之一,将可信计算3.0技术应用于工业控制系统设备时具有独特的优势。本文调研了可信计算在工控设备完整性度量领域的研究现状和相关应用,并阐述了现有研究的进展和局限。在此基础上,以国产硬件可信根和国密算法为系统可信计算环境的起点,搭建工控上位机和PLC两个实验平台,进行安全技术研究。然后以可信计算3.0相关技术为理论参考,分别在两个平台上实现了哈希值基准库构建算法、关键文件完整性校验算法和身份认证机制,以度量系统关键启动文件和控制程序的完整性。在工控上位机上,本文使用非易失性存储空间存储哈希值基准库,解决了硬件可信根权限导致的平台配置寄存器无法使用的问题,并使用格式转换输出的方式实现了哈希值比较的自动化。在PLC上,本文使用国密算法工具箱替代硬件可信根,并设计加密和身份认证机制,解决了基准库明文文件易被篡改的问题。最后,对本文实现的完整性度量机制进行功能及攻击测试、时间开销测试和CPU占用开销测试,结果验证了其有效性和可行性。

关键词：工业控制系统安全可信计算3.0 完整性度量身份认证

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蚌埠高新区市场主体登记全程电子化建设研究

蚌埠高新区市场主体登记全程电子化建设研究

作者：陈斌斌安徽财经大学

学位级别：硕士

政府从“全能型”转变向“服务型”,营商环境也需进一步优化。党的“十四五”规划中再次提出加强数字政府建设,提升公共服务、社会治理等数字化智能化水平。《2022年国务院政府工作报告》提出要加快转变政府职能,加强数字政府建设。安... 详细信息

政府从“全能型”转变向“服务型”,营商环境也需进一步优化。党的“十四五”规划中再次提出加强数字政府建设,提升公共服务、社会治理等数字化智能化水平。《2022年国务院政府工作报告》提出要加快转变政府职能,加强数字政府建设。安徽作为长三角经济圈中新的增长极,始终努力在长三角一体化发展中展现新作为,在加强数字政府建设印发了《安徽省“数字政府”建设规划(2020—2025年)的通知》,夯实“数字政府”基础服务能力,积极打造全省级一体化政务云平台,提升电子政务效率和服务能力。“互联网+政务服务”就是变“民众跑腿”为“信息资源在网络跑路”,变“被动式的公共服务”为“主动上前服务”,提升各个政务服务部门政务数据共享,最大程度上便民利企让居民和企业少跑腿、好办事、不添堵。“互联网+政务服务”这个概念的提出体现了简政放权中放与管相结合的政策理念,也是政府转向服务型政府定位的关键一步。市场主体登记作为政务服务中的重要组成部分,是市场准入的第一步,首当其冲展现地区营商环境水平。市场主体登记流程全程电子化是放管服改革创新之举之一,审批流程得到简化,市场主体登记时间缩短,提高了群众满意度,对于提高政府效能、降低企业成本、打造高水平的开放型经济意义重大。在推广市场主体登记注册采用全程电子化的方式后,受到了积极的评价和大部分群众的认可。但由于系统建设时间较短,在实际运行中还是存在一些不足,因此,市场主体登记注册流程如何优化需要深入研究。本文在相关政策和文献的基础上,基于服务型政府理论、新公共服务理论、数字治理理论,通过对蚌埠高新区市场主体、行政审批工作人员等进行结构性访谈、问卷调查和实地调研,深入了解全程电子化实际推进状况,在此基础上分析蚌埠高新区市场主体登记全程电子化的建设情况,以期为蚌埠高新区改进市场主体登记和优化营商环境提供指导,并为各地方推动市场主体登记全程电子化提供参考。研究发现,蚌埠高新区市场主体登记全程电子化建设工作已经取得了一定的进展,对于部分申请事项已经可以流畅跑通流程,企业开办时间加快,政府审批效率提升,为本地区营商环境优化提供一定助力。但是在推进过程中仍然存在全程电子化流程繁琐、群众接受全程电子化意愿不高、部门数据壁垒未打破、软硬件设施不完善等困境,困境产生的主要原因是“互联网+政务服务”顶层设计缺失、“公民本位”服务理念不足,部门本位意识未改善、全程电子化系统建设不完善、公民数字素养与全程电子化需求不匹配。研究结论是,针对流程设计上、制度上、部门协作和工作理念上不足、蚌埠高新区政府市场主体登记全程电子化建设应从以下几方面进行优化:一是加强顶层设计,注重法律保障;二是坚持以人民为本,深化简政放权;三是优化登记流程提升登记效率;四是打通数据壁垒,助力政务服务提质增效;五是加大投入力度,完善软硬件设施;六是广泛宣传,提升全民素质素养。

关键词：数字政府互联网+政务服务市场主体登记全程电子化

基于无人机遥感影像的马铃薯长势监测及产量估测研究

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基于无人机遥感影像的马铃薯长势监测及产量估测研究

作者：张斌斌东北农业大学

学位级别：硕士

近年来，无人机遥感监测技术以其高效、无损、实时的特点，在农业领域得到广泛应用，为作物长势实时监测及产量精准预测提供了一种新的方法，但运用遥感技术探索光谱特征与马铃薯长势指标和产量关系的研究还鲜有报道。马铃薯作为我国第... 详细信息

近年来，无人机遥感监测技术以其高效、无损、实时的特点，在农业领域得到广泛应用，为作物长势实时监测及产量精准预测提供了一种新的方法，但运用遥感技术探索光谱特征与马铃薯长势指标和产量关系的研究还鲜有报道。马铃薯作为我国第四大粮食作物，在保障粮食安全方面发挥了重要作用，开展田间长势快速无损监测和产量预测方面的研究，可为马铃薯田间表型信息高效采集和种植管理数据化提供支撑。本研究在黑龙江省哈尔滨市开展，田间试验采用随机区组设计，3次重复，以4个马铃薯品种为材料，设置3种不同的氮肥施用量处理。在马铃薯关键生育期（现蕾期、初花期、盛花期和终花期）进行无人机RGB和多光谱影像的采集，并同步测定重要农艺指标。基于无人机获取的遥感影像，计算了多种光谱植被指数，并与长势参数（株高、SPAD、地上部生物量、全株生物量）及产量进行反演建模,得到不同生育期和全生育期长势指标的估算模型，构建综合长势指标并进行了多角度的长势监测研究，分析了不同生育期的产量预测模型，可为预测本地马铃薯长势和产量提供理论基础。主要研究结果如下:　　（1）利用无人机平台可实现对马铃薯各长势指标的提取。基于无人机RGB与多光谱影像包含的光谱信息，结合马铃薯各长势指标（株高、SPAD、地上部生物量、全株生物量）进行相关性分析，并利用多元线性回归和随机森林构建了马铃薯株高、SPAD、地上部生物量、全株生物量估测模型。通过RGB指数与植被指数结合可以提高各长势指标的估算效果，并且多元线性回归模型的反演效果要优于随机森林模型。其中，株高最佳估算模型R2和RMSE分别为0.94和5.86cm;SPAD最佳估算模型R2和RMSE分别为0.67和2.06;地上部生物量最佳估算模型R2和RMSE分别为0.53和137.2gm-2;全株生物量最佳估算模型R2和RMSE分别为0.85和185.6gm-2。　　（2）利用均等权重法将株高、SPAD、地上部生物量、全株生物量组合成新的综合长势指标，并采用多元线性回归、随机森林分别建立了现蕾期、初花期、盛花期、终花期和全生育期的综合长势指标估算模型。综合长势指标可以较好地表征马铃薯长势，与单一长势指标类似，多元线性回归模型比随机森林模型表现更好，其中，初花期基于可见光+多光谱植被指数的多元线性回归模型测试集R2和RMSE分别为0.87、0.07,验证集R2和RMSE分别为0.56、0.11,该多元线性回归模型为最佳模型，与单一长势参数模型相比精度略低。　　（3）依据无人机RGB和多光谱影像特征，选取了多元线性回归和随机森林两种方法，构建利用各个生育期光谱特征进行马铃薯的估产模型。多元线性回归模型估算效果最佳，最终产量的估算效果从高到底分别是盛花期＞全生育期＞终花期＞初花期＞现蕾期，最优估产模型测试集R2和RMSE分别为0.77、0.64kgm-2;验证集R2和RMSE分别为0.68、0.56kgm-2。

关键词：马铃薯无人机遥感长势指标产量估测

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福克纳《寓言》中的文本含混与伦理悖论

外国文学研究 2023年第1期45卷 55-66页

作者：林斌厦门大学外国语言文学研究所

福克纳的重要后期代表作《寓言》(1954)被认为是其文学创作思想的集大成之作,福克纳本人曾宣称世人要花上五十年才能理解到它的价值所在,但其文本含混性表征却使国内外评论界始终不得其解。从文学伦理学批评的角度来看,这种含混性本身... 详细信息

福克纳的重要后期代表作《寓言》(1954)被认为是其文学创作思想的集大成之作,福克纳本人曾宣称世人要花上五十年才能理解到它的价值所在,但其文本含混性表征却使国内外评论界始终不得其解。从文学伦理学批评的角度来看,这种含混性本身构成了一个伦理悖论,其根源在于作家自身伦理立场的不确定性。一方面,作品整体上的寓言性写作意图,连同穿插于其间的三段寓言叙述,勾勒出其相对稳定的伦理内核,即福克纳根植于南方传统价值的伦理参照系;另一方面,三位一体、两两对位的人物自身前后抵触、相互之间矛盾的伦理选择则折射出南方传统价值在现代性语境转换中遭遇的伦理困境,人物身份认同上看似难以捉摸的转换就在于其自身的伦理选择。由此可见,意义含混的背后是南方社会转型期的现代性多元价值体系,各种基于传统与现代性之间矛盾冲突的伦理选择混杂交织在一起,使得文本总体上呈现出一种模棱两可的含混性。

关键词：福克纳《寓言》含混性伦理悖论伦理选择

固定资产加速折旧政策对企业碳排放的影响研究

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固定资产加速折旧政策对企业碳排放的影响研究

作者：郭斌斌山东财经大学

学位级别：硕士

工业发展在支撑中国经济长期、高速增长的同时也加重了环境污染。我国已经进入了由高速度发展转向高质量发展的阶段,人们越来越重视生态环境的价值。然而工业生产排放出的污染物严重地影响了生态平衡和人民日常生活,日益严峻的环境问题... 详细信息

工业发展在支撑中国经济长期、高速增长的同时也加重了环境污染。我国已经进入了由高速度发展转向高质量发展的阶段,人们越来越重视生态环境的价值。然而工业生产排放出的污染物严重地影响了生态平衡和人民日常生活,日益严峻的环境问题尤其是温室气体带来的气候问题已经成为人们实现美好生活的重大阻碍。在实现中华民族伟大复兴,实现伟大中国梦的道路上,经济发展的强大驱动力不可忽视,由此产生的环境污染也难以避免。2020年,习近平总书记在第七十五届联合国大会宣布我国碳达峰、碳中和等一系列目标,在“十四五”及“十五五”期间来实现绿色低碳转型。我国作为排放大国,探究合适的政策制度来降低二氧化碳排放量已经成了急需解决的关键问题。1978年改革以来,我国关于固定资产加速折旧的政策不断完善。从最初的直线法计提折旧到现如今的针对部分行业推出的多年加速折旧法和一次性扣除法等,都体现着加速折旧方式逐渐满足企业发展需求,但发展至今该政策仍存在一些问题有待解决。在我国进入经济新常态后,为了提高企业投资积极性,缓解企业发展压力,我国出台了固定资产加速折旧企业所得税政策财税[2014]75号文,并在六大行业中开始实行,在2015年政策进一步涵盖四大领域,截止2019年该政策适用范围已经拓展至全部制造业。税收政策对促进企业碳减排或许并未有直接影响,但税收政策是促进企业进行绿色发展的重要手段。固定资产加速折旧政策使得企业在资产使用初期扣除更多的成本,缓解了企业因资产投资产生的压力,有利于企业进行设备迭代和研发创新,对激励企业绿色转型有着重要意义。本文借助国泰安数据库和中国企业税收调查数据库等,基于固定资产加速折旧政策这一“准自然实验”,以A股部分上市公司2008-2015年的数据为基础,利用双重差分模型,实证检验固定资产加速折旧政策与企业碳排放之间的关系。结果表明,固定资产加速折旧政策显著降低了企业碳排放强度,并且在不同所有制和不同规模企业间存在显著的异质性,该政策更有利于降低非国有企业和小规模企业的碳排放。本文通过更换研究样本、缩短研究年限,进行多维固定效应等一系列稳健性检验来消除干扰因素的影响,发现固定资产加速折旧政策确实可以降低企业碳排放。最后通过对理论部分的假设进行实证检验,表明该优惠政策通过提高企业研发创新能力、缓解企业融资约束和加大企业对固定资产的投资等机制来实现企业碳减排目标。最后本文从扩大政策适用范围、制定差异性政策、完善相关配套措施和加大政策宣传几方面提出了相关建议,为实现我国企业绿色转型发展提供了一定的实证经验和政策建议。

关键词：固定资产加速折旧碳排放双重差分模型