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基于深度学习的伪装目标检测关键技术研究与实现

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基于深度学习的伪装目标检测关键技术研究与实现

作者：王睿北京邮电大学

学位级别：硕士

东北地区新型基础设施对绿色全要素生产率的影响研究

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东北地区新型基础设施对绿色全要素生产率的影响研究

作者：王睿哈尔滨商业大学

学位级别：硕士

东北地区作为我国重要的工业和农业基地,为新中国成立初期的经济恢复和工业体系的构建奠定了坚实的基础。然而,长期依赖于传统粗放式的工业发展模式使东北地区在经济和环境方面暴露出诸多问题,严重制约了其可持续发展能力。面对经济和... 详细信息

东北地区作为我国重要的工业和农业基地,为新中国成立初期的经济恢复和工业体系的构建奠定了坚实的基础。然而,长期依赖于传统粗放式的工业发展模式使东北地区在经济和环境方面暴露出诸多问题,严重制约了其可持续发展能力。面对经济和环境的双重压力,东北地区亟需探寻一条绿色发展的新路径。在这一背景下,新型基础设施作为一种新兴的基础设施形态,通过高效的信息技术网络、智能化设备和先进的运营管理系统,提供了绿色技术创新平台,改善了资源利用效率,从而有效地解决了资源环境约束问题,为实现东北地区的绿色发展提供了支撑。因此,本文通过探究东北地区新型基础设施对绿色全要素生产率的影响,揭示了两者之间深层次的关系,以实现东北地区经济与环境的协调发展提供了相应的政策建议。本文主要从理论和实证两个方面探讨了东北地区新型基础设施对绿色全要素生产率的影响。在理论分析方面,以相关文献和理论基础为支撑,梳理了东北地区新型基础设施对绿色全要素生产率的影响及作用机制;在实证研究方面,以2003-2021年东北地区34个城市的面板数据作为研究对象,探究了东北地区新型基础设施对绿色全要素生产率的影响。首先,本文通过构建双向固定效应模型,检验了东北地区新型基础设施对绿色全要素生产率的直接影响,并经过内生性和稳健性检验,验证了研究结果的有效性。其次,对研究数据进行分组检验,探究了新型基础设施对绿色全要素生产率影响的区域异质性。接下来,通过构建门槛效应模型,检验了新型基础设施对绿色全要素生产率的非线性影响。最后,在作用机制角度,首先,本文采用了调节效应模型,研究了环境规制在新型基础设施对绿色全要素生产率影响中所发挥的调节效应。然后,利用了中介效应模型,探究了产业结构、技术创新和经济集聚在新型基础设施对绿色全要素生产率的影响中是否存在中介效应。通过以上的理论与实证分析,为东北地区实现绿色转型和可持续发展提供了决策参考,也丰富了新型基础设施与绿色全要素生产率的相关领域研究。本文在研究中发现:(1)东北地区新型基础设施对绿色全要素生产率具有显著的正向影响。(2)东北地区新型基础设施对绿色全要素生产率的影响具有区域异质性。主要体现在辽宁省信息、创新、融合基础设施对绿色全要素生产率均有显著的正向影响,而对于黑龙江省和吉林省,融合基础设施对绿色全要素生产率均无显著的影响;非资源型城市中新型基础设施的三方面内容均显著促进了绿色全要素生产率的提高,但在资源型城市,仅创新基础设施对绿色全要素生产率具有显著的促进作用。(3)新型基础设施的三方面仅信息基础设施对绿色全要素生产率的影响存在门槛效应。(4)环境规制能够强化东北地区新型基础设施对绿色全要素生产率的促进作用。(5)东北地区新型基础设施能够通过优化产业结构、提高技术创新能力、促进经济集聚对绿色全要素生产率产生正向的影响。本文旨在充分利用新型基础设施所带来的宝贵机遇,借助科技创新手段为东北地区探寻一条符合可持续发展理念的新路径,并提出一系列的具有针对性的政策建议。

关键词：新型基础设施绿色全要素生产率双向固定效应模型中介效应门槛效应调节效应

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LPHN3调控氟诱导神经损伤的分子机制

LPHN3调控氟诱导神经损伤的分子机制

作者：王睿河南科技学院

学位级别：硕士

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大学生法律援助的实践路径研究

法学（汉斯） 2024年第2期12卷 862-868页

作者：计娜马志王睿姚叶王昊宋清雨安徽建筑大学公共管理学院安徽合肥

大学生法律援助是一项具有社会公益性的法律服务,它能够将法学教育与法律援助相结合,为社会弱势群体提供专业且高效的法律服务,同时也为高校法学教师和学生提供实践教学平台和基地。此外,它还能有效地推动法治的发展,加强法律的普及和实... 详细信息

大学生法律援助是一项具有社会公益性的法律服务,它能够将法学教育与法律援助相结合,为社会弱势群体提供专业且高效的法律服务,同时也为高校法学教师和学生提供实践教学平台和基地。此外,它还能有效地推动法治的发展,加强法律的普及和实施,提高整个社会的法治意识,为社会的建设和进步做出有益的贡献。然而,在主观和客观多方面因素的影响下,我国的大学生法律援助尚未充分发挥其应有的作用。基于此,本文将聚焦于当前的大学生法律援助,以文献分析法、数据分析法等为研究方法,对大学生法律援助的实践路径和完善方式进行探索,以期为其发展提供一些有益的参考和启示。

关键词：弱势群体大学生法律援助法学教育实践性法律人才培养

基于深度学习的地下空间围岩岩体结构自动识别及工程应用

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基于深度学习的地下空间围岩岩体结构自动识别及工程应用

作者：王睿齐鲁工业大学

学位级别：硕士

地下空间作为国土资源的重要组成部分,在21世纪城市发展中扮演着至关重要的角色,其战略性空间资源地位凸显了向地下寻求空间和资源的必要性,成为当代城市发展的主要趋势。随着我国地下空间工程建设步入高速发展期,对地下空间安全的监测... 详细信息

地下空间作为国土资源的重要组成部分,在21世纪城市发展中扮演着至关重要的角色,其战略性空间资源地位凸显了向地下寻求空间和资源的必要性,成为当代城市发展的主要趋势。随着我国地下空间工程建设步入高速发展期,对地下空间安全的监测要求将日益紧迫,传统的人工检测已经无法满足当前迅速、精准的检测要求,逐渐被基于深度学习和数字图像处理技术的检测方法所取代。为提高识别围岩分割准确率,本文以地下空间围岩裂缝分割中存在的实际问题为出发点,提出了一种改进的YOLOv8的地下空间围岩岩体结构检测算法,该方法不仅能够实现高效、精确的裂缝分割,同时也能有效保障施工人员的安全,降低地下空间工作难度。本文的主要工作内容具体如下:(1)在数据集构建方面,本文通过开源数据集Deep Crack作为本研究的原始数据集,并通过多种数据增强方式包括常规扩充以及基于环境模拟的扩充等方法对该数据集进行了扩充,同时前往现场实地采集了相关工程数据,完成对数据集进行划分并使用Labelme软件完成了标注工作。(2)在模型改进方面,本文设计了一种基于YOLOv8s的地下空间围岩裂缝分割模型,针对地下空间场景中存在的目标较小、形状大小各异、干扰物较多等问题进行了针对性改进。为了更好地拟合裂缝的细长形态,首次在裂缝分割领域引入了YOLOv8与蛇形卷积的融合方法,全面优化裂缝分割模型,有效提高了裂缝分割能力。同时,采用了多分支卷积模块RFB以增强模型感受野并提升特征提取能力,将固定卷积模块改为可变形卷积模块以更好地捕捉裂缝的复杂特征和形变,并添加CBAM自注意力机制以提升对裂缝区域的关注度和定位准确性。(3)在模型实验方面,经过大量实验证明,经过本文改进之后的YOLOv8模型在精度、召回率和F1-score以及m AP等各项指标都取得了较好的提升,以指标m AP50和m AP50-95两个数值为例,与原始的YOLOv8分割模型相比,围岩裂缝的m AP50从最初的94.2%提升到了96.5%,m AP50-95从最初的62.3%提升至66.4%。这表明改进后的YOLOv8算法能够更准确地对裂缝进行分割,验证了此次改进的合理有效性。

关键词：深度学习裂缝分割工程应用特征提取