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乐普医疗连续并购财务协同效应研究

乐普医疗连续并购财务协同效应研究

作者：王珅重庆理工大学

学位级别：硕士

打造“图书馆里的学校”:科技创新助力书香校园建设

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中小学管理 2024年第4期 26-28页

作者：王珅胡荣堃张宁师晨旭北京市正泽学校北京100033

北京市正泽学校基于当前学生阅读的现实问题与真实需求,通过创建“图书馆里的学校”,探索打破传统校园图书馆的物理边界,利用校内的开放之地和创新技术手段构建无边界学习空间,以科技创新助力书香校园建设。为推动“图书馆里的学校”持... 详细信息

北京市正泽学校基于当前学生阅读的现实问题与真实需求,通过创建“图书馆里的学校”,探索打破传统校园图书馆的物理边界,利用校内的开放之地和创新技术手段构建无边界学习空间,以科技创新助力书香校园建设。为推动“图书馆里的学校”持续有效运行,学校一方面借鉴“共享经济”的理念和模式,构筑“共享图书”智慧管理系统并制定相关规章制度;另一方面探索通过阅读方式变革促进学生独立自主意识和综合素养的提升,同时基于学生阅读行为研究优化教育教学,以丰富学生的阅读体验,提高其阅读质量。

关键词：学校图书馆图书馆里的学校共享图书书香校园射频识别技术物联网

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绿豆种质资源萌发期耐盐性鉴定与评价

作物杂志 2024年

作者：时会影范保杰刘长友王彦王珅张志肖苏秋竹田静河北省农林科学院粮油作物研究所/河北省遗传育种重点实验室

萌发期耐盐性是制约绿豆种质在盐碱地上应用的关键因素。本研究以NaCl溶液模拟胁迫环境，对68个绿豆种质资源进行了耐盐性综合评价及筛选。结果表明，发芽势、发芽率、胚芽长、胚根长、胚芽鲜重、胚根鲜重等10项指标处理组与对照组间存... 详细信息

萌发期耐盐性是制约绿豆种质在盐碱地上应用的关键因素。本研究以NaCl溶液模拟胁迫环境，对68个绿豆种质资源进行了耐盐性综合评价及筛选。结果表明，发芽势、发芽率、胚芽长、胚根长、胚芽鲜重、胚根鲜重等10项指标处理组与对照组间存在极显著差异(P＜0.001)，且10项指标的耐盐系数间均存在着不同程度的相关性(R2介于-0.120～0.947)。主成分分析将10项单项指标转化为3个综合指标，通过耐盐性综合评价和聚类分析把参试材料按耐盐性强弱分为3大类，其中25份材料为高耐盐类型，20份材料为耐盐中间类型，23份材料为盐敏感类型。采用逐步回归建立绿豆萌发期耐盐性评价模型，筛选出子叶下部鲜重、活力指数、发芽势、发芽率、发芽指数、胚根长和胚芽鲜重7个指标，可进行不同绿豆种质资源耐盐性快速评价与预测。

关键词：绿豆萌发期耐盐性综合评价

脉冲电磁式EMAT-涡流检测复合系统的研究

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传感器与微系统 2024年第3期43卷 43-46,51页

作者：张金阳刘倩王珅刘云鹏淡勇武玮西北大学化工学院陕西西安710069 中化化工科学技术研究总院有限公司北京100083

常规电磁超声换能器(EMAT)中永磁体难以应用于实际情况、产生的信号幅值较小,根据电磁超声检测和涡流检测在检测范围内的互补性,本文设计了脉冲电磁式EMAT—涡流检测复合传感器结构,采用多物理场耦合技术验证了复合检测方法的可行性,并... 详细信息

常规电磁超声换能器(EMAT)中永磁体难以应用于实际情况、产生的信号幅值较小,根据电磁超声检测和涡流检测在检测范围内的互补性,本文设计了脉冲电磁式EMAT—涡流检测复合传感器结构,采用多物理场耦合技术验证了复合检测方法的可行性,并讨论了影响传感器检测灵敏度的关键参数。结果表明:该复合传感器能够激发用于检测表面缺陷的涡流信号和检测深层缺陷的超声波信号,并且对不同宽度和深度缺陷具有良好的灵敏度;此外,对励磁线圈与涡流线圈进行参数优化设计,为电磁超声和涡流的复合检测应用提供思路。

关键词：无损检测脉冲电磁体电磁超声涡流

聚丁烯-1与聚烯烃弹性体共混物的结构与性能

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石油化工 2024年第2期53卷 195-203页

作者：陆赵峻刘宣伯张春波高钰淇王珅张龙贵中石化(北京)化工研究院有限公司北京100013

采用熔融共混法制备了聚丁烯-1(PB-1)与丙烯基聚烯烃弹性体(POE)共混物。利用共聚焦显微拉曼系统、拉伸仪以及DSC,WAXD,SAXS等方法研究了材料的相形态、拉伸机械性能、结晶与熔融行为、晶体结构、长周期及长周期与共混物组成的关系。实... 详细信息

采用熔融共混法制备了聚丁烯-1(PB-1)与丙烯基聚烯烃弹性体(POE)共混物。利用共聚焦显微拉曼系统、拉伸仪以及DSC,WAXD,SAXS等方法研究了材料的相形态、拉伸机械性能、结晶与熔融行为、晶体结构、长周期及长周期与共混物组成的关系。实验结果表明,PB-1和POE为不相容体系,所研究的共混物中均具有明显的分相结构,随着PB-1质量分数(wPB-1)的增加,PB-1由分散相变为连续相,且经历了相反转过程;POE的加入没有改变PB-1的晶型,对PB-1晶体的熔融行为影响不大;受相形态影响,当wPB-1较低时,双重结晶峰出现,且结晶温度较共混前发生显著降低;当POE为连续相时,材料的断裂伸长率高、模量低,当PB-1为连续相时,材料的模量较高,且随着wPB-1的增加明显升高。

关键词：聚丁烯-1 聚烯烃弹性体共混物结构性能

多孔玄武岩粗骨料HPC的制备和收缩性能研究

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硅酸盐通报 2024年第1期43卷 84-91,157页

作者：孙婧洪俊哲王珅常璞贾小静刘宏波河北建筑工程学院土木工程学院张家口075000 河北土木工程诊断、重建与抗灾重点实验室张家口075000

为解决多孔玄武岩粗骨料吸水率大、早期吸水快给高性能混凝土(HPC)制备带来的黏度大、拌合难、耐久性差等问题,引入附加用水量预湿骨料,研究了不同附加用水量对多孔玄武岩混凝土工作性能、力学性能、收缩性能、孔结构和微观形貌的影响,... 详细信息

为解决多孔玄武岩粗骨料吸水率大、早期吸水快给高性能混凝土(HPC)制备带来的黏度大、拌合难、耐久性差等问题,引入附加用水量预湿骨料,研究了不同附加用水量对多孔玄武岩混凝土工作性能、力学性能、收缩性能、孔结构和微观形貌的影响,并与普通碎石混凝土性能作对比。结果表明:当附加用水量取4%或6%(以多孔玄武岩粗骨料的质量分数计)时,可制得C60抗压强度等级、工作性优良和低收缩的HPC。与普通碎石混凝土相比,预吸水的多孔玄武岩能显著降低HPC的自收缩,而对抗压强度影响不大;自收缩率随附加用水量的增加而降低,其变化发展分为快速增长、短暂膨胀、缓慢增长、趋于稳定四个阶段;含水玄武岩有内养护作用,在水化后期可细化孔结构,提高界面过渡区的密实性,减少HPC的开裂风险。

关键词：多孔玄武岩 HPC 收缩性能孔结构界面过渡区

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可解释机器学习在电网调控领域中的应用

电力信息与通信技术 2024年第5期22卷 1-9页

作者：庞传军王珅余建明南瑞集团有限公司(国网电力科学研究院有限公司) 江苏省南京市211106 北京科东电力控制系统有限责任公司北京市海淀区100192 国家电网公司国家电力调度控制中心北京市西城区100031

数据驱动的机器学习是新一代人工智能的核心技术,尽管该技术已经在电网调控领域取得了显著成果,但是可解释性差,阻碍了其在对安全可靠性要求极高的电网调控领域的实际工程应用。因此,提升电网调控领域机器学习技术的可解释性对提高其实... 详细信息

数据驱动的机器学习是新一代人工智能的核心技术,尽管该技术已经在电网调控领域取得了显著成果,但是可解释性差,阻碍了其在对安全可靠性要求极高的电网调控领域的实际工程应用。因此,提升电网调控领域机器学习技术的可解释性对提高其实用性至关重要。首先,从电网调度运行人员的角度,分析了机器学习可解释性的定义、目标和意义;然后,提出考虑可解释性的机器学习在电网调控领域应用的流程,介绍了典型的机器学习解释技术及其在电力系统预测和稳定评估场景的应用,通过实际案例验证了该技术在电网调控领域应用的可行性;最后,对电网调控领域机器学习可解释技术面临的挑战进行了分析和展望。通过该研究,为解决电网调控领域机器学习应用的不可解释问题提供思路和参考,进一步促进机器学习技术在该领域的实际工程应用。

关键词：人工智能机器学习电网调度运行可解释机器学习数据驱动方法负荷预测电力系统稳定评估

个体化干预在老年帕金森体位性低血压患者中的应用效果

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河北医药 2024年第1期46卷 147-150页

作者：牛鸿婷孙世娟王珅河北省张家口市第一医院神经内科 075000

目的探讨个体化干预应用于老年帕金森体位性低血压(OH)患者的效果。方法选择2020年6月至2022年6月收治的90例老年帕金森OH患者,根据随机数表法分为对照组和干预组,每组45例。对照组护理方式为常规护理,干预组在对照组基础上行个体化干... 详细信息

目的探讨个体化干预应用于老年帕金森体位性低血压(OH)患者的效果。方法选择2020年6月至2022年6月收治的90例老年帕金森OH患者,根据随机数表法分为对照组和干预组,每组45例。对照组护理方式为常规护理,干预组在对照组基础上行个体化干预。观察2组OH自我管理水平、血压下降情况、认知功能及并发症发生情况。结果干预前比较,2组干预2周后OH自我管理水平问卷各项评分均更高,且干预组各项评分均较对照组高(P<0.05);2组干预2周后的收缩压及舒张压下降值降低,且干预组低于对照组,差异均有统计学意义(P<0.05);2组干预2周后蒙特利尔认知评估量表(MoCA)评分提高,且干预组高于对照组,差异均有统计学意义(P<0.05);干预组并发症发生率低于对照组(P<0.05)。结论个体化干预能够改善老年帕金森OH患者自我管理水平及血压下降情况,并可改善患者认知功能,减少并发症。

关键词：个体化干预老年帕金森体位性低血压认知功能

改进麻雀搜索算法优化BP神经网络的短时交通流预测

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青岛理工大学学报 2024年第1期45卷 126-133,140页

作者：王珅李昕光詹郡吕桐青岛理工大学机械与汽车工程学院青岛266525

针对BP神经网络预测短时交通流量过于依赖初始参数的问题,提出一种基于改进麻雀搜索算法(ISSA)来优化BP神经网络的短时交通流预测模型(ISSA-BP)。针对标准麻雀搜索算法(SSA)易收敛于原点,容易陷入局部最优等问题,对麻雀群体中的发现者... 详细信息

针对BP神经网络预测短时交通流量过于依赖初始参数的问题,提出一种基于改进麻雀搜索算法(ISSA)来优化BP神经网络的短时交通流预测模型(ISSA-BP)。针对标准麻雀搜索算法(SSA)易收敛于原点,容易陷入局部最优等问题,对麻雀群体中的发现者和部分加入者的位置更新公式分别进行改进,改进后的发现者将基于搜索维度的大小和当前最优值的位置来进行全局搜索,部分加入者将根据其与最优位置之间的距离来进行全局搜索。通过实验对BP,PSO-BP,SSA-BP,ISSA-BP 4种短时交通流预测模型的预测效果进行对比分析,结果显示,ISSA-BP短时交通流预测模型的误差最小,ISSA-BP模型相较BP模型在MAE评价指标上的预测精度提升了48.85%,有着更好的预测精度。

关键词：短时交通流预测算法优化改进麻雀搜索算法 BP神经网络基准测试函数