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一种新的GBPA生成方法及其在模式识别中的应用

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控制与决策 2024年第3期39卷 994-1002页

作者：付威王欣黑龙江大学自动化系哈尔滨150080 黑龙江省信息融合估计与检测重点实验室哈尔滨150080

广义证据理论是一种在不完备识别框架中处理多传感器信息融合问题的实用方法.由于时代环境的影响,人们的认知存在局限性,难免会将不完备的识别框架认为是完备的,经典证据理论在这种情况下并不完全适用.因此,根据广义证据理论提出一种新... 详细信息

广义证据理论是一种在不完备识别框架中处理多传感器信息融合问题的实用方法.由于时代环境的影响,人们的认知存在局限性,难免会将不完备的识别框架认为是完备的,经典证据理论在这种情况下并不完全适用.因此,根据广义证据理论提出一种新的广义基本概率赋值(generalized basic probability assignment, GBPA)生成方法.该方法首先根据训练数据分别构造样本类别和测试样本的广义三角模糊数模型;然后通过计算样本和类别间的广义三角模糊距离生成GBPA;最后使用广义组合规则融合所有证据并得出最终的结论. Iris数据集的实验结果表明所提方法合理有效,即使在样本不足的情况下仍有较高的分类精度.

关键词：广义证据理论广义基本概率赋值广义三角模糊数广义三角模糊距离

基本概率赋值不确定性的广义度量及在证据组合中的应用

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控制理论与应用 2024年第3期41卷 567-576页

作者：于爽王欣黑龙江大学自动化系黑龙江哈尔滨150080 黑龙江省信息融合估计与检测重点实验室黑龙江哈尔滨150080

D–S证据理论中一个关键问题是度量传感器给出的基本概率赋值(BPA)的不确定性大小,它的准确度量对于评估信任结构传递的信息量至关重要.本文首先提出了改进的归一化投影方法(iNP),然后基于iNP提出了一种新的投影不确定性(PU)广义度量方... 详细信息

D–S证据理论中一个关键问题是度量传感器给出的基本概率赋值(BPA)的不确定性大小,它的准确度量对于评估信任结构传递的信息量至关重要.本文首先提出了改进的归一化投影方法(iNP),然后基于iNP提出了一种新的投影不确定性(PU)广义度量方法,理论证明和实验仿真说明了PU满足非负性、有界性、不变性、单调性、不反直观性、较高的敏感性和较低的计算负担等性质,这些性质保证了PU可以有效对BPA的不确定性广义度量.与现有的不确定性度量方法相比,所提出的方法对证据的变化更为敏感.最后,基于PU方法给出了一种新的证据组合方法,通过数值实例和实际应用,说明了本文所提方法的有效性和合理性.

关键词： D–S证据理论改进的归一化投影不确定性广义度量证据组合

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并购基金、产业政策与上市公司资本配置效率

当代财经 2024年

作者：宋昕倍逯东重庆工商大学会计学院西南财经大学会计学院

从宏观政策支持和投资工具应用层面促进实体经济的资本配置效率关系高质量发展的推进。以2011—2020年A股上市公司为研究对象，聚焦并购基金这一新型投资工具，深入探讨并购基金运行对上市公司资本配置效率的影响，以及产业政策对两者... 详细信息

从宏观政策支持和投资工具应用层面促进实体经济的资本配置效率关系高质量发展的推进。以2011—2020年A股上市公司为研究对象，聚焦并购基金这一新型投资工具，深入探讨并购基金运行对上市公司资本配置效率的影响，以及产业政策对两者关系的调节效应。研究发现，并购基金运行能够显著提高上市公司的资本配置效率，且当公司未受产业政策支持时，并购基金运行提高资本配置效率的正面作用更为显著。机制检验结果显示，并购基金运行通过有效减轻公司面临的投资机会约束和融资约束两条路径提高公司资本配置效率。异质性分析发现，当公司资源较为匮乏或获取资源能力较弱时，如没有风险投资股东或高管团队资本较少，并购基金运行提高其资本配置效率的作用更为显著。因此，为更大范围地扩大有效投资，公司应根据自身情况积极利用并购基金来破除资源困境，政府应大力引导社会资本参与并购基金设立，通过推广新型投资工具的应用来全面促进实体经济高质量发展。

关键词：并购基金产业政策资本配置效率投资机会约束融资约束

TOE框架下高技术产业科技成果转化组态研究

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科研管理 2024年第6期45卷 164-173页

作者：王欣大连海事大学公共管理与人文艺术学院辽宁大连116026

高技术产业科技成果转化对于推动科技与经济深度融合有重要意义。以TOE框架为理论依据,运用模糊集定性比较分析方法,探讨了促进高技术产业科技成果转化多元条件组态。研究发现,技术创新、技术人才、组织运营、研发平台、政府支持和市场... 详细信息

高技术产业科技成果转化对于推动科技与经济深度融合有重要意义。以TOE框架为理论依据,运用模糊集定性比较分析方法,探讨了促进高技术产业科技成果转化多元条件组态。研究发现,技术创新、技术人才、组织运营、研发平台、政府支持和市场需求之间联动耦合,形成了7个促进高技术产业科技成果转化的条件组态,可概括为技术-组织二维联动型、技术-组织-环境三维联动型、技术-环境二维联动型、技术驱动型、技术人才为主型、技术创新与市场需求为主型、组织-环境二维联动型。其中,技术创新和技术人才是多个条件组态的核心条件,组织条件与环境条件在部分条件组态中存在替代关系。因此,应坚持创新驱动和人才驱动,探寻技术、组织与环境耦合协同路径,发挥三者的交互效应。研究阐释了高技术产业科技成果转化的内在与外在条件,对优化政策组合有一定启示。

关键词：高技术产业科技成果转化 TOE框架定性比较分析

西沙必利联合罗沙司他胶囊治疗慢性肾衰竭维持性血液透析患者的临床研究

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医学理论与实践 2024年第6期37卷 968-970页

作者：梁红涛王欣芳张倍豪郑州阳城医院内分泌肾病风湿科河南省登封市452470 郑州大学第一附属医院肾脏内科五郑州大学第一附属医院血液净化中心

目的:探究西沙必利联合罗沙司他胶囊对慢性肾衰竭(CRF)维持性血液透析患者的干预效果。方法:选取我院2020年2月—2022年6月收治的CRF维持性血液透析患者200例作为研究对象,依据治疗方案不同分为A组(n=68)、B组(n=66)、C组(n=66)。A组给... 详细信息

目的:探究西沙必利联合罗沙司他胶囊对慢性肾衰竭(CRF)维持性血液透析患者的干预效果。方法:选取我院2020年2月—2022年6月收治的CRF维持性血液透析患者200例作为研究对象,依据治疗方案不同分为A组(n=68)、B组(n=66)、C组(n=66)。A组给予西沙必利+罗沙司他胶囊治疗,B组给予西沙必利治疗,C组给予罗沙司他胶囊治疗。对比3组肾功能[血肌酐(Scr)、肌酐清除率(Ccr)、β_(2)微球蛋白(β_(2)-MG)、肾损伤分子-1(KIM-1)]、胃肠道症状[胃肠道症状分级评分量表(GSRS)]、贫血指标[血红蛋白(Hb)、促红细胞生成素(EPO)]、营养参数[白蛋白(Alb)、总蛋白(TP)]、预后[简明健康测试量表(SF-36)]。结果:(1)治疗2周后,3组Scr、Ccr、β_(2)-MG、KIM-1改善程度均大于治疗前(P0.05)。(2)A组治疗2周后GSRS评分B组>C组,差异有统计学意义(PC组>B组,差异有统计学意义(PB组>C组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论:西沙必利联合罗沙司他胶囊在CRF维持性血液透析患者治疗中各有优势,联合治疗可减轻胃肠道症状,改善机体营养状况及预后,并有助于肾功能恢复。

关键词：西沙必利罗沙司他胶囊慢性肾衰竭血液透析

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模拟核芯FCM燃料的振荡烧结行为研究

无机材料学报 2024年第5期39卷 501-508页

作者：何宗倍陈放刘佃光李统业曾强中国核动力研究设计院核燃料元件及材料研究所成都610213 西南交通大学材料科学与工程学院成都610031

全陶瓷微封装弥散(FCM)燃料以其较好的固有安全性而成为核能领域研究的重点。针对SiC基体难以烧结的问题,本研究利用振荡烧结具有加速传质和降低烧结温度的优势,开展了模拟核芯FCM燃料振荡烧结行为研究,重点考察了振荡烧结温度、振荡时... 详细信息

全陶瓷微封装弥散(FCM)燃料以其较好的固有安全性而成为核能领域研究的重点。针对SiC基体难以烧结的问题,本研究利用振荡烧结具有加速传质和降低烧结温度的优势,开展了模拟核芯FCM燃料振荡烧结行为研究,重点考察了振荡烧结温度、振荡时间与振荡压力等参数对基体致密化行为的影响,并与热压烧结结果进行了对比。结果表明,振荡烧结温度、保温时间以及中值压力对基体致密化有重要影响,而振荡压力的振幅对基体致密化影响不大。相比于热压烧结,振荡烧结可以提高材料的致密度,振荡烧结试样的致密度更高,1850℃振荡烧结试样的致密度为99.99%;振荡烧结试样的晶粒尺寸更小,1850℃振荡烧结试样的晶粒尺寸为(284±4)nm,比同等温度下热压烧结试样的晶粒尺寸减小~27%;振荡烧结试样的硬度更高,1850℃振荡烧结试样的硬度为(26.7±0.4)GPa。借助改进的热压烧结本构方程,计算得到试样在致密度为90%时的应力指数n=1,活化能Q=430 kJ/mol,致密化的主导机制为晶界扩散协调的晶界滑移。

关键词： FCM燃料 SiC基体振荡烧结致密化机理

高铁酸钾预氧化联用改性木质素混凝工艺的污泥脱水性能研究

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中国科学:技术科学 2024年第7期54卷 1368-1378页

作者：潘宇孙亿倍杨琥南京大学环境学院污染控制与资源化研究国家重点实验室

污水处理过程中产生大量亟需减量化处理的活性污泥,而污泥中胞外聚合物（EPS）是影响污泥脱水性能的关键因素.传统混凝预处理工艺难以有效地破坏EPS,释放结合水.本研究以南京市仙林某市政污水处理厂活性污泥为研究对象,先采用高铁酸钾（... 详细信息

污水处理过程中产生大量亟需减量化处理的活性污泥,而污泥中胞外聚合物（EPS）是影响污泥脱水性能的关键因素.传统混凝预处理工艺难以有效地破坏EPS,释放结合水.本研究以南京市仙林某市政污水处理厂活性污泥为研究对象,先采用高铁酸钾（K2FeO4）对污泥进行预氧化,再以一种阳离子改性木质素（LN-CD）为混凝剂对污泥进行混凝处理.系统考察了K2FeO4预氧化联用LN-CD混凝工艺对活性污泥的调理性能及其协同污泥脱水机制.研究结果表明, K2FeO4预氧化联用LN-CD混凝工艺具有良好的污泥调理效果,氧化剂投加量和混凝剂电荷密度（CD）是影响脱水性能的重要因素.经适量K2FeO4预氧化并联用CD最高的LN-CD1混凝处理,混凝剂用量最少而脱水效果最佳,且获得的污泥絮体尺寸最大结构也最为紧密. EPS不同形态中蛋白质（PN）二级结构分析结果表明,经预氧化-混凝工艺处理后PN结构从有序紧密转变为松散结构,有利于进一步脱水.这是由于经K2FeO4氧化作用,EPS结构被破坏, EPS中结合水得以释放,并且K2FeO4氧化后生成的三价铁还可起到一定协同混凝作用;而LN-CD通过电中和及黏结架桥作用有效抑制EPS,进一步聚集污泥颗粒实现有效脱水;此外, LN-CD还可利用其刚性结构特征起到骨料支撑作用,有利于改善泥饼可压缩性,协同促进污泥脱水.综上, K2FeO4预氧化联用LN-CD混凝工艺在污泥脱水工艺中具有良好的应用前景.

关键词：预氧化-混凝工艺高铁酸钾阳离子改性木质素混凝剂污泥脱水性能胞外聚合物蛋白质二级结构脱水机制

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Ⅰ型神经纤维瘤病的基因治疗策略与前景

中国修复重建外科杂志 2024年第1期38卷 1-8页

作者：郑婷婷朱倍瑶王智超李青峰上海交通大学医学院附属第九人民医院整复外科上海交通大学医学院附属第九人民医院Ⅰ型神经纤维瘤病诊疗中心

目的总结Ⅰ型神经纤维瘤病（neurofibromatosis type 1,NF1）基因治疗策略和相关研究进展。方法查阅近年来国内外关于NF1基因治疗的文献，对NF1基因结构、功能及其突变进行分析，并从转基因治疗和基因编辑两方面对基因治疗策略进行深... 详细信息

目的总结Ⅰ型神经纤维瘤病（neurofibromatosis type 1,NF1）基因治疗策略和相关研究进展。方法查阅近年来国内外关于NF1基因治疗的文献，对NF1基因结构、功能及其突变进行分析，并从转基因治疗和基因编辑两方面对基因治疗策略进行深入总结。结果 NF1是由抑癌基因NF1基因突变引起的常染色体显性遗传肿瘤性疾病，因神经纤维瘤蛋白功能受损而致病，临床表现复杂，目前尚无法根治。NF1的基因治疗策略仍处于研究和开发阶段。现有NF1转基因疗法主要是在神经纤维瘤蛋白缺陷的细胞中构建并表达Ras-GTP酶激活蛋白相关结构域基因片段，证实了NF1基因治疗的可行性；未来研究方向主要聚焦于使用拆分载体递送系统，增加单一载体的运载量，以及开发新的递送系统用于靶向递送全长NF1 cDNA。此外，新一代基因编辑工具在NF1等单基因遗传病的治疗领域应用潜力巨大，但效率和安全性尚需进一步验证。结论基因治疗，包括转基因和基因编辑两大技术，有望成为NF1患者重要的新型治疗手段。

关键词：型神经纤维瘤病 NF1基因转基因治疗基因编辑

基于多尺度特征融合与重要性排序损失的遥感图像匹配网络

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激光与光电子学进展 2024年

作者：陈鹏包倍源陈旭河北工业大学人工智能与数据科学学院

遥感图像匹配是对地观测的基本问题之一，由于遥感图像中地表信息复杂、尺度多样，往往会对遥感图像匹配造成困难。为此，本文提出了基于多尺度特征融合与重要性排序损失的遥感图像匹配网络。该网络由关键点检测网络和特征描述子提取网... 详细信息

遥感图像匹配是对地观测的基本问题之一，由于遥感图像中地表信息复杂、尺度多样，往往会对遥感图像匹配造成困难。为此，本文提出了基于多尺度特征融合与重要性排序损失的遥感图像匹配网络。该网络由关键点检测网络和特征描述子提取网络两部分构成。在关键点检测网络中，设计了基于特征金字塔的多层卷积结构，将多尺度特征融合在不同的网络层级上实现，并在同一层级中利用多个卷积核逐渐扩大感受野，从而更充分的捕获遥感图像中的多尺度信息。同时，利用通道-空间注意力机制对关键点检测网络的响应图进行聚合，以检测出具有显著得分的关键点。使用分数损失和图像块损失对关键点检测网络进行优化，使用描述子损失对特征描述子提取网络进行优化，并专门设计了分数重要性排序损失函数、描述子重要性排序损失函数，以及基于邻居掩码的描述子损失函数，以保证用于遥感图像匹配的关键点、描述子、图像块具有较高的可重复性、可区分性，从而提高遥感图像匹配的准确性。本文还收集了大量遥感图像，通过单应性变换构建了遥感图像匹配数据集，并利用该数据集对文中提出的网络模型的性能进行了实验验证，发现相比传统的图像匹配方法或是其它端到端的深度学习图像匹配方法，本文所提出的网络模型在遥感图像匹配中均具有明显的优势。

关键词：遥感图像图像匹配端到端网络多尺度特征融合重要性排序损失