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基于边缘强化神经拉动模型的三维表面重建

红外与激光工程 2024年第6期53卷 202-212页

作者：徐宝昌王毅豪郝围围尹士轩王威李雅飞中国石油大学(北京)信息科学与工程学院/人工智能学院北京102249 中国石油集团工程技术研究院有限公司钻井工艺研究所北京102206

通过学习空间点云数据的符号距离函数(Signed Distance Functions, SDFs)进行三维表面重建是当前的研究热点。为重建出高精度的水密模型,神经拉动(Neural-pull, NP)采用点云拉动,以训练同步更新SDFs,但在实际重建过程中,重建模型会因为... 详细信息

通过学习空间点云数据的符号距离函数(Signed Distance Functions, SDFs)进行三维表面重建是当前的研究热点。为重建出高精度的水密模型,神经拉动(Neural-pull, NP)采用点云拉动,以训练同步更新SDFs,但在实际重建过程中,重建模型会因为点云存在噪声和缺失而导致重建结果不够精细,带来错误的表面重建。针对以上问题,引入边缘提取强化输入点云的边缘信息,提出利用残差学习机制的边缘强化神经拉动模型(Neural Pull based on Edge Enhancement, NPEE)。为确保重建表面平滑的同时能够获取更多的表面细节,该方法在保留原本神经网络用于学习SDFs的基础上引入一个新的网络,利用残差学习机制学习点云的边缘SDFs。同时在原始点云的基础上,引入边缘因子σ,结合学习的边缘SDFs,通过点云边缘的鲁棒提取强化输入点云。为验证算法模型的优化效果,采用目前广泛使用的ABC数据集、斯坦福扫描模型和模拟扫描数据集设计对比实验,实验结果以及评估指标(CD)表明,NPEE可以有效改善神经拉动算法在边缘表面重建的缺陷,同时和其他重建方法相比,NPEE在面对稀疏点云和含噪点云时仍能保证重建的精确性和完整性。

关键词：深度学习三维点云表面重建符号距离函数

六氟化铀及氟化物汽液相平衡数据预测及精馏过程模拟

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化工学报 2024年第2期75卷 463-474页

作者：杨同王欢邓春中国石油大学(北京)化学工程与环境学院重质油全国重点实验室北京102249 中核第七研究设计院有限公司山西太原030012

精馏技术提纯六氟化铀是铀转化工艺的重要环节,该精馏工艺的模拟可为工艺设计及操作优化提供关键支撑。然而,由于六氟化铀及氟化物汽液相平衡数据及物性数据的缺乏,六氟化铀提纯精馏工艺的建模和模拟难以开展。为此,利用COSMOtherm和Tur... 详细信息

精馏技术提纯六氟化铀是铀转化工艺的重要环节,该精馏工艺的模拟可为工艺设计及操作优化提供关键支撑。然而,由于六氟化铀及氟化物汽液相平衡数据及物性数据的缺乏,六氟化铀提纯精馏工艺的建模和模拟难以开展。为此,利用COSMOtherm和Turbomole软件,预测UF_(6)与TiF_(4)二元体系汽液相平衡数据。通过预测已知的WF_(6)-UF_(6)二元体系汽液相平衡实验数据以间接验证COSMO-RS模型预测的准确性。利用Aspen Plus软件的物性常数估算系统(property constant estimation system),估算出缺失的无限稀释水溶液Gibbs生成能等物性参数。文献中UF_(6)饱和蒸气压实验数据与模拟值进行对比,相对误差在1.76%以内。根据文献中的实验数据和预测的汽液相平衡数据,利用Aspen Plus软件回归NRTL模型的二元交互作用参数。针对六氟化铀及氟化物的分离,设计直接分离序列和间接分离序列提纯UF_(6)的两种方案。设定UF_(6)产品纯度,以总年度费用(TAC)最小化为目标,采用灵敏度分析对塔板数、进料位置和回流比的关键参数进行优化,结果表明,间接分离序列提纯UF_(6)方案的TAC更低。

关键词：氟化物物性估算汽液平衡精馏

一种小样本数据驱动的雷达复合干扰轻量化感知网络

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北京航空航天大学学报 2024年第3期50卷 1005-1014页

作者：郎彬王欢宫健空军工程大学防空反导学院西安710051 西安黄河机电有限公司西安710043

基于深度学习的雷达干扰感知技术能精确感知各类雷达干扰类型,但需预先构建大规模且完备的训练样本,数据集构建工作量大、难度高,同时存在网络模型参数量较大、计算复杂度高的问题,导致在实际平台中难以应用。针对此问题,提出一种小样... 详细信息

基于深度学习的雷达干扰感知技术能精确感知各类雷达干扰类型,但需预先构建大规模且完备的训练样本,数据集构建工作量大、难度高,同时存在网络模型参数量较大、计算复杂度高的问题,导致在实际平台中难以应用。针对此问题,提出一种小样本数据驱动的雷达复合干扰轻量化感知网络,结合计算机视觉领域的“目标检测”思想建立干扰感知网络,利用雷达干扰时频分布数据提取多尺度特征图,预置锚框进行回归与分类,使用分组卷积与Ghost卷积对大参数量、高计算量的网络结构进行轻量化改进。实验结果表明:只需小规模的多种单一干扰模式样本,即可实现对单一干扰模式、两两复合模式及3类复合模式的灵活感知,在低干噪比条件下保持较高感知性能的同时大幅压缩模型的参数量与运算量。

关键词：雷达干扰感知小样本数据驱动复合干扰深度学习轻量级网络

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智能化、产业转型升级与低碳技术创新

管理评论 2024年第9期036卷 96-106页

作者：侯建康围河南农业大学信息与管理科学学院厦门大学经济学院

智能化是推动生态建设和实现经济高质量发展的必由之路。本文基于中国2013—2020年省际面板数据，系统构建了中国区域智能化评价指标体系，进而运用动态门槛模型，以产业转型升级为切入视角，探析产业转型升级的不同水平下智能化对于低... 详细信息

智能化是推动生态建设和实现经济高质量发展的必由之路。本文基于中国2013—2020年省际面板数据，系统构建了中国区域智能化评价指标体系，进而运用动态门槛模型，以产业转型升级为切入视角，探析产业转型升级的不同水平下智能化对于低碳技术创新的复杂动态影响。结果表明：我国区域智能化水平相对较低，区域异质性明显。智能化对低碳技术创新存在明显的产业转型升级异质门槛效应，较低程度的产业转型升级并不利于助力智能化驱动低碳技术创新。而随着产业转型升级程度的提高并突破临界点，在一定程度上有效发挥了智能化的赋能作用，进而促进低碳技术创新，即存在U型关系。研究对于明晰数字经济时代推进区域低碳技术创新的驱动机制、方案制订与政策实施有着重要的理论和实践意义。

关键词：智能化低碳技术创新产业转型升级动态门槛模型

基于蝗虫视觉神经的运动行人轨迹预测与停走波感知研究与应用

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基于蝗虫视觉神经的运动行人轨迹预测与停走波感知研究与应用

作者：蒋围贵州大学

学位级别：硕士

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“一站式”学生社区综合管理模式的深化思路

中国高等教育 2024年第5期 45-48页

作者：王欢西安交通大学党委

“一站式”学生社区综合管理模式建设是推进新时代高校治理体系与治理能力现代化的重要抓手和实现途径。着眼“两个大局”,高校要着重突出政治导向、锚定价值引领、坚持系统理念、树立创新思维,着力筑牢党建前沿阵地、夯实社区育人内涵... 详细信息

“一站式”学生社区综合管理模式建设是推进新时代高校治理体系与治理能力现代化的重要抓手和实现途径。着眼“两个大局”,高校要着重突出政治导向、锚定价值引领、坚持系统理念、树立创新思维,着力筑牢党建前沿阵地、夯实社区育人内涵、增强多元主体协同、强化数字信息赋能。

关键词： “一站式”学生社区建设综合管理高校治理

道德向后,科学往前——19世纪经济学功利主义转向的二重性

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学术月刊 2024年第8期56卷 56-66页

作者：王欢中国社会科学院经济研究所北京100836

在经济学的学科史研究中,古典政治经济学在19世纪从“斯密传统”向“穆勒体系”的演进,特别是这一过程中经济学的功利主义转向,并未得到学术界的广泛关注。事实上,19世纪兴起的功利主义对当时经济学的学科发展产生了两个方面的重要影响... 详细信息

在经济学的学科史研究中,古典政治经济学在19世纪从“斯密传统”向“穆勒体系”的演进,特别是这一过程中经济学的功利主义转向,并未得到学术界的广泛关注。事实上,19世纪兴起的功利主义对当时经济学的学科发展产生了两个方面的重要影响:一是在规范性层面上,功利主义的道德学说促成了“道德退居幕后”的局面,为经济学基于“利益”概念的分析提供了扎实的道德基础;二是在实证性层面上,功利主义的联想主义心理学奠定了“科学走向台前”的基础,帮助经济学建立了基于方法论个人主义的行为分析模型。19世纪经济学的功利主义转向,在很大程度上预示着这门学科从“古典政治经济学”向“新古典经济学”演进的必然性,也揭示了现代经济学在学科发展中做出的选择及付出的代价。

关键词：经济学功利主义规范性实证性学科史

R_(+)^(N)上不同阶椭圆方程组的Liouville型定理

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应用数学 2024年第2期37卷 482-488页

作者：赵围围邵晓翎胡昌慧程之羽海南大学数学与统计学院海南海口570228 海南大学网络空间安全学院(密码学院) 海南海口570228

本文研究带Navier边值的不同阶椭圆方程组的Liouville型问题.主要结论的证明采用了伸缩变换,双边引理和积分形式的移动平面方法.

关键词：不同阶椭圆方程 Liouville型定理 Navier边值

主题式学习的优化设计——以“共筑生命家园”为例

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思想政治课教学 2024年第2期 38-40页

作者：王欢南京师范大学附属中学新城初级中学黄山路分校

依据新课标要求,在学习主题设计中需要明确学习主题,介入真实情境,设置思辨问题,布置有意义有价值的任务,这样才能从“在何种情境下能运用什么知识完成什么任务”来有效评价学生学科核心素养的达成程度。为此,教师需要优化主题式学习。... 详细信息

依据新课标要求,在学习主题设计中需要明确学习主题,介入真实情境,设置思辨问题,布置有意义有价值的任务,这样才能从“在何种情境下能运用什么知识完成什么任务”来有效评价学生学科核心素养的达成程度。为此,教师需要优化主题式学习。首先,基于素养立意研读教材,指导学生在价值上认识学习主题;其次,创设两难情境,启发学生在冲突中理解学习主题;最后,设置思辨问题,鼓励学生在探索中认同学习主题。

关键词：主题式学习两难情境设计优化