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长江经济带新型城镇化与水环境耦合协调及其驱动因素研究

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长江流域资源与环境 2024年第3期33卷 572-583页

作者：张宁王昱倩杭州电子科技大学管理学院浙江杭州310018 杭州电子科技大学法学院浙江杭州310018

新型城镇化进程在促进社会经济快速发展的同时也导致水环境问题日益严峻。以长江经济带11个省份(直辖市)为研究对象,采用熵值法与耦合协调度模型测算新型城镇化与水环境的耦合协调度,并借助空间自相关模型与灰色关联度模型探讨二者耦合... 详细信息

新型城镇化进程在促进社会经济快速发展的同时也导致水环境问题日益严峻。以长江经济带11个省份(直辖市)为研究对象,采用熵值法与耦合协调度模型测算新型城镇化与水环境的耦合协调度,并借助空间自相关模型与灰色关联度模型探讨二者耦合协调度的时空演化及驱动因素。结果显示:(1) 2009~2020年,长江经济带水环境综合水平指数保持平稳,新型城镇化与二者间的耦合协调度整体发展趋势尚好,从空间演变来看,耦合协调度呈现“下游>中游>上游”的分布格局,且区域间差异有所缓和,但整体增长速率较为缓慢。(2)二者的耦合协调度具有显著的正向空间自相关性,且局部的空间自相关表现为聚集趋同特征,空间关联性较强。(3)影响二者耦合协调度的因素按作用强度从大到小依次为产业结构、人口聚集、技术创新、经济驱动和政府能力,且各因素对耦合协调度的作用程度具有明显的地区差异。因此,需充分发挥长江上中下游区域资源优势,推动新型城镇化与水环境协调发展。

关键词：新型城镇化水环境耦合协调度灰色关联度

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考虑患者特征及下游资源限制的鲁棒手术调度

系统工程理论与实践 2024年

作者：王昱张舒政曲刚大连市卫生健康委员会东北大学工商管理学院

患者的身体状况具有异质性和复杂性，在术前往往难以准确预估患者的手术及术后恢复时长，为医院制定手术调度方案带来了挑战.医疗信息化产生了大量医疗数据，有效利用历史相似患者的诊疗数据，可以为新到达患者的手术调度提供指导... 详细信息

患者的身体状况具有异质性和复杂性，在术前往往难以准确预估患者的手术及术后恢复时长，为医院制定手术调度方案带来了挑战.医疗信息化产生了大量医疗数据，有效利用历史相似患者的诊疗数据，可以为新到达患者的手术调度提供指导.本文考虑了患者手术时长和术后恢复时长的不确定性，基于机器学习方法构建了患者特征驱动的不确定集.以最小化调度周期内运营成本为目标，建立患者细分视角下的手术资源协同调度两阶段鲁棒优化模型，并设计列与约束生成算法进行精确求解. 利用医院现实数据进行数值实验，结果表明患者特征驱动的鲁棒优化方法可以提高手术调度方案的质量，并缓解下游床位的短缺现象.

关键词：手术调度鲁棒优化机器学习医疗运作管理

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双重否定结构自动识别研究

中文信息学报 2024年第2期38卷 36-45页

作者：王昱袁毓林香港理工大学中文及双语系中国香港999077 澳门大学人文学院中国语言文学系中国澳门519000 北京大学中文系/中国语言学研究中心北京100871

双重否定结构是一种“通过两次否定表示肯定意义”的特殊结构,直接影响自然语言处理中的语义判断与情感分类。该文以“??P==>P”为标准,对现代汉语中所有的“否定词+否定词”结构进行了遍历研究,将双重否定结构按照格式分为了3大类,25小... 详细信息

双重否定结构是一种“通过两次否定表示肯定意义”的特殊结构,直接影响自然语言处理中的语义判断与情感分类。该文以“??P==>P”为标准,对现代汉语中所有的“否定词+否定词”结构进行了遍历研究,将双重否定结构按照格式分为了3大类,25小类,常用双重否定结构或构式132个。结合动词的叙实性、否定焦点、语义否定与语用否定等理论,该文归纳了双重否定结构的三大成立条件,并据此设计实现了基于规则的双重否定结构自动识别程序。程序实验的精确率为98.80%,召回率为98.90%,F1值为98.85%。同时,程序还从96281句语料中获得了8640句精确率约为99.20%的含有双重否定结构的句子,为基于统计的深度学习模型提供了语料支持。

关键词：双重否定自动识别程序语义分析

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疑问代词“什么”非疑问用法的维译

疑问代词“什么”非疑问用法的维译

作者：王昱喀什大学

学位级别：硕士

疑问,是人类交流过程中不可或缺的语言形式之一。随着语言的持续运用与不断演进,疑问的形式与内涵也在发生着变化,表达方式也日渐丰富。疑问代词,作为表达疑问的一种方式,其非疑问用法的出现和广泛应用,使得其研究意义逐渐加深。经过对... 详细信息

疑问,是人类交流过程中不可或缺的语言形式之一。随着语言的持续运用与不断演进,疑问的形式与内涵也在发生着变化,表达方式也日渐丰富。疑问代词,作为表达疑问的一种方式,其非疑问用法的出现和广泛应用,使得其研究意义逐渐加深。经过对相关文献的深入研究,我们观察到疑问代词的非疑问用法在现代汉语及跨语言比较等领域均取得了显著的成果。本文从类型学视野下对这一现象进行研究,从疑问代词“什么”的分类出发对其进行维译,探究其翻译结果。文章从语言类型学的视角出发,通过对多种语言的分析,将疑问代词“什么”的非疑问用法置于多个语系多种语言中进行考察。经过细致的分类,我们发现疑问代词“什么”的非疑问用法可以根据其是否具备代词的指称特性,划分为称代与非称代用法两大类别。在探讨其维译策略时,主要使用两种翻译策略:一种是相互对应转换策略,即将源语中的疑问代词非疑问用法,转换为目的语中同样包含疑问代词或指示代词的形式;另一种则是灵活交互转换策略,这种方法在翻译过程中会省略源语中的非疑问用法,或将疑问代词的非疑问用法转换为目的语中表达相同意义的其他形式。在这两种翻译策略的作用下,得出疑问代词“什么”非疑问用法在维吾尔语翻译中的翻译结果。在对疑问代词“什么”的非疑问用法的维译分析过程中发现,疑问代词“什么”的非疑问用法在维译时可以分为以下六种情况:使用目的语对应的疑问代词;疑问代词加附加成分;含有疑问代词的短语;含有疑问代词的小句;直接使用指示代词和其他形式。

关键词：语言类型学疑问代词“什么” 非疑问用法维译

煮制压力和保压时间对鸡肉肌原纤维蛋白结构的影响

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食品工业科技 2024年第10期45卷 25-31页

作者：何珊王昱苏张硕金嫘查恩辉锦州医科大学食品与健康学院辽宁锦州121000

为了探究煮制压力和保压时间对鸡肉肌原纤维蛋白结构的影响,本研究以鸡胸肉为主要原料,选择常压、微压(4 kPa)、高压(70 kPa)煮制15~35 min,研究煮制过程中肌原纤维蛋白羰基含量、巯基含量、微观结构和蛋白二级结构的变化。结果表明,随... 详细信息

为了探究煮制压力和保压时间对鸡肉肌原纤维蛋白结构的影响,本研究以鸡胸肉为主要原料,选择常压、微压(4 kPa)、高压(70 kPa)煮制15~35 min,研究煮制过程中肌原纤维蛋白羰基含量、巯基含量、微观结构和蛋白二级结构的变化。结果表明,随着保压时间的延长,羰基含量呈现上升趋势,常压、微压、高压煮制羰基含量分别增加了1.22倍、1.38倍、1.19倍,巯基含量呈下降趋势,常压、微压、高压煮制巯基含量分别减少了29.6%、29.8%、31.4%;随着保压时间的延长,肌原纤维蛋白二级结构中β-折叠含量和无规则卷曲含量增加,α-螺旋含量降低;对鸡胸肉蛋白结构的破坏程度为高压>微压>常压。本研究结果为酱卤鸡肉预制产品的生产提供数据参考和技术支持。

关键词：鸡肉煮制压力肌原纤维蛋白二级结构

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超大地震作用下基于直接设计法的基础隔震结构抗震性能分析——以2023年土耳其地震为例

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工程力学 2024年第S01期41卷 104-111页

作者：王昱翔叶昆张博宇华中科技大学土木与水利工程学院湖北武汉430074

2023年2月6日土耳其发生了7.8级地震,其破坏力远超一般地震,造成了大量建筑物发生严重破坏甚至倒塌。通过对部分台站地震记录所进行的反应谱分析初步表明,该次土耳其地震的强度远远超出了目前中国抗震规范所规定的最高设防标准。因此,... 详细信息

2023年2月6日土耳其发生了7.8级地震,其破坏力远超一般地震,造成了大量建筑物发生严重破坏甚至倒塌。通过对部分台站地震记录所进行的反应谱分析初步表明,该次土耳其地震的强度远远超出了目前中国抗震规范所规定的最高设防标准。因此,基于中国规范设计的基础隔震结构在该次土耳其地震作用下能否保持良好的抗震性能亟待研究。基于以上分析,该文选取采用了铅芯橡胶隔震支座的6层、8层和10层基础隔震结构为研究对象,将各结构简化为集中质量的多自由度串联模型,并使用《建筑隔震设计标准》(GB/T 51408-2021)提出的直接设计法进行了结构设计。以土耳其地震的部分台站记录作为输入激励,同时作为对比选择了22条规范9度罕遇等级的普通远场地震开展了广泛的参数研究。研究结果表明:基于中国抗震规范最高设防等级的基础隔震结构在规范9度罕遇地震作用下,结构的安全性和正常使用功能能够得到有效保证;在该次土耳其地震作用下,有相当部分情况的基础隔震结构会发生严重破坏甚至倒塌,结构变形和楼层加速度响应远超一般的常规地震;增大隔震系统周期能够有效降低上部结构变形、楼层加速度和隔震层变形;增大隔震系统屈重比虽然可以在一定程度上控制上部结构变形和隔震层变形,但是对于楼层加速度的控制是不利的。

关键词：基础隔震结构直接设计法巨震作用地震性能弹塑性分析

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烧绿石载体催化剂用于长链碳氢燃料水蒸气重整制氢

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洁净煤技术 2024年

作者：李林王昱瑞李爽史翊翔清华大学山西清洁能源研究院清华大学能源与动力工程系

在一些应用场景中需使用如柴油等长链碳氢燃料为原料进行重整制氢，更长的碳链及更复杂的组分构成使得催化剂更易发生积碳。使用烧绿石结构载体负载贵金属的催化剂由于其载体更好的氧流动性可缓解催化剂积碳发生。研究合成不同A位(La3+/... 详细信息

在一些应用场景中需使用如柴油等长链碳氢燃料为原料进行重整制氢，更长的碳链及更复杂的组分构成使得催化剂更易发生积碳。使用烧绿石结构载体负载贵金属的催化剂由于其载体更好的氧流动性可缓解催化剂积碳发生。研究合成不同A位(La3+/Pr3+/Sm3+)和B位为Ce元素构成的烧绿石载体，及负载Rh贵金属催化剂。通过拉曼光谱和电子顺磁共振表征结果表明，相比Pr2Ce2O7、Sm2Ce2O7和CeO2载体，La2Ce2O7载体含有更多的氧空穴和超氧O2-离子，此外XPS、O2-TPD表征结果表明，3wt%Rh/La2Ce2O7相比Rh负载其他载体催化剂含有更丰富且更活泼的表面吸附氧物种，这与3wt%Rh/La2Ce2O7催化剂在正十六烷水蒸气重整中性能最优有密切关系。3wt%Rh/La2Ce2O7催化剂转化率最高达到97.2%，产物中氢气含量达到70.2%，副产物含量最低，甲烷(CH4)含量仅为0.03%(300 ppm)，且没有乙烯产生(未达色谱检出线0.1ppm)，此外C2～C5含量也只有5 ppm。将Rh含量进一步降低的1wt%Rh/La2Ce2O7催化剂应用于真实柴油水蒸气重整制氢，发现柴油重整性能相比正十六烷重整仅轻微下降，转化率仍高达97.5%，产物氢气组分达67.9%，副产物CH4、乙烯和C2～C5含量分别低至0.15%(1500ppm)、0.04%(400ppm)和0.07%(700ppm)。催化剂显示出较好的重整性能及抗积碳性能，在工程实践应用中显示出巨大潜力。

关键词：重整制氢柴油重整制氢水蒸气重整烧绿石载体重整催化剂

红鳍东方鲀快、慢生长家系肠组织全转录组的比较分析

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红鳍东方鲀快、慢生长家系肠组织全转录组的比较分析

作者：王昱森大连海洋大学

学位级别：硕士

红鳍东方鲀(Takifugu rubripes)作为我国重要的养殖经济鱼类,其不仅营养丰富,肉质鲜美,河鲀毒素也拥有极高的医学价值。肠道作为营养摄取、病原体识别和调节肠道微生物等多功能核心组织,一直受到广泛研究。肠道可以吸收营养物质并抵御... 详细信息

红鳍东方鲀(Takifugu rubripes)作为我国重要的养殖经济鱼类,其不仅营养丰富,肉质鲜美,河鲀毒素也拥有极高的医学价值。肠道作为营养摄取、病原体识别和调节肠道微生物等多功能核心组织,一直受到广泛研究。肠道可以吸收营养物质并抵御病原体、微生物和细菌毒素进入内部环境,作为鱼类与外部环境接触面积最大的器官,肠道受到多种因素的影响,进而影响了鱼类的健康生长。通过研究红鳍东方鲀肠组织,可以深入了解其与生长相关的代谢途径,鱼类肠道也是很多鱼类病原体的入侵门户,研究其转录组可以揭示其免疫应答机制,有助于预防和控制鱼类疾病的发生,为红鳍东方鲀的养殖提供科学指导。为培育优良生长性状的红鳍东方鲀,本研究以12月龄红鳍东方鲀快速生长和慢速生长的全同胞家系为研究对象,利用全转录组测序技术对快、慢生长家系的红鳍东方鲀肠组织进行分析,挖掘肠道中调控生长的关键相关基因和非编码RNA,为培育优质苗种提供参考。通过全转录组测序,从生长慢、快家系的红鳍东方鲀中共鉴定到了24,723个m RNAs和8,087个非编码RNA,非编码RNA中包括5,110个lnc RNA,319个circ RNA和2,658个mi RNA。本研究共筛选获得1,115个差异表达基因和252个差异表达非编码RNA。通过KEGG分析发现,共发现了33个生长发育相关的差异基因,这些生长差异的基因主要参与了VEGF和MAPK信号通路。发现了23个细胞凋亡与免疫相关的差异基因,并于程序性坏死途径中发现了一个表达模块IFN-RIPK1/3,它可能是红鳍东方鲀抑制某些细菌病毒的关键免疫模块。在自噬-动物和m TOR信号通路中发现了一个共同的表达模块TSC1/2-m TORC1,它可能是红鳍东方鲀骨骼发育的关键调节模式,这些骨骼细胞发育相关基因的差异表达可能在红鳍东方鲀快速生长家系中发挥重要作用。在DElnc RNA靶基因KEGG富集到的通路中,发现三条与红鳍东方鲀生长发育相关的通路,分别是ECM受体相互作用通路、Wnt信号通路、MAPK信号通路。于ECM受体相互作用通路中富集到105个DElnc RNA靶基因。于Wnt信号通路通路中富集到179个DElnc RNA靶基因。于MAPK信号通路中富集到299个DElnc RNA靶基因。在DEcirc RNA靶基因KEGG富集到的通路中,发现三条表达显著的通路,分别是细胞粘附分子通路、SNARE在囊泡运输中的相互作用通路、胞吞作用通路。细胞粘附分子通路与免疫相关,富集到1个DEcirc RNA靶基因。SNARE在囊泡运输中的相互作用通路与癌细胞相关,富集到1个DEcirc RNA靶基因。胞吞作用通路也癌细胞相关,富集到1个DEcirc RNA靶基因。通过KEGG分析发现DEmi RNA的靶基因主要富集到了蛋白质的消化和吸收、m TOR信号通路、Wnt信号通路、过氧化物酶体等通路中。蛋白质的消化和吸收信号通路是富集DEmi RNA靶基差异最显著的信号通路,该信号通路富集到了3个DEmi RNA的靶基因。在m TOR通路中富集到2个DEmi RNA靶基因。在过氧化物酶体通路中富集到3个DElnc RNA靶基因。在Wnt信号通路中富集到3个DEmi RNA靶基因。本研究深入挖掘红鳍东方鲀肠道组织中生长相关基因以及非编码RNA,发掘了生长发育相关的表达模块以及免疫相关的模块,为后续培育优质品种提供参考。

关键词：红鳍东方鲀全转录组分析 mRNA 非编码RNA

面向智能通信的大规模MIMO CSI反馈研究

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面向智能通信的大规模MIMO CSI反馈研究

作者：王昱凯齐鲁工业大学

学位级别：硕士

在当今无线通信和人工智能技术迅速融合发展的背景下,将人工智能技术与无线通信技术相融合已成为提升无线通信性能的重要途径。大规模多输入多输出(Multiple Input Multiple Output,MIMO)系统,在无线通信领域享有盛誉,其优异之处体现在... 详细信息

在当今无线通信和人工智能技术迅速融合发展的背景下,将人工智能技术与无线通信技术相融合已成为提升无线通信性能的重要途径。大规模多输入多输出(Multiple Input Multiple Output,MIMO)系统,在无线通信领域享有盛誉,其优异之处体现在频谱利用率的提升、系统容量的增加以及对干扰的抵抗能力。这种技术已经成为无线通信领域的主要趋势之一,被广泛应用于各种通信标准和技术中。然而,为了充分发挥这些优势并确保下行链路的通信质量,必须准确地收集和利用下行链路的信道状态信息(Channel State Information,CSI)。在频分复用(Frequency Division Duplex,FDD)模式下,上行链路与下行链路不再具有互易性,这导致基站(Base Station,BS)无法简单地依赖上行链路的信息来推断下行链路的状况。因此,BS必须依赖于有效的反馈机制来获得准确的下行链路CSI。在大规模MIMO系统中,反馈机制的开销占用了大量的带宽资源,并且随着天线数量的增加而呈线性增长,这是在FDD系统中实现大规模MIMO的主要挑战之一。随着智能通信领域的发展,深度学习(Deep Learning,DL)技术的迅速发展为解决大规模MIMO系统中的CSI反馈难题提供了新的思路和工具。在现代通信系统中,为了提高信道估计的准确性和效率,对CSI的及时反馈至关重要。DL技术以其在图像识别、语音识别和自然语言处理等领域的成功经验,展现出了强大的数据处理能力和泛化能力。在大规模MIMO系统中,精准的CSI反馈对系统性能至关重要。传统的CSI反馈方法往往存在信息传输开销大、反馈精度不足和计算复杂度高等挑战。为解决这一挑战,智能通信领域引入了诸如卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)和注意力机制等技术。这些技术能够利用历史数据学习信道的时空特征,提高CSI反馈的精度和效率。这些智能通信技术在一定程度上缓解了传统CSI反馈方式的不足,为提高大规模MIMO系统性能提供了新的思路和途径。本文以智能通信为理论基础,专注于应对大规模MIMO系统中FDD模式下CSI反馈所带来的一系列技术挑战。为了实现这一目标,本文将研究各种新颖的方法和算法,并提出了三种框架:CDTransformer、DANet和BPANet。这些框架采用了不同的策略和技术,包括卷积分解、双重注意力模块和双向位置注意力模块,以提高CSI反馈的效率和准确性。通过仿真验证了这些框架的性能优势,为未来移动通信技术的发展提供了新的思路。具体而言,主要工作包括:1.针对FDD大规模MIMO系统中CSI反馈的局限性,本文提出了两种CSI反馈方案:CDTransformer和Mixed Transformer。这两种方案均包括编码器和解码器两部分,前者负责高效压缩CSI,后者则负责精确重建CSI。CDTransformer通过将Transformer与卷积分解技术相结合,不仅显著提升了网络性能,而且成功维持了计算复杂度的稳定。另外,针对用户设备(User Equipment,UE)端的功率约束,设计了一种Mixed Transformer网络模型。两种方案均通过引入卷积分解和二值化全连接层,有效降低了反馈成本,同时利用参数化的线性整流函数(Parametric Rectified Linear Unit,PRe LU)来增强CSI特征的多样性,从而进一步提升了系统性能。2.针对深度学习在CSI反馈技术中面临的精度和复杂性挑战,提出了一种轻量级双重注意力网络DANet。DANet通过整合信息,在CNN与双重注意力模块DAM之间建立紧密联系,有效提高了CSI重建性能。仿真结果显示,DANet在不同压缩率下均优于传统方法,特别是在高压缩率下表现突出,较CLNet而言,NMSE平均提升3.0d B,余弦相似度平均提高1.2%。该方案为UE端和BS端提供了更准确的CSI反馈结果,验证了其在提升性能方面的显著效果,为CSI反馈技术提供了有效解决方案。3.针对现有方法在计算复杂性和反馈精度之间难以平衡的挑战,本文提出了一种双向位置注意力网络——BPANet。BPANet的核心在于引入了双向位置注意力模块BPAM,BPAM能够将位置线索整合到通道注意力中,从而更全面地捕获CSI矩阵的分布特性。为了验证BPANet的性能,本文进行了大量的仿真。仿真结果表明,与基准方法CLNet相比,BPANet在计算复杂度方面实现了19.4%的显著改进,同时在精度方面提高了7.1%。此外,在运行时延和余弦相似度等关键指标上,BPANet也展现出了优越的性能。

关键词：大规模MIMO CSI 深度学习压缩反馈注意力机制