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《红楼梦》中的“乡土中国”

语文教学与研究 2022年第21期 12-19页

作者：王春雷广东省东莞市教育局教研室

《红楼梦》是200多年前的长篇小说,《乡土中国》是80多年前的学术论著,两者无论内容还是形式区别都很大。《红楼梦》以叙事为主,抒情见长,形象生动;《乡土中国》以分析为主,科学严谨,逻辑性强o《红楼梦》偏重表现与写意,感性与想象;《... 详细信息

《红楼梦》是200多年前的长篇小说,《乡土中国》是80多年前的学术论著,两者无论内容还是形式区别都很大。《红楼梦》以叙事为主,抒情见长,形象生动;《乡土中国》以分析为主,科学严谨,逻辑性强o《红楼梦》偏重表现与写意,感性与想象;《乡土中国》偏重再现与写实,理性与思辨。但是它们都体现了中国传统文化,具有“互文性”。保加利亚裔法国批评家茱莉亚•克里斯蒂娃在谈到“互文性”这一概念时指出:“任何文本都与别的文本相互交织”“任何文本都是对其他文本的吸收和转化。”⑴也就是说不存在任何孤立的文本,尽管它们在呈现方式上有很大的区别。

关键词：《红楼梦》《乡土中国》克里斯蒂娃学术论著互文性中国传统文化乡土中国呈现方式

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基于深度学习算法的风机传动系统故障诊断研究

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基于深度学习算法的风机传动系统故障诊断研究

作者：王春雷兰州交通大学

学位级别：硕士

近年来,随着技术的日趋成熟和人类对环境污染问题的愈加重视,风力发电在发电总装机容量中占得比重越来越大。由于工作环境恶劣且风速及方向随时都在变化,导致风力发电机组长期处于交变负载运行状态,故障频发。因此针对风电机组的故障诊... 详细信息

近年来,随着技术的日趋成熟和人类对环境污染问题的愈加重视,风力发电在发电总装机容量中占得比重越来越大。由于工作环境恶劣且风速及方向随时都在变化,导致风力发电机组长期处于交变负载运行状态,故障频发。因此针对风电机组的故障诊断已经成为了世界范围的热点话题。传动系统是风电机组的能量中转站,同时也是发生故障频率最高的部位。本文针对风电机组传动系统的故障诊断问题,提出了一种基于深度学习算法的风机传动系统故障诊断方案。利用卷积神经网络结合短时傅里叶变换从故障数据自身学习数据与故障类型内在联系。此方法在轴承故障数据集和齿轮箱故障数据集上均取得了良好的效果。本文的主要研究工作如下:首先,根据风电机组的基本结构和工作原理,分析轴承、齿轮故障特性及原因,在前人研究基础上完成了故障诊断方案设计。将轴承、齿轮实例故障数据组成故障样本,利用短时傅里叶变换处理样本,选择合理的窗函数以及窗宽,最后将一维时域故障信号转变为适合卷积神经网络处理的二维时频图,避免了故障特征信息在频域上的丢失。然后将经过短时傅里叶变换处理但未提取特征的轴承、齿轮在不同状态下时频图组成故障数据集。将这个数据集按一定比例划分为训练集和测试集。根据时频图的尺寸建立卷积神经网络故障诊断模型,对网络的关键参数进行设置,研究了超参数对网络训练过程以及结果的影响。并比较了利用随机梯度下降算法（Stochastic gradient descent,SGD）和自适应矩估计（Adaptive moment estimation,Adam）两种优化算法更新参数得到的网络诊断结果。Adam算法通过计算梯度的一阶矩估计和二阶矩估计而为不同的参数设计独立的自适应学习率,而随机梯度下降法全局统一的学习率不适合更新所有参数。实例分析结果表明:Adam算法反向更新参数的效果要优于SGD优化算法;此方法在轴承数据集上取得了98.77%的诊断结果,比SGD优化算法提高了2.13%;在齿轮箱数据集上达到96.69%的准确率,比SGD优化算法提高了3.86%。最后将此诊断方法与利用振动信号的时域特征作为输入的人工神经网络以及卷积神经网络方法进行了比较。（1）相比于人工神经网络,卷积神经网络的网络层数更多,擅长从大批量数据中挖掘其内部非线性映射关系,摆脱了人工特征提取和对专家知识的依赖,减小了诊断过程的复杂性,增加了诊断过程的智能化,提高了诊断准确率。（2）相比时域特征作为输入的卷积神经网络,将一维振动信号经短时傅里叶变换的时频图作为输入的卷积神经网络可以同时学习到时域和频域故障信息,克服了时域指标对故障特征表达不完整造成的故障信息丢失。（3）相比于采用随机梯度下降算法（Stochastic gradient descent,SGD）,利用Adam优化算法能够为不同的参数设计独立的学习率,从而使网络能更快更好的收敛,在降低训练时间的同时能够有更高的诊断准确率。

关键词：风机传动系统卷积神经网络故障诊断短时傅里叶变换

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小学信息技术教学效率的提高策略探讨

读写算 2022年第8期 37-39页

作者：王春雷宿迁经济技术开发区黄河小学

小学信息技术是小学教学中的一门新课程，其不仅在内容上有别于传统课程，在教学方式上，也同传统课程有着很大的区别。学生通过信息技术这一课程的学习，能有效提高其对信息技术的认识，帮助其更好地适应信息化时代背景下的社会生活与... 详细信息

小学信息技术是小学教学中的一门新课程，其不仅在内容上有别于传统课程，在教学方式上，也同传统课程有着很大的区别。学生通过信息技术这一课程的学习，能有效提高其对信息技术的认识，帮助其更好地适应信息化时代背景下的社会生活与学习节奏。但如何提高信息技术的教学效率，一直是困扰相关教师的一个重要问题。本文就此对提高小学信息技术教学效率的策略进行探讨。

关键词：小学信息技术教学效率提高策略

基于CFD的行星轮开孔回油下风扇驱动齿轮箱热分析研究

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基于CFD的行星轮开孔回油下风扇驱动齿轮箱热分析研究

作者：王春雷南京航空航天大学

学位级别：硕士

为匹配低压压气机转子与风扇之间的不同的转速,提高发动机效率,风扇驱动齿轮箱被应用于高涵道比涡扇发动机。风扇驱动齿轮箱传递功率大、结构紧凑、冷却与润滑条件苛刻,为进一步降低风扇驱动齿轮箱温度,本文基于CFD方法开展了行星轮开... 详细信息

为匹配低压压气机转子与风扇之间的不同的转速,提高发动机效率,风扇驱动齿轮箱被应用于高涵道比涡扇发动机。风扇驱动齿轮箱传递功率大、结构紧凑、冷却与润滑条件苛刻,为进一步降低风扇驱动齿轮箱温度,本文基于CFD方法开展了行星轮开孔回油下风扇驱动齿轮箱热分析研究,探讨了风扇驱动齿轮箱行星轮开孔回油快速冷却技术的可行性。本文主要完成了以下几个内容:(1)基于赫兹接触理论推导了人字齿齿面接触应力,求解了内、外啮合人字齿齿面的相对滑动速度和齿面摩擦系数,获得了人字齿齿面的时变摩擦热流量,分析了人字齿轮的风阻损失和行星轮圆柱滚子轴承的摩擦生热。(2)建立了行星轮销轴与轴承内圈热流耦合三维模型,基于CFD方法对行星轮销轴与轴承内圈的流场和温度场进行了仿真,研究了润滑油与轴承环下润滑油路之间的对流换热,分析了环形沟槽和分流管对行星轮轴承内圈稳态温度场的影响,开展了行星轮轴承内圈温度测试验,验证了轴承环下润滑环形沟槽截面参数对行星轮轴承内圈温度影响,同时也为风扇驱动齿轮箱热分析提供必要的热边界条件。(3)建立了行星轮开孔前后的风扇驱动齿轮箱流场分析模型,通过布尔运算获得了风扇驱动齿轮箱内部流体域,进行了给定工况下风扇驱动齿轮箱内部流场分析;研究了行星轮开孔前后风扇驱动齿轮箱内部压力、速度、滑油流线、平均湍流强度等的变化情况。(4)对风扇驱动齿轮箱的流场分析模型加载热边界条件,分析了风扇驱动齿轮箱各旋转壁面的对流换热系数分布和温度分布,研究了行星轮退刀槽开孔数量和开孔孔径对风扇驱动齿轮箱的对流换热和温度影响。

关键词：风扇驱动齿轮箱行星轮开孔回油环下润滑 CFD仿真温度场流场

“深度学习”背景下小学信息技术有效课堂策略

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读写算 2022年第7期 13-15页

作者：王春雷宿迁经济技术开发区黄河小学

随着我国新课改的不断完善，深度学习成为了小学生的学习方式，为了更好地提高小学信息技术有效课堂的效率，帮助小学生更好地适应深度学习的学习方式，改变小学信息技术课堂的教学模式，增加小学生对于小学信息技术课堂的接受度已经是... 详细信息

随着我国新课改的不断完善，深度学习成为了小学生的学习方式，为了更好地提高小学信息技术有效课堂的效率，帮助小学生更好地适应深度学习的学习方式，改变小学信息技术课堂的教学模式，增加小学生对于小学信息技术课堂的接受度已经是小学信息技术课堂教学的重点。

关键词：深度学习小学信息技术

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民用地铁通信覆盖互调干扰解决方案

信息记录材料 2022年第11期23卷 178-180页

作者：王春雷武汉虹信技术服务有限责任公司湖北武汉430073

随着城市建设的发展,人们对城市交通出行也有更高的追求,城市开始大规模建设地铁,交通便利的同时给我们带来了地铁内信号覆盖问题。地铁内信号覆盖存在通话质量差、掉线等现象,主要原因是互调干扰引起。本文结合多年的民用地铁信号覆盖... 详细信息

随着城市建设的发展,人们对城市交通出行也有更高的追求,城市开始大规模建设地铁,交通便利的同时给我们带来了地铁内信号覆盖问题。地铁内信号覆盖存在通话质量差、掉线等现象,主要原因是互调干扰引起。本文结合多年的民用地铁信号覆盖工作经验,总结出了通过调整技术参数、提高系统产品性能指标、严格控制施工工艺等方法可以有效地降低互调干扰。本文针对互调干扰的解决方案进行详细说明,以供参考。

关键词：地铁隧道互调干扰信号覆盖

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从格莱斯“合作原则”看王熙凤隐秘的内心世界

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语文月刊 2022年第11期 66-69页

作者：王春雷广东省东莞市教育局教研室

格莱斯“合作原则”理论是1967年美国语言哲学家格莱斯在哈佛大学作题为“逻辑与会话”(Logic and Conversation)的演讲时提出来的,指的是“为了保证会话的顺利进行,说话双方必须共同遵守一些基本原则”。格莱斯认为,在交际语境下,为了... 详细信息

格莱斯“合作原则”理论是1967年美国语言哲学家格莱斯在哈佛大学作题为“逻辑与会话”(Logic and Conversation)的演讲时提出来的,指的是“为了保证会话的顺利进行,说话双方必须共同遵守一些基本原则”。格莱斯认为,在交际语境下,为了顺利交谈,人们总会在有意或无意中遵守或违反合作原则。遵守合作原则,就会达到会话目的;违反合作原则,就会产生新的语境意义,即会话含义。

关键词：语境意义格莱斯违反合作原则语言哲学家交际语境会话含义哈佛大学王熙凤

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亚纳米厚的氧化铝包裹层可以显著提高负载型金纳米颗粒催化剂的热稳定性

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Chinese Journal of Chemical Physics 2016年第5期29卷 571-577,I0001页

作者：王春雷路军岭中国科学技术大学化学物理系合肥微尺度国家科学实验室能源材料化学协同创新中心中科院能量转换材料重点实验室合肥230026

负载型金纳米颗粒催化剂在许多催化反应中展现出非常好的催化活性，但是金纳米颗粒在高温等反应条件下容易烧结团聚，极大地限制了金催化剂的应用。利用原子层沉积技术在Au/TiO2催化剂表面分别精确沉积了一层超薄的二氧化钛和氧化铝包... 详细信息

负载型金纳米颗粒催化剂在许多催化反应中展现出非常好的催化活性，但是金纳米颗粒在高温等反应条件下容易烧结团聚，极大地限制了金催化剂的应用。利用原子层沉积技术在Au/TiO2催化剂表面分别精确沉积了一层超薄的二氧化钛和氧化铝包裹层，并对比研究了包裹层对金纳米颗粒的热稳定性影响。原位红外漫反射CO吸附和x-射线光电子能谱数据证实了氧化物包裹层的存在。发现亚纳米厚的氧化铝包裹层能够在600 C完全避免金纳米颗粒的团聚；相反，二氧化钛包裹层对金纳米颗粒稳定性的提高没有明显效果。通过CO氧化探针反应的活性测试，发现随着煅烧温度的升高氧化铝包裹的Au/TiO2 催化剂的活性逐渐提高，表明高温处理可以促进被包裹金原子的暴露并表现出催化活性。提供了提高金纳米颗粒稳定性的有效方法，为拓展金催化剂在条件苛刻的反应中的应用奠定了技术基础.

关键词： Au/TiO2 烧结原子层沉积氧化铝包裹颗粒稳定性

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焙烧数据的相关性研究与可视化分析

焙烧数据的相关性研究与可视化分析

作者：王春雷北方工业大学

学位级别：硕士

在铝用阳极生产过程中,分为煅烧,组装,焙烧,成型四个工序,其中焙烧阶段对阳极质量的影响最大,因此对焙烧过程的研究具有重大意义。在焙烧生产过程中,会积累大量的与时间相关的焙烧工艺与阳极质量时序数据。对这些数据合理的利用,发掘隐... 详细信息

在铝用阳极生产过程中,分为煅烧,组装,焙烧,成型四个工序,其中焙烧阶段对阳极质量的影响最大,因此对焙烧过程的研究具有重大意义。在焙烧生产过程中,会积累大量的与时间相关的焙烧工艺与阳极质量时序数据。对这些数据合理的利用,发掘隐藏在工艺与质量参数之间的相关性关系,对提升阳极生产的质量和成品率有重要的应用价值。本文基于改进的长短时记忆神经网络对焙烧数据的相关性进行研究与可视化分析。主要分为六个步骤:原始数据预处理、特征选取和衍生、构建模型、模型训练、预测结果可视化,相关性分析,系统实现。为了保证训练的可行性,需要先将原始格式的数据进行重组,根据时间步进行切片分段。为了消除不同参数的量纲对结果的影响,采用0-1均值化方法对原始数据进行中心化和标准化处理。特征提取是数据挖掘中的重中之重,为了提升模型鲁棒性和准确率,本文根据实际情况在原始数据特征中,增加焙烧块左右火道前后时刻温度的差值作为焙烧曲线的斜率信息,并增加同一焙烧块同一时刻左右火道的温度差作为新的特征。本文根据焙烧时间序列数据的特点对传统LSTM进行改进,不让上一时刻的输出h参与当前t时刻遗忘门的计算,用一个与h的维度尺寸相同的全1的矩阵与只包含当前时刻输入x的遗忘门计算后的矩阵串接,来进行细胞记忆C的更新。改进后的结果使得细胞状态C的左半部分始终不遗忘,可以减少遗忘的规模,减少细胞状态的更新量。本文使用某铝厂提供的2012—2018年的阳极生产数据,构建预测模型,并将预测过程和结果可视化。测试结果表明,模型分类预测准确率略高于传统LSTM。而后本文采用基本相关性分析、基于改进LSTM算法和灵敏度分析的方法及复相关系数等方式对质量因素和温度工艺因素进行深入相关性研究和可视化分析。对于提升阳极生产质量和提升铝厂经济效益,节约能源具有重大意义。最后,本文在分类模型基础上开发了基于Web的焙烧数据相关性研究与可视化分析系统,该系统主要具有系统管理,数据采集,数据预处理,历史数据可视化分析,模型训练,质量预测,焙烧数据相关性分析以及能实时监控当前时刻炉室内火道的温度变化并进行异常报警提示的焙烧炉画像,模型对比评估等功能。经过测试,该系统性能良好、运行状态稳定。

关键词：焙烧数据相关性 LSTM改进分类预测可视化