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SDN中基于MS-KNN算法的LFA检测方法

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计算机应用研究 2022年第9期39卷 2832-2836页

作者：孙文悦王昌达江苏大学计算机科学与通信工程学院江苏镇江212013

针对一种新型的DDoS攻击—链路泛洪攻击(link-flooding attack,LFA)难以检测的问题,提出了SDN中基于MS-KNN(mean shift-K nearest neighbor)方法的LFA检测方法。首先通过搭建SDN实验平台,模拟LFA并构建LFA数据集;然后利用改进的加权欧... 详细信息

针对一种新型的DDoS攻击—链路泛洪攻击(link-flooding attack,LFA)难以检测的问题,提出了SDN中基于MS-KNN(mean shift-K nearest neighbor)方法的LFA检测方法。首先通过搭建SDN实验平台,模拟LFA并构建LFA数据集;然后利用改进的加权欧氏距离均值漂移(mean shift,MS)算法对LFA数据集进行分类;最后利用K近邻(K nearest neighbor,KNN)算法判断分类结果中是否具有LFA数据。实验结果表明,相较于KNN算法,利用MS-KNN不仅得到了更高的准确率,同时也得到了更低的假阳性率。

关键词：链路泛洪攻击 SDN 均值漂移算法 K近邻算法 MS-KNN

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基于生成对抗网络的印刷机轴承故障诊断研究

基于生成对抗网络的印刷机轴承故障诊断研究

作者：王昌达西安理工大学

学位级别：硕士

印刷设备朝着大型化、自动化、精密化和高速化的方向发展,轴承作为印刷机的重要部件,其运转时的稳定性对印刷机至关重要。在印刷机运行过程中,轴承故障会轻则影响印品质量,重则会造成安全事故。因此,轴承故障诊断对印刷设备的平稳运行... 详细信息

印刷设备朝着大型化、自动化、精密化和高速化的方向发展,轴承作为印刷机的重要部件,其运转时的稳定性对印刷机至关重要。在印刷机运行过程中,轴承故障会轻则影响印品质量,重则会造成安全事故。因此,轴承故障诊断对印刷设备的平稳运行具有重要的意义。本文研究了基于生成对抗网络的高精度轴承故障诊断方法,设计了诊断模型;针对故障信号难以大量获取的问题,研究了生成对抗网络与卷积神经网络结合的混合智能诊断模型;开发设计了印刷机轴承故障诊断系统,具体研究工作如下:(1)生成对抗网络作为无监督生成模型,不能直接应用到轴承故障诊断这一分类任务中。针对这一问题,结合生成网络与判别网络的特性对原始生成对抗网络进行改进,在初始网络模型中添加标签向量信息,并构建额外输出层用以判别轴承故障类别,使得生成对抗网络从无监督学习的生成模型改进为监督学习的分类模型。最后,使用公开数据集对改进后的模型进行实验验证。实验结果表明,改进后的生成对抗网络模型拥有了故障分类的能力,且由于其对抗学习的特殊机制,比全连接神经网络故障诊断精度提高了 5.83%,达到了 99.86%。同时,改进后的模型对样本长度的需求更低,在更少的样本信号下能够实现对轴承故障的高精度识别分类任务,削弱了对人工提取故障特征的需求,验证了所提方法的可行性。(2)针对深度学习算法在小样本情况下诊断精度不足的问题,提出一种条件生成对抗网络与二维卷积神经网络结合的轴承诊断方法。该方法首先通过条件生成对抗网络来达到生成样本的目的。然后,对所生成的样本进行二维预处理,将一维数据转换为二维灰度图。将二维灰度图输入到二维卷积神经网络中,完成轴承故障分类。最后,使用凯斯西储大学轴承数据集进行实验验证,实验结果表明,该方法在小样本数据集上的诊断精度达到了 96.33%,接近样本充足时二维卷积神经网络的诊断精度。(3)采集凹版印刷机故障轴承信号,使用本文方法进行故障诊断实验。实验表明,在小样本数据集的情况下,本文所提出的条件生成对抗网络和二维卷积神经网络的融合模型的诊断精度可达90.49%,验证了本文方法的有效性。最后,基于MATLAB软件开发故障诊断系统,实现了对故障信号的便捷分析、故障诊断的简捷操作,增加了本文模型的实用性。

关键词：生成对抗网络二维卷积神经网络故障诊断印刷机械

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W集团资金安全管理评价体系研究

W集团资金安全管理评价体系研究

作者：王昌达西安科技大学

学位级别：硕士

资金是企业的血液,尤其针对大型集团企业,介于自身组织架构复杂、资金收支规模庞大,如何构建集团自身资金安全评价体系,确保大型集团采购、生产、销售等经营环节健康安全,对于集团的持续健康发展至关重要。当前电网市场随着电改政策推... 详细信息

资金是企业的血液,尤其针对大型集团企业,介于自身组织架构复杂、资金收支规模庞大,如何构建集团自身资金安全评价体系,确保大型集团采购、生产、销售等经营环节健康安全,对于集团的持续健康发展至关重要。当前电网市场随着电改政策推进以及市场企业逐步介入,集团面临的竞争压力逐渐提升,实现科学良好的集团资金安全管理对于提升整体行业竞争力具有重要意义。本文将W集团构建资金安全评价体系策略作为核心研究内容,以山东W集团为研究对象,在整理分析国内外关于集团资金安全管理相关文献的基础上,基于相关数据及调研分析,综合分析当前W集团在资金安全管理上所面临的危机,发现W集团资金安全管理制度不完善,问题具体表现为:(1)欠缺相关管理制度,流程不清晰;(2)资金管理技术较为落后,管理效率低;(3)内部资金繁杂,归集管理混乱;(4)资金安全管理职能划分及实施监督不到位等多方面问题。本文结合W集团实际情况以及相关文献研究,利用扎根理论与调查问卷的方式,提炼影响W集团资金安全管理的技术因素、管理模式因素以及环境因素3个主要因素;在此基础上结合德尔菲法评价W集团综合分析资金安全所存在各因素的影响程度;采用层次分析法,计算各因素权重,根据综合影响评价指数来分析各因素对资金安全管理的影响程度。最后,在明确集团资金安全风险管理优化目标以及原则等前提下,提出基于技术因素、管理模式因素以及环境因素的评价体系,为形成系统的、全面的W集团资金安全管理优化方案提供策略建议。本文对W集团的资金安全评价体系进行优化研究,为提升我国集团资金安全管理水平提供了新的研究思路及案例;同时也对其他集团资金安全管理提供借鉴及参考,促进我国集团整体资金安全效率的提升。

关键词：资金安全管理安全管理评价体系内部制度集团企业

深部煤层底板岩体能量演化特征及卸荷劣化破坏机制研究

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采矿与安全工程学报 2023年第2期40卷 346-353页

作者：张风达中煤科工开采研究院有限公司北京100013 天地科技股份有限公司开采设计事业部北京100013 煤炭科学研究总院开采研究分院北京100013

为研究深部煤炭回采过程中底板岩体能量变化特征及卸荷劣化机制,开展了不同围压卸载速率下岩石力学试验,综合理论分析和实验室试验分析了不同卸载阶段的岩石损伤断裂能量、弹性模量的变化特征。研究表明:卸围压过程中的岩石变形破坏可... 详细信息

为研究深部煤炭回采过程中底板岩体能量变化特征及卸荷劣化机制,开展了不同围压卸载速率下岩石力学试验,综合理论分析和实验室试验分析了不同卸载阶段的岩石损伤断裂能量、弹性模量的变化特征。研究表明:卸围压过程中的岩石变形破坏可划分为围压卸载起始点至失稳破坏、失稳破坏到加速破坏、进入加速破坏3个阶段。在围压卸载起始点至失稳破坏阶段和失稳破坏到加速破坏阶段,相同轴压下,不同围压卸载速率对岩石弹性模量劣化程度产生的影响较小;在围压卸载起始点至失稳破坏阶段,损伤断裂能量消耗较少,但岩石弹性模量劣化程度较为明显;在失稳破坏到加速破坏阶段,弹性模量的劣化程度相比于围压卸载起始点至失稳破坏阶段趋缓,但损伤断裂能量消耗呈现增长变化趋势。在岩石进入加速破坏阶段,卸载速率越快,岩石卸围压过程中释放的损伤断裂能量越大,越易形成宏观贯穿式裂纹,煤层底板突水危险性随之增大。

关键词：卸荷劣化损伤断裂弹性模量能量

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煤层底板采动破坏机制的岩性效应研究

煤炭科学技术 2023年第11期51卷 166-178页

作者：张风达中煤科工开采研究院有限公司北京100013 煤炭科学研究总院开采研究分院北京100013 天地科技股份有限公司开采设计事业部北京100013

为获取不同岩性的煤层底板采动破坏特征,建立了不同内摩擦角对岩体强度影响的莫尔圆解,构建了采场端部最大底板破坏深度/采空区最大底板破坏深度的比值与内摩擦角的关联公式;运用FLAC3D数值模拟软件,分析了不同岩性条件下的煤层底板塑... 详细信息

为获取不同岩性的煤层底板采动破坏特征,建立了不同内摩擦角对岩体强度影响的莫尔圆解,构建了采场端部最大底板破坏深度/采空区最大底板破坏深度的比值与内摩擦角的关联公式;运用FLAC3D数值模拟软件,分析了不同岩性条件下的煤层底板塑性区、最大剪应力、弹性应变能分布特征;从能量积聚与耗散的角度,建立了煤层底板采动破坏形态的概化模型;最后,结合平朔19110工作面底板实测数据进行验证。研究结果表明,超前支承压力作用下底板岩性为软弱岩体易发生剪切破坏,而未发生剪切破坏的中硬岩或硬岩,在应力卸荷作用下仍存在进一步破坏的可能性;随着煤层底板岩体内摩擦角的不断增大,煤层底板采动破坏范围的最大值将逐渐由采场端部向采空区后方转移;与煤层底板岩性为中硬岩或硬岩相比,岩性为极软岩或软岩的煤层底板岩体在煤壁附近剪应力和弹性应变能存在明显的衰减,并向深部转移,导致采场端部塑性区范围较明显;将煤层底板采动破坏区域划分为能量释放区、能量承载区、能量平衡区,与煤层底板岩性为软弱或极软弱类型相比,中硬岩或硬岩类型下的煤层底板能量释放区分布范围较小甚至缺失,主要通过能量承载区和能量平衡区实现采动扰动能量的平衡。现场实测发现煤层底板岩性为细砂岩、灰岩等、未发生剪切破坏的坚硬岩体,采动卸荷作用下进一步发生破坏,并呈现出由剪切破坏转变为剪切-拉伸变形复合破坏的特征。

关键词：岩性效应煤层底板破坏机制塑性区采应破坏

熊十力大同理论的性质转向——以《读经示要》《乾坤衍》为对比

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人文杂志 2024年第1期 111-118页

作者：常达中国社会科学杂志社

无论从千差万别、无可言齐的人类气禀上讲,还是从生生不息、刚健日新的世界变化上讲,早年的熊十力在写作《读经示要》时,都未曾认定一种“人人都是圣人”的大同能够真正到来。直到熊氏晚年在《乾坤衍》中再次重点抉发《礼运》与大同之义... 详细信息

无论从千差万别、无可言齐的人类气禀上讲,还是从生生不息、刚健日新的世界变化上讲,早年的熊十力在写作《读经示要》时,都未曾认定一种“人人都是圣人”的大同能够真正到来。直到熊氏晚年在《乾坤衍》中再次重点抉发《礼运》与大同之义时,他才抛开了重重疑虑,将大同视为孔子外王学的唯一目标。熊十力的这一转向有着内外两层因素:一方面,熊氏认为孔子晚年坚守大同而弃绝小康,倡导民主革命,他从“体用不二”出发,彻底否定了礼乐与圣人的合理性;另一方面,晚年的熊十力处在国家建设的关键时期,更加重视社会制度的构建问题。在他看来,大同拥有民主、均平、公共的特质,能够为社会主义制度建设提供方案与目标。由此,大同从个体道德的修养转变为对现实世界的改造,获得了超越道德理想的实践意义。

关键词：熊十力大同《读经示要》《乾坤衍》

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视频隐私保护技术综述

计算机科学 2022年第1期49卷 306-313页

作者：金华朱靖宇王昌达江苏大学计算机科学与通信工程学院江苏镇江212000

随着视频处理技术的迅速发展及硬件成本的不断降低,监控设备得到了越来越广泛的应用。视频监控普及所带来的隐私问题泄露逐渐成为了研究热点。根据目前视频隐私保护领域的研究现状,将视频隐私保护方法主要分为隐私主体识别、隐私主体保... 详细信息

随着视频处理技术的迅速发展及硬件成本的不断降低,监控设备得到了越来越广泛的应用。视频监控普及所带来的隐私问题泄露逐渐成为了研究热点。根据目前视频隐私保护领域的研究现状,将视频隐私保护方法主要分为隐私主体识别、隐私主体保护以及隐私信息管理3个阶段,对每个阶段的算法进行分类概述并分析其优缺点,其中视频区域保护作为视频隐私保护领域的重要组成部分,联系视频编码发展历程对保护方法进行了分析和比较。最后探讨了视频隐私保护领域目前存在的问题并对未来的研究方向进行了展望,为视频隐私保护的相关研究提供了参考。

关键词：视频加密隐私区域提取隐私保护视频编码数据隐藏

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给棉方式对高产梳棉机刺辊梳理效果的影响

纺织学报 2022年第8期43卷 7-11,20页

作者：倪敬达青岛宏大纺织机械有限责任公司山东青岛266101

针对新型高产梳棉机采用顺向给棉方式生产细绒棉产品,梳棉机产量不高、刺辊区落棉率高、除杂效果不够理想、生条和成纱质量指标不佳等问题,通过分析顺向给棉和逆向给棉的优缺点,并在同型号梳棉机上分别采用顺向给棉和逆向给棉2种形式进... 详细信息

针对新型高产梳棉机采用顺向给棉方式生产细绒棉产品,梳棉机产量不高、刺辊区落棉率高、除杂效果不够理想、生条和成纱质量指标不佳等问题,通过分析顺向给棉和逆向给棉的优缺点,并在同型号梳棉机上分别采用顺向给棉和逆向给棉2种形式进行梳棉,对比给棉方式对高产梳棉机刺辊梳理效果的影响,验证了给棉方式对高产梳棉机纺精梳纯棉纱和普梳纯棉色纺纱的影响。结果表明:逆向给棉方式可提高梳棉机产量,提高给棉与刺辊之间的分梳能力,降低落棉率,提高落棉含杂率,减轻锡林周围主分梳区的分梳、除杂负担,提高生条和成纱质量,提高梳理器材的使用寿命,尤其对生产以细绒棉为原料的本色纱和色纺纱具有优势。

关键词：梳棉机逆向给棉顺向给棉刺辊梳理落棉率落棉含杂率

引入眼动注视点的联合−交叉负载多模态认知诊断建模

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心理学报 2022年第11期54卷 1416-1432,I0004-I0009页

作者：詹沛达浙江师范大学教师教育学院心理学系浙江省智能教育技术与应用重点实验室金华321004

多模态数据为实现对认知结构的精准诊断及其他认知特征(如,认知风格)的全面反馈提供了可能性。为实现对题目作答精度、作答时间(RT)和视觉注视点数(FC)的联合分析,本文基于联合−交叉负载建模法提出3个多模态认知诊断模型。实证研究及模... 详细信息

多模态数据为实现对认知结构的精准诊断及其他认知特征(如,认知风格)的全面反馈提供了可能性。为实现对题目作答精度、作答时间(RT)和视觉注视点数(FC)的联合分析,本文基于联合−交叉负载建模法提出3个多模态认知诊断模型。实证研究及模拟研究结果表明:(1)联合分析比分离分析更适用于多模态数据;(2)新模型可直接利用RT和FC中信息提高潜在能力或潜在属性的估计准确性;(3)新模型的参数估计返真性较好;(4)忽略交叉负载所导致的负面结果比冗余考虑交叉负载所导致的更严重。

关键词：认知诊断多模态数据题目作答时间注视点认知风格眼动