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基于多尺度特征融合神经网络的织物表面缺陷检测方法

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辽宁师范大学学报（自然科学版） 2024年第3期47卷 331-341页

作者：孙迪王旭彬辽宁师范大学影视艺术学院辽宁大连116081 上海应用技术大学计算机科学与信息工程学院上海201418

织物表面缺陷检测是织物生产过程中必不可少的环节,近年来,使用机器视觉的方法逐渐被提出,但使用该方法存在诸多局限性,致其精度和对未知缺陷的检出率不高.提出了一种基于多尺度特征融合神经网络的织物表面缺陷检测方法,其基于编解码器... 详细信息

织物表面缺陷检测是织物生产过程中必不可少的环节,近年来,使用机器视觉的方法逐渐被提出,但使用该方法存在诸多局限性,致其精度和对未知缺陷的检出率不高.提出了一种基于多尺度特征融合神经网络的织物表面缺陷检测方法,其基于编解码器架构,编码器的特征提取模块使用多尺度卷积核和空洞卷积以感知不同尺寸的缺陷,结合残差并加入了特征增强筛选模块以优化多尺度信息,增强不同特征之间的关联.最终设计了一种融合带权交叉熵和Dice Loss的损失函数以加速模型收敛.实验表明本方法可以有效分割出织物表面的缺陷部分,在AITEX织物数据集上达到了98.96%的准确率以及96.95%的召回率.

关键词：织物缺陷检测深度学习计算机视觉神经网络异常检测

多接口OLSR无线Mesh网络路由协议研究与实现

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多接口OLSR无线Mesh网络路由协议研究与实现

作者：王旭彬沈阳建筑大学

学位级别：硕士

无线网络技术的迅速发展使得人们可以随时随地接入Internet。目前,越来越多的研究人员投入了对无线网络的研究工作中,为无线网络的发展提供了有力的支持。无线Mesh网络可以看做有线网络的扩展,成为了学科范围内的热门话题。无线Mesh网... 详细信息

无线网络技术的迅速发展使得人们可以随时随地接入Internet。目前,越来越多的研究人员投入了对无线网络的研究工作中,为无线网络的发展提供了有力的支持。无线Mesh网络可以看做有线网络的扩展,成为了学科范围内的热门话题。无线Mesh网络具有动态自组织、自配置、高容量等特点,能够很好的解决“最后一公里”宽带接入,以及为了覆盖“盲区”所导致的成本增加等问题。但是无线Mesh网络的容量极大地制约了它的发展进程。为解决这一问题,本文提出了多接口多信道路由协议。本文以无线Mesh网络中的OLSR协议为研究对象,以多接口多信道扩展作为研究方向。在分析了大量多接口多信道路由协议研究后,针对目前OLSR协议在多接口多信道方面研究的不足点,提出一种支持多接口多信道的OLSR协议。改进方案的目的是利用先应式路由协议的特点,提高协议对动态变化网络结构的适应力以及自动调节能力,引入多接口多信道策略来减小端到端延迟、提高网络吞吐量,进一步提高了数据传输的可靠性。首先,针对NS2中移动节点模型进行修改。NS2原有的MobileNode模型中每个节点都包含一组链路层和物理层的构件,节点间消息的传输通过调用相应的构件来实现。当节点拥有多个接口时,仅仅一组构件将不能体现出多接口的优势,故而需要将MobileNode模型扩展。为节点的每个接口复制一组链路层和物理层的构件,使各个接口之间能独立工作,节点能利用多个接口同时进行数据的收发动作,实现多接口扩展的目的,提高网络的吞吐量。其次,需要对OLSR协议做出一些优化。本文提出这样一种方案,在多接口OLSR网络中,仅为每个节点分配一个IP地址,通过一个新定义的本地接口索引参数来区分同一节点的不同接口。OLSR协议中对应的数据表也同样需要扩展。Link Set表和Routing表中将进行扩展,表中需储存接口的信息,因此添加相应的接口索引到这些数据结构中。多接口多信道OLSR网络的数据传递方式和单接口情况下也有所不同,分为从某个特定接口传输和从所有接口传输两个传播方式。最后,本文通过对NS2模拟软件编程修改,完成了对多接口多信道OLSR协议的仿真实现。仿真实验是在特定的网络环境下,完成了多接口多信道OLSR协议与单接口OLSR协议以及多接口多信道OLSR协议与多接口多信道AODV协议的对比实验。实验数据表明:多接口多信道OLSR协议的吞吐量得到了提高,端到端延迟有所降低,网络的稳定性也有所提高。

关键词：多接口多信道无线Mesh网络 NS2 OLSR协议路由表

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基于有限混合模型的协同过滤算法研究

基于有限混合模型的协同过滤算法研究

作者：王旭彬广东工业大学

学位级别：硕士

在信息互联网高度发达的今天,解决信息过载问题已经成为互联网技术发展的方向之一。如何从网络海量信息中获取有价值的信息是研究信息过载问题的关键,而个性化推荐作为解决此问题的关键技术,具有重要的学术意义和应用价值。协同过滤以... 详细信息

在信息互联网高度发达的今天,解决信息过载问题已经成为互联网技术发展的方向之一。如何从网络海量信息中获取有价值的信息是研究信息过载问题的关键,而个性化推荐作为解决此问题的关键技术,具有重要的学术意义和应用价值。协同过滤以及协同过滤的各种衍生算法以其不依赖于信息的具体内容、易于实施、可以产生新异推荐等特性被大量的互联网企业所采用,并成为一个学术研究热点。针对基于存储的Slope One模型的准确度和扩展性缺陷问题,本文研究基于模型的协同过滤算法,以有限混合模型为基础,结合传统Slope One协同过滤技术,探索新型个性化推荐方法,具体包括以下研究内容：首先,介绍了有限混合模型的统计学原理、概念和特点,详细推导其求解的算法;介绍了个性化推荐的基础概念与发展现状,分析协同过滤算法的几个常用方法的优缺点,以及有限混合模型在协同过滤上应用的优势,总结了近年来国内外学者们所做的相关工作。其次,本文利用多项式有限混合模型对数据集进行基于模型的聚类,通过引入最小信息长度法则(minimal message length criterion, MML)以缩小有限混合模型的求解迭代次数,并将聚类结果应用于Slope One平均评分偏差的改良上,从而改善了Slope One算法由于缺乏用户相似考虑导致的准确度问题。同时由于将整个推荐方案分为离线聚类和在线推荐两部分,极大地改进了Slope One的可扩展性。使用标准数据集进行模拟实验,评估新算法的准确度与效率指标,相比于标准的Slope one和基于用户聚类的Slope one,改进算法推荐的准确度大幅提升。最后,鉴于目前互联网企业的数据存量已经远远超出单机可计算的极限,本文设计了基于多项式有限混合模型的Slope One改进算法的MapReduce实现。通过实验验证了基于多项式有限混合模型的Slope One改进算法的MapReduce实现的算法有效性和算法对比单机算法的效率提升,并通过加速比的变化说明了算法的可扩展性。

关键词：协同过滤有限混合模型 Slope One MapReduce Hadoop

食品安全监管新体制下昆明市网络食品监管对策研究

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食品安全监管新体制下昆明市网络食品监管对策研究

作者：王旭彬昆明理工大学

学位级别：硕士

随着我国经济社会的飞速发展,食品安全问题受到广泛的社会关注和政府高度的重视,食品安全问题已上升为重大的民生问题、经济问题和政治问题。近年来,我国食品安全治理取得了极大的成效,但形势依然严峻。特别是随着互联网技术的飞速发展... 详细信息

随着我国经济社会的飞速发展,食品安全问题受到广泛的社会关注和政府高度的重视,食品安全问题已上升为重大的民生问题、经济问题和政治问题。近年来,我国食品安全治理取得了极大的成效,但形势依然严峻。特别是随着互联网技术的飞速发展、物流配送网络的不断完善以及网络支付手段的不断丰富和便利,网络食品交易逐年增加,其安全隐患日益凸显。网络食品交易具有虚拟性、广域性和隐蔽性等特点,交易中不时伴有假冒伪劣食品和欺诈行为,其违法成本低,消费者的合法权益受到了侵害,也产生了严重的食品安全隐患。最近五年,我国的食品安全监管体制发生了重大改革,食品监管的职能职责从多部门逐渐向单一部门集中,监管机构更是于2018年出现了大幅合并,食品安全监管呈现出高度集中的大部制和市场综合执法监管新体制。如何在这样的新体制下,做好网络食品监管值得研究。目前,我国已修订或出台了针对网络食品监管的法律法规,旨在强化网络食品监管。但就昆明市而言,仍面临法律法规相对滞后、部门协调不畅、技术支撑不足、监管人员网络监管素养欠缺以及社会监督力量分散和薄弱等诸多困境。本论文运用市场失灵理论和信息不对称理论等管理学的理论,采用文献研究法、访谈法和归纳分析法等方法,通过梳理我国和昆明市食品安监管体制的变迁和现状,分析网络食品安全监管主体现状,整理西方发达国家和国内先进省市网络食品监管经验做法,结合典型的网络食品违法案例,阐述了其对昆明市网络食品监管的启示作用,提出并分析了昆明市网络食品监管的成效和存在问题,并针对问题从完善立法、建立部门协调机制、提升监管执法能力和运用互联网云平台等技术支撑以及发挥社会监督作用等方面提出可行的对策建议。

关键词：网络食品安全新监管体制执法云平台

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我国养老保险制度研究

我国养老保险制度研究

作者：王旭彬华南师范大学

学位级别：硕士

我国的养老保险制度已经产生了五十几年。这期间养老保险制度不断地发展，并取得一定的成就。然而，人口老龄化的到来使我国人口的年龄结构发生了很大的变化，加上经济体制改革带来的一系列问题，我国养老保险存在的问题不断显现。我国... 详细信息

我国的养老保险制度已经产生了五十几年。这期间养老保险制度不断地发展，并取得一定的成就。然而，人口老龄化的到来使我国人口的年龄结构发生了很大的变化，加上经济体制改革带来的一系列问题，我国养老保险存在的问题不断显现。我国养老保险制度目前主要存在立法滞后、覆盖范围狭窄、基金筹措不足、基金管理不规范、基金运营效率低、基金存在巨大的资金缺口以及农村社会养老保险制度不完善等问题。本文通过对这些问题进行分析，同时借鉴国外的相关经验，从养老保险立法、覆盖范围、基金筹集管理、资金缺口以及农村社会养老保险五个方面提出对完善我国养老保险制度的对策设想。这些对策主要有：加强养老保险立法理论研究;提高立法层次，尽快出台养老保险单行法;立法规定养老保险的省级统筹具体日程表;适当降低养老保险费率;以法律的形式规定国家对养老保险的财政拨款机制;加大养老保险的宣传力度;加强立法，对企业拖欠、逃避缴费的行为予以重处;加强我国金融法制建设，完善国内的金融市场环境;通过立法提高退休年龄、限制提前退休;制定法律法规规定弥补资金缺口途径的具体办法;制订《农村社会养老保险法》。期望通过这些对策解决目前养老保险制度中存在的问题，使我国退休人员的基本生活水平得到保障，确保我国经济的健康发展和社会的稳定。

关键词：养老保险制度存在问题对策

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一种多任务面部特征点与头部姿态检测方法

电子器件 2022年第3期45卷 628-635页

作者：韩毅王旭彬王伟华中科技大学机械科学与工程学院湖北武汉430000 安阳工学院计算机科学与信息工程学院河南安阳455000

目前国内在面部特征点检测和头部姿态估计研究领域多采用单任务方式,即分别对两项任务建立独立模型进行检测处理,忽视了二者之间可共享的隐层特征。面部特征点是表达头部姿态的重要信息,二者之间有复杂的非线性映射关系,基于其间可共享... 详细信息

目前国内在面部特征点检测和头部姿态估计研究领域多采用单任务方式,即分别对两项任务建立独立模型进行检测处理,忽视了二者之间可共享的隐层特征。面部特征点是表达头部姿态的重要信息,二者之间有复杂的非线性映射关系,基于其间可共享的隐层特征使用多任务学习可使两任务相互促进,优化检测速度与准确率。本文证明了头部姿态与面部特征点同时变化时二者具有的强相关性,并据此设计了一种多任务卷积神经网络以将面部特征点检测和头部姿态估计两项任务关联于一个神经网络模型中,共享核心卷积神经网络提取到的特征,后采用独立的分类器进行检测,最终以5个面部特征点和3个头部姿态参数为目标输出。实验表明,相比于传统单任务独立检测方法,采用多任务卷积神经网络可以同时完成面部特征点检测与头部姿态估计两项任务,并且在检测速度、精度上有较大的提升。

关键词：多任务学习卷积神经网络面部特征点检测头部姿态估计

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标准量化的保留乳腺导管的乳头缩小缩短术

中华整形外科杂志 2013年第4期29卷 304-305页

作者：黄双闻张建军黄利王旭彬薛凯广东东莞南城知美医疗美容门诊部 529300

中国女性的乳头美学标准为：乳头平均高度为8～10mm，平均直径8～12mm。除了直径和高度均增大的乳头肥大类型外，在临床中还常见肥大的乳头形态各异，尤其乳头部，会因哺乳变得形态很不规则。2009年6月至2012年8月，我们采用标准量化的... 详细信息

中国女性的乳头美学标准为：乳头平均高度为8～10mm，平均直径8～12mm。除了直径和高度均增大的乳头肥大类型外，在临床中还常见肥大的乳头形态各异，尤其乳头部，会因哺乳变得形态很不规则。2009年6月至2012年8月，我们采用标准量化的保留乳腺导管的乳头缩小缩短术，矫正各种形态的乳头肥大36例，效果良好。

关键词：乳头肥大乳腺导管标准量化缩短术平均直径 2009年美学标准中国女性

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大豆苷元-水溶性壳聚糖固体分散体的制备

中国中药杂志 2010年第3期35卷 293-296页

作者：葛月宾王旭彬郭伟林谢晓敏中南民族大学药学院湖北武汉430074

目的:制备大豆苷元-水溶性壳聚糖固体分散体。方法:溶剂法制备不同比例的大豆苷元-水溶性壳聚糖固体分散体,进行体外溶出试验,差示扫描量热法、X-射线粉末衍射法、红外光谱法物相鉴别固体分散体的形成。结果:制备的1∶5和1∶9比例固体... 详细信息

目的:制备大豆苷元-水溶性壳聚糖固体分散体。方法:溶剂法制备不同比例的大豆苷元-水溶性壳聚糖固体分散体,进行体外溶出试验,差示扫描量热法、X-射线粉末衍射法、红外光谱法物相鉴别固体分散体的形成。结果:制备的1∶5和1∶9比例固体分散体中,60min时药物的累积溶出百分率高达90%以上,而对应的物理混合物累积溶出仅约40%,原药溶出仅34.8%。物相鉴定表明,大豆苷元一部分形成低共熔物,以微晶状态分散在固体分散体中。结论:以水溶性壳聚糖为载体制备的固体分散体,有效地提高了难溶性药物大豆苷元的溶出速率。

关键词：大豆苷元水溶性壳聚糖固体分散体溶出速率

基于多项式有限混合模型的Slope One算法改进

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计算机工程与科学 2016年第4期38卷 761-767页

作者：陈平华王旭彬洪英汉广东工业大学计算机学院广东广州510006 韩山师范学院广东潮州521000

针对多项式有限混合模型参数估计过程中存在的初始化依赖、参数易收敛到边界值以及容易陷入局部最优等问题,引入了最小信息长度准则,优化多项式有限混合模型的参数估计过程。在此基础上,采用基于多项式有限混合模型的聚类算法对用户评... 详细信息

针对多项式有限混合模型参数估计过程中存在的初始化依赖、参数易收敛到边界值以及容易陷入局部最优等问题,引入了最小信息长度准则,优化多项式有限混合模型的参数估计过程。在此基础上,采用基于多项式有限混合模型的聚类算法对用户评分行为进行聚类,利用模型求解得到的聚类归属概率对Slope One算法实施改进。实验结果表明:应用最小信息长度准则对多项式有限混合模型进行优化后,聚类效果明显提高;同时,相比于基于用户聚类的Slope One推荐算法,改进算法具有明显的改进效果。

关键词：有限混合模型 Slope One 基于模型聚类协同过滤