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基于EIB总线的管理监控系统的研究与开发

基于EIB总线的管理监控系统的研究与开发

作者：王改华新疆大学

学位级别：硕士

现代楼宇、家庭自动化网络是近年来我国发展迅速的一个领域,它通过网络或者总线,使人们的生活和工作环境达到舒适、安全、有效。它将照明、视听、安全、通讯、制冷、加热以及空气调节等各种设备管理起来,协同工作。而EIB现场总线技术在... 详细信息

现代楼宇、家庭自动化网络是近年来我国发展迅速的一个领域,它通过网络或者总线,使人们的生活和工作环境达到舒适、安全、有效。它将照明、视听、安全、通讯、制冷、加热以及空气调节等各种设备管理起来,协同工作。而EIB现场总线技术在楼宇控制系统中越来越受到广泛的重视,尤其是在照明控制系统中的应用改变了传统照明系统的控制模式单一、线路安装复杂、运行不经济等状况,轻而易举地解决了传统控制方式无法解决和实现的一些现代化控制要求。本论文首先介绍了楼宇自动化的发展及各种总线的特点。对EIB总线进行了概述,分析了EIB总线和传统电气安装总线的区别,并说明了EIB总线的各种优点。其次对EIB硬件产品、工作原理、硬件接线及专用ETS软件进行了详细介绍。用UML语言分析建模,通过静态视图和动态视图描述EIB总线设备的各种属性、功能、以及设备组地址的关联,对实例设计和软件开发提供了一个图形化的理论基础。第六章通过以上章节的分析和设计对EIB协议、信息管理监控软件进行介绍和程序设计。结果表明EIB总线具有良好的特性,基于EIB总线开发一种管理监控软件是时代发展的需要,是必然的趋势。文章最后分析了系统设计的优点和局限,并提出了对进一步工作的构思。

关键词： EIB 楼宇自动化家庭网络现场总线

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融合纹理特征的两阶段聚类分割算法

中国图象图形学报 2012年第9期17卷 1075-1084页

作者：王改华李德华华中科技大学图像识别与人工智能研究所武汉430074 新疆师范大学物电学院乌鲁木齐830053

提出一种融合纹理特征的两阶段聚类分割算法。首先,选择纹理特征、差分均值和颜色分量这3个特征,组成一个分割所用的特征矢量;然后,使用直方图对特征矢量进行初始聚类中心和类别数的估算;最后,通过模糊C均值算法对特征矢量进行聚类。该... 详细信息

提出一种融合纹理特征的两阶段聚类分割算法。首先,选择纹理特征、差分均值和颜色分量这3个特征,组成一个分割所用的特征矢量;然后,使用直方图对特征矢量进行初始聚类中心和类别数的估算;最后,通过模糊C均值算法对特征矢量进行聚类。该算法有效地克服了模糊C均值(FCM)容易陷入局部最优的缺陷,使聚类结果更加精确。实验结果表明该方法比一些现存方法的分割效果要好。

关键词：局部二进制模式模糊C均值聚类分割直方图

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基于分组残差及变换特征维度的目标检测网络

计算机辅助设计与图形学学报 2024年

作者：王改华曹清程甘鑫翟乾宇湖北工业大学电气与电子工程学院湖北工业大学太阳能高效利用协同创新中心

针对目标检测网络中低效的特征提取和重要特征难以聚焦的问题，基于分组残差及变换特征维度，提出一种改进的目标检测网络. 首先引入一个主干网络结构G-ResNet50作为特征提取网络，以充分利用卷积的通道信息核; 然后提出广域感受野... 详细信息

针对目标检测网络中低效的特征提取和重要特征难以聚焦的问题，基于分组残差及变换特征维度，提出一种改进的目标检测网络. 首先引入一个主干网络结构G-ResNet50作为特征提取网络，以充分利用卷积的通道信息核; 然后提出广域感受野空间注意力机制，强化重要特征的关注和聚焦能力; 最后比较不同损失函数的回归效果，并采用最佳的损失函数进一步提高网络检测目标的准确度. 在PASCAL VOC数据集和COCO数据集上的实验结果表明，在相同的实验环境和设备下，所提网络分别实现了79.1%的mAP和35.7%的AP值，同时取得了34.1幅/s的检测速度; 与FCOS， ATSS， PAA等网络对比，该网络具有更好的目标检测效果.

关键词：目标检测主干网络空间注意力机制损失函数

孕激素对子宫内膜癌Ishikawa细胞TGF-β1、TβR1表达的影响

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中国医科大学学报 2011年第4期40卷 310-313页

作者：王改华刘贵鹏中国医科大学附属盛京医院妇产科沈阳110004

目的观察孕酮(MPA)对人子宫内膜高分化腺癌细胞株Ishikawa细胞中TGF-β1、TβR1蛋白表达的影响,探讨孕激素治疗子宫内膜腺癌的作用机制。方法体外培养人子宫内膜高分化腺癌细胞株Ishikawa细胞,MTT法观察细胞的增殖;流式细胞仪(FCM)检测... 详细信息

目的观察孕酮(MPA)对人子宫内膜高分化腺癌细胞株Ishikawa细胞中TGF-β1、TβR1蛋白表达的影响,探讨孕激素治疗子宫内膜腺癌的作用机制。方法体外培养人子宫内膜高分化腺癌细胞株Ishikawa细胞,MTT法观察细胞的增殖;流式细胞仪(FCM)检测细胞细胞凋亡率;链霉素抗生物素蛋白-过氧化物酶连接(SP)法测定Ishikawa细胞中TGF-β1、TβR1蛋白的表达。结果 MPA呈时间及剂量依赖性抑制Ishikawa细胞增殖(P<0.05)。与对照组相比,MPA处理组细胞凋亡率上升(P<0.01)。TGF-β1在Ishikawa细胞中有强表达,MPA处理72h后,其表达明显下调(P<0.01);TβR1蛋白在Ishikawa细胞中有弱表达,MPA处理72h后,明显上调其表达(P<0.01)。结论孕酮调节的TGFβ1、TβR1蛋白的表达可能是调节细胞凋亡的机制之一。

关键词：子宫内膜癌孕酮抑制凋亡

基于多尺度注意力机制的实例分割卷积神经网络

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计算机应用与软件 2024年第3期41卷 202-206,232页

作者：王改华林锦衡程磊湖北工业大学电气与电子工程学院湖北武汉430068 湖北工业大学太阳能高效利用湖北省协同创新中心湖北武汉430068

在Mask R-CNN实例分割模型的基础上提出一种新的深度学习方法MixedMask。该方法提出并应用两种有效的策略:(1)使用混合尺度的卷积核,提高网络对分辨率较低实例的提取能力;(2)在压缩激励网络的基础上进行改进,解决原网络中降低维度导致... 详细信息

在Mask R-CNN实例分割模型的基础上提出一种新的深度学习方法MixedMask。该方法提出并应用两种有效的策略:(1)使用混合尺度的卷积核,提高网络对分辨率较低实例的提取能力;(2)在压缩激励网络的基础上进行改进,解决原网络中降低维度导致的通道信息丢失问题。在气球数据集和xBD数据集上进行测试,该算法分别达到了83.46%和58.92%的AP(IoU=50),相比Mask R-CNN模型,分别提升了1.3%和5.9%。

关键词：实例分割注意力机制混合卷积

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晨星之子

1995年

作者：（美）伊文·S.康奈尔（Evan S.Connell）王改华译

来源：汇雅图书（南通市图书馆... 评论

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双跟踪模式的智能太阳能追踪系统设计

电源技术 2015年第10期39卷 2166-2168页

作者：闫孝姮吴琨王改华辽宁工程技术大学电气与控制工程学院辽宁葫芦岛125105 辽宁工程技术大学安全科学与工程学院辽宁葫芦岛125105

针对提高太阳电池板光电转换率问题,以MSP430F149单片机为控制核心设计了一种太阳能智能追踪系统。采用光电式跟踪和视日运动轨迹跟踪相结合的方式,通过MSP430F149的ADC12检测采集值判断天气情况,晴天采用光电式跟踪,阴天采用视日运动... 详细信息

针对提高太阳电池板光电转换率问题,以MSP430F149单片机为控制核心设计了一种太阳能智能追踪系统。采用光电式跟踪和视日运动轨迹跟踪相结合的方式,通过MSP430F149的ADC12检测采集值判断天气情况,晴天采用光电式跟踪,阴天采用视日运动轨迹跟踪。控制系统通过控制双轴步进电机令太阳电池板转动使其始终垂直于太阳光,从而使太能光的利用率大幅度增加。运行表明,系统运行稳定,节能减排,适用于各种小型太阳电池板充电系统。

关键词：太阳能自动跟踪双模式

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如何提升乡村小学中年级学生的写作水平

小学生作文辅导(读写双赢) 2019年第3期 47-47页

作者：王改华甘肃省甘南州舟曲县曲告纳镇中心小学

信息技术不断提升使得人和人的沟通和交流趋向书面化,写作能力已经成为促进现代人生存与发展的一项基本能力。能力的培养都是从娃娃抓起的,小学阶段是学生能力培养,的关键阶段,在这一阶段的课程教学过程中,重视对学生写作能力的培养不... 详细信息

信息技术不断提升使得人和人的沟通和交流趋向书面化,写作能力已经成为促进现代人生存与发展的一项基本能力。能力的培养都是从娃娃抓起的,小学阶段是学生能力培养,的关键阶段,在这一阶段的课程教学过程中,重视对学生写作能力的培养不仅是提升乡村小学语文课程教学质量的要求,也是推动乡村小学学生持续健康发展和实现教育公平的需要。

关键词：小学语文中年级写作教学策略研究

A fast and effective fuzzy clustering algorithm for color image segmentation

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Journal of Beijing Institute of Technology 2012年第4期21卷 518-525页

作者：王改华李德华 School of Electrical and Electronic Engineering Hubei University of Technology Institute for Pattern Recognition and Artificial Intelligence Huazhong University of Science andTechnology

A fast and effective fuzzy clustering algorithm is proposed. The algorithm splits an image into n × n blocks, and uses block variance to judge whether the block region is homogeneous. Mean and center pixel of each homogeneous block are extracted for feature. Each inhomogeneous block is split into separate pixels and the mean of neighboring pixels within a window around each pixel and pixel value are extracted for feature. Then cluster of homogeneous blocks and cluster of separate pixels from inhomogeneous blocks are carried out respectively according to different membership functions. In fuzzy clustering stage, the center pixel and center number of the initial clustering are calculated based on histogram by using mean feature. Then different membership functions according to comparative result of block variance are computed. Finally, modified fuzzy c-means with spatial information to complete image segmentation axe used. Experimental results show that the proposed method can achieve better segmental results and has shorter executive time than many well-known methods.

关键词： cluster image segmentation fuzzy c-means histogram