融合纹理特征的两阶段聚类分割算法
Texture feature fusion-based two-stage clustering segmentation algorithm作者机构：华中科技大学图像识别与人工智能研究所武汉430074 新疆师范大学物电学院乌鲁木齐830053
出 版 物：《中国图象图形学报》 (Journal of Image and Graphics)
年 卷 期：2012年第17卷第9期
页 面：1075-1084页
核心收录：
学科分类：081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
摘 要：提出一种融合纹理特征的两阶段聚类分割算法。首先,选择纹理特征、差分均值和颜色分量这3个特征,组成一个分割所用的特征矢量;然后,使用直方图对特征矢量进行初始聚类中心和类别数的估算;最后,通过模糊C均值算法对特征矢量进行聚类。该算法有效地克服了模糊C均值(FCM)容易陷入局部最优的缺陷,使聚类结果更加精确。实验结果表明该方法比一些现存方法的分割效果要好。
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