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Zn0.8Cd0.2S固溶体的制备、改性及其光催化制氢性能

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Zn0.8Cd0.2S固溶体的制备、改性及其光催化制氢性能

作者：王振力天津大学

学位级别：硕士

通过沉淀-热处理方法制备了系列ZnCdS固溶体,用扫描电子显微镜(SEM)、高分辨透射电子显微镜(HRTEM)、X射线衍射(XRD)、紫外-可见漫反射光谱(UV-vis DRS)、室温光致发光光谱(PL)对其结构组成、可见光吸收性能、光生电子-空穴分离效率以... 详细信息

通过沉淀-热处理方法制备了系列ZnCdS固溶体,用扫描电子显微镜(SEM)、高分辨透射电子显微镜(HRTEM)、X射线衍射(XRD)、紫外-可见漫反射光谱(UV-vis DRS)、室温光致发光光谱(PL)对其结构组成、可见光吸收性能、光生电子-空穴分离效率以及亲水性能等物理化学性质进行了表征,并探讨了热处理条件对固溶体材料可见光催化水分解产氢性能的影响。研究结果表明,与未经热处理的ZnCdS固溶体纳米颗粒相比,经200℃水热处理的样品,其光生电子-空穴分离效率明显提高,亲水性明显改善。用光沉积方法成功地在200℃水热处理后的ZnCdS纳米颗粒表面沉积了MoS和WS。研究结果表明,MoS或WS的引入可以明显改善ZnCdS纳米颗粒的吸光性能,提高光生电子和空穴的分离效率,并明显改善ZnCdS纳米颗粒的光催化活性。随着MoS或WS的沉积量增加,光催化材料的光催化活性先升高然后下降,2 wt%MoS-ZnCdS及1.5 wt%WS-ZnCdS纳米颗粒样品分别在各自的体系中表现出最高的光催化活性,其氢生成速率分别可达4800μmol·hg和5500μmol·hg,是未沉积样品的1.8倍和2.1倍;沉积MoS或WS后ZnCdS纳米颗粒光催化活性提高关键在于MoS或WS与ZnCdS固溶体之间形成了异质结结构,从而改善了光生电子和空穴间的分离效率。通过改变热反应体系中的S/(Zn+Cd)原子比,成功的制备出具有不同厚度、大小的ZnCdS-En纳米片杂化固溶体。研究表明,反应体系中的硫脲含量对所制备的固溶体的组成与结构、光电性质以及亲水性能均有重要影响。HR-TEM照片表明,随着反应体系中硫脲含量的增加,固溶体纳米片表面逐渐平整,亲水性能逐渐下降;荧光发射光谱(光致发光光谱)表明,具有合适S/(Zn+Cd)原子比的样品可以提高光生电子和空穴的分离效率;光催化活性实验表明,反应体系的S/(Zn+Cd)原子比对其制氢活性有明显影响,在可见光照射下,S/(Zn+Cd)为4.75时,合成的ZnCdS-En样品表现出最高的氢气产率,其可达到12100μmol·h·g。高光催化活性与样品较少的表面缺陷、合适的形貌、良好的亲水性以及新表面状态的形成有关。

关键词： Zn0.8Cd0.2S固溶体硫脲二硫化钼二硫化钨光催化制氢

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中国风电设备产业集中度研究

中国风电设备产业集中度研究

作者：王振力西北大学

学位级别：硕士

风电作为发展最快、技术最成熟的新能源,在国家可再生资源“十二五”规划中占据着重要的地位。由于风电是通过风电设备收集风能实现的,而且在风电场建设中风电设备占据了其投资的70%,可以说风电设备产业的发展决定了风电产业的发展,也... 详细信息

风电作为发展最快、技术最成熟的新能源,在国家可再生资源“十二五”规划中占据着重要的地位。由于风电是通过风电设备收集风能实现的,而且在风电场建设中风电设备占据了其投资的70%,可以说风电设备产业的发展决定了风电产业的发展,也关系着国家可再生资源“十二五”规划能否实现。最近几年在产业政策的支持下我国风电设备产业呈现出高速发展的态势,2010年我国风电设备产业的新增风电装机容量居世界第一,而且有四家本土企业进入了世界十大风电机组制造商行列,但是在高速发展过程中出现了产业过度进入、产能过剩、非效率的恶性竞争等问题。与风电设备强国相比,我国风电设备产业集中度还比较低,市场结构也不合理。鉴于风电设备产业的重要性,以及发展过程中凸显的问题。本文试图通过对我国风电设备产业集中度现状的分析及其影响因素的研究,以期找到影响我国风电设备产业集中度的主要因素,进而为提高我国风电设备产业集中度构建合理市场结构提出对策和建议。本文首先在总结国内外研究现状的基础上,对产业集中度理论及其相关理论进行了研究和总结。在此基础上,定性分析了我国风电设备产业的发展现状、产业集中度变化趋势和变化原因,并通过与风电设备强国的比较分析,探讨了我国风电设备产业集中度的演进方向。通过构建产业集中度回归分析模型探讨影响产业集中度的主要因素,回归结果表明：影响我国风电设备产业集中度的主要因素是市场容量增长率、经济规模、产业政策,其中产业政策的影响最大且方向为负,市场容量增长率和经济规模影响其次且方向为正。最后我们根据回归结果,针对性的提出了提高我国风电设备产业集中度的途径：一是提高我国风电设备产业的市场容量;二是提高我国风电设备产业的规模经济水平;三是转变和完善我国风电设备制造业的产业政策。

关键词：风电设备产业产业集中度影响因素

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基于协方差矩阵同时对角化的盲信号分离算法

北京理工大学学报 2007年第10期27卷 919-923页

作者：刘实王振力张雄伟陶然北京理工大学信息科学技术学院电子工程系北京100081 解放军理工大学通信工程学院电子信息工程系江苏南京210007

提出了基于自相关协方差矩阵同时对角化的两个盲源信号分离算法.利用广义奇异值分解(GSVD)算法,将源信号观测数据预白化后的零阶和一阶自相关协方差矩阵同时对角化,估算出两路源信号.与二阶盲识别(SO-BI)算法进行了比较,该算法具有计算... 详细信息

提出了基于自相关协方差矩阵同时对角化的两个盲源信号分离算法.利用广义奇异值分解(GSVD)算法,将源信号观测数据预白化后的零阶和一阶自相关协方差矩阵同时对角化,估算出两路源信号.与二阶盲识别(SO-BI)算法进行了比较,该算法具有计算简单且运算精度高的优点.在线性混合加噪模型下,计算机仿真表明该算法的有效性.

关键词：盲信号分离广义奇异值分解同时对角化协方差矩阵

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基于FSS与PLP的噪声鲁棒语音识别

南京邮电大学学报（自然科学版） 2008年第4期28卷 12-15,21页

作者：王振力白志强朱江南京国际关系学院博士后流动站江苏南京210039 南京陆军指挥学院军事运筹教研室江苏南京210045

提出了一种基于分数阶谱相减(FSS)与感知线性预测(PLP)相结合的噪声鲁棒语音识别方法,记为FSS+PLPC。该方法首先通过FSS在分数阶Fourier域对带噪语音进行降噪处理,然后计算增强语音的均方误差和Itakura距离并进行比较,以获得FSS的近似... 详细信息

提出了一种基于分数阶谱相减(FSS)与感知线性预测(PLP)相结合的噪声鲁棒语音识别方法,记为FSS+PLPC。该方法首先通过FSS在分数阶Fourier域对带噪语音进行降噪处理,然后计算增强语音的均方误差和Itakura距离并进行比较,以获得FSS的近似最优分数阶阶数。最后对根据此阶数得到的增强语音提取感知线性预测倒谱(PLPC)。实验结果表明,FSS+PLPC对于数字语音的识别性能优于传统的谱减法(SS+PLPC)和感知线性预测倒谱(PLPC)法,并且随着信噪比的降低FSS+PLPC表现出较好的噪声鲁棒性。

关键词：噪声鲁棒语音识别语音增强谱减法分数阶Fourier变换感知线性预测

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基于分数阶谱相减的语音增强法

电子与信息学报 2007年第5期29卷 1096-1100页

作者：王振力张雄伟解放军理工大学通信工程学院南京210007

该文提出了基于分数阶谱相减的语音增强法(FSS)。该方法通过对带噪语音信号作分数阶傅里叶变换(FRFT),将得到的分数阶语噪混合谱与估计的分数阶噪声谱相减,最后利用分数阶Fourier反变换获得去噪后的语音信号。理论分析表明,所提方法存... 详细信息

该文提出了基于分数阶谱相减的语音增强法(FSS)。该方法通过对带噪语音信号作分数阶傅里叶变换(FRFT),将得到的分数阶语噪混合谱与估计的分数阶噪声谱相减,最后利用分数阶Fourier反变换获得去噪后的语音信号。理论分析表明,所提方法存在一个最佳分数阶阶数,使得语噪混合信号能在分数阶变换域得到最好的分离,从而有效地提高了增强语音的性能。计算机仿真表明,对于混有加性白噪声的男/女声发音信号,所提方法在信噪比提高量和Itakura距离减少量两个方面都优于传统的谱相减法(SS),并且增强语音中的音乐噪声得到了明显抑制。

关键词：分数阶傅里叶变换语音增强谱相减音乐噪声

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基于级联离散小波变换的信号去噪方法研究

传感器与微系统 2006年第10期25卷 16-18页

作者：谢加华王振力上海第二工业大学计算机与信息学院网络工程系上海201209 南京通信工程学院电子信息工程系江苏南京210007

提出了基于级联离散小波变换的信号去噪方法。该方法通过对带噪信号作一层离散小波变换(DWT)后提取的低频部分和高频部分分别作一层DWT和四层DWT,然后,对低频部分提取的低频成分和高频成分均作三层DWT,接着,对所有分解的小波系数进行阈... 详细信息

提出了基于级联离散小波变换的信号去噪方法。该方法通过对带噪信号作一层离散小波变换(DWT)后提取的低频部分和高频部分分别作一层DWT和四层DWT,然后,对低频部分提取的低频成分和高频成分均作三层DWT,接着,对所有分解的小波系数进行阈值处理,最后,完成信号重构。实验结果表明:在同样的小波分解层次下,本方法去噪效果好于DWT法和WPD法。

关键词：信号去噪离散小波变换小波包分解软限幅函数

基于分数阶Fourier变换的信号去噪方法

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弹箭与制导学报 2006年第3期26卷 235-238,241页

作者：李永强王振力解放军理工大学通信工程学院南京210007

提出了基于分数阶Fourier变换的信号去噪方法。该方法首先通过对带噪信号进行离散分数阶Fou-rier变换,然后在分数阶变换域对得到的信号进行低通滤波,最后利用滤波后信号进行原始信号的重构。仿真实验表明,文中方法存在一个最佳分数阶阶... 详细信息

提出了基于分数阶Fourier变换的信号去噪方法。该方法首先通过对带噪信号进行离散分数阶Fou-rier变换,然后在分数阶变换域对得到的信号进行低通滤波,最后利用滤波后信号进行原始信号的重构。仿真实验表明,文中方法存在一个最佳分数阶阶数,可以使得噪声在分数阶Fourier域得到最好地去除。与传统的Fourier变换去噪法相比,本文方法具有一定的优越性。

关键词： Fourier变换分数阶Fourier变换去噪滤波

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一种基于双通道自适应噪声对消的语音增强法

信号处理 2007年第5期23卷 786-790页

作者：王振力张雄伟郑君杰解放军理工大学通信工程学院江苏南京210007

在自适应噪声对消(ANC)中,本文根据主辅通道噪声间的相关性,提出了一种自适应滤波语音增强算法。在低信噪比(-10～0dB)白噪声条件下,文中研究了辅助通道采集的噪声有无"串音"两种情况下的语音增强效果。研究表明:在无串音和有串音两种... 详细信息

在自适应噪声对消(ANC)中,本文根据主辅通道噪声间的相关性,提出了一种自适应滤波语音增强算法。在低信噪比(-10～0dB)白噪声条件下,文中研究了辅助通道采集的噪声有无"串音"两种情况下的语音增强效果。研究表明:在无串音和有串音两种条件下,本文算法增强语音的信噪比分别比NLMS算法提高约14dB和5dB,PESQ_MOS得分分别比NLMS算法提高约1.13和0.83,同时增强语音的听觉质量得到了极大地改善。

关键词：自适应噪声对消语音增强 NLMS 相关性

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基于短时能量的语音/音乐快速分类

电子技术应用 2006年第1期32卷 53-55,63页

作者：陈功王振力张建兵解放军理工大学通信工程学院江苏南京210007 常州工学院江苏常州213002

针对音频信号的特点,基于语音／音乐信号的短时能量进行快速分段和分类,并给出了方法和步骤。

关键词：短时能量语音/音乐分段分类