一种新的卷积混合信号的盲分离算法
New Blind Separation Algorithm for Convolutive Mixed Signals作者机构：南京国际关系学院博士后流动站南京210039
出 版 物：《数据采集与处理》 (Journal of Data Acquisition and Processing)
年 卷 期：2008年第23卷第5期
页 面：532-536页
核心收录：
学科分类：0711[理学-系统科学] 07[理学] 08[工学] 080401[工学-精密仪器及机械] 0804[工学-仪器科学与技术] 080402[工学-测试计量技术及仪器]
基 金：中国博士后科学基金(20070420561)资助项目 江苏省博士后科学基金(0701008C)资助项目
摘 要：研究了一种新的线性卷积混合信号的盲分离算法。该算法通过计算预白化观测数据的零时延和多时延自相关协方差矩阵,获得了多时延处理的二阶解相关统计信息。利用得到的二阶统计信息构建了两个对称正定矩阵,通过使用Cholesky分解和奇异值分解等一系列变换,得出了惟一存在的矩阵。理论分析表明,该矩阵可以使两个正定矩阵同时精确对角化。计算机仿真表明,该算法与已有算法相比,运算时间短,盲分离性能更优。
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