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媒体报道如何影响并购重组知情交易:合流还是监督?

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证券市场导报 2024年第7期 28-40页

作者：许荣冯荟凝方明浩中国人民大学财政金融学院北京100872 中国人民大学财政金融政策研究中心、保险研究所北京100872 上海财经大学金融学院上海200433

媒体报道既可能发挥积极的外部监督作用制约知情交易,也可能受到操纵而被信息知情人利用。本文收集2009—2022年A股上市公司并购重组数据,检验事前媒体负面报道倾向对并购重组中知情交易程度的影响。研究结果表明,并购重组首次公告日前... 详细信息

媒体报道既可能发挥积极的外部监督作用制约知情交易,也可能受到操纵而被信息知情人利用。本文收集2009—2022年A股上市公司并购重组数据,检验事前媒体负面报道倾向对并购重组中知情交易程度的影响。研究结果表明,并购重组首次公告日前媒体负面报道倾向越高,知情交易程度越低;媒体会通过增加诉讼风险和声誉渠道发挥治理作用。进一步分析表明,良好的公司治理环境能够强化媒体负面报道倾向对知情交易的影响;媒体发挥的治理功能在国有企业中相对较弱。事前分析师预测会提升市场整体知情交易水平并弱化媒体的功能。从媒体类型来看,网络媒体对于知情交易的约束作用大于纸媒。此外,媒体对知情交易的抑制效果在480日后不再存在。本研究对于发挥媒体监督作用、提升知情交易监管效率、保护投资者合法利益、维护资本市场公平具有一定的借鉴意义。

关键词：媒体报道知情交易并购重组诉讼风险

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基于特征可视化探究跳跃连接结构对深度神经网络特征提取的影响

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计算机工程 2024年

作者：郭佩林张德王怀秀北京建筑大学电气与信息工程学院

由于没有跳跃连接结构的深度神经网络在超过一定深度后难以训练，近期的深度神经网络模型大都采用跳跃连接结构来解决优化问题和提高泛化性能。然而，人们对于跳跃连接结构如何影响深度神经网络特征提取的理解还较少，大多数情况下，这... 详细信息

由于没有跳跃连接结构的深度神经网络在超过一定深度后难以训练，近期的深度神经网络模型大都采用跳跃连接结构来解决优化问题和提高泛化性能。然而，人们对于跳跃连接结构如何影响深度神经网络特征提取的理解还较少，大多数情况下，这些模型仍然被认为是黑盒。为了分析跳跃连接结构对深度神经网络特征提取的影响，本文从特征可视化的角度出发，以基于扰动的方法为切入点，提出了一种在保持图像总体颜色分布和轮廓特征基本不变的前提下弱化图像细节特征的扰动方法，并将其命名为网格乱序模糊方法。同时，研究结合特征可视化中的激活最大化方法和所提出的网格乱序模糊扰动方法，分析了拥有不同程度跳跃连接结构的经典图像分类深度神经网络模型VGG19， ResNet50和DenseNet201，结果表明：第一，没有跳跃连接结构的深度神经网络只提取了图像中较强的特征，提取的特征数量比较少，而拥有跳跃连接结构的深度神经网络提取了图像中更多的特征，但是这些特征相对较弱；第二，跳跃连接结构让模型更关注图像的局部颜色分布和全局总体轮廓，而不过多依赖图像细节特征，并且跳跃连接结构越密集，这种趋势越强。

关键词：深度神经网络跳跃连接结构特征可视化激活最大化扰动方法可解释性

算法行政问责的机制与评估——基于欧美40份政策的实施分析

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中国行政管理 2024年第1期40卷 89-99页

作者：张惠彬王怀宾西南政法大学民商法学院重庆401120

基于大数据与机器学习的第三代算法推动政府部门自动化行政变革。算法行政放大算法常规风险的同时,也凸显出行政领域的特殊风险。为规范算法行政活动,欧美地区实施了第一波算法行政问责政策。每一政策都反映为一种或多种问责机制,以运... 详细信息

基于大数据与机器学习的第三代算法推动政府部门自动化行政变革。算法行政放大算法常规风险的同时,也凸显出行政领域的特殊风险。为规范算法行政活动,欧美地区实施了第一波算法行政问责政策。每一政策都反映为一种或多种问责机制,以运行机制和问责主体为标准从中析出科技伦理问责、算法影响评估、透明度机制、行政程序法问责、审计/监管检查、独立问责机构、禁令/暂停措施、政府采购等八种问责机制,分析机制运行假设和实施中反馈的问题。结合行政问责理论对欧美算法行政问责政策进行总体评估,发现现有政策在信息提供、质询强度和有效激励等方面存在不足。政府数字化转型背景下,我国算法行政问责制度需要体系化展开,结合我国现状和欧美经验教训,提出优化算法行政问责制度体系的建议。

关键词：数字政府算法行政问责制政策评估

光热响应型MXene基聚氨酯涂层的制备及其自修复防腐性能

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中国表面工程 2024年

作者：王波吴连锋冯荟蒙赵志鹏李文陈守刚海洋化工研究院有限公司海洋涂料国家重点实验室中国海洋大学材料科学与工程学院

涂层服役过程容易划伤产生裂纹缺陷造成被动失效，降低防护性能，研发具有自修复性能的防腐涂层对海洋工程材料的腐蚀防护具有重要意义。采用刻蚀剥离法成功合成MXene二维纳米材料，再通过一锅法合成具有丰富氢键的MXene聚氨酯本征自修... 详细信息

涂层服役过程容易划伤产生裂纹缺陷造成被动失效，降低防护性能，研发具有自修复性能的防腐涂层对海洋工程材料的腐蚀防护具有重要意义。采用刻蚀剥离法成功合成MXene二维纳米材料，再通过一锅法合成具有丰富氢键的MXene聚氨酯本征自修复涂层。MXene优异的光热转换性促进了涂层链段的运动和氢键重组过程，进而提升了自修复性能。对MXene涂层进行了5次划伤-光热自修复循环测试，低频阻抗模值均能恢复到108Ω·cm2左右，具有优异的多循环自修复性能。通过电化学阻抗测试，MXene涂层具有较好的长效防腐性能，在浸泡的30 d期内，涂层的低频阻抗模值能一直保持在108Ω·cm2以上，一方面归因于二维材料优异的阻隔性能，另一方面，涂层的自修复性不断修补微裂纹，减缓了腐蚀介质的渗入。试验结果表明，将MXene材料作为光热转换剂制备得到具有良好光热响应性和长效防腐性的聚氨酯自修复涂层。光热响应型MXene自修复涂层具备长效防护性能，能够应用于海洋工程装备提升服役寿命。

关键词：自修复聚氨酯 MXene 防腐

主导模式引导的电力系统暂态稳定数据驱动评估方法

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中国电机工程学报 2024年

作者：任顺鑫王怀远李剑卢国强新能源发电与电能变换重点实验室(福州大学) 国网青海省电力公司

基于深度学习的电力系统暂态稳定评估(transient stability assessment，TSA)因评估结果的不可知性和决策过程的不可控性而难以应用于实际。注意力机制在解决不可知与不可控问题上具有广阔前景，目前大多数研究主要集中于前者。为此，... 详细信息

基于深度学习的电力系统暂态稳定评估(transient stability assessment，TSA)因评估结果的不可知性和决策过程的不可控性而难以应用于实际。注意力机制在解决不可知与不可控问题上具有广阔前景，目前大多数研究主要集中于前者。为此，提出了一种利用系统主导模式引导模型赋予出更合理的特征注意力权重分布，进而可控地提升模型泛化能力的方法。首先，利用改进的MeanShift算法对各训练集样本的发电机进行分群，并标记临界机群，实现主导模式的捕捉。然后，构造了一种融合主导模式信息的目标函数，用以实现注意力权重分布的优化。最后，将新的目标函数应用到模型的训练与更新中。IEEE-39节点系统和华东电网的算例表明，利用所提方法构建的模型具有更强的泛化能力和更好的抗噪性能，模型的不可知性和不可控性问题得到改善。

关键词：暂态稳定注意力机制主导模式 MeanShift 目标函数

社会资本、环境认知水平与农户环境治理参与行为——基于环塔生态脆弱区881份农户的调研数据

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干旱区资源与环境 2024年第6期38卷 88-98页

作者：张杰魏荟茹袁岿然王光耀石河子大学经济与管理学院石河子832000

南疆环塔里木盆地是我国典型的生态脆弱区,生态环境的保护与恢复问题十分严峻,对沿线居民的生产生活构成了威胁。文中基于农户这一农村环境治理“主力军”,以881份环塔沿线农户作为样本,运用Ordered Probit模型研究社会资本、环境认知... 详细信息

南疆环塔里木盆地是我国典型的生态脆弱区,生态环境的保护与恢复问题十分严峻,对沿线居民的生产生活构成了威胁。文中基于农户这一农村环境治理“主力军”,以881份环塔沿线农户作为样本,运用Ordered Probit模型研究社会资本、环境认知水平对农户环境治理参与行为的影响及其差异性因素。结果表明:社会网络、社会信任与社会参与显著促进了农户的环境治理参与行为,其中社会信任发挥的作用最大;外部环境认知、生态政策认知和经济价值认知均在社会资本与农户环境治理之间发挥中介效应;异质型社会资本对农户环境治理的影响大于同质型社会资本,且在异质型社会资本中社会交流能显著促进农户的环境治理参与行为。因此,应提升农户的环境认知水平,大力推进民族交流交往交融,促进异质型社会资本的形成,从而提高农户参与环境治理的积极性。

关键词：少数民族社会资本环境治理参与生态脆弱区

我国博物馆数字化建设中的版权问题与治理路径研究

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西北大学学报（哲学社会科学版） 2024年第3期54卷 92-102页

作者：刘丽娜占妮丁嘉荟西安交通大学法学院陕西西安710049 香港岭南大学文学院中国香港999077

数字化建设是当前博物馆应对数字经济时代的挑战、主动融入数字化变革的重要手段,其过程可以大致分为文物资源数字化、数字资源资产化和展览虚拟现实化三个阶段。文物资源数字化的过程中主要面临新的版权作品生成与否的判断难题;数字资... 详细信息

数字化建设是当前博物馆应对数字经济时代的挑战、主动融入数字化变革的重要手段,其过程可以大致分为文物资源数字化、数字资源资产化和展览虚拟现实化三个阶段。文物资源数字化的过程中主要面临新的版权作品生成与否的判断难题;数字资源资产化阶段的版权风险主要在于NFT(Non-Fungible Token)数字藏品的版权生成和流转环节;博物馆虚拟展览因观众参与方式和自由创作程度的不同而面临不同的版权问题。针对数字化建设中存在的版权问题,博物馆亟需进行版权风险的应对与治理,数字化版权风险评估是首要任务,其次应该完善博物馆数字化版权风险防范机制,最后还应该从人才培养和技术创新两个方面提升博物馆的数字化版权维权能力和治理水平。

关键词：博物馆数字化 NFT 数字藏品虚拟展览版权

铁路集装箱客运化班列停站方案与运行图协同优化研究

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铁道科学与工程学报 2024年第1期21卷 82-93页

作者：韩涛魏玉光王怀相夏阳罗莹北京交通大学交通运输学院北京100044 中国铁道科学研究院集团有限公司运输及经济研究所北京100081

铁路集装箱客运化系统对于改善我国铁路集装箱运输效率和提升铁路在高附加值货物运输市场的竞争力具有重要意义。在客运化系统中,集装箱班列的停站方案与运行图是班列运输组织计划的核心内容,前者确定各班列的停站模式,后者确定班列在... 详细信息

铁路集装箱客运化系统对于改善我国铁路集装箱运输效率和提升铁路在高附加值货物运输市场的竞争力具有重要意义。在客运化系统中,集装箱班列的停站方案与运行图是班列运输组织计划的核心内容,前者确定各班列的停站模式,后者确定班列在各车站的出发与到达时间,二者之间相互影响,共同决定服务质量。因此,为提升运输组织计划编制效率,有必要在基于铁路通道的运营环境下,研究考虑不同运行区段的集装箱客运化班列停站方案与运行图协同优化问题。在满足箱流需求与符合列车运力的前提下,考虑具体的集装箱至列车的分配,将列车停站方案约束嵌入到列车运行图编制过程中,一方面使得停站方案与箱流分配方案相协调,另一方面保证列车在站停留时间能满足集装箱装卸作业的要求。以总列车停站时间最小为目标,综合考虑货物运到期限、车站到发线资源的分配、列车追踪间隔时间以及列车停站时间等约束,构建混合整数线性规划模型,并借助优化求解器CPLEX对模型进行求解。以实际中欧班列通道为案例进行实证分析,验证提出方法的有效性。实验结果表明,客运化系统能够充分发挥网络运输的优势,在仅牺牲部分列车能力利用率的前提下,具有列车开行频率高、运输集装箱数量多以及运到期限短的优点。

关键词：铁路集装箱运输客运化模式列车停站方案列车运行图中欧班列

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反跨境补贴的合法性探究及中国因应

争议解决 2024年第4期10卷 242-249页

作者：邓玉荟华东政法大学国际法学院上海

随着经济全球一体化发展和跨国公司在全产业链的整体化布局,国际贸易与国际投资边界日益模糊,投资母国为境外企业提供经济支持的“非常”情况得以合理化,进而引申出源于第三国政府的财政支持是否构成补贴的新兴问题。本文通过对反跨境... 详细信息

随着经济全球一体化发展和跨国公司在全产业链的整体化布局,国际贸易与国际投资边界日益模糊,投资母国为境外企业提供经济支持的“非常”情况得以合理化,进而引申出源于第三国政府的财政支持是否构成补贴的新兴问题。本文通过对反跨境补贴第一案中双方抗辩及裁审思路的梳理分析,认为将投资母国的行为作为东道国行为予以规制将有违国家责任理论,且对于被调查国而言,如此归责模式将过分苛责东道国对维持完美竞争市场的义务。对此,我国应严令反对美欧“规则制华”政策,主张严格认定国家责任,同时规范本国补贴的发放与审查,严格落实反补贴申报等国际义务,积极应对跨境补贴规制趋势,从严把控跨境反补贴规制立法,以实现反补贴贸易扭曲效应的长远目标与发展中国家吸引外资现实需求的平衡追求。

关键词：欧盟玻璃纤维反补贴案跨境补贴贸易救济