算法行政问责的机制与评估——基于欧美40份政策的实施分析

作     者：张惠彬 王怀宾 Zhang Huibin;Wang Huaibin

作者机构：西南政法大学民商法学院重庆401120 

出 版 物：《中国行政管理》 (Chinese Public Administration)

年 卷 期：2024年第40卷第1期

页      面：89-99页

核心收录：

学科分类：12[管理学] 1204[管理学-公共管理] 120401[管理学-行政管理] 

基　　金：教育部重大攻关课题“我国海外利益保护体系构建研究”(编号:22JZD015) 重庆市教委科学技术研究项目“数字经济时代算法推荐技术的风险识别与规范进路” 西南政法大学校级重大项目“推动构建更加公正合理的国际知识产权治理法律体系研究” 

主　　题：数字政府 算法行政 问责制 政策评估 

摘      要：基于大数据与机器学习的第三代算法推动政府部门自动化行政变革。算法行政放大算法常规风险的同时,也凸显出行政领域的特殊风险。为规范算法行政活动,欧美地区实施了第一波算法行政问责政策。每一政策都反映为一种或多种问责机制,以运行机制和问责主体为标准从中析出科技伦理问责、算法影响评估、透明度机制、行政程序法问责、审计/监管检查、独立问责机构、禁令/暂停措施、政府采购等八种问责机制,分析机制运行假设和实施中反馈的问题。结合行政问责理论对欧美算法行政问责政策进行总体评估,发现现有政策在信息提供、质询强度和有效激励等方面存在不足。政府数字化转型背景下,我国算法行政问责制度需要体系化展开,结合我国现状和欧美经验教训,提出优化算法行政问责制度体系的建议。