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论非精英大学的非凡意义

现代大学教育 2024年第05期 23-33+111页

作者：张舒丽王建华南京师范大学教育科学学院

非精英大学意指与单一化精英主义理念相悖的、重在培养应用型或技术技能型人才的非研究型大学，是当今科研导向下学术资本与声誉资本较为薄弱的高校的一种理想类型。然而，在“精英大学等于好大学”“非精英大学等于平庸大学”的高校等... 详细信息

非精英大学意指与单一化精英主义理念相悖的、重在培养应用型或技术技能型人才的非研究型大学，是当今科研导向下学术资本与声誉资本较为薄弱的高校的一种理想类型。然而，在“精英大学等于好大学”“非精英大学等于平庸大学”的高校等级体系下，数量庞大的非精英大学处于被遮蔽的弱势地位，其之于现代化发展的重要性难以获得对等的地位认同。精英大学与非精英大学两极分化的背后，映射出精英主义与优绩主义相互驱动所引发的社会焦虑。面向未来，在肯定精英大学勇于探索未知边界的同时，也要看到非精英大学之于培养普通人进而塑造美好社会的非凡意义。

关键词：非精英大学精英大学高等教育普及化精英主义优绩主义美好社会

框架-核心筒结构中支承楼面梁的连梁抗震性能研究

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建筑结构学报 2024年第10期 78-86页

作者：虞终军王建峰段炼同济大学建筑设计研究院(集团)有限公司

为得到适用于工程应用的连梁数值模拟方法，基于OpenSees平台提出了一种考虑截面剪切非线性的适用于不同跨高比的钢筋混凝土连梁模拟方法，并通过试验结果验证了模拟方法的准确性。计算了实际工程中连梁承担的集中力取值范围，结果显示... 详细信息

为得到适用于工程应用的连梁数值模拟方法，基于OpenSees平台提出了一种考虑截面剪切非线性的适用于不同跨高比的钢筋混凝土连梁模拟方法，并通过试验结果验证了模拟方法的准确性。计算了实际工程中连梁承担的集中力取值范围，结果显示楼面梁传递到连梁上的集中力相比连梁自身的受剪承载力较小，通常仅占5%～10%。提出了支承楼面梁的连梁有限元分析模型，并通过对不同跨高比的连梁在不同集中力作用下的低周反复加载数值分析，研究了滞回曲线、刚度退化和耗能能力等抗震性能。结果表明：连梁跨中受集中力后等效刚度减小且减小的比例与集中力大小及加载位移角相关；连梁跨中承受集中力后，随着加载位移角增大，滞回环面积变化比例呈现出先增大后减小的规律；滞回环面积减小比例与集中力大小及加载位移角相关，集中力、加载位移角越大，滞回环面积减小比例越大；总体上，集中力对连梁的能量耗散系数影响不大；当连梁跨中承受的集中力为受剪承载力的10%且加载位移角为4.0%时，等效刚度减小为跨中不受力连梁的82%,滞回环面积减小为跨中不受力连梁的89%,能量耗散系数基本不变。

关键词：钢筋混凝土连梁剪切非线性 OpenSees 数值模拟抗震性能

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创新策源与城市战略性新兴产业技术路径发展

科学学研究 2024年

作者：王建华赵柯谢清泉华盛顿大学应用计算数学系湖南大学经济与贸易学院

厘清政府干预在区域战略性新兴产业技术发展中的作用，对中国经济高质量发展和创新驱动发展具有重要意义。本文通过构建以技术知识基础为调节和以创新策源能力为中介的有中介的调节模型，利用2010-2020年中国139个城市的战略性新兴产业... 详细信息

厘清政府干预在区域战略性新兴产业技术发展中的作用，对中国经济高质量发展和创新驱动发展具有重要意义。本文通过构建以技术知识基础为调节和以创新策源能力为中介的有中介的调节模型，利用2010-2020年中国139个城市的战略性新兴产业发明专利数据，实证检验了地方政府干预对城市技术发展路径的影响效应及内在机制。研究发现，地方政府干预促进城市战略性新兴产业技术路径的发展作用的发挥，显著依赖城市技术知识基础的正向调节作用；创新策源能力在政府干预和技术发展路径之间具有部分中介渠道作用，且创新策源能力的中介效应大小受到城市技术知识基础的正向调节。政策上主张政府干预偏向需要紧密结合区域的知识基础，并通过加强区域创新策源能力的质量建设以促进城市技术路径发展的模式。

关键词：政府干预创新策源能力战略性新兴产业技术路径技术知识基础

互联互通背景下我国内地与香港股市间风险溢出效应研究

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系统工程理论与实践 2024年

作者：王建立王燕董明华南京航空航天大学经济与管理学院

我国多层次资本市场不断完善，沪港通、基金互认、债券通、深港通、跨境理财通等系列制度不断推进内地和香港金融市场的互联互通。在这一背景下，本文选取沪深主板、创业板、中小板、新三板以及香港主板五大股市，构建方差分解溢出指数... 详细信息

我国多层次资本市场不断完善，沪港通、基金互认、债券通、深港通、跨境理财通等系列制度不断推进内地和香港金融市场的互联互通。在这一背景下，本文选取沪深主板、创业板、中小板、新三板以及香港主板五大股市，构建方差分解溢出指数，从时域和频域两方面深入考察我国股市间跨市场跨地区的波动溢出关系，并对总溢出效应的影响因素进行实证检验。研究结果表明：我国股市间具有显著的跨市场跨地区溢出效应，其中香港主板一直是溢出净接收者，这说明互联互通机制推动下大陆股市对香港主板的影响较大；另外，时域总溢出与长期总溢出水平的时间序列演进过程高度协同，但在不同时期表现出异质性，特别是，深港通的启动对我国股市系统性风险产生了短期影响，增加了短期溢出水平；科创板的推出则使得短期总溢出水平占优于长期。通过对总溢出效应的相关影响因素进行回归分析，发现人民币对港币汇率和消费者信心指数这两大因素显著影响着我国内地多层次市场和香港市场间的波动溢出程度。

关键词：风险溢出深港通人民币汇率香港主板

暴露组学在识别环境污染物及其健康危害中的应用进展

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色谱 2024年第2期42卷 142-149页

作者：支梦雪王建设烟台大学药学院山东烟台264005

目前,全球范围内的环境污染成为困扰各国的突出问题,环境污染导致的健康危害已引起世界各国的广泛关注,但揭示繁杂的污染物暴露与相关疾病的关系仍是一个科学难题。暴露组学概念的提出为推动环境因素与人类健康之间关系的研究提供了新... 详细信息

目前,全球范围内的环境污染成为困扰各国的突出问题,环境污染导致的健康危害已引起世界各国的广泛关注,但揭示繁杂的污染物暴露与相关疾病的关系仍是一个科学难题。暴露组学概念的提出为推动环境因素与人类健康之间关系的研究提供了新思路。“自上而下”和“自下而上”的研究策略、执行研究策略所使用的检测手段以及“组学”的研究共同促进了暴露组学的发展。暴露组学关注个体一生中所有暴露的测量,旨在通过传统生物监测和现代组学方法对体内外暴露水平进行动态监测,考察与所有环境暴露相关的标志物以及与疾病相关标志物之间的相关性,从而得到全面可靠的环境与疾病风险的关系。与传统环境健康研究相比,暴露组学研究更能真实体现现实环境中污染物、自然因素及生活方式等暴露因素的多样性,以及污染物的体内过程和所触发的机体反应的复杂性。高分辨质谱技术等强大的化学分析手段被广泛应用于暴露组学的相关领域研究中,本文简单举例介绍了色谱-质谱联用技术在环境污染物检测和分析中的应用,其中蛋白质组学和代谢组学作为生物标志物鉴定和污染物效应分析的两个重要手段,在探究环境与疾病的联系中具有重要意义,并得到广泛的应用。进入机体的污染物,可与机体(尤其是与生物大分子中的蛋白质)发生复杂的相互作用,导致病理改变和毒性效应;在混合暴露的情况下,污染物间也会存在相互作用,影响各自的环境行为或进入人体的量,进而影响其健康效应。

关键词：暴露组学污染物生物标志物健康综述

缩尺效应对砂砾石料力学特性及其本构模型的影响

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浙江大学学报（工学版） 2024年第6期58卷 1198-1208页

作者：崔熙灿张凌凯王建祥新疆农业大学水利与土木工程学院新疆乌鲁木齐830052 新疆水利工程安全与水灾害防治重点实验室新疆乌鲁木齐830052 贵州民族大学建筑工程学院贵州贵阳550025

针对三轴仪受颗粒尺寸的限制而存在缩尺效应的问题,以新疆阿尔塔什筑坝料为研究对象,通过大型三轴数值模拟试验,从宏细观角度开展缩尺效应对砂砾石料力学特性及其非线性本构模型影响的研究.结果表明,随着围压的增加,试样偏应力极值增大... 详细信息

针对三轴仪受颗粒尺寸的限制而存在缩尺效应的问题,以新疆阿尔塔什筑坝料为研究对象,通过大型三轴数值模拟试验,从宏细观角度开展缩尺效应对砂砾石料力学特性及其非线性本构模型影响的研究.结果表明,随着围压的增加,试样偏应力极值增大,剪缩程度显著而剪胀特性被抑制;随着试样尺寸的增大,其峰值强度提高,试样由剪缩向剪胀过渡.随着试样尺寸的增大,邓肯模型的内摩擦角分量、弹性模量参数、体积模量参数均明显增大,其他参数的影响可忽略不计.砂砾石料的内摩擦角分量与颗粒粒径呈对数型函数关系,弹性模量参数、体积模量参数与颗粒粒径均呈线性函数关系.随着试样尺寸的增大,变形集中区的范围更广泛,其形式逐渐由“X”型变为“X+x”或“X+x+x”型变形集中区.初始阶段配位数随着试样尺寸的增大而增加;加载过程中配位数增加,试样以剪缩为主,随着试样尺寸的增大其配位数逐渐呈减小趋势,剪缩性被抑制.

关键词：砂砾石料离散元分析三轴试验模拟缩尺效应邓肯模型

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面向机器学习应用的可解释性需求分析框架

计算机研究与发展 2024年第4期61卷 983-1002页

作者：裴忠一刘璘王晨王建民大数据系统软件国家工程研究中心(清华大学) 北京100084 清华大学软件学院北京100084

基于大数据机器学习的智能软件研发过程需要综合运用软件工程、数据与领域知识工程、机器学习等多方面的知识和工具,涉及的研究主题和人员角色众多,技术实现手段复杂、研发难度大.面向智能软件的需求工程需要面对领域知识、业务知识、... 详细信息

基于大数据机器学习的智能软件研发过程需要综合运用软件工程、数据与领域知识工程、机器学习等多方面的知识和工具,涉及的研究主题和人员角色众多,技术实现手段复杂、研发难度大.面向智能软件的需求工程需要面对领域知识、业务知识、数据科学交织带来的挑战.然而,如何将领域知识和端到端的机器学习技术恰当地融合到给定的业务流程之中,以及如何应对工业、医疗等高可信要求场景中的可解释性需求,仍是亟待探索的重要研究问题.调研了近年来面向机器学习应用的需求工程研究文献,对该领域的发展现状、核心问题和代表性方法进行综述.提出了面向机器学习应用的可解释性需求分析框架.基于该框架,通过一个工业智能应用案例分析了未来待研究的重要问题,展望了可行的研究路径.

关键词：需求工程机器学习领域模型工业工程可解释性

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基于CNN的上证开盘指数预测研究

基于CNN的上证开盘指数预测研究

作者：傅王建杭州电子科技大学

学位级别：硕士

开盘指数是交易日开始时的第一个价格指标,对于投资者在开市初期进行买卖决策具有较大的影响。通过对开盘指数的预测分析,投资者可以在市场开启前就做好准备,更有针对性地制定交易策略,提高决策的准确性。现存开盘指数预测方法多以机器... 详细信息

开盘指数是交易日开始时的第一个价格指标,对于投资者在开市初期进行买卖决策具有较大的影响。通过对开盘指数的预测分析,投资者可以在市场开启前就做好准备,更有针对性地制定交易策略,提高决策的准确性。现存开盘指数预测方法多以机器学习为主,为自适应关联影响因素与时间序列之间的耦合关系。本文提出了一种对开盘指数进行有效预测的智能化深度学习方法,该方法能够更好地捕捉证券市场中的非线性关系和复杂模式,提供更准确的预测和分析。本文的主要内容包括:（1）以***上证为例,对开盘指数进行可视化分析,明确了数据的整体形式及其预测特点。（2）基于现阶段性能卓越的支持向量机（Support Vector Machine,SVM）、随机森林（Random Forest,RF）、BP人工神经网络（Back Propagation,BP）以及极限学习机（Extreme Learning Machine,ELM）的多机器学习方法对上证开盘指数进行预测分析,通过预测性能指标相关系数R以及均方根误差RMSE的综合评判,得到了最优的ELM模型。深入研究发现,隐含层连接权值和偏置是影响ELM预测性能的重要参数,因此本文提出了改进的粒子群优化方法（Improved Particle Swarm Optimization,IPSO）去智能寻优影响ELM预测性能的重要参数。在于其他优化方法的对比结果中IPSO-ELM有效提升了预测性能,在现阶段先进的机器学习算法中获得了最佳的预测性能,得到相关系数R为0.9621,均方根误差RMSE为0.0123。（3）影响开盘指数各因素数据包含着丰富的市场信息,影响着投资者的决策和市场运营情况,因此单一的数值蕴含着丰富的深层影响信息。深度学习通过自适应调节参数的引入,可以实现数据的深层解码,反演数据内部包含的深层物理和影响含义。因此,本文进一步提出了一种有效的优化卷积神经网络（Convolutional Neural Networks,CNN）深度学习方法实现上证开盘指数的预测分析方法,提高解码力度,进一步提升预测性能。该深度学习方法集成了CNN、注意力结合卷积神经网络（Convolutional Block Attention Module,CBAM）、长短期记忆神经网络（Long Short Term Memory,LSTM）的优点。CNN通过卷积计算自适应耦合关联影响开盘指数预测分析特征之间的相关关系,可以获得影响开盘指数预测性能的深层重要特征。但是深层特征有提升预测性能的重要特征,有降低预测性能的冗余特征,所以用CBAM对有效特征进行自适应关注。由于开盘指数具有明显的时间序列预测特性,因此用LSTM加强时间序列方向的关联。被优化的CNN关联了时序特性也关联了影响特征间的耦合计算关系,最终有效实现了上证指数开盘指数的预测分析,提升了R到0.9801,RMSE到0.0105。本文的创新点如下:（1）基于对现阶段性能卓越的机器学习方法研究,提出了IPSO-ELM,该方法有效提升了ELM的预测性能。（2）提出优化CNN的深度学习预测方法,有效耦合影响上证指数预测因素间的计算关系,也关联了时序预测特征,并自适应关注影响预测性能的重要深层特征。经过对预测性能分析,无论在现阶段性能卓越的机器学习方法还是深度学习方法中均获得了最优的预测性能。通过与现阶段常用的上证指数开盘指数预测的多机器学习和深度学习方法对比分析,本课题提出了有效的上证指数开盘指数预测分析的智能化深度学习模型,该方法能够更好地捕捉证券市场中的非线性关系和复杂模式,提供更准确的预测和分析。

关键词：开盘指数机器学习深度学习自适应性

QuEChERS-超高效液相色谱串联质谱法测定大米中30种农药残留

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中国粮油学报 2024年第4期39卷 165-170页

作者：李丹娜王建山河南应用技术职业学院郑州450042 陕西省食品药品检验研究院西安710065 陕西省食品药品安全监测重点实验室西安710065

采用QuEChERS前处理技术,结合超高效液相色谱串联质谱联用仪,建立大米中30种农药残留的测定方法。优化样品的提取溶剂、净化方式、液相色谱的分离条件和质谱参数等技术指标,采用优化后的条件,大米样品经体积分数1%乙酸乙腈提取,QuEChER... 详细信息

采用QuEChERS前处理技术,结合超高效液相色谱串联质谱联用仪,建立大米中30种农药残留的测定方法。优化样品的提取溶剂、净化方式、液相色谱的分离条件和质谱参数等技术指标,采用优化后的条件,大米样品经体积分数1%乙酸乙腈提取,QuEChERS法净化后,用体积分数0.1%甲酸水(含2 mmol/L甲酸铵)和甲醇为流动相,经Eclipse Plus C18(2.1 mm×50.0 mm,1.8μm)分离,采用电喷雾电离(ESI)和多离子检测模式(MRM)进行检测,基质外标法定量。30种农药的质量浓度在0.001~0.050 mg/L内与峰响应呈线性关系,线性相关系数均大于0.995,定量限(10S/N)在0.02~2.98μg/kg,在3~30μg/kg添加浓度范围内,平均回收率在70.3%~109.8%,相对标准偏差在1.1%~11.4%。

关键词： QuEChERS UPLC-MS/MS 大米农药残留